CT is a medical device that acquires medical images based on Attenuation coefficient of human organs related to X-rays. In addition, using this theory, it can acquire sagittal and coronal planes and 3D images of the human body. Then, CT is essential device for universal diagnostic test. But Exposure of CT scan is so high that it is regulated and managed with special medical equipment. As the special medical equipment, CT must implement quality control. In detail of quality control, Spatial resolution of existing phantom imaging tests, Contrast resolution and clinical image evaluation are qualitative tests. These tests are not objective, so the reliability of the CT undermine trust. Therefore, by applying an artificial intelligence classification model, we wanted to confirm the possibility of quantitative evaluation of the qualitative evaluation part of the phantom test. We used intelligence classification models (VGG19, DenseNet201, EfficientNet B2, inception_resnet_v2, ResNet50V2, and Xception). And the fine-tuning process used for learning was additionally performed. As a result, in all classification models, the accuracy of spatial resolution was 0.9562 or higher, the precision was 0.9535, the recall was 1, the loss value was 0.1774, and the learning time was from a maximum of 14 minutes to a minimum of 8 minutes and 10 seconds. Through the experimental results, it was concluded that the artificial intelligence model can be applied to CT implements quality control in spatial resolution and contrast resolution.
The purpose of this study is to derive a formula for calculating the effective energy of an X-ray beam generated by a CT simulator. Under 90, 120, and 140 kVp X-ray beams, the CT number calibration insert part of the AAPM CT performance phantom was scanned 5 times with a CT simulator. The CT numbers of polyethylene, polystyrene, water, nylon, polycarbonate, and acrylic were measured for each CT slice image. The average value of CT number measured under a single tube voltage and the linear attenuation coefficients corresponding to each photon energy calculated from the data of the National Institute of Standards and Technology were linearly fitted. Among the obtained correlation coefficients, the photon energy having the maximum value was determined as the effective energy. In this way, the effective energy of the X-ray beam generated at each tube voltage was determined. By linearly fitting the determined effective energies(y) and tube voltages(x), y=0.33026x+30.80263 as an effective energy calculation formula was induced.
Kim, Gyeong-Rip;Sung, Soon-Ki;Kim, Chang-Hyeun;Kwak, Jong-Hyeok
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.16
no.1
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pp.7-13
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2022
This study compared the aortic root image by using the ECG gating and non-ECG gating methods. We observed the presence or absence of progression of the aortic root image in the images examined by the high pitch (flash) chest pain protocol method and in the patients tested without ECG gating by the conventional method. The AAPM phantom was scanned by using high pitch (flash) chest pain protocol and general chest pain protocol. CTDI values were compared. By ECG gating, the blurring of ascending aorta was significantly reduced compared to the existing non-ECG gating test method, and the image quality of the aortic root was improved. Within the parametar range that did not show differences in noise, uniformity, and high contrast resolution, CTDI values were lower when tested with the high-pitch chest pain protocol. It was found that there is an advantage in dose reduction, and if it is applied and applied to diagnostic fields such as dissection using the dose reduction mode in the cardiac field, it is a very important test for patients who need rapid diagnosis and prompt treatment as well as a dramatic reduction in exposure dose. It is presumed to be a method.
In this study, the correlation among the changes of Modulation Transfer Function(MTF) in the noise and high-contrast resolution and the change of Contrast to noise ratio(CNR) in the low-contrast resolution will be examined to investigate the estimation of image quality according to the type of algorithms. The image data obtained by scanning American Association of Physicists in Medicine(AAPM) phantom was applied to each algorithm and the exposure condition of 120 kVp, 250 mAs, and then the CT number and noise were measured. The MTF curved line of the high-contrast resolution was calculated with Point Spread Function(PSF) by using the analysis program by Philips, resulting in 0.5 MTF, 0.1 MTF and 0.02 MTF respectively. The low-contrast resolution was calculated with CNR and the uniformity was measured to each algorithm. Since the measurement value for the uniformity of the equipment was below ${\pm}$ 5 HU, which is the criterion figure, it was found to belong to the normal range. As the algorithm got closer from soft to edge, the standard deviation of CT number increased, which indicates that the noise increased as well. As for MTF, 0.5 MTF, 0.1 MTF and 0.02 MTF were all sharp algorithms, and as the algorithm got closer from soft to edge, it was possible to distinguish more clearly with the naked eye. On the other hand, CNR gradually decreased, because the difference between the contrast hole CT number and the acrylic CT number was the same while the noise of hole increased.
Purpose: The purpose of this study is to explore the importance of the image distortion correction in the cross sectional area measurement for the iliopsas muscle, tensor fasciae latae muscle, gluteus maximus muscle and the knee extensor muscles, by using (magnetic resonance imaging) MRI. Methods: This study was performed using an open 0.32T MRI system. To estimate the image distortion, T1 images for an AAPM homogeneity/linearity phantom were acquired, and the region in which the maximum geometric distortion was less than or equal to the pixel size (1.6 mm) of the images, it was defined as the distortion correction-free region. The T2 images for a human subject's pelvis and thigh in normal positions were obtained. Then, after the regions of interest in the pelvis and thigh were moved into the distortion correction-free region, T2 images for the pelvis and thigh were scanned with the same imaging parameters used in the previous T2 imaging. The cross-sectional areas were measured in the two T2 images that were obtained in the normal position, and the distortion correction-free region, as well as the area error caused by geometric image distortion was calculated. Results: The geometrical distortion is gradually increased, from the magnet center to the outer region, in axial and coronal plane. The cross-sectional area error of gluteus maximus muscle and the knee extensors was as high as 9.27% and 3.16% in before and after distortion correction, respectively. Conclusion: The cross-sectional area of the muscles that suffered from the geometrical distortion is necessary to correct for the estimation of the intervention.
Ha, Seongmin;Jung, Sunghee;Chang, Hyuk-Jae;Park, Eun-Ah;Shim, Hackjoon
Progress in Medical Physics
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v.26
no.1
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pp.28-35
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2015
In this study, we investigated the effects of an iterative reconstruction algorithm and an automatic exposure control (AEC) technique on image quality and radiation dose through phantom experiments with coronary computed tomography (CT) angiography protocols. We scanned the AAPM CT performance phantom using 320 multi-detector-row CT. At the tube voltages of 80, 100, and 120 kVp, the scanning was repeated with two settings of the AEC technique, i.e., with the target standard deviations (SD) values of 33 (the higher tube current) and 44 (the lower tube current). The scanned projection data were reconstructed also in two ways, with the filtered back projection (FBP) and with the iterative reconstruction technique (AIDR-3D). The image quality was evaluated quantitatively with the noise standard deviation, modulation transfer function, and the contrast to noise ratio (CNR). More specifically, we analyzed the influences of selection of a tube voltage and a reconstruction algorithm on tube current modulation and consequently on radiation dose. Reduction of image noise by the iterative reconstruction algorithm compared with the FBP was revealed eminently, especially with the lower tube current protocols, i.e., it was decreased by 46% and 38%, when the AEC was established with the lower dose (the target SD=44) and the higher dose (the target SD=33), respectively. As a side effect of iterative reconstruction, the spatial resolution was decreased by a degree that could not mar the remarkable gains in terms of noise reduction. Consequently, if coronary CT angiogprahy is scanned and reconstructed using both the automatic exposure control and iterative reconstruction techniques, it is anticipated that, in comparison with a conventional acquisition method, image noise can be reduced significantly with slight decrease in spatial resolution, implying clinical advantages of radiation dose reduction, still being faithful to the ALARA principle.
Planning dose must be delivered accurately for radiation therapy. Also, It must be needed accurately setup. However, patient positioning images were need for accuracy setup. Then patient positioning images is followed by additional exposure to radiation. For 45 points in the phantom, we measured the doses for 6 MV and 10 MV photon beams, OBI(On Board Imager) and CBCT(Conebeam Computed Tomography) using OSLD(Optically Stimulated Luminescent Dosimeter). We compared the differences in the cases where posture confirmation imaging at each point was added to the treatment dose. Also, we tried to propose a photography cycle that satisfies the 5% recommended by AAPM(The American Association of Physicists in Medicine). As a result, a maximum of 98.6 cGy was obtained at a minimum of 45.27 cGy at the 6 MV, a maximum of 99.66 cGy at a minimum of 53.34 cGy at the 10 MV, a maximum of 2.64 cGy at the minimum of 0.19 cGy for the OBI and a maximum of 17.18 cGy at the minimum of 0.54 cGy for the CBCT.The ratio of the radiation dose to the treatment dose is 3.49% in the case of 2D imaging and the maximum is 22.65% in the case of 3D imaging. Therefore, tolerance of 2D image is 1 exposure per day, and 3D image is 1 exposure per week. And it is need to calculation of separate in the parallelism at additional study.
Park, Jong Min;Park, So-Yeon;Wu, Hong-Gyun;Kim, Jung-in
Progress in Medical Physics
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v.26
no.4
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pp.193-200
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2015
The aim of this study is to present commissioning results of the ViewRay system. We verified safety functions of the ViewRay system. For imaging system, we acquired signal to noise ratio (SNR) and image uniformity. In addition, we checked spatial integrity of the image. Couch movement accuracy and coincidence of isocenters (radiation therapy system, imaging system and virtual isocneter) was verified. Accuracy of MLC positioing was checked. We performed reference dosimetry according to American Association of Physicists in Medicine (AAPM) Task Group 51 (TG-51) in water phantom for head 1 and 3. The deviations between measurements and calculation of percent depth dose (PDD) and output factor were evaluated. Finally, we performed gamma evaluations with a total of 8 IMRT plans as an end-to-end (E2E) test of the system. Every safety system of ViewRay operated properly. The values of SNR and Uniformity met the tolerance level. Every point within 10 cm and 17.5 cm radii about the isocenter showed deviations less than 1 mm and 2 mm, respectively. The average couch movement errors in transverse (x), longitudinal (y) and vertical (z) directions were 0.2 mm, 0.1 mm and 0.2 mm, respectively. The deviations between radiation isocenter and virtual isocenter in x, y and z directions were 0 mm, 0 mm and 0.3 mm, respectively. Those between virtual isocenter and imaging isocenter were 0.6 mm, 0.5 mm and 0.2 mm, respectively. The average MLC positioning errors were less than 0.6 mm. The deviations of output, PDDs between mesured vs. BJR supplement 25, PDDs between measured and calculated and output factors of each head were less than 0.5%, 1%, 1% and 2%, respectively. For E2E test, average gamma passing rate with 3%/3 mm criterion was $99.9%{\pm}0.1%$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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