Purpose: This study was conducted to describe the risk of dysphagia and to evaluate the effects of a singing intervention for women elderly in community. Methods: One-group pre test-post test design was used. The subjects were 29 women over the age of sixty and residing in a local area. A singing intervention consisted of breathing, vowel production and singing. The one hour intervention occurred once a week for eight weeks. The variables of dysphagia risk, a swallowing test, and nutritional status were measured. Analysis was done by paired t-test. Results: There was a significant decrease in the score of dysphagia risk (p<.001). There were significant increases in the swallowing test scores [modified water swallowing test (p=.032), food test (p=.001)]. There were no significant differences in nutritional status (triceps skin fold thickness, mid arm muscle circumference). Conclusion: The findings support that a singing intervention can be helpful in reducing the risk of dysphagia may improve deglutition for the women elderly. These results suggest that this study may contribute to the use of a singing intervention for women elders with dysphagia risk.
본 논문에서는 음성 특성에 기반을 둔 보컬 영역 검색 알고리듬을 적용하는 가라오케 시스템을 제시한다. 제안한 시스템에서 입력 음악은 보컬 영역 검색 알고리듬을 통해 보컬 부분과 반주 부분으로 분류된다. 그런 다음, 보컬 영역에 대해서만 보컬 제거기법을 적용한다. 보컬 영역 검색에서는 TICFT (twice iterated composite Fourier transform) 영역에서 보컬의 특성을 고려하여 분류를 수행한다. 보컬 제거를 위해서 대역 통과 필터링 된 보컬 영역으로부터 보컬 성분을 추출하고, 이를 원래의 음악에서 감산함으로써 보컬 성분이 제거된 음악을 얻는다. 본 논문에서 제시한 기법은 4곡의 노래에 적용하고, 그 성능을 평가한다.
Objectives: The purpose of this study was to investigate changes in HbA1c through an education and consultation intervention with diabetic workers. Methods: The participants were 65 workers with Type 2 diabetes. The data were collected from May to October 2014 using questionnaires. The intervention program included six monthly sessions on exercise, dietary habits, stress management, and diabetes knowledge. Changes in HbA1c were evaluated. The data were analyzed using descriptive statistics and paired t-tests with SPSS WIN23.0. Results: The mean of HbA1c was 7.67% before intervention and 7.28% after intervention, and this difference was statistically significant (P<0.01).The mean level of HbA1c was significantly different depending on job position, working hours, work duration, and smoking habit. Conclusion: In conclusion, these findings support the usefulness of intervention programs in reducing HbA1c. Therefore, appropriate intervention programs involving exercise, dietary habits, stress management and diabetes knowledge should be developed and provided to diabetic workers.
Quartz crystal microbalance immunosensor has a capacity to perform a label-free and real time detection of a trace amount of analyte through the specific interaction between antibody and antigen. However, immobilization of antibody molecules on the sensor surface is a troublesome procedure for researchers who are not experienced in chemistry. Protein G has a specific affinity to antibody and would serve as a capturing agent for antibody when immobilized on the sensor surface. In this work, we prepared a protein G sensor chip by immobilizing protein G on the surface of quartz crystal microbalance and examined its capability to detect human haptoglobin or human transferrin with unpurified corresponding antiserum. Specific and dose dependent response was observed when the protein G chip was used for detection of antigens after saturated with antiserum. We also verified several advantageous aspects of the protein G chip such as improved flexibility and sensitivity.
산불의 발생과 강도는 기후 변화로 인하여 증가하고 있다. 산불 연기에 의한 배출가스 대기질과 온실 효과에 영향을 미치는 주요 원인 중 하나로 인식되고 있다. 산불 연기의 효과적인 탐지를 위해서는 위성 산출물과 기계학습의 활용이 필수적이다. 현재까지 산불 연기 탐지에 대한 연구는 구름 식별의 어려움 및 모호한 경계 기준 등으로 인한 어려움이 존재하였다. 본 연구는 우리나라 환경위성 센서인 Geostationary Environment Monitoring Spectrometer (GEMS)의 Level 1, Level 2 자료와 기계학습을 이용한 산불 연기 탐지를 목적으로 한다. 2022년 3월 강원도 산불을 사례로 선정하여 산불 연기 레이블 영상을 생성하고, 랜덤 포레스트 모델에 GEMS Level 1 및 Level 2 자료를 투입하여 연기 픽셀 분류 모델링을 수행하였다. 훈련된 모델에서 입력변수의 중요도는 Aerosol Optical Depth (AOD), 380 nm 및 340 nm의 복사휘도 차, Ultra-Violet Aerosol Index (UVAI), Visible Aerosol Index (VisAI), Single Scattering Albedo (SSA), 포름알데히드, 이산화질소, 380 nm 복사휘도, 340 nm 복사휘도의 순서로 나타났다. 또한 2,704개 픽셀에 대한 산불 연기 확률(0≤p≤1) 추정에서 Mean Bias Error (MBE)는 -0.002, Mean Absolute Error (MAE)는 0.026, Root Mean Square Error (RMSE)는 0.087, Correlation Coefficient (CC)는 0.981의 정확도를 보였다.
참다래(‘헤이워드’) 과실을 저온 및 상온 저장 중에, 여러 다른 파장의 light emitting diode (LED) 광원을 조사한 후 과실의 경도, 당도 및 산함량의 변화를 분석하였다. 과실 경도는 $4^{\circ}C$보다 $25^{\circ}C$에서 크게 감소하였고, 1주 동안 LED 파장을 조사했을 때, 440 nm와 660 nm의 LED 광원을 처리한 참다래가 암실처리 보다 경도가 높게 유지되었고 380 nm UV등과 470 nm 백색 LED를 처리한 과실은 암실의 조건에 비하여 경도가 낮게 조사되었다. 밀봉을 한 참다래는 공기 중에 개방된 참다래보다 모든 처리구에서 경도가 더 높았다. 당도는 $25^{\circ}C$에서 공기 중에 개방한 경우, 470 nm 백색 LED 처리구에서는 낮게 나타났으나 암조건과 380nm UV등 처리에서는 $15^{\circ}$Brix 이상을 나타내었다. 참다래 과실의 산함량은 660 nm 적색 LED 처리구에서 52% 감소하였다. 밀봉된 참다래에서 440 nm 청색 LED, 470 nm 백색 LED, 660 nm 적색 LED 광원을 처리하였을 때, 암실에 놓여진 참다래보다 산함량이 각각 52.6, 55.6 및 52.8% 감소하였다. 참다래에 대한 다양한 파장의 LED 조사효과 중에서, 산함량의 감소는 향후 참다래 과실의 수확 후 후숙기간을 조절하는데 활용될 수 있을 것이다. LED 광원은 정확하고 매우 좁은 영역의 파장을 적은 용량의 전력 소모량으로 구현하기 때문에 대표적인 청정 기술로 분류되며, 이러한 LED 광원을 이용한 참다래 과실의 산도 조절은 기존의 에틸렌 등의 화학물 처리보다 안전한 친환경 과실을 생산할 수 있는 청정기술이라 평가된다.
본 논문에서는 이중 색지움 렌즈와 삼중 색지움 렌즈의 종색수차 보정식을 이용하여 가시광선 전대역에서 수차를 보정할 수 있는 유리 조합을 연구하고 수차가 보정된 두 렌즈를 결합하여 산업 현장에서 광범위하게 이용되고 있는 비전검사용 텔레센트릭 렌즈를 설계하였다. 그 결과 매우 넓은 파장대역 380 nm ~ 780 nm에서 파면수차를 $0.057{\lambda}$ 를 갖는 광학적 성능을 확보하였으며, 이는 기존에 시판중인 486.1 nm ~ 656.2 nm에서 수차가 보정된 텔레센트릭 렌즈들보다 우수하다는 것을 볼 수 있었다.
Background: The volume of surgery has been examined as a major source of variation in outcome after surgery. This study investigated the direct effect of surgery volume to in hospitals mortality and the moderating effect of structural complexity-the level of diversity and sophistication of technology a hospital applied in patient care-to the volume outcome relationship. Methods: Discharge summary data of 11,827 cancer patients who underwent surgery and were discharged during a month period in 2010 and 2011 were analyzed. The analytic model included the independent variables such as surgery volume of a hospital, structural complexity measured by the number of diagnosis a hospital examined, and their interaction term. This study used a hierarchical logistic regression model to test for an association between hospital complexity and mortality rates and to test for the moderating effect in the volume outcome relationship. Results: As structural complexity increased the probability of in-hospital mortality after cancer surgery reduced. The interaction term between surgery volume and structural complexity was also statistically significant. The interaction effect was the strongest among the patients group who had surgery in low volume hospitals. Conclusion: The structural complexity and volume of surgery should be considered simultaneously in studying volume outcome relationship and in developing policies that aim to reduce mortality after cancer surgery.
A bidirectional full-bridge CLLC resonant converter using a digital control method is proposed for a LVDC power distribution system. This converter can operate under high power conversion efficiency since the CLLC resonant network has soft switching capability for primary switches and output rectifiers. In addition, the power conversion efficiency of any directions is exactly the same as each other because of the symmetric structure of the converter. Intelligent digital control methods are proposed to regulate output voltage under any power flow directions. A 5kW prototype converter was designed for a high-frequency galvanic isolation of 380V dc buses using a digital signal processor to verify the performance of the proposed topology and algorithms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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