This study explores the partnership between government and human service nonprofits in the United States from the perspective of resource dependence theory and extends the theory with system dynamics in order to better explain government-nonprofit service delivery. The article is structured as follows. First, I introduce the historical development of the government-nonprofit partnership in service delivery in the United States. Second, I present an overview of resource dependence theory for government-nonprofit service delivery, including assumptions, key elements, claims, how well it explains the government-nonprofit service delivery, and limitations. Third, I highlight the advantages of system dynamics along with the limitations of resource dependence theory, as an attempt to revise the theory. Finally, I conclude with a summary and suggestions for the next steps in theoretical development and research.
Concurrent with the more widespread usage of smart devices, mobile users' desires are becoming much more complex. Most IT experts insist that smart devices should have additional functions to satisfy these requirements. In particular, research has concentrated on LBS (Locationbased Service), because it is considered one of the most common mobile service types. Generally, Wi-Fi has a critical limitation for use for LBS services, because it requires new network connection points whenever its location (Network Zone) changes. Unfortunately, GPS also has a systematic problem in providing LBS service in the indoor environment, because of its inaccuracy in processing data. So, to redress these limitations, iBeacon technology has been designed, and is currently used for LBS service instead of Wi-Fi or GPS. By using iBeacon, which is based on Bluetooth 4.0 LE technology, we propose a M-SAS (Mobile-Subway-Alarm-Service System) that could accurately and timely provide its users with various mLBS (micro LBS) services, such as current user location, and subway arrival time.
Park, Ju Hyeon;Moon, Soo Young;Kang, Ji Hye;Jung, Myoung Hwa;Kim, Sang Jo;Choi, Hee Jung
Journal of Life Science
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v.31
no.1
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pp.66-72
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2021
This study developed a species identification method for the salted opossum shrimp of Acetes japonicus, A. chinensis (Korea, China), A. indicus (I, II), and Palaemon gravieri based on PCR-RFLP markers. Genomic DNA was extracted from the salted opossum shrimp. The COI gene was used to amplify 519 base pairs (bp) using specific primers. The amplified products were digested by Acc I and Hinf I, and the DNA fragments were separated by automated electrophoresis for RFLP analysis. When the amplified DNA product (519 bp) was digested with Acc I, A. japonicus, A. chinensis (Korea), and A. indius (II) showed two fragments, whereas a single band of 519 bp was detected in A. chinensis (China) and A. indius (I). Also, in the RFLP patterns digested by Hinf I, A. chinensis (Korea) and A. chinensis (China) showed a single band of 519 bp, while two fragments were observed in A. japonicus and A. indius (I) and four fragments in A. indius (II). The PCR amplicon of P. gravieri was digested by Acc I into 3 bands of 271, 202, and 46 bp and by Hinf I into a single band of 519 bp. Therefore, salted opossum shrimp-specific RFLP markers showing distinct differences between four species and two sub-species by PCR-RFLP analysis. Thus, the PCR-RFLP markers developed in this study are a good method for identifying the six types of salted opossum shrimp.
The purposes of this study were to a) measure the service quality attributes of foodservice type such as school foodservice, hospital foodservice and business & industry(B&I) foodservice, managed by contract management company(CMC), b) compare with service quality attributes by CMC scale, c) analyze overall customer satisfaction(CS) by the foodservice type and the CMC scale, and d) identify the effect of service quality attributes on an overall CS by the foodservice type and the CMC scale. The questionnaires were handed out to 6,620 customers of 207 school, 38 hospital, and 86 B&I foodservices in 108 CMCs. The statistical data analysis was completed using SPSS Win(ver 12.0) for descriptive analysis, t-test, reliability analysis, and multiple linear regression analysis. From an analysis on service quality attributes, 'proper arrangement of table and chair at hall distribution(3.53)', 'operation of nutrition education(3.50)' were highly perceived to student, 'correctable serving(4.08)', 'serve at fixed distribution time(4.08)', 'kindness of serving employee(4.04)' were highly perceived to patient, 'employee's kindness(3.84)' were highly perceived to customer of B&I. In comparison of service quality attributes by CMC scale, most scores of large enterprise(LE) were significantly higher than small and medium sized enterprise(SME) in school foodservice, hospital foodservice and B&I foodservice. Overall CS levels were 3.53 out of a maximum 5 on B&I, 3.46 on school, and 3.44 on hospital and were evaluated differently CS score by CMC scale. Finally, regression results for the effects of service quality attributes on overall CS by each of foodservice type were identified significantly different service quality attributes by foodservice type such as school, hospital, B&I(p<.001) and by CMC scale. For considering the goal of enterprise on profit-making through CS and the needs of customer on CS at moment of truth(MOT), the findings should be applied to the CMC and the foodservice industry.
The aim of this study sets out to discover a desirable form of public centers among the alternative ones and make a health center model. Especially, this study attempts; (i) to investigate factors that affect the performance of health centers; (ii) carry out cost-effectiveness analysis (CEA) for the various type of health centers; (iii) identify innovative strategies to increase the use of health center. Cost-effectiveness analysis is used to compare the performance of all the centers. The following is taken to create the index. Wi = Ti x Mi x Eij (Wi: weight for service item I, Ti : time spent for service I, Mi ; number of health personnel involved in service I, Eij : years of schooling for personnel j in providing service I). As a result of these analyses, policy options as follows are recommended; (i) proper manpower, especially public health physician (oriental medical doctor), should be enough to provide health care adequately; (ii) facilities ad equipments in the health center should be provided sufficiently. (iii) the utilization of health centers should be raised by active operation of mobil service, community participation and health education program. Ultimately health centers in public sector are to be fostered for the promotion of health care by enhancing the financial and quality, continuity and efficiency of health services.
Applying evolved IT technology to increase the satisfaction of the consumer is a typical feature of the rapidly transformed service industry. Smart devices have taken a place as the mainstream of major media, moreover, IT service strategies utilizing smart devices have been constantly developed. Location recognition method of users has been proposed as one of the significant features to the IT service industry. The long-term care home services can be one example of user location recognition methods that real time computerization of service record utilize an attached tag to home of pensioners with RFID reader or an NFC function of mobile when a home carer provides service. And, the Homecare Electronics Management System (HEMS) and the various location recognition methods will be discussed to improve effectiveness of services. In this paper, we propose a home applicable electronic management system which insurer, home care service facilities, home cares, pensioners and guardians which enables to simultaneously check service records based on the improved system by use of iBeacon.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2009.05a
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pp.797-801
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2009
In the proposed u-health service platform mobile u-health served an a series of process of bio data collection and storage and bio data analyses and results notice, and I interpreted it to a process. I became a design so as the service platform which supported health management system construction easily loaded service applied mobile u-health, and to be able to operate it in mobile environments, and took utility of a service platform and usability into consideration, and I got the crux of u-health use service.
This paper analyzes job creation when the Korean economy transitioned to a knowledge economy from the 1990s to the 2010s. During this period, the ratio of service to manufacturing jobs increased, knowledge intensive industries grew, and job creation became geographically concentrated around Seoul. The changes slowed down in the 2010s, and overall job growth weakened. To analyze the effect of job creation driver industries during this period, the main part of which are knowledge intensive tradable service industries, on local service job creation, I use a modified version of the local labor market of Moretti (2010). I analyze the job changes during 1995-2005 and during 2006-2016 in 237 Si-Gun-Gu areas in the Census on Establishments datasets. I find that one manufacturing job creates 0.5 local service jobs and that one tradable service job creates 1.1 jobs within Gu areas of metro cities and 2.3 jobs in Si-Gun areas. The job creation relationship between the tradable and local service sectors was not altered in this period. As more jobs were created in the tradable sector driven by the transition to a knowledge economy, job creation overall remained active, with the opposite also being true.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.11
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pp.59-66
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2018
Data Distribution Service(DDS) provides the communications service programmers need to distribute time-critical data between embedded and/or enterprise devices or nodes. In this paper, I propose efficient methods for transmitting and receiving messages of various characteristics in real-time using DDS middleware. For high-frequency characteristic data, I describe several DDS packet types and various default and extended DDS QoS policies. In particular, the batching method is probably the best solution when considering several performance aspects. For large-capacity characteristic data. I will show a method using extended DDS QoS policies, a segmentation and reassembly method, and transmitting and receiving a large-capacity data with low priority method considering network conditions. Finally, I simulate and compare the result of performance for each methods. This results will help determine efficient methods for transmitting and receiving messages of various characteristics using DDS middleware.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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