Ultrasonic pulse echo method comes to be difficult to apply to the multi-layered structure with very thin layer, because the echoes from the top and the bottom of the layer are overlapped. Conventionally method, deconvolution technique has been used for the decomposition of overlapped UT signals, however it has disabilities when the waveform of the transmitted signal is distorted according to the propagation. In this paper, the wavelet transform based deconvolution (WTBD) technique is proposed as a new signal processing method that can decompose the overlapped echo signals in A-Scan signal with superior performances compared to the conventional deconvolution technique. Performances of the proposed method are shown by through computer simulations using model signal with noise and are demonstrated by through experiments for the fabricated acryl rod with a thin steel plate bonded to it.
In this paper, we presents the algorithm which is to recognize the traffic sign on the road the traffic signal in a video image for autonomous navigation. First, the rocognition of traffic sign on the road can be detected using boundary point estimation form some scan-lines within the lane deducted. For this algorithm, index matrix method is used to detemine what sign is. Then, the traffic signal recognition is performed by usign the window minified by several scan-lines which position may be expected. For this algoritm, line profile concept is adopted.
Kim, Tae-Kyu;SEO, JONGDOCK;Lee, Dong-Hyung;Kang, Eon-uck;Kwon, Seong-Geun
Journal of Korea Multimedia Society
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v.20
no.10
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pp.1662-1670
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2017
A-Scan NDT equipment is widely used in the industrial field because it is inexpensive and easy to carry but it is necessary to have a skilled inspection specialist who is trained to analyze the waveform of ultrasonic signal. Since the welding quality is judged subjectively by the specialist, there is a problem in the reliability of the quality. In the C-Scan NDT which overcomes the shortcomings of the A-Scan, welding part can be represented in the form of two dimensional image by combining one dimensional ultrasonic waveform so that the quality of welding can be grasped without the help of specialist. In order to develop C-Scan NDT, it is necessary to develop an array type two dimensional transducer and an algorithm to composing image by combining ultrasonic signals generated from a two dimensional transducer. In addition, the noise component must be minimized in the ultrasonic signal in order to display the quality of welding in the form of images. Therefore we propose a method to remove noise component from the ultrasonic wave and construct a two dimensional ultrasonic image.
Radar signal analysis of electronic warfare is a technique for identifying a radar type by signal parameters(direction, radion frequency, pulse repetition interval, pulse width, scan period..) extracted from a received radar pulse. However as the modern radar and new threat environments is advanced, radar identification ambiguity arises in the process of identifying the types of radars. In this paper, we analyze the problems of the existing method and propose a new method. This technique determines the validity of the scan period by the difference in the arrival time of the radar pulse and the minimum number of scan period discrimination. Experiments proved that the scan cycle results are derived regardless of the RMS((Root Mean Square) of the input amplitude.
Purpose: For a single time-point hyperpolarized $^{13}C$ magnetic resonance spectroscopy imaging (MRSI) of animal models, scan-time window after injecting substrates is critical in terms of signal-to-noise ratio (SNR) of downstream metabolites. Pre-scans of time-resolved magnetic resonance spectroscopy (MRS) can be performed to determine the scan-time window. In this study, based on two-site exchange model, protocol-specific simulation approaches were developed for $^{13}C$ MRSI and the optimal scan-time window was determined to maximize the SNR of downstream metabolites. Materials and Methods: The arterial input function and conversion rate constant from injected substrates (pyruvate) to downstream metabolite (lactate) were precalibrated, based on pre-scans of time-resolved MRS. MRSI was simulated using two-site exchange model with considerations of scan parameters of MRSI. Optimal scan-time window for mapping lactate was chosen from simulated lactate intensity maps. The performance was validated by multiple in vivo experiments of BALB/C nude mice with MDA-MB-231 breast tumor cells. As a comparison, MRSI were performed with other scan-time windows simply chosen from the lactate signal intensities of pre-scan time-resolved MRS. Results: The optimal scan timing for our animal models was determined by simulation, and was found to be 15 s after injection of the pyruvate. Compared to the simple approach, we observed that the lactate peak signal to noise ratio (PSNR) was increased by 230%. Conclusion: Optimal scan timing to measure downstream metabolites using hyperpolarized $^{13}C$ MRSI can be determined by the proposed protocol-specific simulation approaches.
To aim of this study was to assess the full scan and half scan of imaging with half scan factor. Patients without a cerebral vascular disease (n = 30) and were subject to the full scan half scan, and set a region of interest in the cerebral artery from the three regions (C1, C2, C3) in the range of 7 to 8 mm. MIP (maximum intensity projection) to reconstruct the images in signal strength SNR (signal to noise ration), PSNR (peak signal noise to ratio), RMSE (root mean square error), MAE (mean absolute error) and calculated by paired t-test for use by statistics were analyzed. Scan time was half scan (4 minutes 53 seconds), the full scan (6 minutes 04 seconds). The mean measurement range (7.21 mm) of all the ROI in the brain blood vessel, was the SNR of the first C1 is completely scanned (58.66 dB), half-scan (62.10 dB), a positive correlation ($r^2=0.503$), for the second C2 SNR is completely scanned (70.30 dB), half-scan (74.67 dB) the amount of correlation ($r^2=0.575$), third C3 of a complete scan SNR (70.33 dB), half scan SNR (74.64 dB) in the amount of correlation between the It was analyzed with ($r^2=0.523$). Comparative full scan with half of SNR ($4.75{\pm}0.26dB$), PSNR ($21.87{\pm}0.28dB$), RMSE ($48.88{\pm}1.61$), was calculated as MAE ($25.56{\pm}2.2$). SNR is also applied to examine the half-scans are not many differences in the quality of the two scan methods were not statistically significant in the scan (p-value > .05) image takes less time than a full scan was used.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.16
no.7
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pp.32-39
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1999
Digital signal processor (DSP) is used to obtain the peak value and the time difference of ultrasonic signals, to make digital filter, and to derive mathematical transformation from analog circuit. In this study, C-scan system and control program have been developed to high speed data acquisition. This system consists of signal processing parts (DSP, oscilloscope, pulser/receiver, digitizer), scanner, and control program. The developed system has been applied to a practical ultrasonic testing in overlay weld, and demonstrated high speed with precision
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.10a
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pp.353-356
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2011
A Signal Receiving system to collect and analyze RF signals should be verified under simulated RF signal environment prior to verification on operation in fields and tested by using simulated RF signals in order to estimate its electrical performance. Generally, typical Signal Receiving system can measure, analyze frequency, pulse modulation, scan modulation, phase modulation on pulse, frequency modulation on pulse etc on RF signals. These RF signals should be generated from simulated RF sources in laboratory. Also the simultaneous RF signals should be simulated on laboratory. This paper describes the results of studying effective simulated RF signal source generation, the methods of the precise RF test signal generation in consideration of operational scenario.
Lee, Kibae;Lee, Jaeil;Bae, Jinho;Lee, Chong Hyun;Cho, Jung Hong
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.54
no.3
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pp.78-86
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2017
In this paper, we propose hidden object detection system using parametric array based on acoustic signal that is harmless to human body. A transmit signal of the proposed detection system uses a high directive chirp signal generated from parametric array phenomenon, which uses technique to improve a signal to noise (SNR) of a received signal and a distance resolution trough the dechirp processing. The transmit sensor array is constructed as $8{\times}2$ and has a horizontal beam width of $7^{\circ}$ and vertical beam width of $26^{\circ}$. To verify the detection and visualization of the proposed system, a 2-axis driving control system based on linear stage was constructed, and A-scan, B-scan, and C-scan experiments was addressed for hidden object. From experimental results, we detected and visualized the hidden bronze plate and pipe by cloth and the visualized shapes was confirmed. Especially, the obtained errors was $0.015m^2$ for bronze plate, and $0.046m^2$ for pipe.
Cystic lymphangioma is an uncommon benign developmental tumor of the lymphatic system, seen rarely in adults. A 23-year-old man visited DKUDH complaining of the painless swelling in the right submandibular area. It was reported that swelling had increased since 5 months ago. Clinically, fltriangle uctuant and mobile mass was palpated at the right submandibular area. CT scan showed a large, well-defined, homogenous low density mass, measuring 5.0 × 2.5 × 4.0 cm. T1W MRI scan demonstrated a large, multiseptated homogenous low signal mass with septum and rim enhancement. Proton-density and T2W MRI scan showed mass of high signal intensity. MRI scan was able to delineate better the enhanced multi septation and extent of the lesion. Histopathologically, a lobulated cystic mass lined by a layer of flattened endothelium was observed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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