• 응용통계연구
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• 제8권1호
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• pp.51-60
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• 1995

크기가 $n \times p$인 자료행렬에서 p개의 변수들과 성격이 다소 다른 $p_s$개의 변수를 같이 고려한 크기가 $n \times (p + p_s)$ 자료행렬이 있다 하자. 전통적 주성성분분석은 성격이 다른 변수들로 인하여 효과적인 결과를 제공하지 못한다. 본 논문에서는 이런 점을 개선하기 위해서 성격이 다른 $p_s$개의 변수를 추가변수로 두는 추가적 주성분분석을 소개하려 한다. 이 기법은 전통적 주성분분석의 대수적,기하적인 면을 따른다. 그리고 전통적 주성분분석과 추가적 주성성분분석을 활용한 한국 프로야구의 8개팀과 1982-1992년 동안의 14개의 부문별 기록에 대한 전형적인 자료분석의 한 예를 제시한다. 더불어 두 분석의 결과도 비교하였다.

• 농업과학연구
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• 제47권1호
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• pp.67-81
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• 2020

The physicochemical parameters of honey are used to determine the botanic origin of honey and to specify the composition criteria for honey in regulations and standards. The parameters of honeydew and blossom honeys from Korean beekeepers were determined to investigate whether they complied with the composition criteria for honey in the food code legislated by Korean authority and to establish the parameters which should be subjected to principal component analysis for improved differentiation of honeys. The fructose and glucose contents of the honeydew honey did not comply with the composition criteria. The ash content of the honey was closely correlated with CIE a^* and CIE L^* The principal component analysis of fructose to glucose ratio, CIE a^*, CIE L^*, ash content, free acidity, and fructose and glucose contents enabled classification of honeydew, chestnut, multifloral, and acacia honeys. Additional advantage of the principal component analysis (PCA) is that the physicochemical parameters, such as fructose to glucose ratio (F/G) and color, can be determined using the analytical instruments for composition criteria and quality control of honey. This study suggested that composition criteria for honeydew honey should be established in the food code in accordance with international standards. The principal component analysis reported in this study resulted in improved classification of the honeys from Korean beekeepers.

• 문화기술의 융합
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• 제7권1호
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• pp.202-210
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• 2021

본 연구는 어린이집 원장의 리더십역랑과 직무만족도 간의 관계에서 직무스트레스가 매개효과를 파악하는데 그 목적이 있다. G시 소재의 어린이집 원장 212명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, SPSS 21.0 프로그램을 사용하여 분석하였다. 연구결과, 어린이집 원장의 리더십역량은 조금 높게, 직무만족도와 직무스트레스는 보통수준으로 나타났다. 둘째, 어린이집 원장의 리더십역량과 직무만족도는 정적상관관계를, 원장의 직무스트레스는 리더십역량 및 직무만족도와 부적상관관계를 보였다. 셋째, 어린이집 원장의 리더십역량은 직무만족에 영향을 미치며, 직무스트레스는 리더십역량과 직무만족도 사이에서 부분매개 역할을 수행하는 것으로 나타났다. 본 연구는 성공적인 어린이집 운영을 위해서는 원장의 직무스트레스를 감소시키고 직무만족도를 높여 긍정적인 리더십역량을 발휘할 수 있도록 정책적, 제도적으로 다양한 방안을 모색할 필요가 있음을 시사한다.

• 응용통계연구
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• 제23권5호
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• pp.967-975
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• 2010

데이터마이닝 분야에서의 회귀모형에는 연관성이 높은 설명변수들이 포함되어 다중공선성을 유발하는 경우가 많은데, 다중공선성이 야기하는 문제를 해결하기 위하여 주성분회귀분석을 적용할 수 있다. 이 분석에서는 적절한 주성분을 선정하는 과정이 핵심인데, 기존의 선정방법들은 다중공선성을 잘 해결하지 못하거나 모형의 적합성을 저하시킨다는 지적을 받고 있다. 따라서 본 논문에서는 다중공선성 문제와 적합성 저하 현상을 동시에 해결할 수 있는 새로운 선정방법을 제안하였다. 다중공선성에 의해 최소제곱추정량의 분산이 팽창되는 문제를 주성분회귀에 의해 해결할 수 있지만, 주성분의 일부를 선정함에 따라 발생하는 편의도 동시에 통제해야 한다. 따라서 주성분회귀추정량의 평균제곱오차를 최소가 되게 하는 상태지수를 측정하고, 이 값에 영향을 미치는 주요 요인들을 컨조인트분석에 의해 파악하여 주성분 선정기준 모형을 구축하였다. 선정기준의 상한과 하한을 설정하고, 상태지수가 상한을 초과하면 해당 주성분을 제외시키고, 하한에 미달하면 해당 주성분을 포함시킨다. 그리고 상한과 하한 사이의 상태지수에 대응하는 주성분들에 대해서는 일반화선형검정을 순차적으로 적용하여 주성분을 선정하는 방법이다.

• Geomechanics and Engineering
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• 제7권3호
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• pp.317-333
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• 2014

The study of the mechanical behavior of rockfill materials under three-dimensional loading conditions is a current research focus area. This paper presents a microscale numerical study of rockfill deformation and strength characteristics using the Combined Finite-Discrete Element Method (FDEM). Two features unique to this study are the consideration of irregular particle shapes and particle crushability. A polydisperse assembly of irregular polyhedra was prepared to reproduce the mechanical behavior of rockfill materials subjected to axial compression at a constant mean stress for a range of intermediate principal stress ratios in the interval [0, 1]. The simulation results, including the stress-strain characteristics, relationship between principal strains, and principal deviator strains are discussed. The stress-dilatancy behavior is described using a linear dilatancy equation with its material constants varying with the intermediate principal stress ratio. The failure surface in the principal stress space and its traces in the deviatoric and meridian plane are also presented. The modified Lade-Duncan criterion most closely describes the stress points at failure.

• 충청수학회지
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• 제21권3호
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• pp.371-376
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• 2008

Let $P(M,G,{\pi})=:P$ be a principal fibre bundle with structure Lie group G over a base manifold M. In this paper we get the following facts: 1. The tangent bundle TG of the structure Lie group G in $P(M,G,{\pi})=:P$ is a Lie group. 2. The Lie algebra ${\mathcal{g}}=T_eG$ is a normal subgroup of the Lie group TG. 3. $TP(TM,TG,{\pi}_*)=:TP$ is a principal fibre bundle with structure Lie group TG and projection ${\pi}_*$ over base manifold TM, where ${\pi}_*$ is the differential map of the projection ${\pi}$ of P onto M. 4. for a Lie group $H,\;TH=H{\circ}T_eH=T_eH{\circ}H=TH$ and $H{\cap}T_eH=\{e\}$, but H is not a normal subgroup of the group TH in general.

• 한국의류학회지
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• 제14권3호
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• pp.208-215
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• 1990

The purpose of this study is to provide the fundamental data of a dummy design for more suitable ready made clothing by making a pattern of somatic types and analyzing their morphological characteristics in accordance with different pattern of somatic types. The side view silhouettes of 90 junior high school girls of age $13\~16$ in seoul urban area were measured by means of the plan photographing and the low data were examined by principal component analysis, while the principal component analysis was applied and three components were extracted and then interpreted to explain to variation of the form of the body. Using three components respectively the cluster analysis was carried out and the subject classified into 4 cluster The following outcomes are obtained. . The results of principal component analysis of this study would be turned out the three; 1) The first principal component shows the degree of erectness or stoop of the figure. 2) The second principal component was a stature length or a growth rate. 3) The third principal component was the obesity component. 2. The results of cluster analysis by using three principal component analysis would be turned out the four cluser; 1) Cluster 1 ($29\%$ of the total) is characterized with lower stature. 2) Cluster 2 ($21\%$ of the total) is characterized with backward somatotype, and the highest leg. 3) Cluster 3 ($23\%$ of the total) is thicked back of neck. 4) Cluster 4 ($27\%$ of the total) is characterized with forward somatotype, and highest stature, height.

• Food Science and Biotechnology
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• 제14권4호
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• pp.554-557
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• 2005

As a device for taste sensation, an 8-channel taste evaluation system was prepared and applied for discriminant analysis of marketed liquor. The biomimetic polymer membranes for the system were prepared through a casting procedure by employing polyvinyl chloride, bis (2-ethylhexyl)sebacate as plasticizer and electroactive materials such as valinomycin in the ratio of 33:66:1, and were separately attached over the sensitive area of ion-selective electrodes to construct the corresponding taste sensor array. The sensor array in conjunction with a double junction reference electrode was connected to a high-input impedance amplifier and the amplified sensor signals were interfaced to a personal computer via an A/D converter. When the signal data from the sensor array for 3 groups of marketed liquor like Maesilju, Soju and beer were analyzed by principal component analysis after normalization, it was observed that the 1st, 2nd and 3rd principal component were responsible for most of the total data variance, and the analyzed liquor samples were discriminated well in 2 dimensional principal component planes composed of the 1st-2nd and the 1st-3rd principal component.

• 한국수학교육학회지시리즈B:순수및응용수학
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• 제30권4호
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• pp.347-355
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• 2023

For numerical evaluation of Cauchy principal value integrals, we present a simple rational function with a parameter satisfying some reasonable conditions. The proposed rational function is employed in coordinate transformation for accelerating the accuracy of the Gauss quadrature rule. The efficiency of the proposed rational transformation method is demonstrated by the numerical result of a selected test example.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제3권6호
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• pp.215-218
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• 2014

해슁(hashing)을 기반으로 한 근사 최근접 이웃 탐색(approximate nearest neighbors search, ANN search) 방법에서는 데이터 샘플들을 k-비트 이진 코드로 변환하는 해쉬 함수들을 이용함으로써 근접 이웃 탐색이 이진변환 공간에서 이루어지게 된다. 본 논문에서는 PCA 기반 군집화 방법인 Principal Direction Divisive Partitioning(PDDP)를 이용한 해슁 방법을 제안한다. PDDP는 가장 큰 분산을 가지는 클러스터를 선택하여 그 클러스터의 첫 번째 주성분 방향을 이용하여 두 개의 클러스터로 분할하는 과정을 반복적으로 시행하는 군집화 방법이다. 제안하는 해슁 방법에서는 PDDP에서 분할을 위해 사용하는 주성분방향을 바이너리 코딩을 위한 사영벡터로서 사용한다. 실험결과는 제안하는 방법이 다른 해슁 방법들과 비교하여 경쟁력 있는 방법임을 입증한다.