아드와이따 베단따(이하, '베단따'로 줄여 부름)에서 인간은 윤회와 고통이라는 비관적인 출발점을 가지지만 자기 자신을 초극함으로써 완전자가 되는 것을 목표로 삼는다. '해탈'이라고 불리는 이 인간의 목표는 그것을 이루기 위한 여러 수단들과 함께 베단따에서 유일하게 가치 있는 것으로 받아들여진다. 이에 따라 자신의 본질인 아뜨만을 인식하는 해탈의 과정에는 자기의 가치에 대한 자기 인식이 포함될 수밖에 없다. 아뜨만은 '존재, 의식, 환희'(있음, 비춤, 좋음)라고 정의되는데, 아뜨만이 존재론적, 인식론적, 가치론적으로 최종적인 토대이자 원천이라는 점을 밝히고자 하는 데 그 목적이 있다. 그러나 인간의 목표와 관련된 베단따의 입장은 고정된 인간의 본성, 추상화되고 관념화된 세계의 우위, 내부 세계에 대한 관심의 과잉 등과 같은 여러 한계점을 보이기도 한다. 결국 인간의 목표에서 긍정적으로 평가할 수 있는 것은 자기 탐구의 과정이 주는 가치이다. 자기 탐구란 가장 현실적인 결과를 낳는 베단따의 각본을 주어진 것으로 받아들이고 나서 자기 자신이 지속적으로 그 각본을 자기 경험에서 실행하고 검증하는 과정이다. 이 과정에서, 세속적 삶을 버리고 탈속적 삶으로 행위의 중심을 이동하는 것이 '자기 조정'이고, 참된 자아에 대한 지식을 통해 자아의 과잉을 덜어내는 것이 '자아의 단순화'이며, 그 단순화의 끝에 최종적 자아 자체로 머무는 것이 해탈이다. 따라서 인간의 목표를 향한 베단따의 탐구는 '참된 행위=자기 조정 ${\rightarrow}$ 참된 지식=자아의 단순화 ${\rightarrow}$ 해탈=최종적 자아'라는 틀로 정리될 수 있다.
질병의 생물정신사회적 이해는 건강의 의미 있는 증진을 위해서 매우 중요한다. 건강의 유지와 증진은 신체적, 정신적, 사회적, 그리고 영적인 안녕감을 통하여 이루어진다. 건강은 단순한 상태와 삶의 목적이 아니며, 일상생활에서의 자원으로, 개인적, 사회적뿐만 아니라 신체적 능력의 긍정적 개념이다. 한편 의료 체계에서 생물정신사회적 모델의 이해 역시 매우 중요하다. Engel은 의사들의 교육 및 진료에서 생의학적 접근을 비판하고, 새로운 모델인 생물정신사회적 모델을 주장하였다. Engel은 인간을 특정한 방법으로 자신의 건강을 위해하거나 증진시킬 수 있는 생물학적, 정신적, 사회적 존재로 보았다. 질병의 생물정신사회적 모델의 중요함에도 불구하고, 우리나라의 의료는 질병의 생의학적 모델에만 중점을 두고 있다. 그 결과 한국의 의료가 기계화 되어가고 있고 비인간화 되어가고 있다. 저자는 한국 정신신체의학회 창립 20주년을 맞이함에 따라 우리나라 의료 체계 및 실제적인 임상 진료에서 질병의 생물정신사회적 모델의 중요성을 강조하고자 하였다.
새 천년의 화두로 떠오른 인터넷은 건설업의 위상을 새롭게 정립할 수 있는 도구로 활발히 연구되고 있으며 건설 CALS의 실현을 통해 건설업도 고부가가치 및 첨단산업의 대열에 동참할 수 있을 것으로 여겨진다. 이미 인터넷 입찰체계 및 건설분야 전자상거래 시스템 도입 등 다방면에 걸쳐 건설업에서도 인터넷이 점진적으로 활용되고 있지만 좀 더 다양하고 실질적인 면에서의 인터넷 활용이 요구되고 있는 실정이다. 이에 최근 건설 상황변화에 대처하기 위한 신속한 의사결정 도구 및 효율적인 관리기법의 필요성이 절실히 대두되었고 PRIMA 시스템은 공사관리를 위한 신기술로 개발되었다. 이 시스템은 인터넷을 이용한 Just In Time(JIT) 관리기법, 노무$\cdot$안전$\cdot$작업 관리의 통합 어플리케이션, 실시간 데이터에 의한 의사결정 프로세스 세가지로 구성되어 진다. PRIMA시스템은 대형공사 현장에 적용되어 이미 그 실효성을 입증 받았으며 앞으로 인터넷 환경이 좋아질수록 특정 프로젝트만의 관리 방법이 아닌 범용적 관리 기술로 자리잡게 되어 현장의 규모 및 장소에 관계없이 그 활용은 점점 확대될 것이다.
지난 2003년 1월 25일 오후 국내 최상위 DNS(도메인 네임 시스템)서버가 다운되면서 유.무선 인터넷 서비스가 일제히 마비되는 사상 초유의 사태가 벌어지고 전국 곳곳에서 크고 작은 혼란과 피해를 빚었다. 원인은 여러 가지의 형태로 분석되었지만 가장 큰 이유는 보안 불감증에서 기인했다고 할 수 있다. 특히 소규모 네트워크에서 보안관리자는 거의 없고 정보보호를 위한 물리적인 장치가 전무한 상태였다. 대부분의 보안시스템이 경제성을 이유로 대규모 네트워크에 중점적으로 개발되고 있으며 실시간으로 네트워크의 보안상태를 점검해 주는 보안관제센터들도 IDC나 대규모 네트워크를 중점으로 서비스 되는 실정이다. 본 논문에서는 제기되어온 문제점을 해결하기 위하여 소규모 네트워크 전용 SnSA를 설계하여 경제적인 보안관제 서비스를 연구하였다. 첫 번째로 소규모 네트워크에서 보다 많은 정보를 수집하기 위해서 네트워크 침입탐지기능 N_SnSA와 호스트 침입탐지기능 H_SnSA를 구현하였고 두 번째로 경기대학교 통합보안관제센터와 같은 공익성을 가진 센터에서 저렴한 비용으로 연동시켜 기존의 취약성을 해결하는 방법을 연구하였다.
인터넷의 대부분의 데이터가 이미지, 음성, 비디오 등의 고용량 데이터임을 감안할 때 이를 고속으로 처리할 수 있는 네트워크 상에서의 멀티미디어 데이터의 처리 요구가 증가하고 있다. 네트워크 상에서 IP 멀티캐스트의 대안으로 고려되어지는 오버레이 멀티캐스트는 하드웨어적인 인프라의 구축 없이도 시스템의 자원과 네트워크 대역폭을 효율적으로 사용할 수 있는 기법이다. 하지만 고용량의 멀티미디어를 요구하는 다중 사용자들에 대한 요구서비스에 대한 적합한 모델과 중간 노드의 이탈 시 발생하게 되는 멀티캐스트 트리의 복구에 대한 적절한 모델이 필요하다 본 논문에서는 시간적 스케일링을 통해 패킷 간 지연(Jitter)을 적용하여 현재 네트워크 상태를 파악한다. 파악된 네트워크 정보에 따라 제안한 다중 사용자 서비스 제어 알고리즘을 적용함으로써 멀티미디어 요구에 대한 지연시간의 영향을 최소화하였다. 시뮬레이션 결과를 통해 제안된 모델이 기존의 기법들 보다 적은 복구시간이 소요되고 멀티미디어 서비스 요구에 대한 다중 사용자 노드의 이탈로 인해 많은 수의 노드가 영향을 받는 상황일수록 더욱 효과적인 방안임을 보여주고 있다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권9호
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pp.19-30
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2021
Diabetes Mellitus (DM) is one of common chronic diseases leading to severe health complications that may cause death. The disease influences individuals, community, and the government due to the continuous monitoring, lifelong commitment, and the cost of treatment. The World Health Organization (WHO) considers Saudi Arabia as one of the top 10 countries in diabetes prevalence across the world. Since most of the medical services are provided by the government, the cost of the treatment in terms of hospitals and clinical visits and lab tests represents a real burden due to the large scale of the disease. The ability to predict the diabetic status of a patient without the laboratory tests by performing screening based on some personal features can lessen the health and economic burden caused by diabetes alone. The goal of this paper is to investigate the prediction of diabetic and prediabetic patients by considering factors other than the laboratory tests, as required by physicians in general. With the data obtained from local hospitals, medical records were processed to obtain a dataset that classified patients into three classes: diabetic, prediabetic, and non-diabetic. After applying three machine learning algorithms, we established good performance for accuracy, precision, and recall of the models on the dataset. Further analysis was performed on the data to identify important non-laboratory variables related to the patients for diabetes classification. The importance of five variables (gender, physical activity level, hypertension, BMI, and age) from the person's basic health data were investigated to find their contribution to the state of a patient being diabetic, prediabetic or normal. Our analysis presented great agreement with the risk factors of diabetes and prediabetes stated by the American Diabetes Association (ADA) and other health institutions worldwide. We conclude that by performing class-specific analysis of the disease, important factors specific to Saudi population can be identified, whose management can result in controlling the disease. We also provide some recommendations learnt from this research.
C-ITS는 차량, 도로 인프라, 운전자, 보행자 등 구성요소 간 교통정보를 수집·관리·제공함으로써 교통 이용 편의, 교통안전을 제고 할 수 있는 지능형교통시스템이다. 국내에서는 C-ITS 사업을 통해 도로인프라가 국내 전역에 구축되고, 실시간 교통정보 제공, 버스운행 관리 등 다양한 서비스가 제공되고 있다. 그러나 현재 도로상황 인지·전파 등을 통한 교통안전 중심의 C-ITS를 구축하기에는 첨단도로 인프라 및 정보 연계 체계가 미흡한 실정이다. 본 논문에서는 다양한 공간적 측면에서 시간의 연속성을 고려하여, 교통 인프라 간 정보 연계를 통해 교통흐름과 돌발 사고를 인지할 수 있는 그룹형 Zigbee Mesh 네트워크 기반 교통상황인지 시스템을 제시하였다. 제안하는 시스템은 1차적으로 현장에서 사고감지 및 경보 등의 대응이 가능하며, 타 시스템과의 정보 연계를 통해 보다 다양한 교통정보 서비스로의 활용이 가능할 것으로 기대한다.
나는 "맹자" "양혜왕"편 전반에 걸쳐 개진되는 '여민동락' 논의를 '행복'의 관점에서 비판적으로 논의하고자 한다. 내가 행복하다고 여기는지의 여부와 실제의 삶이 일치하지 않는다는 점에서 주관적인 심적 상태로서의 행복은 좋은 삶과 갈등을 낳을 수 있다. 따라서 우리가 진정한 행복을 추구하는 것은 이미 주관적인 심리상태를 극복하고 어떻게 살아야 좋은 삶인가라는 고전적인 질문으로 회귀하게 된다. 이를 위한 논의의 배경으로 제선왕과의 대화에 등장하는 독락과 여민동락의 내용을 설명하려고 한다. 제선왕의 경우 그에게서 발견되는 욕구의 위계를 통해 독락으로 표현되는 주관적인 행복감이 자신이 지향하는 좋은 삶과 어긋나 있음을 밝힐 것이다. 맹자가 제시하는 여민동락이 즐거운 삶과 좋은 삶을 일치시키는 논리를 설명하고 '연대'의 이면에 작동하는 상호이해와 공감의 역동성을 고찰할 계획이다. 측은지심으로 포착할 수 있는 이런 공감의 힘이 어떻게 여민동락과도 이어질 수 있는지 논증하려고 한다. 서(恕)의 황금률로 포착해낼 수 있는 측은지심과 여민동락의 동리(同異)를 검토하고 '여민동락'이라는 유가적 행복론을 좋은 삶에 관한 이론적 틀로 요약, 정리할 계획이다. 이를 통해 주관적인 행복감이 우리의 삶을 좋게 만드는데 어떻게 기여하는가를 간략하게 설명하려 한다.
현재의 연구에서는 소음을 제거하기 위해 블라인드 소스 분리(BSS)접근 방식에 의해 최적화된 두뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)를 제안했다. 모터 이미지(MI)신호와 정상 상태 시각적 제거 전위(SSVEP)신호는 신호 대 잡음비(SNR)의 증가로 인해 쉽게 검출되었다. 또한, MI와 SSVEP사이의 조합은 일반적으로 현재 BCI에서 생성되는 명령 수를 증가시킬 수 있다. 현재 시스템은 계산 시간을 줄이고 BCI를 실제 용도에 가깝게 하기 위해 단일 채널 EEG신호를 사용했다. 또한, 복잡한 신경 네트워크(CNN)가 다중 클래스 분류 모델로 사용되었다. 우리는 비 MS/BCI와 BBS/BCI사이의 정확성 측면에서 성능을 평가했다. 결과적으로 BBS+BCI의 정확도는 비 BBS+BCI의 정확도보다 $16.15{\pm}25.12%$더 높은 수준에 도달했다. 사용하지 않을 때보다 BBS를 사용함으로써 전반적으로 제안된 BCI시스템은 비교적 정확한 다차원 제어 애플리케이션에 적용될 가능성을 입증했다.
열-음향방출(thermo-acoustic emission)기법을 이용함으로써, 직교형 복합재료적층판의 저온냉각 시에 형성되는 미세손상을 검출하고 평가하여 그 유효성을 검토하였다. 액체질소에 의한 저온냉각($-191^{\circ}C$)으로 생성된 미세손상은 가열-냉각 열부하사이클 시에 발생하는 음향방출(AE)거동의 해석을 통해 평가되었다. 저온냉각에 따른 섬유파단과 모재파손은 초음파 C스캔, 광학현미경, 주사형 전자현미경을 통해 관찰되었으며, 이들 미세파손 모드는 AE신호의 퓨리에 변환(FFT)처리해석, 단시간 퓨리에 변환(STFT)처리해석으로 분류되는 3종류의 서로 다른 특징을 갖는 AE신호로 검출될 수 있었다. 이들 AE신호특성을 시간 단계별로 검출하여 저온냉각시에 형성되는 복합재료 미세파괴의 과정을 실시간으로 평가할 수 있었으며, 또한 열부하 사이클시의 AE신호해석을 통해서 저온 냉각으로 생성된 미세파손의 정도를 추정할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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