Mengjiao Tang;Lianjun Zhang;Bin Tang;Gaokui He;Chang Huang;Jiangbin Zhao;Yang Liu
Nuclear Engineering and Technology
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v.55
no.9
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pp.3133-3139
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2023
Neutron imaging technology as a means of non-destructive detection of materials is complementary to X-ray imaging. Silicon photomultiplier (SiPM), a new type of optical readout device, has overcome some shortcomings of traditional photomultiplier tube (PMT), such as high-power consumption, large volume, high price, uneven gain response, and inability to work in strong magnetic fields. Its application in the field of neutron detection will be an irresistible general trend. In this paper, a thermal neutron imaging detector based on 6LiF/ZnS scintillation screen and SiPM array readout was developed. The design of the detector geometry was optimized by geant4 Monte Carlo simulation software. The optimized detector was evaluated with a step wedge sample. The results show that the detector prototype with a 48 mm × 48 mm sensitive area can achieve about 38% detection efficiency and 0.26 mm position resolution when using a 300 ㎛ thick 6LiF/ZnS scintillation screen and a 2 mm thick Bk7 optical guide coupled with SiPM array, and has good neutron imaging capability. It provides effective data support for developing high-performance imaging detectors applied to the China Spallation Neutron Source (CSNS).
Recently, the construction of infrastructures has been booming and accelerating to keep up with rapid economic growth. Construction activities and operation of transportation facilities cause unfavorable effects such as civil petitions associated with vibration-induced damages or nuisances. Accordingly, the objective of this study is to develop vibration-controlled concrete using various vibration-controlled mixtures, and also to recycle obsolete materials in part. As the first step to achieve this research, preliminary mix designs have been carried out to obtain an appropriate mix proportion above 200kg/$\textrm{cm}^2$ in uniaxial compressive strength. Test specimen based on the mix proportion selected have been actuated by the impact hammer to investigate their dynamic characteristics. Vibration-controlled mixtures are foam, latex, rubber powder and plastic resin, which have been determined to reduce a vibration by and large. KS F2437 and travel time method have been used to figure out 1st natural frequency and dynamic elastic moduli. Damping ratios have been computed by adopting the polynomial curvefitting method and the geometric analysis method on the frequency response spectrum curve. of which results have been compared and analyzed hereon.
Studying the critical response characteristics of box culverts with diverse geometrical configurations under seismic excitations is a necessary step to develop a reasonable design method. In this work, a numerical parametric study is conducted on various soil-culvert systems, aiming to highlight the critical difference in the seismic performances between three- and four-sided culverts. Two-dimensional numerical models consider a variety of burial depths, flexibility ratios and foundation widths, assuming a visco-elastic soil condition, which permits to compare with the analytical solutions and previous studies. The results show that flexible three-sided culverts at a shallow depth considerably amplify the spectral acceleration and Arias intensity. Larger racking deformation and rocking rotation are also predicted for the three-sided culverts, but the bottom slab influence decreases with increasing burial depth and foundation width. The bottom slab combined with the burial depth and structural stiffness also significantly influences the magnitude and distribution of the dynamic earth pressure. The findings of this work shed light on the critical role of the bottom slab in the seismic responses of box culverts and may have a certain reference value for the preliminary seismic design using R-F relation.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.35
no.1
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pp.26-35
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1986
In this paper, non-linear state equations for a 3-phase, 220V, 0.4 KW, squirrel cage induction motor have been derived using the d-q transformation and then these equations have been linearized around an operating point by a small perturbation method. Root loci on the s-plane with repect to the changes of slip S and supply frequency f have been studied. Based on the above results, the derived linear state equations have been augmented to the 6th order, including the output velocity feedback and a discrete PI speed controller. Using the new state equations, stability regions on the Kp-Kl plane have been investigated for slip S and sampling time T. In designing a discrete PI controller, the coefficients Kp and Kl around the normal operating point (220V,1,692rpm,60Hz)have been chosen under the assumptions that each response to a perturbation input of reference speed and load torque be underdamped and dominated by a pair of complex poles. Step responses in the experimental system using an Intel SDK-86 and an optimized PWM inverter show satisfactory results that the maximum overshoots and damped frequency are well coincided with ones from the computer simulation.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.44
no.5
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pp.62-70
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2007
In this paper, the boost Power Factor Correction(PFC) technique for Direct Torque Control(DTC) of brushless DC motor drive in the constant torque region is implemented on a TMS320F2812DSP. Unlike conventional six-step PWM current control, by properly selecting the inverter voltage space vectors of the two-phase conduction mode from a simple look-up table at a predefined sampling time, the desired quasi-square wave current is obtained, therefore a much faster torque response is achieved compared to conventional current control. Furthermore, to eliminate the low-frequency torque oscillations caused by the non-ideal trapezoidal shape of the actual back-EMF waveform of the BLDC motor, a pre-stored back-EMF versus position look-up table is designed. The duty cycle of the boost converter is determined by a control algorithm based on the input voltage, output voltage which is the dc-link of the BLDC motor drive, and inductor current using average current control method with input voltage feed-forward compensation during each sampling period of the drive system. With the emergence of high-speed digital signal processors(DSPs), both PFC and simple DTC algorithms can be executed during a single sampling period of the BLDC motor drive. In the proposed method, since no PWM algorithm is required for DTC or BLDC motor drive, only one PWM output for the boost converter with 80 kHz switching frequency is used in a TMS320F2812 DSP. The validity and effectiveness of the proposed DTC of BLDC motor drive scheme with PFC are verified through the experimental results. The test results verify that the proposed PFC for DTC of BLDC motor drive improves power factor considerably from 0.77 to as close as 0.9997 with and without load conditions.
The purpose of this study was to determine the optimum sterilization conditions for the production of retorted steamed egg using response surface methodology. Sterilization processes for eighteen conditions using varying sterilization temperature ($X_1$), time ($X_2$), and method ($X_3$) as the independent variables were carried out through a $3^2{\times}2$ experimental factorial design. Quality evaluations after sterilization included measurements of $F_0$ value ($Y_1$), peak stress ($Y_2$), pH ($Y_3$), color value ($Y_{4-6}$), and organoleptic test [preference for appearance ($Y_7$), overall acceptability ($Y_8$), and preference for texture ($Y_9$) and egg taste ($Y_{10}$)]. Dependent variables ($Y_{1-10}$) of eighteen conditions were more affected by temperature and time than by the sterilization method. Eight factors were selected among the dependent variables as significant factors related to the quality of the steamed egg. Finally, by establishing an optimum range of each dependent variable and contour analysis, the optimum sterilization conditions for the production of steamed egg were determined to be $120^{\circ}C$ for 25 min using a 2-step sterilization process.
Kim, Na-Bin;Kim, Ye-Ji;Kim, Ji-Min;Hwang, Yun Mi;Bong, Jae-Hwan
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.17
no.5
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pp.941-948
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2022
Disaster response robots are deployed to disaster sites where human access is difficult and dangerous. The disaster response robots explore the disaster sites prevent a structural collapse and perform lifesaving to minimize damage. It is difficult to operate robots in the disaster sites due to rough terrains where various obstacles are scattered, communication failures and invisible environments. In this paper, we developed a series connectable wheeled robot module. The series connectable wheeled robot module was developed into two types: an active driven robot module and a passive driven robot module. A wheeled robot was built by connecting the two active type robot modules and one passive type robot module. Two robot modules were connected by one DoF rotating joint, allowing the wheeled robot to avoid obstructions in a vertical direction. The wheeled robot performed driving and obstacle avoidance using only pressure sensors, which allows the wheeled robot operate in the invisible environment. An obstacle avoidance experiment was conducted to evaluate the performance of the wheeled robot consisting of two active driven wheeled robot modules and one passive driven wheeled robot module. The wheeled robot successfully avoided step-shaped obstacles with a maximum height of 80 mm in a time of 24.5 seconds using only a pressure sensors, which confirms that the wheeled robot possible to perform the driving and the obstacle avoidance in invisible environment.
Since the nonlinearity and uncertainties which inherently exist in vehicle system need to be considered in active suspension control law design, this paper proposes a new control strategy for active vehicle suspension systems by using a combined control scheme, i.e., respectively using a genetic algorithm (GA) based self-tuning PID controller and a fuzzy logic controller in two loops. In the control scheme, the PID controller is used to minimize vehicle body vertical acceleration, the fuzzy logic controller is to minimize pitch acceleration and meanwhile to attenuate vehicle body vertical acceleration further by tuning weighting factors. In order to improve the adaptability to the changes of plant parameters, based on the defined objectives, a genetic algorithm is introduced to tune the parameters of PID controller, the scaling factors, the gain values and the membership functions of fuzzy logic controller on-line. Taking a four degree-of-freedom nonlinear vehicle model as example, the proposed control scheme is applied and the simulations are carried out in different road disturbance input conditions. Simulation results show that the present control scheme is very effective in reducing peak values of vehicle body accelerations, especially within the most sensitive frequency range of human response, and in attenuating the excessive dynamic tire load to enhance road holding performance. The stability and adaptability are also showed even when the system is subject to severe road conditions, such as a pothole, an obstacle or a step input. Compared with conventional passive suspensions and the active vehicle suspension systems by using, e.g., linear fuzzy logic control, the combined PID and fuzzy control without parameters self-tuning, the new proposed control system with GA-based self-learning ability can improve vehicle ride comfort performance significantly and offer better system robustness.
In this paper, a research for the dynamic wheel loads of a 3D vehicle model, which relates to a tire-enveloping model, is carried out. A single truck with four axles is modeled as a 10-D.O.F. vehicle by modeling both contact length of tires and pitching of tandem spring axles. The dynamic equations of the vehicle are obtained using the Lagrange's equation, the solution of the equations is calculated by Newmark-${\beta}$ method. The validity of the developed 3D vehicle model is demonstrated by comparing results obtained from the proposed method with those from experimental data. The maximum impact factors of tire force are evaluated according to the various step bumps on which a 24-ton dump truck is running.
Purpose: The aim of this study was to compare microRNA (miRNA) gene expression in saliva using miRNA polymerase chain reaction (PCR) arrays in healthy and aggressive periodontitis (AP) patients. Methods: PCR arrays of 84 miRNAs related to the human inflammatory response and autoimmunity from the saliva samples of 4 patients with AP and 4 healthy controls were performed. The functions and diseases related to the miRNAs were obtained using TAM 2.0. Experimentally validated targets of differentially expressed miRNAs were obtained from mirTarBase. Gene ontology terms and pathways were analyzed using ConsensusPathDB. Results: Four downregulated miRNAs (hsa-let-7a-5p, hsa-let-7f-5p, hsa-miR-181b-5p, and hsa-miR-23b-3p) were identified in patients with AP. These miRNAs are associated with cell death and innate immunity, and they target genes associated with osteoclast development and function. Conclusions: This study is the first analysis of miRNAs in the saliva of patients with AP. Identifying discriminatory human salivary miRNA biomarkers reflective of periodontal disease in a non-invasive screening assay is crucial for the development of salivary diagnostics. These data provide a first step towards the discovery of key salivary miRNA biomarkers for AP.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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