The variation of the undrained shear strength (cu) is an important consideration for assessing slope stability in engineering practice. Previous studies focused on the three-dimensional (3D) stability of slopes in normally consolidated clays generally assume the undrained shear strength increases linearly with depth but does not vary in the horizontal direction. To assess the 3D stability of slopes with spatially varying undrained shear strength, the kinematic approach of limit analysis was adopted to obtain the upper bound solution to the stability number based on a modified failure mechanism. Three types failure mechanism: the toe failure, face failure and below-toe failure were considered. A serious of charts was then presented to illustrate the effect of key parameters on the slope stability and failure geometry. It was found that the stability and failure geometry of slopes are significantly influenced by the gradient of cu in the depth direction. The influence of cu profile inclination on the slope stability was found to be pronounced when the increasing gradient of cu in the depth direction is large. Slopes with larger width-to-height ratio B/H are more sensitive to the variation of cu profile inclination.
Cranes are generally used to drop or lift equipment or materials. The present study focuses on equipment used for dropping and lifting the sonar system for undersea exploration. This study deals with a GA-based MATLAB$^{(R)}$ simulation for the design optimization of a new overboarding prototype with a two degree-of-freedom mechanism, including a parallelogram link, which is efficient in sonar system operation and maintenance. First, the strengths and weaknesses of the existing overboarding mechanisms are analyzed. The new mechanism to solve these problems is then suggested. For the proposed mechanism, the GA-based MATLAB$^{(R)}$ simulation technique is applied to the proposed mechanism to optimize the link lengths and the actuator lengths. By doing this, the mechanism cannot interfere in the hull's internal environment. Hence, the work range of motion (ROM) is satisfied, and good torque-angle properties are obtaind. The developed technology will be helpful in calculating the maximized output torque of the actuator for the application in practice using a similar type of the proposed mechanism.
The aim of the present study was to examine the effects of platycodin D and $D_3$, which are active components derived from the roots of Platycodon grandiflorum A. DC., on the contractile force of the i3olated rat aorta and blood pressure of the anesthetized rat, and also to elucidate its mechanism of action. Both phenylephrine (an adrenergic ${\alpha}1$-receptor agonist) and high potassium (a membranedepolarizing agent) caused great contractile responses in the isolated aortic strips. Platycodin D at high concentration $(24{\mu}g/ml)$ inhibited contractile responses induced by phenylephrine $(10^{-5}\;M)$ and high potassium $(5.6{\times}10^{-2}\;M)$, while low concentrations of platycodin D $(4{\sim}8{\mu}g/ml$) did not affect those responses. However, platycodin $D_3\;(8{\sim}32{\mu}g/ml)$ did not alter the contractile responses evoked by phenylephrine and high $K^+$. Interestingly, the infusion of platycodin $D_3$ (1.0 mg/kg/30 min) significantly reduced the pressor responses induced by intravenous norepinephrine. However, platycodin $D_3$ (1.0 mg/kg/30 min) did not affect them. Taken together, these results show that intravenously administered platycodin D depresses norepinephrine-induced pressor responses in the anesthetized rat, at least partly through the blockade of adrenergic ${\alpha}1$-receptors. Platycodin D also caused vascular relaxation in the isolated aortic strips of the rat via the blockade of adrenergic ${\alpha}1$-receptors, in addition to an unknown direct mechanism. However, platycodin $D_3$ did not affect both norepinephrine-induced pressor responses and the isolated rat aortic contractile responses evoked by phenylephrine and high potassium. Based on these results, there seems to be much difference in the mode of action between platycodin D and platycodin $D_3$.
좋은 3D 엔진이란 객체들의 상호 작용을 실세계와 유사하게 표현하는 물리학 엔진을 말한다. 충돌은 이런 상호작용 중의 하나이며, 충돌 유무 검사와, 충돌 지점, 충돌후의 반응을 다룬다. 대부분의 물리학 엔진과 같이 충돌 검사도 정확하게 검출하려면 많은 시간이 소요된다. 그러나 요구되는 정밀도만 만족하는 모델 사용으로 검출시간을 조절 할 수 있다. 그러므로 요구되는 정밀도와 시간에 따라 충돌 검출 모델을 선정하여야 한다. 본 논문에서는 충돌 검출 모델들을 정확도에 따라 7단계로 구분하여 구현하고 실험했다. 이를 통해 시간과 정확도의 연관 관계를 분석하고, 이에 따른 충돌 검출 모델을 선택하기 위한 기준을 제시하고자 한다.
This paper proposes an adaptive fuzzy controller based fuzzy logic control for high performance of permanent magnet synchronous motor(PMSM) drive. In the proposed system, fuzzy control is sued to implement the direct controller as well as the adaptation mechanism. The adaptation mechanism is executed by fuzzy logic based on the error and change of error measured between the motor speed and output of a reference model. The control performance of adaptive fuzzy controller is evaluated by simulation for various operating conditions. The validity of the proposed controller is confirmed by performance results for PMSM drive system.
Kim, Ji-Yeon;Park, Cheol-Hee;Kim, Sang-Ho;Yoon, Sung-Ho;Piao, Longhai
Bulletin of the Korean Chemical Society
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제32권9호
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pp.3267-3273
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2011
Ag(I) carboxylate gelators with mixed-ligands were systemically investigated to understand the mechanism of the organic gel formation. The gelators constructed 3-D networks of nanometer-sized thin fibers which facilitated gel formation in various aromatic organic solvents, even at very low concentrations. The loss of reflection peaks in the X-ray diffraction data indicated the reduction of strong interactions between the long alkyl chains as the Ag(I) carboxylates formed gels by maximizing their interactions with the organic solvents. The gelation temperature ($T_{gel}$) was measured to explore the interaction between the gelator molecules and solvents depending on their composition and concentration. Based on the gelation phenomena, a dissociation/re-association mechanism was proposed.
The present work have been developed the interpretation processor including the behavior of material failure and the separation phenomena under transient dynamic loading (the operation of explosive bolt) using AUTODYN V4.3, SoildWork 2003 and TrueGrid V2.1 programs. It has been demonstrated that the interpretation in ridge-cut explosive bolt under dynamic loading condition should be necessary to the appropriate failure model and the basic stress of bolt failure is the principal stress. The use of this interpretation processor developing the present work could be extensively helped to design the shape and the amount of explosives in the explosive bolt having a complex geometry. It is also proved that the interpretation processor approach is an accurate and effective analysis technique to evaluate the separation mechanism in explosive bolts.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권9호
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pp.47-54
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2023
For Bengali music emotion classification, deep learning models, particularly CNN and RNN are frequently used. But previous researches had the flaws of low accuracy and overfitting problem. In this research, attention-based Conv1D and BiGRU model is designed for music emotion classification and comparative experimentation shows that the proposed model is classifying emotions more accurate. We have proposed a Conv1D and Bi-GRU with the attention-based model for emotion classification of our Bengali music dataset. The model integrates attention-based. Wav preprocessing makes use of MFCCs. To reduce the dimensionality of the feature space, contextual features were extracted from two Conv1D layers. In order to solve the overfitting problems, dropouts are utilized. Two bidirectional GRUs networks are used to update previous and future emotion representation of the output from the Conv1D layers. Two BiGRU layers are conntected to an attention mechanism to give various MFCC feature vectors more attention. Moreover, the attention mechanism has increased the accuracy of the proposed classification model. The vector is finally classified into four emotion classes: Angry, Happy, Relax, Sad; using a dense, fully connected layer with softmax activation. The proposed Conv1D+BiGRU+Attention model is efficient at classifying emotions in the Bengali music dataset than baseline methods. For our Bengali music dataset, the performance of our proposed model is 95%.
Lately mobile handheld devices such as Personal Digital Assistant (PDA) and cellular phones are getting more popular for personal web surfing. However, today most mobile handheld devices have relatively poor web browsing capability due to their low performance so their users have to suffer longer communication latency than those of desktop Personal Computers (PCs). In this paper, we propose an effective pre-refresh mechanism for embedded web browser of mobile handheld devices to reduce this problem. The proposed mechanism uses the idle time to pre-refresh the expired web objects in an embedded web browser's cache memory. It increases the utilization of Central Processing Unit (CPU) power and network bandwidth during the idle time and consequently reduces the client's latency and web browsing cost. An experiment was done using a simulator designed by us to evaluate the efficacy of the proposed mechanism. The experiment result demonstrates that it has a good performance to make web surfing faster.
한국정보디스플레이학회 2009년도 9th International Meeting on Information Display
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pp.1334-1337
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2009
The human vision system has visual functions for viewing 3D images with a correct depth. These functions are called accommodation, vergence and binocular stereopsis. Most 3D display system utilizes binocular stereopsis. The authors have developed a monocular 3D vision system with accommodation mechanism, which is useful function for perceiving depth.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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