• 생명과학회지
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• 제30권12호
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• pp.1101-1108
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• 2020

타타리메밀은 rutin, quercetin, kaempferol, myricetin 등의 플라보노이드를 함유하고 있는 곡물이다. 또한, 이러한 생리활성 물질은 곡물을 발아시키고 싹으로 재배하였을 경우 증가하는 경향을 가지게 된다. 이에 본 연구에서는 반응표면분석법을 활용하여 재배한 타타리메밀싹으로부터 생리활성 물질인 플라보노이드, rutin, quercetin, myricetin의 추출 함량이 최대로 되는 최적추출조건을 도출하였다. Box-Behnken design에 따라 함량에 영향을 끼칠 수 있는 독립변수로 추출온도(X1, 50~70℃), 추출시간(X2, 5~9 hr), 에탄올의 농도(X3, 60~90%)를 설정하였고, 종속변수로는 rutin, quercetin, myricetin 각각의 함량을 사용하였다. 각각의 함량에 대한 모델식의 R2은 0.95 이상으로 유의성을 가져 적합하다고 판단되었다. 적합성 결여 test에서의 p-value가 모두 0.1 이상을 나타내어 유의성이 기각되었고, 이는 모델이 추출조건을 잘 설명할 수 있음을 나타내었다. 최적화된 추출 방법은 추출온도 51.03℃에서 6.62시간 동안 69.16%의 에탄올을 이용하여 추출하는 것이었다. 최적 조건에서의 예측된 rutin, quercetin, myricetin의 함량은 각각 808.467, 193.296, 37.361 ㎍/ml이었다. 예상된 모델을 검증하기 위하여 최적화된 추출조건을 이용하여 10회 추출을 진행한 결과, rutin, quercetin, myricetin 함량이 각각 802.84±8.49 ㎍/ml, 193.76±2.80 ㎍/ml, 34.84±0.43 ㎍/ml으로 측정되었다 rutin과 quercetin는 예측치와 실험치가 유의적 차이를 보이지 않았지만, myricetin의 경우에는 예상된 값에 조금 미치지 못하는 값이 측정되었다.

• 한국통신학회논문지
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• 제36권2C호
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• pp.86-92
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• 2011

본 논문에서는 공간 다중화 방식과 적응형 빔 형성 기법을 결합한 다중 안테나 시스템에 대한 하향 링크 성능이 다루어진다. 이 결합 기법은 IEEE 802.16e 표준에 기반한 한국형 직교 주파수 분할 다중 접속 표준인 와이브로 시스템에 적용되었다. 성능 분석은 고정 소수점 모의실험 테스트 장비 및 컴퓨터 모의실험을 사용하여 수행되었다. 실험결과는 와이브로 시스템에 다중 입출력과 적응형 빔형성 기법이 결합되어 적용될 경우 기존의 단순한 다중 입출력 방식만 사용할 때보다 프레임 에러율 1%를 기준으로 QPSK에 대해서는 3dB, 16QAM에 대해서는 2.5dB의 신호 대 잡음비 이득을 제공함이 밝혀졌다. 고정 소수점 모의실험 테스트 장비 구현과 이를 이용한 실험을 통해, 다중 입출력과 적응형 빔형성의 결합 기법이 와이브로 기지국에 적용 가능함을 보여주였다.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제16권2호
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• pp.797-802
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• 2015

Background: The purpose of this study was to prospectively evaluate the predictive value of perfusion computed tomography (CT) for response of local advanced esophageal carcinoma to radiotherapy and chemotherapy. Materials and Methods: Before any treatment, forty-three local advanced esophageal squamous cell carcinomas were prospectively evaluated by perfusion scan with 16-row CT from June 2009 to January 2012. Perfusion parameters, including perfusion (BF), peak enhanced density (PED), blood volume (BV), and time to peak (TTP) were measured using Philips perfusion software. Seventeen cases received definitive radiotherapy and 26 received concurrent chemo-radiotherapy. The response was evaluated by CT scan and esophagography. Differences in perfusion parameters between responders and non-responders were analyzed, and ROCs were used to assess predictive value of the baseline parameters for treatment response. Results: There were 25 responders (R) and 18 non-responders (NR). Responders showed significantly higher BF (R:34.1 ml/100g/min vs NR: 25.0 ml/100g/min, p=0.001), BV (23.2 ml/100g vs 18.3 ml/100g, p=0.009) and PED (32.5 HU vs 28.32HU, P=0.003) than non-responders. But the baseline TTP (R: 38.2s vs NR: 44.10s, p=0.172) had no difference in the two groups. For baseline BF, a threshold of 36.1 ml/100g/min achieved a sensitivity of 56%, and a specificity of 94.4% for detection of clinical responders from non-responders. Conclusions: The results suggest that the perfusion CT can provide some helpful information for identifying tumors that may respond to radio-chemotherapy.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제16권1호
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• pp.334-349
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• 2022

The effectiveness of Wi-Fi networks is greatly influenced by the optimization of contention window (CW) parameters. Unfortunately, the conventional approach employed by IEEE 802.11 wireless networks is not scalable enough to sustain consistent performance for the increasing number of stations. Yet, it is still the default when accessing channels for single-users of 802.11 transmissions. Recently, there has been a spike in attempts to enhance network performance using a machine learning (ML) technique known as reinforcement learning (RL). Its advantage is interacting with the surrounding environment and making decisions based on its own experience. Deep RL (DRL) uses deep neural networks (DNN) to deal with more complex environments (such as continuous state spaces or actions spaces) and to get optimum rewards. As a result, we present a new approach of CW control mechanism, which is termed as contention window threshold (CW_Threshold). It uses the DRL principle to define the threshold value and learn optimal settings under various network scenarios. We demonstrate our proposed method, known as a smart exponential-threshold-linear backoff algorithm with a deep Q-learning network (SETL-DQN). The simulation results show that our proposed SETL-DQN algorithm can effectively improve the throughput and reduce the collision rates.

• 생명과학회지
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• 제28권7호
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• pp.802-810
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• 2018

노화란 나이가 들면서 생기는 몸의 변화로 검은 머리가 흰 머리로 변하는 백발화, 과산화 지질과 단백질로 구성되어 생성되는 검버섯, 주름 등으로 나타난다. 멜라닌은 tyrosine에서 DOPA를 거쳐 산화 중합반응에 의해 생성되는 고분자 물질로 인체 내에 존재하는 머리카락 및 피부 색을 결정한다. 이러한 멜라닌은 melanocyte에서 합성되며, 활성산소에 의해 과도하게 생성되면 노화를 일으킨다는 연구가 보고되고 있다. 본 연구의 목적은 항산화 효과 및 멜라닌 합성에 대한 바나나 껍질 추출물(MPEE)의 직접적인 효과를 밝히는 것이다. MPEE는 DPPH radical scavenging assay와 reducing power assay를 수행한 결과, 두 실험 모두 양성대조군인 vitamin C와 비슷한 항산화 활성을 나타내었다. 세포 실험에 앞서 세포 독성을 알아보기 위해 B16F1 세포에서 MTT assay를 수행하였다. MPEE는 $32{\mu}g/ml$ 이하의 농도에서 세포독성이 없는 것으로 나타났다. 또한, MPEE는 invitro에서 tyrosinase 활성과 DOPA-oxidation 뿐만 아니라 살아있는 세포에서 멜라닌 합성을 증가시켰다. 더욱이, $H_2O_2$로 세포를 노화시켜 L-DOPA 실험을 수행한 결과, MPEE는 멜라닌 합성을 증가시켰다. 단백질 수준의 발현을 위한 Western blot 분석을 수행한 결과, TRP-1, TPR-2와 SOD-2의 발현 수준은 MPEE의 존재 하에서 증가되었다. 이상의 결과는 MPEE가 항산화 소재로 멜라닌 합성을 촉진시킨다는 것을 암시하고 있다.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제14권3호
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• pp.1965-1967
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• 2013

Background: To obtain the maximum additional information about the prognosis of gastric cancer, we compared CA-50 with other previously defined markers. Materials and Methods: This hospital based study was carried out in the Department of Biochemistry of Nepalese Army Institute of Health Sciences between $1^{st}$ July 2012 and $31^{st}$ December 2012. The variables collected were age, gender, AFP, CEA, CA19-9, and CA50, assayed with ELISA reader for all cases. The cut off values for serum AFP, CEA, CA19-9, and CA-50 were 10 ${\mu}g/l$, 10 ${\mu}g/l$, 37 U/ml, and 20 U/ml, respectively according to the manufacturer's instructions. Approval for the study was obtained from the institutional research ethical committee. Results: Of the 40 examined patients, 13 patients had tumors located in the upper third of the stomach, 6 patients had tumors in the middle third, 16 patients had tumors in the lower third, and 5 patients had tumors occupying two-thirds of the stomach or more. The distribution of lymph node staging of the patients was as follows: 7 patients belonged to N0, 9 patients to N1 stage, 10 patients to N2 stage, and 14 patients to N3 stage. The statistical method of Cox proportional hazards using multivariate analysis also illustrated that tumor markers including CEA (2.802), CA19-9 (2.690), CA50 (2.101), were independent prognostic factors, as tumor size (1.603), and lymph node stage (1.614). Conclusions: The tumour markers now available, like CEA, CA 19-9 and CA 50, chiefly perceive advanced gastric cancer. The preoperative rise in those tumour marker level have a prognostic significance and may be clinically helpful in choosing patients for adjuvant management.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제7권10호
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• pp.10-18
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• 2007

현재 이동통신 서비스는 TV 및 비디오를 서비스하는 3세대(3G) 이동통신이 이루어지고 있다. 그리고 향후 보다 낮은 비용과 빠른 전송속도를 갖는 4세대(4G) 이동통신이 도래할 것이다. 따라서 본 논문에서는 4세대 이동통신을 위한 기술기준 요소 중 송수신단의 공통 기술기준인 점유 주파수 대역폭을 FDD기반으로 설계하였다. 이동통신의 전송특성은 상/하향의 비대칭적인 통신 트래픽이 예상된다. 따라서 본 논문에서는 상/하향의 점유주파수 대역폭을 1:3과 1:6인 경우를 고려하여 물리계층 파라미터를 제안하였다. 또한 설계된 물리계층 파라미터를 모의실험을 통해 검증하였다. 본 논문의 결과를 4세대 이동통신을 위한 점유주파수 대역폭으로 제안한다.