Journal of information and communication convergence engineering
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제16권2호
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pp.93-98
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2018
The Internet of Things (IoT) is a form of the emerging 4th industry in the 5G era. IoT is expected to develop naturally in our daily life in the 5G era in which high-speed communication will be completed. Along with the rise of IoT, concerns about security and malicious attacks are also increasing. This paper examines DoS attacks, which are one of the representative security threats of IoT and proposes a local detection and blocking system that are suitable for response to such attacks. First, systems of the LoRaWAN type, which are most actively researched in the IoT system field and DoS attacks that can occur in such systems were examined. Then, the inverse order tree algorithm using regional characteristics was designed as a cluster analysis form. Finally, a system capable of defending denial-of-service attacks in the 5G IoT system using local detection and blocking with the Euclidean distance was designed.
In this paper, IO+5G dedicated hardware is developed and an AI device communication system equipped with a 5G is designed and tested. The AI device communication system equipped with a 5G receives the collected real-time images and the information collected from the IoT sensor in real time is to analyze the information and generates the risk detection events in the AI processing board. The event generated in the AI processing board creates a 5G channel in the dedicated hardware equipped with IO+5G. The created 5G channel delivers event video to the control video server. The 5G based dongle network enables faster data collection and more precise data measurement compared to wireless LAN and 5G routers. As a result of the experiment in this paper, the average test result of the 5G dongle network is about 51% faster than the Wi-Fi average test result in downlink and about 40% faster in uplink. In addition, when comparing the test result with terms of the 5G rounter to be set to 80% upload and 20% download, the average test result is that the 5G dongle network is about 11.27% faster when downloading and about 17.93% faster when uploading. when comparing the test result with terms of the the router to be set to 60% upload and 40% download, the 5G dongle network is about 11.19% faster when downlinking and about 13.61% faster when uplinking. Therefore, in this paper it describes that the developed 5G dongle network can improve the results by collecting data and analyzing it faster than wireless LAN and 5G routers.
With the advent of new convergence services, the requirements of 5G mobile communication systems are being newly derived. The 5G mobile communication system has been evolving to solve requirements that cannot be satisfied with existing 4G mobile communication systems, such as a high user experience transmission rate, short transmission delay, and high connection density. The evolution of a 5G mobile communication system to meet the new requirements is expected to be dominated by the UDN environment in which a number of small cells are concentrated. The 5G wireless backhaul system, which has advantages in terms of initial installation and operation cost, is expected to be an indispensable choice for connecting many small cells and core networks. This paper therefore looks at the frequency band characteristics and requirements applicable to 5G wireless backhaul systems that can accommodate new situations, and introduces key related technologies that can satisfy the 5G wireless backhaul requirements.. In addition, we describe the research and development trends of a 5G wireless backhaul system that is currently under development.
5G 시대가 상용화를 넘어 고도화되는 시점에서 기존 단순 물류 창고 업무를 처리하던 곳들이 IT 융합기술과 플랫폼을 접목하면서 스마트 물류 창고로 탈바꿈하고 있다. 스마트 물류 창고는 5G 기반으로 AI, 딥 러닝, 로봇 기술로 제품의 정확한 수요 및 재고 예측이 가능하고, 입출고 상태에 대한 정보를 실시간으로 제공한다. 이커머스 시장이 커짐에 따라 스마트 물류 분야도 급격한 성장을 이루고 있다. 본 논문에서는 스마트 물류 창고 시스템을 구현하며, 5G 기반 물류 자동화 로봇 활용으로 신속하고 정확한 물류 시스템 구축하는 방법을 연구하여 제안한다.
Due to the recent increase in the mobile streaming market, mobile traffic is increasing exponentially. IMT-2020, named as the next generation mobile communication standard by ITU, is called the 5th generation mobile communication (5G), and is a technology that satisfies the data traffic capacity, low latency, high energy efficiency, and economic efficiency compared to the existing LTE (Long Term Evolution) system. 5G implements this technology by utilizing a high frequency band, but there is a problem of path loss due to the use of a high frequency band, which is greatly affected by system performance. In this paper, small cell technology was presented as a solution to the high frequency utilization of 5G mobile communication system, and furthermore, the system performance was improved by applying machine learning technology to macro communication and small cell communication method decision. It was found that the system performance was improved due to the technical application and the application of machine learning techniques.
3GPP 5G 시스템은 서로 다른 액세스 네트워크를 하나의 인터페이스로 수용하는 Common Core (코어) 네트워크 구조를 지향하고 있으며, 이를 기반으로 한 3GPP 5G 시스템 Phase 1 (Release 15) 규격에서는 Untrusted Non-3GPP 액세스를 3GPP 액세스와 동일한 인터페이스로 코어 네트워크와 연결되는 하나의 액세스 네트워크로 수용하고 있다. Untrusted Non-3GPP 액세스를 수용하기 위하여, 3GPP 5G 시스템은 RAN 위치에 N3IWF (Non-3GPP Inter-Working Function)을 두고 UE와 코어 네트워크 간의 인터페이스를 지원하며, Trusted Non-3GPP 액세스 네트워크의 수용은 Release 16를 목표로 하고 있다. 본 논문에서는 3GPP 5G 시스템에서 Trusted Non-3GPP 액세스를 수용하기 위한 네트워크 구조 및 시그널링, 각 기능 구조 등의 설계 방안을 제안하고, 이를 기반으로 구현한 5G 시스템의 동작 결과를 보여준다. 제안된 방식은 N3IWF가 Untrusted/Trusted 액세스 네트워크를 모두 수용할 수 있도록 설계되었고, Untrusted/Trusted와 같이 서로 다른 종류의 Non-3GPP 액세스를 수용하더라도 N3IWF의 기능은 동일하다는 장점이 있다. 구현된 시스템 결과물은 3GPP 5G 시스템 Phase 1 구조를 그대로 수용하며 Trusted Non-3GPP 액세스 네트워크를 위한 별도의 추가기능 없이도, 액세스 독립적인 인터페이스를 코어 네트워크로 제공할 수 가능성을 보여준다.
Recently, there is an increasing demand for ultra-low-latency (ULL) services such as factory automation, autonomous driving, and telesurgery that must meet an end-to-end latency of less than 10 ms. Fifth-generation (5G) New Radio guarantees 0.5 ms one-way latency, so the feasibility of ULL services is higher than in previous mobile communications. However, this feasibility ensures performance at the radio access network level and requires an innovative 5G network architecture for end-to-end ULL across the entire 5G system. Hence, we survey in detailed two the 3rd Generation Partnership Party (3GPP) standardization activities to ensure low latency at network level. 3GPP standardizes mobile edge computing (MEC), a low-latency solution at the edge network, in Release 15/16 and is standardizing time-sensitive communication in Release 16/17 for interworking 5G systems and IEEE 802.1 time-sensitive networking (TSN), a next-generation industry technology for ensuring low/deterministic latency. We developed a 5G system based on 3GPP Release 15 to support MEC with a potential sub-10 ms end-to-end latency in the edge network. In the near future, to provide ULL services in the external network of a 5G system, we suggest a 5G-IEEE TSN interworking system based on 3GPP Release 16/17 that meets an end-to-end latency of 2 ms.
We implemented a real-time cloud robotics application by offloading robot navigation engine over to 5G Mobile Edge Computing (MEC) sever. We also ran a fleet management system (FMS) in the server and controlled the movements of multiple robots at the same time. The mobile robots under the test were connected to the server through 5G SA network. Public 5G network, which is already commercialized, has been temporarily modified to support this validation by the network operator. Robot engines are containerized based on micro-service architecture and have been deployed using Kubernetes - a container orchestration tool. We successfully demonstrated that mobile robots are able to avoid obstacles in real-time when the engines are remotely running in 5G MEC server. Test results are compared with 5G Public Cloud and 4G (LTE) Public Cloud as well.
The 5G system standardization body has been developing standard functions to provide ultra-high speed, ultra-high reliability, ultra-low latency, and ultra-connected services. In 3GPP Rel-16, which was recently completed, this system has begun to develop ultra-high reliability and ultra-low latency communication functions to support the vertical industry. It is expected that the trend in the adoption of mobile communication by the vertical industry will continue with the introduction of 5G. In this paper, we present the industrial Internet-of-Things (IIoT) service scenarios and requirements for the adoption of 5G systems by the vertical industry and the related standardization trend at present. In particular, we introduce the 5G time-sensitive networking standard technology, a core technology for realizing 5G-based smart factories, for IIoT services.
For the efficient production of a new exo-polysaccharide from Ganoderma lucidum ASI 7004, the optimum conditions and methods in submerged cultivation were investigated with an airlift fermenter system. The optimum aeration rate was 2.5 Wm at the initial pH 5.0 and 28$^{\circ}C$. The increase of dissolved oxygen concentration by pure oxygen supply during cultivation did not improved the exo-polysaccaride production and the mycelial growth. The maximum exo-polysaccharide production and the mycelial growth under the optimum culture condition were obtained in media of glucose 60g/L, yeast extract 6g/L, (NH4)2HPO4 1g/L and KH2PO4 0.5g/L. Under these optimum medium and culture conditions, about 7.15g/L of exo-polysaccharide and 13.9g/L of mycelial growth were producted, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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