Seasonal variation of algae distribution were studied in the Chuam reservoir from August 1996 to July 1997. As a result, 127 taxa were observed, representing 6 classes, 14 orders, 5 suborders, 29 families, 2 subfamilies, 54 genus, 118 species, 7 variaties and 2 formula. The majors of them are Chlorophyceae (59 taxa), Bacillariophyceae(39 taxa) and Cyanophyceae(20 taxa). The number of species was that 35 and 31 taxa were occurred in August 1996 and April 1997, 11 and 17 taxa in July 1997 and October 1996 respectively at Dam station, 53 taxa were occurred in September, 18 taxa in November at Munduck station. The biomass composition of occurrence species were as fallowes; Cyanophyceae are 80%, Bacillariophyceae 14% and Chlorophyceae 5% at Dam station and Cyanophyceae are 90%, Bacillariophyceae 1.3% and Chlorophyceae 0.4% at Munduck at Munduk station. At Munduk station, water bloom occurred by Cyanophyceae(99.9%, 3.7 $\times$ 10$^{7}$ cells/L) in November 1996 and the major causing algae was Microcrystis aeruginosa. Microcystis aeruginosa was dominant species (dominant index : 0.72 - 0.99) during summer and autumn, Fragilaria crotonensis and Asterionella formasa (DI : 0.33 - 0.74) during winter and spring. The water quality factors of the Chuam reservoir were that the values of water temperature ranged of 3.6 - 31.4$\circ$C, pH 6.7 - 9.0, conductivity 69.6-118.2 $\mu $s/cm, and turbidity 1.0-22.5 NTU, and the proper temperature of water for algae growth was 15 and 16.7$\circ $C in April and November. Also the concentration of dissolved oxygen(DO) ranged of 6.8-15.5mg/L, total nitrogen(T-N) 0.54-1.78 mg/L, total phosphrous (T-P) 0.003-0.034 mg/L, and chlorophyll-a 0.9-23.2mg/m$^{3}$. The concentration of Chlorophyll-a was in inverse proportion T-N/T-P ratio.
전기 임피던스 단층촬영법은 주입 전류와 측정 전압을 기반으로 관심 도메인 내부의 도전율/저항률 분포를 복원하는 비파괴 영상 복원 기법이다. 본 논문에서는 역문제 계산시간을 줄이고 더불어 공간 해상도도 향상시키기 위해, 적응 문턱치 기반의 ROI(region of interest) 방법을 제안하였다. INTERMODES 방법에 의해 적응 문턱치가 계산이 되고 이 값을 기반으로 전체 도메인으로부터 ROI가 결정된다. 그리고 영상 복원의 계산 도메인을 ROI 내로 국한시켜 반복적 가우스-뉴턴 방법을 적용하여 저항률 분포를 추정하였다. 제안한 방법의 성능을 평가하기 위해 수치실험을 수행하고 그 결과를 비교분석하였다.
Sixty-nine patients with diffuse lung uptake of $^{99m}Tc-tin$ colloid were evaluated to determine the kinds of associated diseases, the incidence of associated liver scan abnormalities, and prognosis. The results were as follows: 1) Diseases associated with diffuse lung uptake included malignancies in 31 patients, infectious diseases in 19, chronic liver diseases in 14, and others in 5. It appeared that the marked degree of lung uptake was associated with severe diseases. 2) Thirty-one of the 69 patients(45%) had abnormal liver size, 43(62%) had space occupying lesions or nonhomogeneity in liver image, 37(54%) had splenomegaly and 45(65%) had increased splenic uptake. Increased bone marrow uptake was found in 48(70%) and renal uptake in 15(22%). As the degree of lung uptake increased, there was a statistically significant (p<0.05) tendency for the incidences of the abnormal liver image and renal uptake to increase. 3) Sixty-two of the 69 patients were followed up for one to 439 days(mean 44 days) after liver scanning. Eleven(18%) were dead, 10(16%) were aggravated, and 13(21%) were improved. Most of improved patients had infectious diseases. It appeared that diffuse lung uptake of $^{99m}Tc-Tn$ colloid was found in the various diseases including malignancies, infections, and chronic liver diseases, and that it was strongly associated with other liver scan abnormalities, but was not necessarily associated with a poor prognosis, particularly when underlying diseases were infections.
미니돼지에서 폐 환기/관류 신티그라피를 실시한 결과 환기스캔에서는 기능적 분포는 왼쪽 폐가 44.2%, 오른쪽 폐에서는 56.2%로 나타났으며, 관류스캔에서는 왼쪽 폐가 46.87%, 오른쪽 폐가 54.97% 임을 확인할 수 있었고 사람의 폐용적과 유사한 결과를 보임을 확인할 수 있었다. 또한 다른 방사성가스보다 짧은 시간을 필요로 하며 기계적 환기로도 스캔이 가능한 Technegas로 환기 스캔을 실시하여 미니돼지의 마취시간을 줄 일 수 있었으며 미니돼지에서 더 용이하게 폐기능을 측정할 수 있었다. 따라서 본 연구를 통해 폐 환기/관류 신티그라피가 미니돼지에서 정상 폐기능 및 폐질환과 관련된 실험을 할 때 폐기능을 측정하는 좋은 진단법이 될 수 있으며 미니돼지의 정상 폐기능에 관한 연구가 앞으로 폐질환과 관련된 미니돼지의 실험에 대한 정보를 제공할 수 있으리라 생각된다.
최근에 한국어 의존 관계에 대한 파싱 시스템과 관련된 연구가 소프트웨어 공학자들이나 언어학자들에 의해 다양하게 연구되고 있으며, 시스템 구현은 주로 기계 학습이나 기호 주의를 사용하고 있다. 기계 학습을 사용한 방법은 한국어 문장 데이터가 매우 크기 때문에 시스템 특성상 매우 긴 학습시간을 가지며, 데이터 자체가 가지는 오류로 인하여 한정된 인식율을 가진다. 본 연구에서는 기계학습을 이용한 시스템에 대하여 학습 시간을 줄일 수 있도록 특징들을 자질 집합 모듈로 분할하여 처리하는 방법을 제안하고, 문장수와 반복횟수에 따른 인식율을 분석하였다. 설계된 시스템은 분리된 모듈과 이진 검색을 위한 정렬 기법이 사용되었다. 데이터는 세종 말뭉치로부터 추출한 후 정제된 36,090문장을 사용하였다. 학습 시간은 약 3시간으로 줄었으며, 인식율은 10,000 문장을 50회 학습하였을 때 84.54%로 가장 높았다. 모든 학습 문장(32,481)을 10회 학습하였을 때 인식율은 82.99%이다. 결과적으로 정제된 데이터를 이용하여 시스템이 안정화될 때까지 반복하는 것이 더 효율적이었다.
This study was designed to measure transit dose with an electronic portal imaging device (EPID) in eight patients treated with intensity modulated radiotherapy (IMRT), and to verify the accuracy of dose delivery to patients. The calculated dose map of the treatment planning system (TPS) was compared with the EPID based dose measured on the same plane with a gamma index method. The plan for each patient was verified prior to treatment with a diode array (MapCHECK) and portal dose image prediction (PDIP). To simulate possible patient positioning errors during treatment, outcomes were evaluated after an anthropomorphic phantom was displaced 5 and 10 mm in various directions. Based on 3%/3 mm criteria, the $mean{\pm}SD$ passing rates of MapCHECK, PDIP (pre-treatment QA) for 47 IMRT were $99.8{\pm}0.1%$, $99.0{\pm}0.7%$, and, respectively. Besides, passing rates using transit dosimetry was $90.0{\pm}1.5%$ for the same condition. Setup errors of 5 and 10 mm reduced the mean passing rates by 1.3% and 3.0% (inferior to superior), 2.2% and 4.3% (superior to inferior), 5.9% and 10.9% (left to right), and 8.9% and 16.3% (right to left), respectively. These findings suggest that the transit dose-based IMRT verification method using EPID, in which the transit dose from patients is compared with the dose map calculated from the TPS, may be useful in verifying various errors including setup and/or patient positioning error, inhomogeneity and target motions.
Jeon, Hyeong-Kyu;Park, Hansol;Lee, Dongmin;Choe, Seongjun;Sohn, Woon-Mok;Eom, Keeseon S.
Parasites, Hosts and Diseases
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제54권4호
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pp.503-507
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2016
The genus Spirometra belongs to the family Diphyllobothriidae and order Pseudophyllidea, and includes intestinal parasites of cats and dogs. In this study, a plerocercoid labeled as Spirometra mansonoides from the USA was examined for species identification and phylogenetic analysis using 2 complete mitochondrial genes, cytochrome c oxidase I (cox1) and NADH dehydrogenase subunit 3 (nad3). The cox1 sequences (1,566 bp) of the plerocercoid specimen (USA) showed 99.2% similarity to the reference sequences of the plerocercoid of Korean Spirometra decipiens (GenBank no. KJ599679), and 99.1% similarity in regard to nad3 (346 bp). Phylogenetic tree topologies generated using 4 analytical methods were identical and showed high confidence levels with bootstrap values of 1.00, 100%, 100%, and 100% for Bayesian inference (BI), maximum-likelihood (ML), neighbor-joining (NJ), and maximum parsimony (MP) methods, respectively. Representatives of Diphyllobothrium and Spirometra species formed a monophyletic group, and the sister-genera status between these species was well supported. Trapezoic proglottids in the posterior 1/5 region of an adult worm obtained from an experimentally infected cat were morphologically examined. The outer uterine loop of the uterus coiling characteristically consisted of 2 complete turns. The results clearly indicated that the examined Spirometra specimen from the USA matched to S. decipiens very well, and indicated possible presence of the life cycle of this species in this region.
본 논문에서는 디지털 영상의 배포에서, 위 변조에 사용되는 미디언 필터링 (Median Filtering : MF)을 분류하는 포렌식 검출 알고리즘을 제안한다. 이러한 문제를 해결하기 위한 특징벡터는 영상의 에지 검출량 정보 32, 64, 128에 대한 허프변환(Hough Transform)에 의하여, 각 허프라인 (Hough Line)의 양끝 좌표값과 Angle-Distance 좌표상의 허프픽크치 (Hough Peaks)를 조합하여 42-Dim.으로 구성하였다. 변조된 영상들 중에서 미디언 필터링을 분류하는 검출기는 SVM (Support Vector Machine)에서 특징벡터를 학습하여 구현되었다. 제안된 미디언 필터링 검출 알고리즘은 특징벡터의 길이가 10-Dim.의 MFR (Median Filtering Residual) 스킴 및 686-Dim.의 SPAM (Subtractive Pixel Adjacency Matrix) 스킴과 비교하여 원영상, 평균필터링 ($3{\times}3$), JPEG (QF=90, 70) 압축, 가우시안 필터링 ($3{\times}3$, $5{\times}5$) 영상 모두에서 미디언 필터링의 포렌식 분류율이 99% 이상의 성능을 확인하였다.
새로운 수송용 에너지자원으로 각광받는 바이오매스의 효율적인 당화를 위한 전처리방법이 연구되고 있다. 최근 바이오매스의 에너지 전환 공정 중 전처리 비용이 높은 비중을 차지하고 있으며 이중 폐수처리가 커다란 문제점으로 지적되고 있다. 따라서 폐수발생을 줄이고 재사용이 용이한 유기용매(Organosolv)를 이용한 전처리를 수행하였으며, 전처리 바이오매스의 잔류 고형물의 양과 제거된 성분의 양을 이용하여 바이오매스의 전처리 효과를 효소당화를 통해 알아보았다. 전처리에 사용한 유기용매로는 99.5 wt% 에탄올을 사용하였고, 초본계 바이오매스인 옥수수대(corn stover)를 이용하여 전처리 하였다. 전처리 효과는 $130{\sim}190^{\circ}C$ 조건에서 시간대별로 진행하여 전처리된 바이오매스의 효소당화를 통하여 확인하였다. 효소당화결과로 가장 높은 글루코오스 당화율을 보였던 전처리 온도는 $190^{\circ}C$에서 반응시간 70분 이상의 조건 이였으며, 이 때 68% 이상의 당화율을 얻을 수 있었다. 또한 전처리 바이오매스의 잔류 고형물(Solid remaining)은 70% 이상이었고, 대부분의 셀룰로오스(Cellulose)와 헤미셀룰로오스(Hemicellulose)의 손실이 미비하여 대부분의 당 성분을 회수할 수 있다는 장점을 보였다.
얼굴인식 기술은 지난 수십 년간 연구되어온 분야로서 보안, 엔터테인먼트, 모바일 서비스 등 다양한 영역에서 활용되고 있다. 얼굴인식 기술이 가진 주된 문제점은 밝기, 조명각도, 영상 회전등의 환경적 변화 요소에 따라 인식률이 현저하게 감소된다는 것이다. 따라서 본 논문에서는 최근 많은 계산량을 처리할 수 있는 컴퓨터 하드웨어와 알고리즘의 발전으로 재조명 받고 있는 CNN을 이용해 조명변화에 강인한 얼굴인식 방법을 제안하였다. 이후 성능검증을 위해 기존의 얼굴인식 알고리즘인 PCA, LBP, DCT와 결과 비교를 진행하였으며, 각각 9.82%, 11.6%, 4.54%의 성능 향상을 보였다. 또한 기존 신경망을 적용한 얼굴인식 연구결과 비교에서도 5.24%의 성능 향상을 기록하여 최종 인식률 99.25%를 달성하는 결과를 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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