• Title/Summary/Keyword: 4K UHD

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A Study on Terrestrial UHDTV Broadcasting and Construction of Direct Reception Environment by DVB-T2 (DVB-T2기반으로 지상파 UHDTV방송과 직접수신환경 구축 연구)

  • Park, Sung-Kyu;Jo, Young-Joon;Kim, Dong-Woo;Park, Goo-Man
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.18 no.4
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    • pp.572-588
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    • 2013
  • In this paper, 4K-UHDTV or 8K-UHDTV and UHD-3DTV that the next generation broadcasting implementation and the possibility of direct receiving environment construction is analyzed on the terrestrial broadcasting. Particularly, we investigated the possibility by analyzing the previous and related works with regard to UHDTV transmission by DVB-T2 that is one of the best commercialized transmission mode. In order that the UHDTV broadcasting succeeds once again after completion of digital terrestrial switch over at the end of 2012, the ultra high resolution image transfer is important. However, the direct, the indoor and ubiquitous receiving environment is important in not only TV but also the personal type multimedia terminal in the sense of UHDTV service penetration. Therefore, in this paper, by using SFN and high error-correcting mode in DVB-T2 standard, the efficient frequency utilization and effective reception environment construction is illustrated. Particularly, SFN network constitution by 2 mutually different frequencies including the VHF bandwidth and UHF band, and etc. is shown. And the method that builds the free wireless receive environment by using SFN low power radio repeater and for home use gap filler is proposed. And the effect and frequency amount required are presented, when UHDTV broadcasting use 10MHz bandwidth.

Accelerating Deep learning based Super resolution algorithm using GPU (GPU 를 이용한 콘볼루션 뉴럴 네트워크 기반 초해상화 설계 및 구현)

  • Ki, Sehwan;Choi, Jaeseok;Kim, Sooye;Kim, Munchurl
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2017.06a
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    • pp.190-191
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    • 2017
  • 본 논문에서는 딥 콘볼루션 신경망 구조를 사용하여 학습된 초해상화 알고리즘을 GPU 프로그래밍을 통해 실시간 동작이 가능하도록 하는 방법을 제시하였다. 딥 러닝이 많이 대중화 되면서 많은 영상처리 알고리즘이 딥러닝을 기반으로 연구가 되었다. 하지만 계산 량이 많이 필요로 하는 딥 러닝 기반 알고리즘은 UHD 이상의 고해상도 영상처리에는 실시간 처리가 어려웠다. 이런 문제를 해결하기 위해서 고속 병렬 처리가 가능한 GPU 를 사용해서 2K 입력영상을 4K 출력 영상으로 확대하는 딥 초해상화 알고리즘을 30 fps 이상의 처리 속도로 동작이 가능하도록 구현을 하였다.

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Experiment and Analysis of Ultra High Definition Video Coding by H.264|AVC (H.264|AVC를 이용한 초고해상도 부호화 실험 및 고찰)

  • Jeong, Se-Yoon;Lim, Hyung-Jun;Park, Hyun-Wook;Chio, Jin-Soo
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.263-266
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    • 2008
  • 최근 MPEG에서 HD (High Definition) 해상도 이상의 초고해상도 비디오를 위한 HVC 표준화에 대해 논의가 되고 있다. 본 논문에서는 HVC 표준화를 위해 기본적으로 필요한 H.264를 HD 이상의 초고해상도 부호화 적용시 문제점을 분석하기 위해 SVT 4K UHD테스트 시퀀스와 이를 SVC Downsampling 필터를 이용하여 HD, QHD, QQHD로 변환한 시퀀스들을 이용하여 부호화 실험을 수행 하였고, 실험 결과 분석을 통해 개선 방안에 대해 논하였다.

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A Study on Introducing of High Definition Mobile Broadcasting System (고화질 모바일 방송 도입 방안 연구)

  • Kwon, Seong-Geun;Noh, Duck-soo;Lee, Suk-Hwan
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.19 no.5
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    • pp.856-864
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    • 2016
  • Recently, HD transmission was commonplace in the case of the terrestrial broadcasting, furthermore, 4k UHD broadcasts are also being pilot and such as HD contents are common even in smart-phones. Like this, through both the content and audience are in the situation to take advantage of the HD mobile TV, only QVGA video contents are being transmitted in the terrestrial DMB broadcasting. In this paper, introduction plan of HD DMB service for activation of DMB industry will be described in terms of technical, institutional, and policy to overcome the limitations of such as DMB broadcasting. Due to the introduction of HD DMB, high quality contents will be provided to audience and the advertising revenue DMB broadcasters increased so that the market share of DMB in mobile broadcasting be recovered.

The integrity insert watermarking algorithm using the correlation between the PU and the mode size in HEVC intra frame (HEVC 인트라 프레임에서 PU 크기와 모드의 상관관계를 이용한 무결성 워터마킹 삽입 알고리즘)

  • Jang, Su-Jin;Seo, Young-Ho;Kim, Dong-Wook
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.40-42
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    • 2015
  • 최근 UHD TV 시장이 커지면서 이에 따라 4K 이상의 해상도에 대응하는 코덱의 필요성이 증가하였다. 2013년 1월 차세대 동영상 압축 기술인 HEVC (High Efficiency Video Coding)가 제정되면서 초고해상도 동영상에 대응이 가능해졌다. 새로운 동영상 압축 기술이 제정되면서 초고해상도 동영상에서도 워터마킹의 필요성이 증대되었다. 본 논문에서는 PU 크기와 모드의 상관관계를 이용하여 압축 시 인트라 프레임에서 워터마킹 삽입영역을 제시한다. 또한 이를 바탕으로 간단한 워터마킹 삽입 방법 알고리즘을 소개한다.

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Coding efficiency prediction of HEVC using spatial scalability (공간적 스케일러빌리티를 이용한 HEVC의 부호화 효율 예측)

  • Jang, Sujin;Seo, Youngho;Kim, Dongwook
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.211-213
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    • 2014
  • 최근 4K 이상의 초고해상도 동영상 콘텐츠가 제작되고 있고 그에 따라 많은 기업이 UHD TV 제품을 제작 판매 하고 있다. 따라서 이에 대응할 수 있는 새로운 코덱이 필요하고 그를 위해 HEVC가 개발되었다. 그러나 아직 HEVC의 부호화 효율을 위한 scalable 부호화 방식이 개발 중이다. 초고해상도 비디오 콘텐츠를 다양한 단말기에서 사용할 수 있도록 하기 위해서는 scalable 부호화 방식이 연구개발 되어야 한다. 본 논문에서는 HEVC 이전 버전 코덱인 H.264/AVC를 기반으로 한 scalable 부호화 방식 중 공간적 scalability에 대해 설명하고 여러 방법으로 간단하게 적용시켜 scalable 부호화 방식의 효율의 성능을 예측 평가해 본다. 이 방식은 dowm-sampling한 영상을 HEVC로 부호화하고 이를 up-sampling한 영상과 원영상의 차영상을 HEVC로 부호화하여 전송하는 방식이다. 여기서는 이 방식의 결과를 토대로 이 방식의 문제점을 지적하고 이를 토대로 한 향후의 연구방향을 제시한다.

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HEVC Trans-Rating using NVIDIA Transcoder Library (NVIDIA Transcoder 라이브러리를 이용한 HEVC 비트율 변경 방법)

  • Kim, Gi-Cheol;Choi, Haechul
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.221-222
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    • 2017
  • 최근 방송 기술과 디스플레이 기기의 발전으로 인해 대형 파노라마 영상, 4K Ultra High Definition (UHD) 방송 등 초고해상도 영상의 수요가 점차 증가되고 있다. 특히 초고해상도 영상을 HEVC로 인코딩 혹은 디코딩 할 때 매우 높은 복잡도가 요구된다. 이러한 복잡한 인코딩 및 디코딩 과정뿐만 아니라 HEVC로 부호화된 비트스트림의 비트율 변경을 가속화하기 위해서 최근 GPU 기반의 방법들이 연구되고 있다. 본 논문은 NVIDIA에서 제공하는 라이브러리 Transcoder를 이용하여 관련 옵션 및 관심 영역의 QP 값을 제어하여 원하는 영역의 화질을 조절함으로써 방법을 실험하였다. 본 방법은 향후 다수가 촬영한 영상들에서의 중복 비트율 감소를 통한 영상 콘텐츠 관리에 유용할 것으로 판단된다.

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Fast Edge Map Method And Edge Map Compression Using Edge Features (고속 Edge Map 생성 방법과 Edge 특성을 이용한 Edge Map 압축)

  • Kim, Do-Hyun;Kim, Yoon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.45-48
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    • 2015
  • 오늘날 하드웨어의 발전으로 인해 영상 해상도는 FHD를 넘어 4K UHD 이상의 영상 해상도가 사용화되고 있다. 하지만 Edge Map을 만들기 위해 일반적으로 사용하는 함수들은 Convolution 함수 일종으로서 영상의 해상도가 높을수록 더 많은 Complexity를 요구한다. 또한 현재 주요 영상 압축 기술인 JPEG, H.264/AVC High efficiency video coding(HEVC)같은 기법들은 자연 영상을 중점으로 개발되어 있어 Edge map 압축에 있어 자연 영상만큼의 효율을 보여주지 못하고 있다. 본 논문은 원 영상을 Down Scaling한 뒤 이미지를 다시 원래 사이즈로 Up Scaling하여 두 영상의 차를 이용한 Edge Map을 생성하는 새로운 방법을 소개한다. 생성된 Edge Map의 특성인 Histogram 값의 분포가 0을 중심으로 Gaussian 분포를 가지는 것을 이용한 Zero Based 코덱을 제안한다. 제안된 알고리즘을 이용하여 고 해상도 영상에서도 빠르게 Edge Map을 생성하고 제안한 코덱을 통해 해당 Edge map을 압축한 결과 다른 압축 기술보다 더 뛰어난 성능을 보여주었다.

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UHD 4K end to end broadcast solution over DVB-T2 SFN network using HEVC real time encoding

  • Dimitrakopulos, Nik
    • Broadcasting and Media Magazine
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    • v.19 no.2
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    • pp.36-45
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    • 2014
  • With major sports events such as FIFA World Cup and The Olympic Games coming up, UHDTV technology has been given a major push by broadcasters, test and measurement (T&M), and consumer electronics (TV and set-top box) manufacturers. The increase in picture resolution ($3840{\times}2160$) for 4K and ($7680{\times}4320$) for 8K compared to current HDTV ($1920{\times}1080$), as well as the need to deliver these services in higher frame rates (50/60 up to 100/120fps) translate to a big challenge in UHDTV content delivery to households over terrestrial transmission due to higher data rates. DVB-T2 has been favored by many countries across the world as it is proven to give the best spectral efficiency for terrestrial broadcasting. On the other hand MPEG-4 appears to be the bottleneck for UHDTV since a much higher data rate is needed to deliver such services. Therefore HEVC becomes mandatory for UHDTV delivery over DVB-T2. In this paper, we will give an overview about a complete end-to-end solution for UHDTV delivery over DVB-T2 based on a realistic SFN scenario in Seoul metropolitan area.

Tile-level and Frame-level Parallel Encoding for HEVC (타일 및 프레임 수준의 HEVC 병렬 부호화)

  • Kim, Younhee;Seok, Jinwuk;Jung, Soon-heung;Kim, Huiyong;Choi, Jin Soo
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.20 no.3
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    • pp.388-397
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    • 2015
  • High Efficiency Video Coding (HEVC)/H.265 is a new video coding standard which is known as high compression ratio compared to the previous standard, Advanced Video Coding (AVC)/H.264. Due to achievement of high efficiency, HEVC sacrifices the time complexity. To apply HEVC to the market applications, one of the key requirements is the fast encoding. To achieve the fast encoding, exploiting thread-level parallelism is widely chosen mechanism since multi-threading is commonly supported based on the multi-core computer architecture. In this paper, we implement both the Tile-level parallelism and the Frame-level parallelism for HEVC encoding on multi-core platform. Based on the implementation, we present two approaches in combining the Tile-level parallelism with Frame-level parallelism. The first approach creates the fixed number of tile per frame while the second approach creates the number of tile per frame adaptively according to the number of frame in parallel and the number of available worker threads. Experimental results show that both improves the parallel scalability compared to the one that use only tile-level parallelism and the second approach achieves good trade-off between parallel scalability and coding efficiency for both Full-HD (1080 x 1920) and 4K UHD (3840 x 2160) sequences.