• Geotechnical Engineering
• /
• v.12 no.4
• /
• pp.21-32
• /
• 1996

To predict the stress-strain behavior of the soil more approximately, the concept of the critical state soil mechanics was added to the plasticity increment theory in the bounding surface Plasticity model. This model was constituted with two ellipse and one hyperbola in older to describe the behaviour of the isotropically consolidated soil. Thus, this model is very complicate due to the various parameters used. Therefore, the accurate understanding and skill of the theory is required in order to apply this model to the practical geotechnical problems. In the present paper, the bounding surface shape paraiheter R and A, the mapping center parameter C among various parameters used were varied and the results were numerically analized. Finally, each sensitivity with respect to monotonic and cyclic loading was analized and the range of the value of the each parameter was proposed.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2023.05a
• /
• pp.383-383
• /
• 2023

오늘날 수문학 분야에서는 유역에 대한 강우-유출 시뮬레이션을 머신 러닝(ML: Machine Learning)을 활용하여 다양한 연구를 실행하고 있다. 본 연구에서는 시간별 강우-유출 예측 모델인 GR4H(Génie Rural à 4 paramètres Horaires)를 사용하여 충주댐 유역을 대상으로 연구를 수행하였다. 유역의 속성에 따라서 모델의 성능이 어떻게 달라지는지 비교하여 특성에 맞는 모델을 알아내고. 또한 이 과정에서 기상 및 유출 데이터의 보정 길이를 가지고 어느 정도의 데이터 기간이 모델에서 좋은 성능을 보이는지 파악하였다. 뿐만 아니라 모델에 필요한 선행기간의 데이터가 있는 경우와 없는 경우를 비교하여 어떠한 차이를 보이는지, 그리고 선행기간은 얼마나 필요한지 연구를 통하여 알아냈다. 본 연구를 통하여 충주댐 유역에 대한 모델의 적용성 및 성능을 파악하고 수문 모형 구축에 제한이 있는 유역에 대해서도 사용이 가능한지 판단한다. 실험 유역의 관측 값을 모델에 입력한 후 각 모델에 해당하는 매개변수의 최적값을 찾아내는 과정을 거쳐 시뮬레이션을실 행했다. 본 연구에서 사용한 강우-유출 모델인 GR4H는 프랑스의 INRAE-Antony(Institut National de la recherche agronomique-Antony)에서 만들어진 airGR의 일종으로, 시간별 강우-유출 예측을 위해 개발된 공정 기반(process-based)의 집중적, 개념적 수문학 모델이다. 4개의 매개변수(parameter)가 있으며 이는 유역의 특정 속성을 나타낸다. GR4H를 시뮬레이션 하는 과정에서 매개변수의 최적화를 위해 적절한 보정 길이를 파악하여야 한다. 이러한 과정은 4년, 5년, 6년 등 1년씩 데이터의 양을 늘려가며 매개변수를 최적화한다. 이 과정에서 기상 및 유출 데이터의 적절한 보정 길이를 찾아낸다. 시뮬레이션을 통해 얻은 데이터를 관측 값과 비교하여 모델의 성능을 평가하고 다른 관측 값을 통해 시뮬레이션을 실행하여 검증을 거친다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
• /
• v.26 no.1A
• /
• pp.45-54
• /
• 2006

To obtain realistic stress-strain relation in concrete, it is necessary to improve the constitutive model for creep and shrinkage of concrete. This study is made up with predicting model of creep using rheological approach and mathematical development which is solution for phenomenon of concrete creep. Long-term deformation components are combined based on traditional 4-parameters model. Creep deformation is obtained adequately using 4-parameters determined by considering aging effect and microprestress among gels. And coefficient of effective viscosity is able to represent both basic creep and total creep included drying creep. This study attempt to establish mathematical model considering effects of aging, hydration, and variations of pore humidity. It can predict both basic creep and total creep. Values of result between prediction and experiment have greater than correlation factor 99%. Additionally experimental results report bad consentaneity with highway design specification adopting FIB MC 90. Rather than those are similar to FIB MC 90 rev.99.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2005.05b
• /
• pp.1189-1193
• /
• 2005

해안지역 지하수 개발에 있어 이익을 최대화하는 동시에 개발로 인한 부정적 영향을 최소화하는 4단계 확보방안이 제시되었다(박남식 등, 2004). 4단계 확보 방안 중 처음 3단계 방안에 대한 의사 결정 지원 도구역할을 할 수 있는 해안지하수 최적개발 모델이 개발되었다(박남식 등, 2003, 홍성훈, 2004). 개발된 모델은 대상 관정의 양수량과 위치에 대한 최적해 뿐만이 아니라 해수침투를 방지 및 제어에 대하여서도 최적화가 가능하다. 본 연구에서는 개발된 모델의 민감도 분석 결과를 다루고 있다. 민감도 분석의 목적은 불확실성을 내포하고 있는 대수층의 주요 매개변수, 경계조건 등에 의해 야기될 수 있는 모델의 불확실성을 정량화하는 것이다(Anderson 등, 1992). 따라서 민감도 분석은 모델의 특성에 대한 이해뿐만이 아니라 모델에 있어 매개변수들의 영향 및 거동을 고찰하는데 중요한 연구이다. 구축된 최적개발 모델을 이용하여 수리전도도, 함양율, 대수층 두께와 같은 주요 매개변수들이 최적양수량 그리고 관정의 최적위치에 미치는 영향을 고찰하였다. 그 결과 회수율은 함양율 증가에 따라 증가하는데, 높은 수리전도도에서는 함양율과 선형관계를, 낮은 수리전도도에서는 비선형관계를 보였다. 관정의 최적위치는 수리전도도에 가장 민감하였으며, 함양율 증가에 따라 해안으로 이동하였다. 마지막으로 최적개발량과 최적위치를 동시에 고려할 경우 최적개발량만을 고려한 경우보다 회수율이 향상되었다.

• Journal of the Korean GEO-environmental Society
• /
• v.4 no.3
• /
• pp.69-77
• /
• 2003

This study was carried out to evaluate the WASP5 model parameters and to analyze the sensitivity of parameters in Daechung Reservoir. The values predicted by the model and tendency were very similar to the observed data at Daejeon intake, so it is possible to predict water quality of the Daejeon intake region in the future. Results from the sensitivity analysis showed that Chlorophyll-a was sensitive to variations in saturated growth rate of phytoplankton, endogenous respiration rate of phytoplankton, extinction coefficient and temperature. T-N was sensitive to mineralization rate of dissolved organic nitrogen and temperature. T-P was affected by T-P load, temperature, extinction coefficient, mineralization rate of dissolved organic phosphorus and saturated growth rate of phytoplankton. BOD was influenced by deoxygenation rate and temperature, and DO was influenced by temperature. Adequate input data was applied and assessed through the model sensitivity analysis. So it is possible to distinguish the input data which need careful attention when it has application to model.

• Journal of the Korea Society for Simulation
• /
• v.24 no.4
• /
• pp.89-96
• /
• 2015

The mediation methods suggested by Baron and Kenny, Sobel, Aroian and Goodman, have widely used to test the mediating effect. However, as there are many problems in statistical test power, as well as statistical accuracy, a bootstrapping technique has been suggested as an alternative. In this paper, we adopt the phantom variables based on the bootstrapping technique to test the mediating effect in multiple mediator model consisting of three or more mediating variables. In particular, we formulate the multiple mediator model for analyzing the relations among organizational resources, the absorption capacity as mediating variables and technology commercialization capabilities. And using the bootstrapping approach, we analyzed the mediating effect of the absorption capacity by setting of phantom variables and calculated total indirect effect size and the statistical significance. The empirical results are as follows. First, we confirmed that the bootstrapping approach and the phantom variable is the very efficient and systematic mediation method. Second, we recognized that there is a difference in the mediating characteristics of the absorption capacity depending on the resource characteristics of human resources and material resources obviously.

• Tunnel and Underground Space
• /
• v.28 no.1
• /
• pp.25-37
• /
• 2018

Burger's model was used to analyze creep characteristics of unconsolidated rock. Burger's model should determine four physical parameters from two pairs of data. In this study, physical parameters of Burger's model were determined by applying mathematical concept solution. Creep was accelerated for three years using the determined physical parameters of the Burger's model for unconsolidated rocks. As a result, the creep behavior showed a continuous deformation behavior without convergence. Therefore, in this mine, it is analyzed that the application of U-Beam is more appropriate than roofbolt in terms of stability.

• Journal of Korea Water Resources Association
• /
• v.36 no.4
• /
• pp.587-596
• /
• 2003

Application of a catchment modelling system requires recorded information to ascertain the reliability and robustness of the predicted flow conditions. Where this recorded information is not available, the necessary information for reliable and robust predictions must be obtained from other available information sources. The alternative approach presented in this paper used inference models for getting this necessary information that is required to calibrate and validate the catchment modelling system for both an ungauged and a gauged catchments. In this study, inference models were developed for determination of control parameters of the Storm Water Management Model (SWMM), mainly based on landuse component of the catchment, which is a major factor to impact on quantity and quality of catchment runoff. Results from the study show that the new approach for determination of the spatially variable control parameters produced more accurate estimates than a traditional approach. Also, the number of control parameters estimated can be reduced significantly as the proposed method only requires determination of control parameters associated with each land use of the catchment while a traditional approach needs to assign a number of control parameters for a number of subcatchment.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2016.05a
• /
• pp.9-9
• /
• 2016

많은 연구들에서 단변량 수문 변량들에 대한 불확실성 분석이 이루어지고 있지만, 다변량에 대한 불확실성에 관한 연구는 아직까지 정확하게 이루어지고 있지 않은 실정이다. 이에 본 연구에서는 갈수기(12월~4월)의 강수, 온도와 남방진동(El Ni?o-Southern Oscillation, ENSO)과 같은 수문기상학적 변량들 사이의 시간에 따른 변동 구조를 조사하고, 식별된 패턴을 이용한 강우와 온도의 예측 향상 가능성을 살펴보았다. 수문기상학적 변수간의 시변성 구조를 이해하기 위해서 각각의 단변량 매개변수와 시간에 따라 변화하는 Copula 매개변수를 동시에 추정할 수 있는 Copula 함수 기반의 새로운 다변량 비정상성 모델을 개발하고자 한다. 강우와 온도의 비정상정 단변량 분포를 생성하기 위해 ENSO 지표 또는 시계열 예측인자와 함께 시변성 모델을 적용할 수 있다. 최종적으로, 확인된 시간 변동적인 구조와 연관된 종관 패턴을 나타내고 논의하고자 한다.

• Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
• /
• v.31 no.6
• /
• pp.458-467
• /
• 2019

The purpose of this study is the suggestion of optimized parameters in OI (Optimal Interpolation) by experimental study. The observation of applying optimal interpolation is ADCP (Acoustic Doppler Current Profiler) data at the southwestern sea of Korea. FVCOM (Finite Volume Coastal Ocean Model) is used for the barotropic model. OI is to the estimation of the gain matrix by a minimum value between the background error covariance and the observation error covariance using the least square method. The scaling factor and correlation radius are very important parameters for OI. It is used to calculate the weight between observation data and model data in the model domain. The optimized parameters from the experiments were found by the Taylor diagram. Constantly each observation point requires optimizing each parameter for the best assimilation. Also, a high accuracy of numerical model means background error covariance is low and then it can decrease all of the parameters in OI. In conclusion, it is expected to have prepared the foundation for research for the selection of ocean observation points and the construction of ocean prediction systems in the future.