• Title/Summary/Keyword: 4규칙

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Packaging & Laws - 제품의 포장재질·포장방법에 관한 기준 등에 관한 규칙

  • (사)한국포장협회
    • The monthly packaging world
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    • s.374
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    • pp.106-108
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    • 2024
  • 온라인 유통 시장이 확대됨에 따라 택배의 과대포장을 방지하기 위해 정부가 지난 2022년 4월 29일 제품의 포장 재질·포장 방법에 관한 기준 등에 관한 규칙을 일부 개정한데 이어 지난달 30일부터 시행에 들어갔다. 판매자 외 제조·수입자의 준비 기간 등을 고려해 시행 2년간 유예, 시행 후 제작 및 수입한 제품들에 관련해서 적용한다는 내용을 담은 이 규칙에 대해 알아본다

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무기본표목원칙 : 일본목록규칙의 역사적 배경

  • Seo, Sang-Sik
    • KLA journal
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    • v.31 no.4 s.263
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    • pp.20-25
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    • 1990
  • 단위카드(Unit Card)를 복사하기가 쉬워지고 복수표목목록에 있어서 각 표목이 이용자에게 똑같은 가치를 지니게 될 경우에는, 기본표목원칙은 더이상 필요가 없어지게 된다. 이 글은 일본내에서 무기본표목원칙의 역사적 발전에 관해 고찰한 것이다. 일반적으로 서명표목은 동양의 전통인 것으로 생각된다. 그러나 일본의 편목 담당자들은 새로운 일본목록규칙에 입각한 규칙을 사용해 왔다. 무기본표목원칙이 채택된 일본목록규칙 1977년판(NCR 1977)의 "기술단위카드 시스템"은 컴퓨터목록시대에 필요로 되는 것중의 하나로 여겨진다.

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Automatic Construction of Fuzzy Rules for Efficinet Pattern Recognition (효율적 패턴 인식을 위한 퍼지 규칙의 자동 생성)

  • 이양원;최형일
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.3 no.4
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    • pp.32-47
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    • 1993
  • 본 논문에서는 주어진 문제 영역상의 자료를 특성에 따라 분류하고, 자동적으로 퍼지 규칙을 생성할 수 있는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 기존의 방법에 비하여 효율적으로 퍼지 공간을 분할하고, 분할된 퍼지 공간의 부분적인 합병을 통하여 퍼지 규칙의 수를 최적화한다. 또한, 본 논문에서는 생성된 퍼지 규칙들이 정형적인 형태를 유지하도록 하며, 이용상의 적응력을 높히기 위하여 누적-히스토그램을 이용하여 귀속 함수를 정의하는 방법을 제안한다.

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A Study on the Bibliographic Description of RDA & KCR4 Cataloging Rules for FRBRizing the Aggregates (집합물의 FRBR 구현 방안에 관한 연구 - RDA, KCR4 목록규칙 기술방안을 중심으로 -)

  • Lee, Mi-hwa
    • Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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    • v.29 no.1
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    • pp.27-46
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    • 2018
  • This study is to suggest the bibliographic description of RDA & KCR4 cataloging rules for FRBRizing the aggregates based on aggregates modeling. It is to suggest bibliographic description of RDA & KCR4 cataloging rules of aggregates through analyzing FRBR and LRM aggregates modeling and comparing RDA and KCR4 cataloging rules about aggregates. First, it is to describe the bibliographic records based on object oriented model, and to describe both aggregates works and separate works appropriately. Second, in case of aggregates by one person, family, or corporate body, collective title as aggregates work and separate works in aggregates must be regulated in RDA. In KCR4, collective titles rules should be regulated for aggregate works and separate works should be described. Third, aggregates of works by different persons, families, or corporate bodies should be accessible by aggregates work and separate works, and aggregates of works by different persons, families, or corporate bodies without collective title should be accessible by each of the works in both RDA and KCR4. Fourth, augmentation aggregates could be accessible by main work's expression, the expression of aggregates work, and separate expressions of the augmentation. This study will contribute to FRBRize the aggregates by suggesting bibliographic description of RDA & KCR4 cataloging rules.

Variable Ordering Algorithms Using Problem Classifying (문제분류규칙을 이용한 변수 순서화 알고리즘)

  • Sohn, Surg-Won
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.16 no.4
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    • pp.127-135
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    • 2011
  • Efficient ordering of decision variables is one of the methods that find solutions quickly in the depth first search using backtracking. At this time, development of variables ordering algorithms considering dynamic and static properties of the problems is very important. However, to exploit optimal variable ordering algorithms appropriate to the problems. In this paper, we propose a problem classifying rule which provides problem type based on variables' properties, and use this rule to predict optimal type of variable ordering algorithms. We choose frequency allocation problem as a DS-type whose decision variables have dynamic and static properties, and estimate optimal variable ordering algorithm. We also show the usefulness of problem classifying rule by applying base station problem as a special case whose problem type is not generated from the presented rule.

A Design of Disease Rule Creation Scheme for Disease Management in Healthcare System (헬스 케어 시스템에서 질병 관리를 위한 질병 규칙 생성 기법 설계)

  • Lee, Byung-Kwan;Jung, INa;Jeong, Eun-Hee
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2013.10a
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    • pp.965-967
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    • 2013
  • The paper proposed the DRCS(Disease Rule Creation Scheme) which generates the disease rules for efficient disease management in Healthcare system. The DRCS uses basically Rough Set Theory and computes support between each attributes and decision attributes. It creates the disease rules that judges disease after it removes the attribute which is the lowest support. Therefore, it reduces the number of disease rules and improves the exactness, compared with C4.5 algorithm.

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Study on Named Entity Recognition in Korean Text (한국어 문서에서 개체명 인식에 관한 연구)

  • 이경희;이주호;최명석;김길창
    • Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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    • 2000.06a
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    • pp.292-299
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    • 2000
  • 본 논문에서는 개체명 사전과 결합 단어 사전, 그리고 용언의 하위범주화 사전을 이용하는 규칙기반의 한국어 개체명 인식 방법을 제안한다. 각 규칙은 네 단계로 나누어 적용하는데, 첫번째 단계에서는 어절 내의 단어 정보를, 두번째 단계에서는 제한된 주변 문맥 정보를, 그리고 세번째 단계에서는 용언의 하위범주화 정보와 개체명과의 관계를 이용하고, 마지막으로 네번째 단계에서는 개체명 간의 관계 정보를 고려한다. 본 논문에서 제안한 규칙 기반 개체명 인식기의 성능을 평가하기 위해 실험한 결과 90.4%의 정확률과 83.4%의 재현율을 얻었다.

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Modeling the Multilevel Security of Active Object-Oriented Databases (동적 객체지향 데이타베이스의 다단계 보안 모델링)

  • 김영균
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.4 no.2
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    • pp.55-70
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    • 1994
  • 본 논문은 데이타베이스의 동적 기능을 모형화하기 위해서 동적 규칙을 사건과 동적 규칙 객체로 취급하여 개념적 스키마에 표현하는 동적 객체지향 데이타 모델을 제안한다. 제안된 모델에서 정적 구조와 동적 구조에 대한 개념들을 정의하고 모형화 과정에서 사용자의 이해도를 증진시키는 모델의 구성요호에 대한 그래픽 다이어그램을 제시하였다. 그리고 동적 규칙이 데이타베이스 구조에 포함됨으로써 발생가능한 정보의 불법적인 노출 또는 변경을 방지하기 위해서 BLP모델의 보안 정책을 확장하여 제안된 모델에 대한 11가지 종류의 다단계 보안 성질들을 정의하였다. 또한, 정의된 다단계 보안 성질들이 타당한가를 조사하기 위해서 패트리네트를 확장하여, 보안 성질의 검증작업을 수행하였다.

Genetic Algorithm to find Classification Rule for Classifier Systems (분류시스템의 분류 규칙 발견을 위한 유전자 알고리즘)

  • Kim Dae-Hee;Park Sahng Ho
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.9 no.4
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    • pp.16-25
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    • 2004
  • A Classifier System is a system based on rules to invent new rules from the present useful ones. In this paper, Genetic Algorithms are proposed to find good classification rule of Classifier System which can extract useful information from huge database. The proposed scheme is applied to the real problems such as the car insurance problem to evaluate the performance of Genetic Algorithm based classifier systems.

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