In this paper, we developed the direct numerical simulation(DNS) model considering the geometry of yams which consist of 3D orthogonal woven composite materials, and using this model, the dynamic behavior of under transverse low-velocity impact has been studied. To build up the micromechanical model considering tow spacing and waviness, an accurate unit structure is presented and used in building structural plate model based on DNS. For comparison, DNS results are compared with those of the micromechanical approach which is based on the global equivalent material properties obtained by DNS static numerical tests. The effects with yarn geometrical irregularities which are difficult to consider in a macroscopic approach are also investigated by the DNS model. Finally, the multiscale model based on the DNS concepts is developed to enhance efficiency of analysis with real sized numerical specimen and macro/micro characteristics are presented.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.10
no.2
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pp.3-12
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2000
In this paper we propose a new algorithm which resolves the inconsistency problems occurring when DNS severs are employed as elements of PKI. The inconsistency may take place between primary name servers and secondary name servers and between cached certificate and original certificate. The former can be removed by adapting RFC 1996 NOTIFY opcode for DNS. In order to eliminate the latter type of inconsistency we develope a new algorithm which is implemented with two additional RR(Resource Record). The present algorithm is designed such that DNS contacts the destination DNS prior to returning public key to users. Therefore the inconsistency problem occurring when DNS is operated as PKI can be eliminated by using the proposed adaptation and algorithm.
Journal of The Korean Society of Emergency Medicine
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v.29
no.5
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pp.519-528
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2018
Objective: Delayed neuropsychiatric sequelae (DNS) following carbon monoxide (CO) poisoning, which may result from a demyelinating leukoencephalopathy, is a disease with a poor prognosis. This study examined the factors affecting the long-term prognosis of DNS and the efficacy of hyperbaric oxygen therapy (HBOT) in patients with DNS. Methods: This retrospective study included 84 patients with DNS following CO poisoning from January 2013 to June 2016. HBOT was given to 24 patients. The patients were divided into an improvement group and non-improvement group based on their clinical condition on a telephone interview at intervals between 3 months and 3 years after the onset of DNS. The improvement group was defined as having Cerebral Performance Category (CPC) scores in their daily life that improve to 1 or 2 grade. Results: Of the 594 patients, DNS were found in 18.2%, and 70.2% (59 of 84) of the patients with DNS improved. The prognostic factors for the improvement of DNS were an age of 45 years or less (odds ratio [OR], 12.068; 95% confidence interval [CI], 2.393-60.858; P<0.005), CPC score of 1 or 2 group at the time of DNS onset (OR, 12.361; 95% CI, 3.161-48.330; P<0.005), and a lucid interval longer than 20 days (OR, 5.164; 95% CI, 1.393-19.141; P<0.01). HBOT was not associated with the improvement of DNS in CO poisoning (OR, 0.467; 95% CI, 0.172-1.269; P>0.1). Conclusion: Patients aged less than 45 years, low grade CPC score of 1 and 2, and lucid interval longer than 20 days are more likely to have a good prognosis. On the other hand, HBOT failed to produce a benefit for DNS patients.
Seo, In Hyuk;Lee, Ki-Taek;Yu, Jinhyun;Kim, Seungjoo
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.6
no.3
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pp.135-142
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2017
DDoS (Distributed Denial of Service) exhausts the target server's resources using the large number of zombie pc, As a result normal users don't access to server. DDoS Attacks steadly increase by many attacker, and almost target of the attack is critical system such as IT Service Provider, Government Agency, Financial Institution. In this paper, We will introduce the CNN (Convolutional Neural Network) of deep learning based real-time detection system for DNS amplification Attack (DNS DDoS Attack). We use the dataset which is mixed with collected data in the real environment in order to overcome existing research limits that use only the data collected in the experiment environment. Also, we build a deep learning model based on Convolutional Neural Network (CNN) that is used in pattern recognition.
In most existing distributed Web systems, incoming requests are distributed to servers via Domain Name System (DNS). Although such systems are simple to implement, the address caching mechanism easily results in load unbalancing among servers. Moreover, modification of the DNS is necessary to load considering the server's state. In this paper, we propose a new dynamic load balancing method using dynamic DNS update and round-robin mechanism. The proposed method performs effective load balancing without modification of the DNS. In this method, a server can dynamically be added to or removed from the DNS list according to the server's load. By removing the overloaded server from the DNS list, the response time becomes faster. For dynamic scheduling, we propose a scheduling algorithm that considers the CPU, memory, and network usage. We can select a scheduling policy based on resources usage. The proposed system can easily be managed by a GUI-based management tool. Experiments show that modules implemented in this paper have low impact on the proposed system. Furthermore, experiments show that both the response time and the file transfer rate of the proposed system are faster than those of a pure Round-Robin DNS.
This paper will examine the possibilities of the virtual tests of composite structures by simulating mechanical behaviors by using supercomputing technologies, which have now become easily available and powerful but relatively inexpensive. We will describe mainly the applications of large-scale finite element analysis using the direct numerical simulation (DNS), which describes composite material properties considering individual constituent properties. DNS approach is based on the full microscopic concepts, which can provide detailed information about the local interaction between the constituents and micro-failure mechanisms by separate modeling of each constituent. Various composite materials such as metal matrix composites (MMCs), active fiber composites (AFCs), boron/epoxy cross-ply laminates and 3-D orthogonal woven composites are selected as verification examples of DNS. The effective elastic moduli and impact structural characteristics of the composites are determined using the DNS models. These DNS models can also give the global and local information about deformations and influences of high local in-plane and interlaminar stresses induced by transverse impact loading at a microscopic level inside the materials. Furthermore, the multi-scale models based on DNS concepts considering microscopic and macroscopic structures simultaneously are also developed and a numerical low-velocity impact simulation is performed using these multi-scale DNS models. Through these various applications of DNS models, it can be shown that the DNS approach can provide insights of various structural behaviors of composite structures.
본고에서는 최근 가장 주목 받고 있는 연구 분야 중 하나인 사물인터넷(Internet of Things, IoT)을 위한 Domain Name System(DNS) 네이밍 서비스 기술동향에 대해 소개한다. IoT 환경에서 IoT 디바이스를 관리하기 위해 DNS 네임을 일일이 수동적으로 설정하는 것은 비효율적이다. 따라서 본고에서는 IoT 환경에서 수많은 IoT 디바이스의 관리를 위한 IoT 디바이스의 DNS 네임 자동설정 및 네이밍 서비스 기술에 대해 소개하고 분석한다. 본고에서 소개하는 IoT 네이밍 서비스 기술은 Internet Engineering Task Force(IETF)에서 제정된 표준 프로토콜을 이용하므로 구현이 용이하고 성능적인 면에서도 우수하다. IoT 디바이스의 DNS 네임이 사용자들에게 가독성 있으면서도 기계적으로 파싱이 용이하면 IoT 디바이스 관리를 효과적으로 수행할 수 있다. 즉 설정된 IoT 디바이스 DNS 네임으로 인터넷 사용자가 스마트폰과 태블릿과 같은 모바일 스마트 디바이스로 IoT 디바이스를 원격에서 모니터링 및 원격제어 할 수 있다. 본고에서는 IoT 디바이스에 연관된 네이밍 서비스 기술들을 비교 분석하고, 본 저자가 제안하는 IoT 디바이스 DNS 네이밍 기술을 소개하고자 한다.
Kosoy, Ana;Moller, Carolina;Perdomo, Deisy;Bubis, Jose
BMB Reports
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v.37
no.2
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pp.260-267
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2004
Transducin (T), the heterotrimeric guanine nucleotide binding protein in rod outer segments, serves as an intermediary between the receptor protein, rhodopsin, and the effector protein, cGMP phosphodiesterase. Labeling of T with dansyl chloride (DnsCl) inhibited its light-dependent guanine nucleotide binding activity. Conversely, DnsCl had no effect on the functionality of rhodopsin. Approximately 2-3 mol of DnsCl were incorporated per mole of T. Since fluoroaluminate was capable of activating DnsCl-modified T, this lysine-specific labeling compound did not affect the guanine nucleotide-binding pocket of T. However, the labeling of T with DnsCl hindered its binding to photoexcited rhodopsin, as shown by sedimentation experiments. Additionally, rhodopsin completely protected against the DnsCl inactivation of T. These results demonstrated the existence of functional lysines on T that are located in the proximity of the interaction site with the photoreceptor protein.
Park, Man-Ki;Kim, Bak-Kwang;Park, Jeong-Hill;Kim, Kyoung-Ho;Lee, Mi-Yung;Jung, Jae-Eun
YAKHAK HOEJI
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v.34
no.3
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pp.215-218
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1990
An ion chromatographic method based on indirect photometric detection of UV transparent anions was developed. Separation of anion was accomplished on strong anion exchange column (Waters SAX) using UV detector at 254 nm. Among examined UV-active additives (Dns-H, Dns-glu, Dnsser, Dns-val), Dns-glu showed the highest sensitivity. Studies on the effects of the pH and ionic strength of eluent revealed that the increase of pH and ionic strength of the eluent decreased capacity factor. The best eluent for the separation of acetate, fluoride, chloride, nitrate and bromide was $1\;{\times}\;10^{-4}M$ Dns-glu in 5 mM phosphate buffer (pH 6.30). The detection limit of chloride ion was 2.1 ng in this condition.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10a
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pp.612-614
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1998
DNS는 인터넷상에서 도메인 네임과 IP 주소간의 상호 전환의 동작을 수행하는 시스템이다. DNS상에서 도메인 네임이나 IP 주소를 요청하는 질의나 이에 대한 응답은 네트워크상에서 UDP를 사용한 메시지 형식으로 전송한다. 이때 제 3자의 개입에 의한 조작의 가능성이 있다. 이러한 질의와 응답 메시지의 조작을 방지하고자 RFS2065에서는 RSA 공개키 방식을 사용하였다. RSA 공개키 방식은 현제 국내에서 직접사용하기에는 많은 애로 사항이 있으며 속도 측면에서 좋지 않은 면을 보여준다. 본 논문에서는 Pseudonoise Sequence와 MD5를 사용하여 DNS 상에서의 안전한 질의 응답을 가능하게 하고자 한다. Pseudonoise Sequence와 MD5를 사용함으로써 메시지를 암오화하지않아도 되며 또한 많은 계산을 요구하지 않는다. 메시지에 Pseudonoise Sequence를 기입하고, 그 메시지의 MD5를 송수신 측에서 검사함으로써 제 3자 개입에 의한 조작 방지와 메시지 데이터의 무결성을 보할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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