This research is to understand customer satisfaction with virtual fitting based on a 3D body scanner and avatars as well as differences between avatars and the 'real me'. To this end, this research examined Korean college students to facilitate 3D body scanning, avatar generation and surveys. The author used 3D body scan data with direct measurements to identify differences between the 3D body scan data-based 'my avatar' and 'real me' in the virtual dress fitting system. The survey results on 'the level of customer awareness on 3D body scanner' found that the majority of both genders did not know about it and indicated a lower usability to incorporate IT technology into the fashion industry. The question in the 3D body scanning and avatar found an affirmative attitude. Satisfaction levels on the 3D avatars' similarity with 'own body' and garment fitting were positive and indicated a need for further technological improvements to express the avatars identical to customers' own body. More research is necessary for the accuracy of sizes for 3D body scanning that measure body sizes while wearing clothes. Avatars based on such datamay be less similar to 'own body' and cause customer dissatisfaction. Thus, further technology development is required to narrow gaps using data to make avatars that provide more accurate virtual fitting simulation services to customers.
This study investigated garment formability of the 73 breathable fabrics for sports-wear garment and their fabric mechanical properties were measured using KES-FB and FAST systems. Predicted garment formability from the mechanical properties measured using KES-FB and FAST systems was compared and discussed with fabric structural parameters. In addition, virtual 3D simulation silhouette by I-designer CAD system wear appearance by simulation using 3D CAD system. And compared with FAST finger chart by mechanical properties of FAST system. The correlation coefficients of extensibility and shear modulus between KES-FB and FAST systems were high, however, bending rigidity and compressibility showed relatively low correlation coefficients. The correlation coefficient of garment formability of breathable fabrics between KES-FB and FAST systems was 0.82. It revealed that garment formability can be predicted from fabric mechanical properties by KES-FB and FAST systems. The garment formability of nylon breathable fabric was higher than that of PET one, and the garment formability of laminated breathable fabric showed the highest value compared to coated, dot and hot melt laminated breathable fabrics. It revealed that garment formability of breathable fabrics for sports-wear can be predicted from fabric mechanical properties and garment formability was dependent on the materials, finishing method and fabric structural parameters.
This research project investigates the differences of various body locations (between 3D body models) and drapes garments digitally onto 3D body models. Three different subject models will be given explication. It consisted of (1) data collection of three-dimensional scans (2) creation of 3D body representations (3) comparison of avatar shapes and measurements (4) visualization and assessment of 3D body models and their 3D virtual garments. The study tests a theory of impact by differences in avatars by pattern design. A visual inspection of avatars showed clear differences between the six avatar types (in the generating process); however, there was notably less difference between 3D garment simulations based upon the six avatars produced. This demonstrated that there was less influence on the 3D garments than was predicted after a visual inspection of the avatars.
The purpose of this study was to develop slacks patterns for middle-aged abdomen-obese adult males by using the 3D virtual-twin and virtual-garment simulation system. The criteria for subjects in this study were males who had over $25kg/m^2$ of BMI, over 90cm of waist, and over 0.90 of WHR. A total of 211 adult males who met these criteria were enrolled. The results were as follows: first, a new slacks pattern considerate of abdomen-obese men was development. The basic numerical formula were as follows: front and back hip girth H/4+3.5, front waist girth W/4+1+0.5, back waist girth W/4+1-0.5, front crotch extension H/16, back crotch extension H/8-0.5, front pleats amount 2.7, and back dart amount 1.5. Second, according to the results of the new slacks patterns appearance evaluation, the new slacks pattern scored more highly than the existing pattern in silhouette and ease amount, confirming that the new slacks pattern is appropriate for the abdomen-obese men. Also, the new slacks pattern was evaluated allowing proper space length of waist, abdomen and hip. Virtual models of production through data from a 3D body scan, pattern draft and virtual garment digital program were applied to a prototypic design method in order to enhance the fitness of ready-made garments. The use of the virtual twin made it impossible to comprehend the appearances and ease correspondent to motions. In order to evaluate wearing fitness, therefore, the system should be improved so as to change arm positions and perform various motions.
Several retailers such as Target and Kohle's and their vendors have piloting the 3D clothing simulation programs to produce garment samples. However, few studies have verified the virtual fit information and 3d visualization process for pants, and no study compared the commercial 3D virtual programs. This study is designed to analyze similarity of fit and appearance between real pants with 3D virtual pants based on three 3D virtual programs (Optitex, CLO 3D, and i-Designer), three lower body types (slim, normal, and thick waist type), and fit status. We selected a representative model for each lower body type, produced their custom pants according to Lee and Nam's method(2007), and took photos of front, side and back view for visual analysis. Then, we virtually tried each model's custom pants on her parametric avatar developed by manually inputting their body measurements using the three 3D virtual program. Thirty fit experts compared the real fit to virtual fit. This study found that 'Optitex' and 'i-Designer' can visualize more effectively than 'CLO 3D' in many fit locations. Regarding the body types, 3D virtual program can visualize pants fit for 'thick waist body type' more preciously than the other body types. With respect to fit status, it does not affect much on the similarity overall.
The purpose of this study is to quantitatively analyze the impacts of the distribution of easing contraction of the sleeve on the external appearance of bodice and sleeve through virtual clothing simulation. Virtual clothing is conducted by differentiating the sleeve easing in accordance with the experimental condition of bodice and sleeve that are followed by draping. And then the evaluation is carried out. As a result of an analysis of the similarity between the virtual garment and the actual clothing, the whole external appearance of the bodice and sleeve was expressed similarly. The external appearance according to the distribution of easing contraction got better as the easing contraction of sleeve was concentrated on sleeve cap in front while the appearance was better at the back as it was more gently distributed than in the front. In a comparison of armhole form, the clothing of which the top of it was most similar to S0 was S4 in which the gap between the armhole and the arm was the least and the front and rear silhouette fell relatively well. In a comparison between the position of bust circumference line and that of the sleeve base line, the front of the sleeve matched the bust circumference line as the easing contraction was distributed close to the center of the sleeve cap while in the back, the sleeve base line and the bust circumference line matched when some easing contraction ratio was added close to the armpit point. The cross section figures of garment space of the shoulder, the margin was evenly distributed in S4 or S5 with differing distributions of easing contraction in the front and the back. This study is significant in that it supplies the objective baseline data which makes a novice more able to make a good external appearance of the sleeve.
본 논문은 여러 옷감 조각들을 이용하여 가상의 3차원 인체 모델에 옷을 입히기 위한 의복 시뮬레이션 시스템을 제안한다. 본 논문에서 의복은 서로 꿰매지는 2차원 재단 패턴으로 구성된다. 제안된 시스템은 3차원 인체 모델 파일과 2차원 재단 패턴 파일을 읽어 들인 다음에 질량-스프링 모델에 기반한 물리적 시뮬레이션에 의해 의복을 착용한 3D모델을 생성한다. 본 논문의 시스템은 사실적인 시뮬레이션을 위하여 인체 모델을 구성하는 삼각형과 의복을 구성하는 삼각형 사이의 충돌을 검사하고 반응 처리를 수행하였다. 인체를 구성하는 삼각형의 수가 매우 많으므로, 이러한 충돌 검사 및 반응 처리는 많은 시간을 필요로 한다. 이 문제를 해결하기 위하여, 본 논문에서는 공간 분할 기법을 이용하여 충돌 검사 및 반응 처리 수를 줄이는 방법을 제안한다. 실험 결과에 의하면 본 논문의 시스템은 사실적인 영상을 생성할 수 있었고 수초 이내에 가상 인체 모델에 의복을 입힐 수 있었다.
This research examines the possibilities of a traditional costume revival and digital exhibition as well as the application of 3D virtual clothing modeling data in order to preserve and record a disappearing costume heritage to realize it as a social education tool through the newly emerging technology of 3D virtual clothing. A 3D revival of costumes worn by royal families and aristocrats was accomplished through the 3D animation and simulation technology of Maya 2011 (Autodesk, Inc.) and Qualoth (FX Gear, Inc.). The simulation shows the possibility of a 3D revival and digital exhibition of costume heritage. However, further technology support to analyze and realize the composition and design is still necessary to develop the digital contents of traditional garment culture that includes skirt pleats, petticoat silhouettes, that exaggerates the skirts and knots of traditional upper garments (Jeogori). Further studies on design attributes of historic costumes and the upgrading of 3D simulation software are required to realize 3D virtual clothing. Korean traditional costumes will be revived as a cultural content in the digital era as a result of outstanding issues detected by this study.
3차원 의상 모델링과 시뮬레이션은. 디지털 콘텐츠에서 중요한 요소가 되었다. 이를 위한 여러 도구들이 개발되었으나, 고유한 의복을 표현하는 가상 의상의 디자인은 그래픽 디자이너에게 어려운 작업이며 의상에 대한 전문지식을 필요로 한다. 특히, 한복의 경우는 옷감, 재단방식, 착용법 등에서 양복과는 구성학적 차이점을 지니므로 모델링이 더욱 어렵다. 본 연구에서는 한복 제작에 대한 전문성이 없이도 한복을 쉽게 모델링 할 수 있도록 하는 지식 기반 접근법을 제안한다. 특히, 실사 및 가상 옷감의 시각적 유사성 판단 방법에 의해 옷감 소재 특성 규칙베이스를 구축하고, 신체 특성이 다른 캐릭터들의 체형 특성을 반영한 한복 사이즈의 부분별 다단계 조정 방법을 지식베이스 화하였다. 제안된 지식 기반 모델링 방법은 마야의 플러그-인으로서 제작되었고 다양한 신체형에 대한 드레이핑(착용 시뮬레이션) 실험을 통해 적용 가능성을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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