These days, interior construction is performed to prevent the deterioration of old building finishings or to make distinctive designs. In case of interior construction, a construction cost is estimated through basic 2D drawings in the design step. Accordingly, an efficient construction plan and direction is established according to budget. In such a case, construction is dependent on 2D drawings. At that time, a risk can occur easily. This study is aimed at reducing the cost and risk of interior construction by implementing 3D drawings with the use of the visual data of 2D drawings. For accurate analysis, 2D drawings were completed, and then 3D interior construction modeling for various buildings was conducted with the 3D modeling software 3D Max. According to the 3D modeling, it reduced the cost and risk more than 2D drawings based design, and influenced the improvement in the understanding of orderers and workers.
Buildings are becoming more and more high-rise and large-scale in recent years, so in the event of a disaster such as a fire, enormous human and economic damage is expected. Therefore, management, security, and fire control are essential for large buildings in the city. Because these large buildings are very complex outside and inside, they need a three-dimensional control based on 3D modeling rather than a simple flat-oriented control. To do this, this paper designed and implemented a building control system based on 3D modeling. Specifically, we designed a 3D building / facility editing module for 3D modeling of buildings, a 3D based control module for building control, and a linkage module that connects information such as firefighting equipment, electrical equipment and IoT equipment. Based on this design, a building control system based on 3D modeling was implemented.
2차원 평면 입력을 통한 모델링에서는 입력 값을 3차원 데이타로 바꾸기 위한 기능과 메뉴들이 필요하지만 가상공간 디자인을 위한 3차원 입력 시스템은 입력 값을 곧바로 3차원 데이타로 변환될 수 있다. 하지만 3차원 입력시스템에서 효율적인 곡면 모델링 방법, 특히 곡면 변형 방법은 제안되지 않고 있다. 본 논문에서는 기존의 변형방법이 3차원 입력시스템에서 적용되었을 때 발생할 수 있는 문제점을 제시한다. 그리고 디자이너가 접근하기 쉬운 목표곡선을 이용한 변형을 제안한다. 이와 같은 3차원 목표곡선을 이용한 변형을 통해 디자이너가 보다 쉽게 3차원 입력시스템에 접근하여 가상공간 스케칭 및 디자인을 구현할 수 있다.
최근 국내외에서 BIM (Building Information Modeling)에 대한 관심이 증가하며 도입사례가 증가하고 있으며, 3차원 모델링은 BIM의 도입을 위한 첫 단추다. 그러나 도로, 철도와 교량과 같은 토목시설물 중심의 3차원 모델링의 효율화 방안에 대한 연구는 많이 이루어지고 있는 반면, 토공사에는 3차원 모델링의 효율화 방안에 대한 연구가 부족한 실정이다. 특히 비탈면 설계는 주위 환경과 지반의 특성에 따라 복잡다단한 형상을 가지는 경우가 많기 때문에 사용자가 비탈면 3차원 모델을 작성하기 위해 효율적인 방안이 필요한 상황이다. 이에 본 연구에서는 국내에서 개발된 e-BIM 모델러와 해외 Autodesk 사의 Civil 3D의 비탈면 모델링 기능의 인터페이스와 절차를 세세히 분석하여 3차원 면의 생성 간격을 입력하는 기능, 기준지형을 다수로 선택하고 각 기준지형 별로 모델링 파라미터를 입력하고 저장할 수 있는 기능을 개발하고 인터페이스를 개선하였다. 본 연구에서 개발한 시스템은 앞서 분석한 소프트웨어와 비교하였을 때 5단계의 절차만으로 효율적으로 비탈면 3차원 모델링을 수행할 수 있고, 클릭 및 입력횟수를 줄일 수 있었다. 본 시스템의 검증을 위해서 개발한 시스템과 타 소프트웨어를 활용하여 동일한 조건 및 형상의 비탈면 모델링을 수행한 결과, 개발한 시스템을 통해 비탈면 모델링을 3회 실시하면 타 소프트웨어를 사용할 때보다 숙련자의 경우 최소 1.8배, 비숙련자의 경우 최소 2.4배만큼 빠르게 작업을 완료할 수 있었다. 이를 통해 비탈면 모델링을 보다 효율적으로 수행하고 모델링 파라미터 저장 기능을 통해 급작스러운 설계변경사항을 적용할 수 있을 뿐만 아니라, 향후 택지조성공사 BIM 도입의 활성화에 기여할 것으로 기대된다.
1990년대 3D CAD가 출현한 이후, 최근 BIM(Building Information Modeling)이 이슈화되고 있다. BIM이라 함은 건설 프로젝트 생애주기 전반에 걸쳐 생성되는 정보를 3D Model과 함께 관리하는 것으로, 건설 프로젝트 각 분야의 정보들을 3D 모델과 연동하는 프로세스를 가지고 있다. 이에 견적 분야에서도 3D 모델로부터 자재의 물량을 산출하는 연구들이 진행되어 오고 있으며, 국내l에서 상용화된 견적 프로그램을 국내 건설 프로젝트에 적용하려는 시도가 이루어지고 있다. 그러나 이는 2D 도면으로부터 물량을 산출하는 기존의 견적방식보다 작업시간 및 생산성 측면에서 효율성이 떨어질 뿐만 아니라, 국외 견적 업무는 국내 견적과 다른 방식으로 이루어지고 있기 때문에 국외 상용 프로그램을 국내 건설 프로젝트에 적용하는데 한계가 있다. 그러므로 국내 건설 프로젝트에서 3D 기반 견적 프로그램을 활용하지 못하고 있다. 본 연구에서는 국내 실정에 적합한 3D 기반 견적 프로그램 개발을 위해 우선적으로 고려되어야 할 3D CAD로부터 물량 정보를 견적 프로그램으로 전달하는 3D CAD와 물량산출 연동 프로그램을 제안하고자 한다.
HCI (Human Computer Interface)is important key of software design. Effectiveness and productivity of CAD software is creation is not study actively in architectural part. The results of this study \circled1 HCI of architectural modeling is demanded effective design of keypad and short key. \circled2 It is require that system reactions to be united in one interface in order to hold in check confusion of the information. \circled3 Intelligent interface for continuous update of 3D information is required.
The accumulated know-how and trial-and-error procedures are known as the best ways to determine blank shape and dimensions. One of the most important steps to determine the blank shape and dimensions in deep drawing process is to calculate the surface area of the product. In general, the surface area of products is calculated by mathematical or 3-D modeling methods. A blank design system is constructed for elliptical deep drawing products to recognize the geometry of the product in the long side and short side by drafting in another two layers on AutoCAD software. This system consists of input geometry recognition module, 3-D modeling module and blank design module, respectively. Blank dimension of three types is determined by the same area, which was acquired in 3-D modeling module. The suitability of this system is verified by applying to a real deep drawing product.
Numerous studies have attempted to present converting 2D drawings to 3D. However, converting 3D shapes to exactly how a person thinks is challenging because 2D drawings include numerous variables and possibilities. This study focuses on visualizing 2D to 3D in a commonly used 3D animation software required in animation education or the 3D industry. We implemented our SketchTo3D tool to add the editing and automatic texture assigning method from the imported 2D image into the 3D software that previously had to be done manually. As a result, the SketchTo3D tool saves time to immediately visualize the composition, shape, and volume to express the 3D character, providing an opportunity to break down the barrier between 2D and 3D.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제4권6호
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pp.407-412
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2015
In model-based tracking, an accurate 3D model of a target object or scene is mostly assumed to be known or given in advance, but the accuracy of the model should be guaranteed for accurate pose estimation. In many application domains, on the other hand, end users are not highly distracted by tracking errors from certain levels of modeling errors. In this paper, we examine perceptual tracking errors, which are predominantly caused by modeling errors, on subjective evaluation and compare them to computational tracking errors. We also discuss the tolerance of modeling errors by analyzing their permissible ranges.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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