전 세계적으로 3D영화 및 디스플레이 기기에 대한 일반인들의 관심이 증가하고 있다. 하지만 편안한 시청영역(Comfort Zone)에서도 3D를 인식하지 못하는 사람들도 적지 않지 않다. 이런 사람들은 "자신의 눈"에 이상이 있는 것도 모른 채 3D 콘텐츠를 멀리하게 되지만, 안과적 조치를 통해 3D영상 시청 시 어지럼증 유발을 상당부분 제거할 수 있다. 기존의 입체시 검사 도구는 왜곡 및 실감정도를 파악할 수가 없다. 이를 세밀하게 측정할 수 있는 3D 콘텐츠 깊이 측정기를 제작하고, 이에 적합한 콘텐츠를 제작하였다. 3D 콘텐츠 깊이 측정기는 기능을 제어하는 콘트롤 부와 콘텐츠를 보여주는 컨벌젼스 룸으로 구성되어 있으며, 장비를 통해 3D 오브젝트의 깊이나 돌출거리와 같은 여러 파라메타들을 측정할 수 있다. 콘텐츠 제작에 대해선, 오브젝트의 위치는 여섯 부분으로 분류하고, 양안시차(disparity)는 $+2^{\circ}{\sim}-3^{\circ}$ 범위에 $1^{\circ}$ 간격으로 6레벨로 구성하였다. 하나의 오브젝트에 대해 서른여섯개의 오브젝트를 제작하였고, 이들의 조합을 통해 다양한 콘텐츠를 구성하도록 했다. 이를 바탕으로, 안간거리 6.5cm를 대상으로 돌출거리를 측정하였다.
In recent years, 3D displays are used in many media including 3D movies, TV, mobile phones, and PC games. Although 3D displays provide realistic viewing experience as compared with 2D displays, they also carry issues such as visual fatigue or size distortion. Focusing on the latter, we developed prediction function of object size perception as a function of object depth in 3D display. In Experiment 1, subjects observed 3D square of a fixed size of varying depth, and manipulated 2D square to make it as large as the 3D square. Conversely, in Experiment 2, subjects observed 2D square of a fixed size, and manipulated 3D square of varying depth to make it as large as the 2D square. In both Experiments 1 and 2, we found that size perception of 3D square linearly changed depending on depth of the square, and the linear relationship between depth and size was identical in both experiments. The predictive regression function, which predicts object size perception based on object depth, obtained in this research will be very useful in the creation of 3D media contents.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2022.11a
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pp.149-150
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2022
본 연구는 현실과는 다른 공간, 시대 및 문화적 배경 등을 디자인하고 그 속에서 살아가는 메타버스 가상 세계를 작품으로 제시한다. 제시된 작품인 언플래닛 시티(Unplanet City)는 상징적 의미가 담긴 조형 언어를 통해 새롭게 창조된 도시를 의미하며, 기존 도시와 대칭점에 있는 상상 속 세상이다. 현재 우리가 사는 플래닛과 대칭되는 언플래닛 시티에는 상징적인 건축물로 가득하며, 이 건축물들은 3D로 표현되었다. 언플래닛 시티는 작품 전체가 전시 공간이 되는 새로운 전시 공간의 활용과 확장 가능성에 목적을 둔다.
In this paper, we introduce extension tools for MPEG Surround, which were recently adopted as MPEG-H 3D Audio tools by the ISO/MPEG standardization group. MPEG-H 3D Audio is a next-generation technology for representing spatial audio in an immersive manner. However, considerably large numbers of input signals can degrade the compression performance during a low bitrate operation. The proposed extension of MPEG Surround was basically designed based on the original MPEG Surround technology, where the limitations of MPEG Surround were revised by adopting a new coding structure. The proposed MPEG-H 3D Audio technologies will play a pivotal role in dramatically improving the sound quality during a lower bitrate operation.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2014.07a
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pp.19-20
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2014
컴퓨터 기술의 발달로 인하여 현재 각광받는 산업인 3D 콘텐츠의 제작에 사용되는 다양한 툴이 많은 발전을 거듭하고 있다. 최근에는 영화나 애니메이션에 3D 콘텐츠가 많이 사용되면서 실제 사람이나 동물의 움직임과 똑같은 움직임을 구현하는데 많은 노력을 기울이고 있다. 동물이나 인간의 움직임은 3D로 구현하기 위해 참고할 수 있는 자료들이 많이 존재하지만 그에 비해 물고기는 참고자료가 많이 부족하고 이를 토대로 그 유연한 움직임을 구현하는 것이 쉽지 않다. 본 논문에서는 물고기를 Polygon방식을 이용하여 모델링하고 뼈를 심는 과정인 리깅과정을 통해 최종적으로는 물고기의 움직임을 단순화시켜 자연스러운 애니메이션을 쉽게 구현할 수 있는 방법을 제시하고 이것을 활용할 수 있는 방안을 제안한다.
Seo, Jeong-Il;Lee, Yong-Ju;Jang, In-Seon;Yu, Jae-Hyeon;Gang, Gyeong-Ok
Broadcasting and Media Magazine
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v.13
no.1
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pp.82-96
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2008
3D Audio Technologies include whole signal processing steps from acquisition to reproduction through encoding and transmitting technologies. However, there is a certain difference on adapted technologies according to audio presentation environments, because the presentation environment is the last step to provide 3D audio th listeners. In this paper, we describe variable 3D audio technologies to adapt variable audio presentation environments for consuming music contents.
In this paper, we propose an application of OpenGL functions for novel view synthesis from multi-view images and depth maps. While image based rendering has been meant to generate synthetic images by processing the camera view with a graphic engine, little has been known about how to apply the given images and depth information to the graphic engine and render the scene. This paper presents an efficient way of constructing a 3D space with camera parameters, reconstructing the 3D scene with color and depth images, and synthesizing virtual views in real-time as well as their depth images.
Image resizing (or scaling) is one of the most essential issues for the success of visual service because image data has to be adapted to the variety of display features. For 2D imaging, the image scaling is generally accomplished by 2D image re-sampling (i.e., up-/down-sampling). However, when it comes to stereoscopic 3D images, 2D re-sampling methods are inadequate because additional consideration on the third dimension of depth is not incorporated. Practically, stereoscopic 3D image scaling is process with left/right images, not stereoscopic 3D image itself, because the left/right Images are only tangible data. In this paper, we analyze stereoscopic 3D image scaling from two aspects: geometrical deformation and frequency-domain aliasing. A number of 3D displays are available in the market and they have various screen dimensions. As we have more varieties of the displays, efficient stereoscopic 3D image scaling is becoming more emphasized. We present the recommendations for the 3D scaling from the geometric analysis and propose a disparity-adaptive filter for anti-aliasing which could occur during the image scaling process.
With the development of digital graphics technology, the metaverse has become a significant trend in the content market. The demand for technology that generates high-quality 3D (dimension) models is rapidly increasing. Accordingly, various technical attempts are being made to create high-quality 3D virtual humans represented by digital humans. 3D volumetric capture is spotlighted as a technology that can create a 3D manikin faster and more precisely than the existing 3D model creation method. In this study, we try to analyze 3D high-precision facial production technology based on practical cases of the difficulties in content production and technologies applied in volumetric 3D and 4D model creation. Based on the actual model implementation case through 3D volumetric capture, we considered techniques for 3D virtual human face production and producted a new metahuman using a graphics pipeline for an efficient human facial generation.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.07a
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pp.229-230
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2022
본 논문에서는 CNN Object Detection과 더불어 3D 카메라 기반 디지털 좌표 인식 기술을 제안한다. 이 기술은 3D Depth Camera인 Intel 사의 Realsense D455를 이용해 대상을 감지하고 분류하며 대상의 위치를 파악한다. 또한 이 기술은 기존의 Depth Camera 내장 거리와는 다르게 좌표를 인식하여 좌표간의 거리까지 계산이 가능하다. 또한 Tensorflow SSD 구조와의 메모리 공유를 통해 시스템의 자원 낭비를 줄이며, 속도를 높이는 멀티쓰레드를 탑재했다. 본 기술을 통해 좌표간의 거리를 계산함으로써 스포츠, 심리, 놀이, 산업 등 다양한 환경에서 활용할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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