This study purposed to analyze differences in body measurement between the 2D direct body measuring method and the 3D body scan measuring method and to perform the appearance evaluation and cross-sectional evaluation of the fit of pants to which body measurements obtained by each measuring method were applied. Body measuring was conducted in 10 women in their 20s-30s using 2D direct body measuring and 3D automatic measuring with Hamamatsu body scanner. Among the 10 women, 3 participated in experimental garment wearing. Experimental pants were made using their 2D direct body measurements and 3D automatic measurements, and wearing tests were performed through expert evaluation and cross-sectional evaluation. The results of the experiment were as follows. According to the results of comparative analysis on differences between 2D direct body measurements and 3D scan measurements, 3D automatic measurements were significantly larger in bust circumference, ankle circumference, armscye circumference, shoulder length, scye depth, and arm length. As circumferences measured with the 3D body scanner were somewhat larger than directly measured ones, it is suggested to adjust ease when using existing pattern making methods. We prepared experimental garments by the same pattern making method through applying body measurements obtained with the two measuring methods, and assessed the fit of the garment comparatively through expert evaluation and 3D scan cross-sectional evaluation. According to the results, 2D-pants using 2D direct body measurements was slightly tighter than 3D-pants using 3D measurements in waist circumference, hip circumference, and abdominal circumference. In the results of comparing appearance in terms of the fit of the experimental garment in each subject, significant difference was observed in most of the compared items. This result suggests that 3D automatic body measuring data may show different accuracy according to body shape and therefore it is necessary to examine difference between 2D direct body measurements and 3D automatic measurements according to body shape.
The objective of this study was to analyze body measurements, BMI and body type according to age in the male and female groups based on 3D scan body measurement data of adult men and women in their 20's~30's and to provide basic information usable in the clothing and fashion industry. For this purpose, we analyzed 3D scan body measurement data of 848 adults measured in the 6th Size Korea project and the results were as follows. First, there were differences in 3D scan body measurements according to age in the male and female groups, and in general the measurements of the height items were larger in younger adults and the measurements of the circumference, breadth and depth items were larger in older ones. Second, there were differences in 3D scan body measurements according to BMI in the male and female groups, and in general body measurements were largest in the obesity group and lowest in the underweight group. Third, BMI was different according to gender and in general BMI was higher in men and obesity and overweight were more frequent in men than in women. Moreover, BMI was significantly different according to age and was higher in the 30's than in the 20's. Fourth, the mean difference in the drop and lower drop values according to age in the male and female groups was significant, and the drop and lower drop values were lower in the 30's than in the 20's. These results are considered meaningful as data for the development of clothing size systems, patterns and grading in the areas of clothing and fashion targeting consumers in their 20's~30's.
This study aims to develop algorithms for automatic extraction landmarks from the lower body of women aged 20-54 using the Grasshopper programming language, based on 3D scan data in the 8th SizeKorea dataset. First, 11 landmarks were defined using the morphological features of 3D body surfaces and clothing applications, from which automatic landmark extraction algorithms were developed. To verify the accuracy of the algorithm, this study developed an additional algorithm that could automatically measure 16 items, and algorithm-derived measurements and SizeKorea measurements were compared using paired t-test analysis. The statistical differences between the scan-derived measurements and the SizeKorea measurements were compared, with an allowable tolerance of ISO 20685-1:2018. This study found that the algorithm successfully identified most items except for the crotch point and gluteal fold point. In the case of landmarks with significant differences, the algorithms were modified. This study was significant because scan editing, landmark search, and measurement extraction were successfully performed in one interface, and the developed algorithm has a high efficiency and strong adaptability.
Three dimensional body scan technology is being targeted for utilization in the apparel industry. The purpose of this study was to test reliability of the body scan data targeting from 20 to 24 year old men by comparing 3DM, 3D body-scanning semi-auto measurement extraction method, Scanworx, 3D body-scanning auto measurement extraction method, and traditional anthropometric method. We found significant differences in 9 out of 25 items in upper body measurements using 3DM and 16 out of 25 items using Scanworx. In the range of difference value of scan measures, it showed 1 item in the absolute value of more than 40mm between two measuring methods, 3 items in 20 up to 40mm, and less than 20mm in other items. Overall, in height items, the numerical value of traditional measure was higher and in girth, width, depth items, 3D scan measure was higher. We found out that reliability of 3D measurements taken from whole body scans was different according to scanners, scanning softwares, programs, and subjects.
Objective: The aim of this study was to develop a method for measuring breast size from three-dimensional (3D) body scan image data. Background: Previous bra studies established reference points by directly contacting the subject's naked skin to determine the boundary of the breast. But some subjects were uncomfortable with these types of measurements. This study examined noncontact methods of extracting breast reference points from 3D body scan data that were collected while subjects were wearing standardized soft bras. Method: 3D body scan data of 32 Korean women were analyzed. The subjects were selected from the Size Korea 2010 study. The breast landmarks were identified by graphic analyses of slicing contour lines on 3D body scan data. Results: Three methods determining bra cup size were compared. The M1 and M2 methods determined cup size by calculating the difference between bust girth and under-bust girth. The M3 method determined bra cup size by measuring breast arc length. Conclusion: The researchers proposed an anthropometric bra cup sizing system with the breast arc length (M3 method). It was measured from the geometrically defined landmarks on the 3D body scan slicing contour lines. The new bra cup size was highly correlated with breast depth. Application: The noncontact measuring method used in this study can be applied to the ergonomic studies measuring sensitive body parts.
A 3D body scan measurement (SM) is used as an alternative to physical measurements (PM) as the information for designing industrial products. This study compared the mean difference (MD) between SM and PM by gender and analyzed the causes of the difference. The data used in this study were the scan measurements and physical measurements of adults aged twenty to seventy years old of the fifth Size Korea survey. The results of this study are as follows: 1. The comparison of MD between men and women for all subjects: The measurement of the significant differences between men and women were height, neck base girth, chest girth, under-bust girth, waist girth, armscye girth, back length, and foot length. The causes of difference are the difference of body shape. 2. The comparison of MD between men and women by BMI groups: Many measurements had significant differences between men and women at normal weight and overweight but underweight. Some measurements had significant differences only at a specific BMI group because the body shape difference between men and women is revealed clearly in the group. The comparison of MD between men and women by age groups: The measurements that show significant difference at more than four age groups were neck girth, chest girth, under-bust girth, waist girth, armscye girth, and foot length. The height and abdomen girth had a significant difference in the age range of 20's and 30's. There were measurements that increase MD with an increase in age; under-bust girth and lateral shoulder length for women and lateral shoulder length for men. This comparison of MD between men and women provide the correct guidelines for the use of SM.
This study is designed to develop programs that analyze the distance of clothes from human skin and cross-sectional body figures based on 3D human body scan data, and to verify accuracy and efficiency of the program so that it can be used for clothing fit evaluation and 3D human body research. The auto cross-sectional imaging program was developed by using Visual C++ and OpenGL, and the 3D human body scan data were adopted to measure the space between skin and clothing. The space measurements were obtained by two widely used programs, RapidForm and AutoCAD, and a program devised by the researchers of this study. Measuring time and space measurements from different programs were compared in order to verify accuracy and efficiency of the newly-devised program. As a result, no significant difference was found in the measurements. However, the required time to measure one cross section was different within the significance level of 0.05, and the differences become more remarkable as the number of measuring and the angle of space between skin and clothing increase. Therefore, the program developed by this study is expected to be useful for research on body shapes and fit evaluation based on 3D human body scan data in the fashion field.
The 3D measurement data expected be useful to give appropriate garment fit and development of MTM(Made-to-Measure) CAD software. The researcher surveyed the need and use of national anthropometric data of the apparel industry. 17 Korean apparel manufacturers participated in the study. The need of anthropometric data at 5 different apparel business sectors was measured: men's suit, women's dress, casual-wear, underwear, and active sportswear. The result of the survey shows that height and bust, waist, hip circumferences are needed by all of the business sectors. The body measurements at the scye and upper arm area were need most by the men's suit manufacturers. The women's foundation garment manufacturers were well prepared for the use of the 3D body scan data and they expected the potential benefits of 3D body scan data would be great. The researcher also conducted a case study and found a pro and con of the using 3D body scan data for apparel product developing process. In the current stage of technical advance, a reasonable method was required to get nude like scan data for the women's foundation garment manufacturer. The researcher concluded that the apparel designer could use the 3D scan data for developing tremendous style garment design and pattern making.
3차원 스캐너를 통한 인체 측정치는 다양한 분야에서 사용되고 있다. 본 연구는 이러한 3차원 측정치의 정확성과 신뢰도를 조사하기 위한 것이다. 이를 위해 TECMATH사의 VITUS 전신 스캐너로 인체를 측정, ScanWorX Body Measure 소프트웨어를 이용하여 항목을 측정 한 값과 직접 인체측정 에 의해 얻어진 값을 비교하였다. 피험자는 평균 체형의 미국 여대생 25명이며 기준 자세와 일상생활에 많이 쓰이는 $135^{\circ}$ 양팔들기, 어깨 구부리기, 어깨 들어올리기의 3가지 동적 자세를 실험 동작으로 하여 체표의 길이 및 둘레의 변화를 측정하였다. 기준 자세와 135"양팔 들기에 대한 측정치 비교에서 두 가지 측정법에 의한 항목들의 차이는 $-2\~20mm$였으나 두 동작 모두에서 목둘레만이 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 또한 길이항목보다 둘레항목에서 좀 더 큰 차이를 보였다. 실험 동작에 의해 상반신 18개의 측정항목들은 유의한 체표변화를 나타내었으며 특히 어깨길이, 겨드랑앞벽사이길이, 겨드랑뒤벽사이길이 그리고 견봉사이길이에서 뚜렷한 변화가 나타났다. 그러나 두 측정 법에 따른 체표변화 차이는 없었다. 어깨 구부리기와 어깨 들어올리기 동작시에는 스캔 측정을 3회 반복함으로써 3차원 측정치의 신뢰도를 조사하였는데 모든 항목에서 3회 반복된 측정치가 통계적으로 동일한 것으로 나타났다. 또한 ScanWorX소프트웨어의 가상적 도구인 Body Measure와 자동 프로그램인 ScanWorX Tailor의 측정치를 비교한 결과 자동 측정치가 더 큰 값을 보였고 사용한 프로그램에 따른 유의한 차이를 나타내는 항목들이 나타났다. 이상의 결과로 3차원 인체 측정기를 사용함으로써 짧은 시간에 동작을 촬영하고 이에 대한 측정치를 얻을 수 있어 편리함과 신뢰도에 있어서 장점을 가짐을 확인할 수 있었다. 그러나 좀 더 다양한 분석과 정확한 결과를 얻기 위해서는 의복 분야에 유용한 자동 프로그램의 개발과 3차원 인체 측정기간의 호환성의 문제들이 요구된다고 할 수 있다.
3D 인체형상자료는 인체 적합성이 우수한 제품과 생활공간을 만들기 위해 다양한 분야에서 활용되고 있다. 본 연구는 한국인 인체치수조사 보급사업에서 2013년에 수집한 청소년층 3차원 측정 자료를 기반으로 한국 청소년의 대표 인체치수를 산출하고 대표 인체치수와 가까운 3D 인체형상자료를 선별하는 방법을 제공한다. 먼저 여러 측정항목으로 이루어진 다차원 벡터공간을 요인분석을 통해 둘레성분과 길이성분의 2차원 벡터공간으로 투영하였다. 다음으로 2차원 성분공간에서 마할라노비스 거리를 이용하여 대표 인체치수와 이에 가까운 3D 인체형상자료를 선별하였다. 2차원 성분공간에 나타난 청소년기의 성장패턴을 고려하여 남자는 4개의 연령그룹으로 여자는 3개의 연령그룹으로 구분하였다. 성분점수 계수행렬의 열벡터에 대응하는 고유형상을 이용하여 남자는 13개 측정항목, 여자는 14개 측정항목에 대한 대표 인체치수를 연령그룹별로 계산하였다. 여기서 구한 대표 인체치수와 3D 인체형상자료는 3차원 대표 형상을 만드는 데에 매우 유용하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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