본 연구에서는 3차원 곡면의 매개변수식 기하 표현법과 계층적/관계형 자료 구조를 이용하여 3차원 터널을 자동으로 모델링할 수 있는 방안을 제시한다. 매개변수식 기하 표현법과 계층적/관계형 자료 구조의 이용은 3차원 터널 표현의 일반화와 확장성을 제공하며 해석을 위한 터널 구조의 특성을 정확하게 처리할 수 있게 한다. 그리고 터널 곡면의 곡률 특징을 이용하여 2차원 요소망 생성 알고리즘을 사용하여 3차원 요소망을 자동으로 생성할 수 있다.
Uniform space is a generalization of metric space. The main purpose of this paper is to extend several results contained in [5, 6] which have for an expansive homeomorphism with the pseudo orbit tracing property(POTP in short) on a compact metric space (X, d) for an expansive homeomorphism with the POTP on a compact uniform space (X, 𝒰). we characterize stable and unstable sets, sink and source and saddle, recurrent points for an expansive homeomorphism which has the POTP on a compact uniform space (X, 𝒰).
The paper presents the results of the project GISMO, which aimed on generating and interactively visualising a 3D urban landscape model of the city of Stuttgart, Germany. With respect to the desired flexibility to support walkthrough and flyover applications, a combined approach using continuous level of detail, the impostor technique and a method for generalizing 3D building models was used to speed up the visualization. To reduce the costs of the project, the data collection tools and the visualization environment was built solely with open-source software.
With the rise in CPU power and the generalization and popularity of computers, engineering practice also changed from hand calculations to 3D computer models, from elastic linear analysis to 3D nonlinear static analysis and 3D nonlinear transient dynamic analysis. Thanks to holistic design approach and current trends in freeform and contemporary architecture, BIM concept is no longer a dream but also a reality. BIM is not just providing a media for better co-ordination but also to shorten the round-the-clock time in updating models to match with other professional disciplines. With the parametric modeling tools, structural information is also linked with BIM system and quickly produces analysis and design results from checking to fabrication. This paper presents a new framework which not just linked the BIM system by means of parametric mean but also create and produce connection FE model and fabrication drawings etc. This framework will facilitate structural engineers to produce well co-ordinate, optimized and safe structures.
3D 산업이 발달하고 3D와 관련된 콘텐츠 및 장비가 점차 보편화 되면서 사람들은 3D 다음 세대의 미디어 및 서비스에 대한 관심을 보이고 있다. 많은 사람들은 그 강력한 후보자로 디지털 홀로그램을 생각하고 있다. 홀로그램 기술은 일반적인 비디오 시스템들과 마찬가지로 획득(혹은 생성), 처리, 그리고 재생으로 나누어질 수 있다. 본 논문에서는 하이브리드 영상획득 장치를 이용한 디지털 홀로그래픽 디스플레이 시스템에 대해 논의하고 새로운 시스템의 구조를 제안한다. 제안한 방식을 통해서 다양한 해상도를 갖는 디스플레이, 수신단의 연산 능력, 그리고 네트워크의 대역폭에 따라 적응적으로 홀로그래픽 비디오를 서비스할 수 있다는 것을 보였다.
Purpose: The purpose of this study was to verify the validity and reliability of the Type D Scale-14 (DS14). Methods: The participants were 288 patients who were diagnosed with angina pectoris, myocardial infarction, and hypertension. DS14 was developed by Denollet(2005) and consists of two domains, 7 items on negative affectivity (NA) and 7 items on social inhibition (SI). The Korean version of DS14 was developed through translation-reversed translation and a preliminary test. Data were collected using a self-report questionnaire. Cronbach $\alpha$ and Guttman split-half were used to test reliability and item analysis and factor analysis for validity. The SPSS program was used. Results: 35.8% of the participants were classified as Type D. Mean score for NA was 16.80 and for SI, 14.10 in Type D participants. For reliability of NA, Cronbach $\alpha$=0.771, and for SI, 0.707. Factor analysis on 12 items(numbers 1 & 3 were excluded as the corrected item-total correlations were below r=0.3) yielded two factors for NA (6 items) and SI (6 items). Number 7 in the NA domain was sorted into the SI domain. Conclusion: The results indicate, the cultural differences were between Europeans and Koreans. Repetition of the research is needed for generalization of DS14.
패턴 탐사에 관한 기존의 연구들[1,2,3,4,5,6,11,12,13]은 이동 객체의 위치 이력 데이터 집합에 대한 위치 일반화 접근법을 사용하지 않거나 사용해도 특정 공간상의 이동 패턴들 중 단순히 시공간 제약이 없는 빈발 패턴만을 추출하므로, 특정 지점들 간의 최적 이동 경로나 스케줄링 경로와 같은 시공간 제약을 갖는 빈발 패턴 탐사에는 적용하기 어렵다. 또한 패턴 탐사의 수행에 있어 기존의 기법들은 데이터베이스에 대한 반복 접근을 줄이기 위해 메모리 상에 패턴 트리를 생성하여 사용하므로 보다 많은 메모리 공간을 소요하게 된다. 따라서 이러한 기존 탐사 기법들의 문제점들을 해결하기 위한 보다 효율적인 패턴 탐사 기법이 필요한 실정이다. 효율적 탐사 기법을 개발하기 위하여 본 논문에서는 방대한 이동 객체의 이력 데이터 집합에 대한 탐사 수행 시간 및 탐사에 필요한 메모리 공간을 최소화하기 위해서 상세 수준의 데이터들을 의미있는 공간영역 정보로 변환하는 새로운 위치 일반화 방법을 제안한다. 제안된 방법은 패턴 탐사의 전처리 과정에서 $R^*$-Tree와 영역 Grid 해쉬 테이블(AGHT:Area Grid Hash Table)을 기반으로 이동 객체의 위치 속성들을 2차원 공간영역으로 일반화하여 이동 시퀀스를 생성함으로써 효율적인 이동 객체의 공간 이동 패턴 마이닝을 유도할 수 있다.
In the preliminary design stage of an RC 3D-frame, repeated sequential analyses to determine optimal members' sizes and the investigation of the parameters required to minimize the differential column shortening are computational effort consuming, especially when considering various types of loads such as dead load, temperature action, time dependent effects, construction and live loads. Because the desired accuracy at this stage does not justify such luxury, two backpropagation feedforward artificial neural networks have been proposed in order to approximate this information. Instead of using a commercial software package, many references providing advanced principles have been considered to code a program and generate these neural networks. The first one predicts the typical amount of time between two phases, needed to achieve the minimum maximorum differential column shortening. The other network aims to prognosticate sequential analysis results from those of the simultaneous analysis. After the training stages, testing procedures have been carried out in order to ensure the generalization ability of these respective systems. Numerical cases are studied in order to find out how good these ANN match with the sequential finite element analysis. Comparison reveals an acceptable fit, enabling these systems to be safely used in the preliminary design stage.
Despite efforts to apply 3D print (3DP) technology in the field of fashion and endless discussions about the possibility of future development, in reality, it is difficult to utilize 3DP technology in fashion for reasons related to material, technology, and cost constraints. The purpose of this study was to supplement the limitations of 3DP technology in order to promote its utilization in fashion and simultaneously find a solution to achieve aesthetic satisfaction in the design method. Specifically, through the development of fashion products with a 3DP polymer-fabric structure to which the parametric design methodology has been applied, this study explored the possibility of practical application and proposes a new 3DP fashion design method. The 3DP polymer-fabric developed as a result of the research was stably adhered to the fabric. Additionally, the study confirmed the possibility of making 3DP clothes that are amenable to the wearer's activities, as it was verified that cutting and sewing tailored to the human body's curvature and structure can be performed. The design process using the 3DP polymer-fabric presented in this study is meaningful in that it suggests a solution to complement the limitations of modern technology in connection with designers' creativity. Moreover, the design process presented in this study is expected to contribute to the commercialization and generalization of 3DP by providing practical help to allow fashion experts to utilize 3DP technology.
A novel index representing burden distribution form in the blast furnace is developed and index estimation model is built with an empirical modeling method to monitor inner condition of the furnace without expensive sensors. To find the best combination of index and modeling method, two candidates for the index and four modeling methods have been examined. Results have shown that 3-D index have more resolution in describing the distribution form than 1-D index and ANN model produces smallest RMSE due to nonlinearity between the indices and charging mode. Although ANN has shown the best prediction accuracy in this study, PLS can be a good alternative due to its advantages in generalization capability, consistency, simplicity and training time. The second best result of PLS in the prediction results supports this fact.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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