• Title/Summary/Keyword: 3D 데이터 생성

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High volumes of data conversion based on Hadoop (Hadoop을 이용한 대용량 데이터 변환)

  • Lee, Kang Eun;Jeong, Min Jin;Jeong, Dabin;Kim, Sungsuk;Yang, Sun-Ok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.72-74
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    • 2019
  • Hadoop은 대용량 데이터의 분산 처리 응용을 지원하는 프레임워크이다. 이는 마스터 노드와 데이터 노드간에 Map-Reduce 과정을 거쳐 분산 처리를 지원한다. 이에 본 연구에서는 3D 프린팅을 위해 생성한 3D 모델을 프린터가 인식할 수 있는 G-code로 변환하는 작업을 Hadoop에서 수행하였다. 3D 모델은 대개 2차원 개체(페이셋)를 이용하여 표면을 표현하는데, 이 개체를 높이(Z 축)에 따라 슬라이싱한 후각 레이어별로 G-code를 생성하여야 한다. 우선 5대의 컴퓨터에 Hadoop 클러스터를 설치한 후, 대상 3D 모델에 다양한 속성값을 변경하면서 변환작업을 진행하여 Hadoop 프로그래밍의 장점을 확인할 수 있었다.

Motion Retargetting Simplification for H-Anim Characters (H-Anim 캐릭터의 모션 리타겟팅 단순화)

  • Jung, Chul-Hee;Lee, Myeong-Won
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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    • v.15 no.10
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    • pp.791-795
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    • 2009
  • There is a need for a system independent human data format that doesn't depend on a specific graphics tool or program to use interoperable human data in a network environment. To achieve this, the Web3D Consortium and ISO/IEC JTC1 WG6 developed the international draft standard ISO/IEC 19774 Humanoid Animation(H-Anim). H-Anim defines the data structure for an articulated human figure, but it does not yet define the data for human motion generation. This paper discusses a method of obtaining compatibility and independence of motion data between application programs, and describes a method of simplifying motion retargetting necessary for motion definition of H-Anim characters. In addition, it describes a method of generating H-Anim character animation using arbitrary 3D character models and arbitrary motion capture data without any inter-relations, and its implementation results.

Geospatial Data Modeling for 3D Digital Mapping (3차원 수치지도 생성을 위한 지형공간 데이터 모델링)

  • Lee, Dong-Cheon;Bae, Kyoung-Ho;Ryu, Keun-Hong
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.27 no.3
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    • pp.393-400
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    • 2009
  • Recently demand for the 3D modeling technology to reconstruct real world is getting increasing. However, existing geospatial data are mainly based on the 2D space. In addition, most of the geospatial data provide geometric information only. In consequence, there are limits in various applications to utilize information from those data and to reconstruct the real world in 3D space. Therefore, it is required to develop efficient 3D mapping methodology and data for- mat to establish geospatial database. Especially digital elevation model(DEM) is one of the essential geospatial data, however, DEM provides only spatially distributed 3D coordinates of the natural and artificial surfaces. Moreover, most of DEMs are generated without considering terrain properties such as surface roughness, terrain type, spatial resolution, feature and so on. This paper suggests adaptive and flexible geospatial data format that has possibility to include various information such as terrain characteristics, multiple resolutions, interpolation methods, break line information, model keypoints, and other physical property. The study area was categorized into mountainous area, gently rolling area, and flat area by taking the terrain characteristics into account with respect to terrain roughness. Different resolutions and interpolation methods were applied to each area. Finally, a 3D digital map derived from aerial photographs was integrated with the geospatial data and visualized.

Generating Elemental Images for Volume Data using OpenCL over 64-bit environment (64비트 환경에서 OpenCL을 이용한 볼륨 데이터의 기초 영상 생성)

  • Kim, Do-Hyeong;Park, Chan;Jeong, Ji-Seong;Kim, Jong-Oh;Kwon, Sun-Ok;Ju, Seong-Yeon;Park, Jin-A;Kwon, Sin-Ae;Kwon, Ki-Chul;Kim, Nam;Yoo, Kwan-Hee
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.285-286
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    • 2012
  • 최근, OpenCL을 이용한 병렬 처리 기법을 통해 3D 볼륨 데이터의 기초영상을 생성하는 고속화 기법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 기존 연구를 통해 보면, 3D 볼륨 데이터의 용량이 클수록, 렌즈 어레이의 수가 많을수록 기초 영상을 생성하는데 많은 시간이 소요 되었고, 실시간으로 고용량의 볼륨데이터 집적영상을 생성하는데 문제가 있었다. 본 논문에서는 64비트 운영체제 환경에서 볼륨 데이터 기초영상을 생성하고 32비트 운영체제 환경과 비교 분석하였다.

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Style Synthesis of Speech Videos Through Generative Adversarial Neural Networks (적대적 생성 신경망을 통한 얼굴 비디오 스타일 합성 연구)

  • Choi, Hee Jo;Park, Goo Man
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.11 no.11
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    • pp.465-472
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    • 2022
  • In this paper, the style synthesis network is trained to generate style-synthesized video through the style synthesis through training Stylegan and the video synthesis network for video synthesis. In order to improve the point that the gaze or expression does not transfer stably, 3D face restoration technology is applied to control important features such as the pose, gaze, and expression of the head using 3D face information. In addition, by training the discriminators for the dynamics, mouth shape, image, and gaze of the Head2head network, it is possible to create a stable style synthesis video that maintains more probabilities and consistency. Using the FaceForensic dataset and the MetFace dataset, it was confirmed that the performance was increased by converting one video into another video while maintaining the consistent movement of the target face, and generating natural data through video synthesis using 3D face information from the source video's face.

Motion Depth Map Generation using Motion History (운동축척을 이용한 모션 깊이맵 생성)

  • Kim, Won-Hoi;Kim, Manbae
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2016.11a
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    • pp.142-143
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    • 2016
  • 본 논문에서는 애니메이션, 드라마, 영화 등 영상으로 제작된 콘텐츠를 OpenGL를 사용하여 3D영상으로 재구성한다. 먼저 현재영상과 이전영상의 움직임의 차이로부터 운동 축적 데이터를 사용하여 모션 깊이맵을 생성한다. 그 깊이맵을 사용하여 OpenGL에서 사용하는 텍스쳐 맵핑으로 영상을 출력하고 3D 영상을 구현하기 위해 좌영상과 우영상을 생성하여 3D 입체영상을 만든다.

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3D Character Animation Modelling based on Web 3D (Web3D 기반 3D 캐릭터 애니메이션 모델링)

  • Kim, Geun-Young;Lee, Hyae-Jung;Cho, Jin-Ei;Han, Sung-Kook;Lee, Yong-Ju;Joung, Sung-Tae;Joung, Suck-Tae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.209-212
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    • 2005
  • 현대 시각예술의 총아로 불리는 3D 캐릭터 애니메이션 제작기술은 영화, TV, 광고, 인터넷, 게임 등에서 많이 활용되고 있고, 제작기술 또한 나날이 발전하고 있다. 하지만 하나의 완성된 캐릭터 애니메이션이 제작되기까지 수없이 많은 비용과 시간을 필요로 한다. 본 시스템은 Humanoid 기반으로 3D 아바타를 생성하고, 캐릭터 애니메이션의 모델링에 있어서 자연스러운 애니메이션을 좀더 쉽고 유용하게 표현하기 위한 방법을 구현한다. 또한 캐릭터 데이터와 애니메이션 데이터를 어느 정도 분리하여 한번 생성된 애니메이션을 다른 캐릭터에 그대로 적용시켜 재사용할 수 있도록 하였다.

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Development of Registration Post-Processing Technology to Homogenize the Density of the Scan Data of Earthwork Sites (토공현장 스캔데이터 밀도 균일화를 위한 정합 후처리 기술 개발)

  • Kim, Yonggun;Park, Suyeul;Kim, Seok
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.42 no.5
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    • pp.689-699
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    • 2022
  • Recently, high productivity capabilities have been improved due to the application of advanced technologies in various industries, but in the construction industry, productivity improvements have been relatively low. Research on advanced technology for the construction industry is being conducted quickly to overcome the current low productivity. Among advanced technologies, 3D scan technology is widely used for creating 3D digital terrain models at construction sites. In particular, the 3D digital terrain model provides basic data for construction automation processes, such as earthwork machine guidance and control. The quality of the 3D digital terrain model has a lot of influence not only on the performance and acquisition environment of the 3D scanner, but also on the denoising, registration and merging process, which is a preprocessing process for creating a 3D digital terrain model after acquiring terrain scan data. Therefore, it is necessary to improve the terrain scan data processing performance. This study seeks to solve the problem of density inhomogeneity in terrain scan data that arises during the pre-processing step. The study suggests a 'pixel-based point cloud comparison algorithm' and verifies the performance of the algorithm using terrain scan data obtained at an actual earthwork site.

Digital Twin Data Generation and Authoring Platform for Ultra-precision Visualization (초정밀 가시화를 위한 디지털 트윈 데이터 생성 및 저작 플랫폼)

  • Jeon, Ji-Hye;Gil, Young-ik;Baek, Hee-won
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • fall
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    • pp.18-20
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    • 2021
  • 디지털 트윈 기술은 산업 분야와 관련된 방대한 데이터를 다루기 때문에 데이터에서 유의미한 인사이트를 도출하는 것은 매우 중요한 이슈이다. 그러기 위해서는 관리자가 데이터를 직관적이고 빠르게 해석하고 이해할 수 있어야 하며 그와 관련된 표출 기술에 관한 연구가 필요하다. 이에 본 논문은 현장에 대한 정확한 이해를 위해 전 산업 현장에서 공통으로 활용할 수 있도록 데이터를 초정밀로 표출하고 자동으로 디지털 트윈 가상 공간의 데이터 생성 및 저작이 가능한 서비스 플랫폼에 대해 논한다. 첫 번째, 데이터 초정밀 가시화를 위해 실사 영상 기반의 3D 가상 공간 및 현장 오브젝트를 자동으로 생성하여 표출하고, 저작 가능한 기술에 대해 논한다. 두 번째, 생성한 데이터를 서비스 하기 위한 경량화 표출 기술에 대해 논한다. 두 가지 기술 요소의 융합으로 디지털 트윈 가상 공간을 빠르게 생성하여 시간과 비용을 절감할 수 있고, 서비스 가능한 형태로 변환하여 광역 표출 확장성에 대한 효과를 검증하였다.

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Efficient Generation of 3-D Video Holograms Using Temporal-Spatial Redundancy of 3-D Moving Images (3차원 동영상의 시ㆍ공간적 정보 중복성을 이용한 효과적인 3차원 비디오 홀로그램의 생성)

  • Kim, Dong-Wook;Koo, Jung-Sik;Kim, Seung-Cheol;Kim, Eun-Soo
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.37C no.10
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    • pp.859-869
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    • 2012
  • In this paper, a new method to efficiently generate the 3-D(three-dimensional) video holograms for 3-D moving scenes, which is called here the TSR-N-LUT method, is proposed by the combined use of temporal-spatial redundancy(TSR) of 3-D video images and novel look-up table(N-LUT) technique. That is, in the proposed scheme, with the differential pulse code modulation (DPCM) algorithm, temporally redundancy redundant data in the inter-frame of a 3-D video images are removed between the frames, and then inter-line redundant data in the inter-frame of 3-D video images are also removed by using the DPCM method between the lines. Experimental results show that the proposed method could reduced the number of calculated object points and the calculation time of one object point by 23.72% and 19.55%, respectively on the average compared to the conventional method. Good experimental results with 3-D test moving pictures finally confirmed the feasibility of the proposed method to the fast generation of CGH patterns of the 3-D video images.