Recently, the development of image processing technology, as well as hardware performance, has been continuing the research on 3D point processing technology that provides users with free viewing angle and stereoscopic effect in various fields. Point cloud technology, which is a type of representation of 3D point, has attracted attention in various fields because it can acquired/expressed point precisely. However, since Hundreds of thousands, millions of point are required to represent one 3D point cloud content, there is a disadvantage that a larger amount of storage space is required than a conventional 2D content. For this reason, the MPEG (Moving Picture Experts Group), an international standardization organization, is continuing to research how to efficiently compress, store, and transmit 3D point cloud content to users. In this paper, a V-PCC bitstream generated by a V-PCC (Video-based Point Cloud Compression) encoder proposed by the MPEG-I (Immersive) group is composed of an MPU (Media Processing Unit) defined by the MMT. In addition, by extending the signaling message defined in the MMT standard, a parameter for a segmented transmission method of the 3D point cloud content by area and quality parameters considering the characteristic of the 3D point cloud content, so that the quality parameters can be selectively determined according to the user's request. Finally, in this paper, we verify the result through design/implementation of the verification platform based on the proposed technology.
Recent developments in robotics and intelligent vehicle area, bring interests of people in an autonomous driving ability and advanced driving assistance system. Especially fully automatic parking ability is one of the key issues of intelligent vehicles, and accurate parked vehicles detection is essential for this issue. In previous researches, many types of sensors are used for detecting vehicles, 2D LiDAR is popular since it offers accurate range information without preprocessing. The L shape feature is most popular 2D feature for vehicle detection, however it has an ambiguity on different objects such as building, bushes and this occurs misdetection problem. Therefore we propose the accurate vehicle detection method by using a 3D complete vehicle model in 3D point clouds acquired from front inclined 2D LiDAR. The proposed method is decomposed into two steps: vehicle candidate extraction, vehicle detection. By combination of L shape feature and point clouds segmentation, we extract the objects which are highly related to vehicles and apply 3D model to detect vehicles accurately. The method guarantees high detection performance and gives plentiful information for autonomous parking. To evaluate the method, we use various parking situation in complex urban scene data. Experimental results shows the qualitative and quantitative performance efficiently.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2005.03a
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pp.854-861
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2005
Studied accuracy and practical use possibility of joint measurement that using 3D laser scanner to rock slope. Measured joint of Rock slope and comparison applied 3 dimension laser scanner and clinometer. 3D laser scanning system preserves on computer calculating to 3 dimension coordinate scaning laser to object. and according to laser measurement method of interior, produce correct vector value from charge-coupled device(CCD) or laser reciver and telegram register and time measuring equipment. Create of object x, y, z point coordinates to 3 dimension space of computer. Such 3 dimension point datum (Point Clouds) forms relocate position informations that exist to practical space to computer space. Practical numerical values related between each other. Compared joint distribution and direction that measured by laser scanner and clinometer. By the result, Distribution of joint projected almost equally. Could get more joint datas by measurement of 3 dimension scanner than measured by clinometer. Therefore, There is effect that objectification of rock slope investigation data, shortening of investigation periods, investigation reduction of cost. could know that it is very effective method in joint measuring.
This paper describes the procedure of implementing a real-time speech codec, G.723.1 which was developed by DSP Group and standardized by ITU-T, using fixed-point DSP, ADSP-2181. This codec has two bit rates associated with it, 5.3 and 6.3 kbit/s. We implemented only one bit rate, 6.3 kbit/s, of the two with fixed-point 32-bit precision. According to the result of the experiment, the amount of computational burden is about 55 MIPS and its quality is similar to the result of the PC simulation with floating-point arithmetic. In this paper, we proposed a method to use a fixed-point DSP and a procedure for developing a real-time speech codec using DSPs and finally developed a G.723.l speech codec for ADSP-2181.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.25
no.3
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pp.397-406
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2022
Recently, research and development to revitalize smart construction are being actively carried out. Accordingly, 3D mapping technology that digitizes construction site is drawing attention. To create a 3D digital map for construction site a point cloud generation method based on LiDAR(Light detection and ranging) using MMS(Mobile mapping system) is mainly used. The purpose of this study is to analyze the accuracy of MMS LiDAR-based point cloud data. As a result, accuracy of MMS point cloud data was analyzed as dx = 0.048m, dy = 0.018m, dz = 0.045m on average. In future studies, accuracy comparison of point cloud data produced via UAV(Unmanned aerial vegicle) photogrammetry and MMS LiDAR should be studied.
In this paper, I investigate the stability of the functional equation f(x + 2y) - 3f(x + y) + 3f(x) - f(x - y) - 3f(y) + 3f(-y) = 0 by using the fixed point theory in the sense of L. $C{\breve{a}}dariu$ and V. Radu.
In this paper, we propose a method to separate the ground and building areas and generate building models automatically through planarity analysis using UAV (Unmanned Aerial Vehicle) based point cloud. In this study, proposed method includes five steps. In the first step, the planes of the point cloud were extracted by analyzing the planarity of the input point cloud. In the second step, the extracted planes were analyzed to find a plane corresponding to the ground surface. Then, the points corresponding to the plane were removed from the point cloud. In the third step, we generate ortho-projected image from the point cloud ground surface removed. In the fourth step, the outline of each object was extracted from the ortho-projected image. Then, the non-building area was removed using the area, area / length ratio. Finally, the building's outer points were constructed using the building's ground height and the building's height. Then, 3D building models were created. In order to verify the proposed method, we used point clouds made using the UAV images. Through experiments, we confirmed that the 3D models of the building were generated automatically.
In this paper, a novel system for avatar motion controlling by tracking face is presented. The system is composed of three main parts: firstly, LCS (Local Cluster Searching) method based face feature detection algorithm, secondly, HMM based feature points recognition algorithm, and finally, avatar controlling and animation generation algorithm. In LCS method, face region can be divided into many small piece regions in horizontal and vertical direction. Then the method will judge each cross point that if it is an object point, edge point or the background point. The HMM method will distinguish the mouth, eyes, nose etc. from these feature points. Based on the detected facial feature points, the 3D avatar is controlled by two ways: avatar orientation and animation, the avatar orientation controlling information can be acquired by analyzing facial geometric information; avatar animation can be generated from the face feature points smoothly. And finally for evaluating performance of the developed system, we implement the system on Window XP OS, the results show that the system can have an excellent performance.
The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.9
no.5
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pp.51-56
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1995
The transistors of single phase 3 level PWM Inverter compose output power transistors and neutral point clamping transistors, which are NPN transistors. Waveforms of driving signals for this are PWM waves for power transistors and period operating waves for neutral point clamping transistors, which signals made W-type modulation from rectangular and sine wave. The output power transistors operate at ON-time complementary and neutral point clamping transistors operate at OFF-time complementary respectively. Therefore, each transistors operate in half period at parallel. Characteristics of this inverter circuit is parallel switching method about series switching method of general inverter. As modulation of 3 level drive signals made from full-wave rectifier of sine wave and rectangular wave, which are level wave about 3 level of complementary transistor inverter. So, this circuit composed complementary operation inverter of NPN transistors only compare with PNP-NPN complementary inverter, which have high power 3 level inverter of complementary operation.
Kim, Sang-Bong;Shin, Min-Saeng;Kim, Hwan-Seong;Jeong, Yong-Gil
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.8
no.2
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pp.47-56
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1991
The specifications needed for the mobile cranes are summarized as the following : 1) there may be not occured the oscillation of the cargo at unloading point. 2)the required time from departure point to destination point may be as short as possible. 3) there may be not a collapse of cargo caused by the oscillation in the course that the crago is mobilling. In this paper, the linear fractional transformation method is adopted as a method in order to improve the above mentioned problems. A design method of servo system is developed by modifying Davison's method for the case that the homogeneous differential equations of reference input and disturbance are different types. The real time control of a mobile crane system is implemented by 16bits microcomputer with A/D and D/A converters to illustrate the application of the adopted method. The experimental results for the three types of the design methods; linear fractional transformation method, servo system design method and optimal control method are shown for the comparison.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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