본 논문은 실험자료에 대한 분석모형으로 이원 분산분석모형을 가정한다. 고정효과 모형의 가정하에 요인별 변동량을 구하기 위한 방법으로 제1종 분석을 다루고 있다. 모형의 순차적 적합에 따라 얻어지는 요인별 제곱합의 계산방법으로 대수적 방법이 아닌 사영에 의한 분석방법을 제공한다. 관측자료를 다차원상의 공간벡터로 간주할 때, 최소 제곱법에 의한 요인별 변동량은 계획행렬로 생성되는 모수추정 공간에서 요인별 부분공간으로의 사영에 이르는 거리 제곱으로 구해질 수 있음을 논의하고 있다. 또한 사영행렬로 부터의 고유벡터와 고유근을 이용하여 요인별 변동량을 구하는 방법을 제공하고 있다. 균형자료나 불균형자료에서 모형의 순차적 적합에 따른 제1종 분석이 행해질 때 요인별 변동량의 합은 처리제곱합과 일치하나 제2종 분석의 경우 불균형자료에서 이러한 성질이 만족되지 않음을 논의하고 있다.
Before entering 21st Century, modern medical science is requiring more precise display which is highly estimated in diagnostic value as radial science technology is achieving sharp development. And it is also trying to contribute to improve national health and to offer better service by reducing radial exposure. General projection and Fluoroscopy which are most difficult to be displayed in digital tend to change their way ; from analog to digital with development of Electronic Engineering and Computer Technology, Introducing to CR system in 1994, SMC have displayed General projection and Fluoroscopy 100% in digital using CR system. This study searched differences between repeat rate, repeat type in the exam using Film/Screen and those in the exam using CR system. According to the analysis of repeat types and repeat rate of Film which was reused by using CR system in general projection room and Fluoroscopy room of SMC, we found that total 192,813 films were used and 2,097 films, 1.09% of total were reused. However, actual repeat covers 0.76% to 1,461 sheets with the exception of 636sheets. As above, display process using CR system is 0.76% much lower than general repeat rate 2$\sim$4% of Film/Screen exam. Besides decreased under/over exposure, it is appeared that position failure rate in repeat rate 0.76% covers relatively high 31%. Noticing that repeat caused unskilled devices handing was found many times, sufficient understanding seems to be required to reduce repeat.
With the large amount of complex network data that is increasingly available on the Web, link prediction has become a popular data-mining research field. The focus of this paper is on a link-prediction task that can be formulated as a binary classification problem in complex networks. To solve this link-prediction problem, a sparse-classification algorithm called "Truncated Kernel Projection Machine" that is based on empirical-feature selection is proposed. The proposed algorithm is a novel way to achieve a realization of sparse empirical-feature-based learning that is different from those of the regularized kernel-projection machines. The algorithm is more appealing than those of the previous outstanding learning machines since it can be computed efficiently, and it is also implemented easily and stably during the link-prediction task. The algorithm is applied here for link-prediction tasks in different complex networks, and an investigation of several classification algorithms was performed for comparison. The experimental results show that the proposed algorithm outperformed the compared algorithms in several key indices with a smaller number of test errors and greater stability.
오염이 있는 생존자료에서 여러 가지 회귀뎁스(regression depth)를 비교 연구하였다. 중도절단 자료에서 회귀뎁스에 대한 정의는 Park과 Hwang(2003)의 반공간회귀뎁스(halfspace regression depth)와 Park(2003)의 심플리셜 회귀뎁스(simplicial regression depth)가 있다. 본 논문은 Hubert 등(2001)이 제안한 사영회귀뎁스(projection regression depth)를 생존자료에서 사용하는 방법을 제시하고 이 방법과 기존의 뎁스기반 회귀모형과의 비교를 다양한 오염 상황에서 실시하였다.
본 논문에서는 화상 신호처리 및 컴퓨터 그래픽스 요소기술을 이용하여, 컴퓨터 상에서 인공고관절의 시술절차를 적용해 보기 위한 Simulated Implantation System (이하 SIS)을 소개한다 SIS는 일련의 자동화된 절차에 따라, 골반(pelvis)과의 접촉이 이루어지는 대퇴골의 상단부위인 고관절(femoral head)을 대체하는 과정을 3차원적으로 가상 수행할 수 있으며, 환자의 고관절과 인공고관절간의 정합정도를 수치적으로 해석할 수 있는 기능을 궁극적 목표로 하게 된다. 이를 위해 필수적으로 필요한 CT-Image를 이용한 고관절 영상의 3차원 재구성, 그리고 projection image글 이용한 인공고관절의 3차원 표현기법에 대해 논의하고, 각각에 대응되는 결과물들을 분석해봄으로써 현재 의공학 분야에서 절실히 요구되고 있는, 영상신호처리와 컴퓨터그래픽스를 이용한 SIS의 prototype에 대한 모습을 제시해 보고자 한다
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제24권2호
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pp.333-339
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2013
본 논문은 불완전계수의 모형행렬을 갖는 선형모형에서 추정가능함수를 다루고 있다. 고정효과 모형의 모수들은 일반적으로 추정가능한 모수가 아니므로 추정가능한 모수들의 함수를 구하기 위한 방법으로 완전계수의 인자분해 방법을 제시하고 있다. 완전계수의 인자분해 방법으로 구해진 추정가능함수의 타당성을 확인하기 위한 사영행렬은 불완전계수의 모형행렬을 구성하는 행벡터로 생성되는 벡터공간으로의 사영행렬과 동일함을 보여주고 있다. 완전계수의 인자분해로 추정가능함수를 구하는 방법과 모수들의 선형함수가 추정가능함수인 가의 확인을 위한 사영행렬의 이용에 관해 벡터공간의 관점에서 다루어지고 있다. 또한, 추정가능함수의 기저 구성에 관한 구체적 논의가 행해지고 있다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제25권2호
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pp.423-429
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2014
본 논문은 이원고정효과모형의 분산분석에서 오차의 독립성과 등분산성이 만족되지 않는 경우를 가정하고 있다. 자료분석을 위한 모수추정방법으로 가중최소제곱법을 가정하고 있으며 모수를 추정하기 위한 방법으로 모형의 순차적 적합방식을 이용하고 있다. 또한, 모형의 행렬표현식으로부터 벡터공간에서의 사영을 이용하여 자료를 분석하는 방법을 제시하고 있다. 모형의 순차적 적합에 해당하는 제1종 제곱합을 구하기 위하여 모형행렬에 의한 부분공간으로의 사영을 다루고 있다. 이 경우에 사영에 의한 제곱합을 사영제곱합으로 취급한다.
As the contemporary times entered, the attention focused on the 'human's perception on a space' as much as on that a space's physical structure, so the meaning of a space became defined depending on how a person thought over and behaved in the space. As this age is the times of consilience and integration, a space accepts new technologies beyond being defined simply based on the space's structure and its shape and tries to provide different, 'strange experiences' from tho se felt by the human until now. Recently in the filed of space design, it can be seen that the spae design's connection with various technologies affects on considerable influence on the all fields of culture and arts like space marketings, media arts, exhibitions and performances as well as the buildings. Especially. the fusion of digital images and architecture is actively developed. Images possessing the moving light's attributes shine a city night and day and a building changes a city's appearance itself by adding new materials on the surface of building. It is the purpose of this study to study what new experiences the human gets and creates from his interaction with spaces based on such technological fusion. By studying some cases that used the digital media as a mediating instrument as the way presenting spatial experiences to the human, this study intended to identify what design factors were applied and to find appropriate directions for space desig in relation to what new trials can be done.
의료장비와 기술의 발달에도 불구하고 췌장암만 유일하게 기타 암질환과 비교하면 오진률이 높고 생존률이 낮은 질환이다. 따라서 췌장암은 조기 발견만이 생존율을 높일 수 있는 유일한 방법이며 췌장암의 정확한 위치를 찾는 것이 중요하다. Dual Point PET/CT 검사를 이용해서 췌장암의 조기 발견을 위한 최적의 Scan method를 제안하였다. PET/CT 검사의 Supine position에서 놓칠 수 있는 해부학적 영역을 환자의 position을 $0^{\circ}$, $30^{\circ}$, $45^{\circ}$, $60^{\circ}$$75^{\circ}$ 변화에 따른 영상의 특징 및 유효성을 분석하였다. 그 결과 $90^{\circ}$ lateral recumbent position Scan에서 Pancreas tail 판별의 유용성을 발견하였다. Dual Point PET/CT 검사에서 상복부 특히 해부학적 구조상 췌장처럼 인접 장기와 중첩이 있는 경우, 췌장암이 의심될 때 PET/CT 지연검사에서 환자에게 충분한 수분섭취를 한 후 환자의 Position을 테이블과 수직 상태로 돌려 Lt 또는 Rt lateral Recumbent position 상태에서 PET/CT Scan을 시행하므로 위장, 간, 담낭 십이지장, 췌장 등의 장기를 이격시켜 해부학적 판별에 이점을 주는 검사방법 (JJ-Projection: lateral recumbent position scan)을 개발하였다. ROC curve 분석에서 JJ-Projection방법이 기존의 Supine scan 방식에서 얻은 영상보다 민감도가 95.2% 나타났다. 이것은 기존의 검사방식과 비교해볼 때 4.6 % 증가 하였다. 특이도는 87.5%로 6.9% 증가하였다. 조직검사로 생물학적 암으로 확정된 결과치와 비교해 볼 때 정확도는 94.1%로 기존 방식 86%에 비해 8.41 % 증가하였다. 그러므로 Dual Time Point PET/CT를 이용한 췌장암 판별 검사를 할 때 Delay scan에서 lateral recumbent position로 변경해서 Scan 하는 것이 기존의 일반적인 방법인 Supine position Scan보다 췌장암 조기 판별에 유용한 정보를 줄 수 있을 것으로 사료된다.
This paper proposes an efficient method of object identification and localization for image recognition. The new proposed algorithm utilizes correlogram back-projection in the YCbCr chromaticity components to handle the problem of sub-region querying. Utilizing similar spatial color information enables users to detect and locate primary location and candidate regions accurately, without the need for additional information about the number of objects. Comparing this proposed algorithm to existing methods, experimental results show that improvement of 21% was observed. These results reveal that color correlogram is markedly more effective than color histogram for this task. Main contribution of this paper is that a different way of treating color spaces and a histogram measure, which involves information on spatial color, are applied in object localization. This approach opens up new opportunities for object detection for the use in the area of interactive image and 2-D based augmented reality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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