A Comparison Study of Survival Regression Models Based on Data Depths

Several robust censored depth regression methods are compared under contamination. Park and Hwang(2003) suggested a way to circumvent the censoring issue by incorporating Kaplan-Meier type weight in halfspace regression depth and Park(2003) used a similar technique to simplicial regression depth. Hubert et al. (2001) suggested a high breakdown point regression depth based on projection called rcent. A new method to implement censoring in rcent is suggested and compared with two precedents under various contamination and censoring schemes.

뎁스를 이용한 생존회귀모형들의 비교연구

오염이 있는 생존자료에서 여러 가지 회귀뎁스(regression depth)를 비교 연구하였다. 중도절단 자료에서 회귀뎁스에 대한 정의는 Park과 Hwang(2003)의 반공간회귀뎁스(halfspace regression depth)와 Park(2003)의 심플리셜 회귀뎁스(simplicial regression depth)가 있다. 본 논문은 Hubert 등(2001)이 제안한 사영회귀뎁스(projection regression depth)를 생존자료에서 사용하는 방법을 제시하고 이 방법과 기존의 뎁스기반 회귀모형과의 비교를 다양한 오염 상황에서 실시하였다.