Recent recommendation system studies apply various deep learning models to represent user and item interactions better. One of the noteworthy studies is ONCF(Outer product-based Neural Collaborative Filtering) which builds a two-dimensional interaction map via outer product and employs CNN (Convolutional Neural Networks) to learn high-order correlations from the map. However, ONCF has limitations in recommendation performance due to the problems with CNN and the absence of side information. ONCF using CNN has an inductive bias problem that causes poor performances for data with a distribution that does not appear in the training data. This paper proposes to employ a Vision Transformer (ViT) instead of the vanilla CNN used in ONCF. The reason is that ViT showed better results than state-of-the-art CNN in many image classification cases. In addition, we propose a new architecture to reflect side information that ONCF did not consider. Unlike previous studies that reflect side information in a neural network using simple input combination methods, this study uses an independent auxiliary classifier to reflect side information more effectively in the recommender system. ONCF used a single latent vector for user and item, but in this study, a channel is constructed using multiple vectors to enable the model to learn more diverse expressions and to obtain an ensemble effect. The experiments showed our deep learning model improved performance in recommendation compared to ONCF.
Amid the explosive growth of various metaverse platforms, there is no unified indicator to measure, analyze, and evaluate based on customer experience. Therefore, the usability evaluation factors in metaverse were identified through a heuristic methodology and literature review, to evaluate the metaverse, a two-to three-dimensional virtual world platform. A measurable system was established by subdividing 20 items in 5 fields, including user control, information structure, design and content, and usage environment, derived through Delphi technique. Based on this, after experiencing the actual contents of major metaverse platforms such as Roblox and Zepeto, usability was evaluated and comparative verification was conducted. As a result, it was estimated that metaverse user experience could be improved as its utility was derived relatively high in terms of user control and content. This study constitutes a theoretical contribution by extending the usability evaluation system, which has been widely used in the field of service design, to the fields of extended reality and mixed reality. At the same time, it has practical key findings of providing basic judgment standards to stakeholders in the metaverse field, as well as policy implications for digital capability enhancement and industry revitalization.
Human sparganosis is a food-borne parasitic disease caused by the plerocercoids of Spirometra species. Clinical diagnosis of sparganosis is crucial for effective treatment, thus it is important to identify sensitive and specific antigens of plerocercoids. The aim of the current study was to identify and characterize the immunogenic proteins of Spirometra erinaceieuropaei plerocercoids that were recognized by patient sera. Crude soluble extract of the plerocercoids were separated using 2-dimensional gel electrophoresis coupled with immunoblot and mass spectrometry analysis. Based on immunoblotting patterns and mass spectrometry results, 8 antigenic proteins were identified from the plerocercoid. Among the proteins, cysteine protease protein might be developed as an antigen for diagnosis of sparganosis.
The goal of this study is to improve flow and noise performances of existing backward-curved blade centrifugal fan system used for circulating cold air in a refrigerator freezer by optimally designing airfoil shape. The unique characteristics of the system is to drive cold airflow with two volute tongues in combination with duct system in a back side of a refrigerator without scroll housing generally used in a typical centrifugal fan system. First, flow and noise performances of existing fan system were evaluated experimentally. A P-Q curve was obtained using a fan performance tester in the flow experiment, and noise spectrum was measured in an anechoic chamber in the noise experiment. Then, flow characteristics were numerically analyzed by solving the three-dimensional unsteady Navier-Stokes equations and noise analysis was performed by solving the Ffowcs Williams and Hawkins equation with input from the flow simulation results. The validity of numerical results was confirmed by comparing them with the measured ones. Based on the verified numerical method, blade inlet and outlet angles were optimized for maximum flow rate using the two-factor central composite design of the response surface method. Finally, the flow and noise performances of a prototype manufactured with the optimum design were experimentally evaluated, which showed the improvement in flow and noise performance.
The surface image velocimetry was developed to measure river flow velocity safely and effectively in flood season. There are a couple of methods in the surface image velocimetry. Among them the spatio-temporal image velocimetry is in the spotlight, since it can estimate mean velocity for a period of time. For the spatio-temporal image velocimetry analyzes a series of images all at once, it can reduce analyzing time so much. It, however, has a little drawback to find out the main flow direction. If the direction of spatio-temporal image does not coincide to the main flow direction, it may cause singnificant error in velocity. The present study aims to propose a new method to find out the main flow direction by using a fast Fourier transform(FFT) to a spatio-temporal (image) volume, which were constructed by accumulating the river surface images along the time direction. The method consists of two steps; the first step for finding main flow direction in space image and the second step for calculating the velocity magnitude in main flow direction in spatio-temporal image. In the first step a time-accumulated image was made from the spatio-temporal volume along the time direction. We analyzed this time-accumulated image by using FFT and figured out the main flow direction from the transformed image. Then a spatio-temporal image in main flow direction was extracted from the spatio-temporal volume. Once again, the spatio-temporal image was analyzed by FFT and velocity magnitudes were calculated from the transformed image. The proposed method was applied to a series of artificial images for error analysis. It was shown that the proposed method could analyze two-dimensional flow field with fairly good accuracy.
Park, June Yeong;Jung, Da Yeon;Han, Min Su;Lee, Joo Wan;Cho, Nam Chul
Journal of Conservation Science
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v.38
no.3
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pp.234-242
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2022
The study aimed to investigate the split casting method based on the recreation of the iron-seated Buddha (ISB) statue (number 1971) in the Chuncheon Museum. The statue was designed using three-dimensional scan data and reduced to half-size. Using the existing research results, the ISB statue was created by mold production and split casting. The mold was prepared by mixing sand and clay at a ratio of 3:4 and 1:3 on the outside and inside, respectively, and then casting was done. Various casting defects were observed in the ISB casting and similar shapes were seen. The casting defects included veining or finning, misrun, open or external shrinkage, surface or subsurface blowholes, surface pinholes, and shift. The microstructures were identified as branch-shaped dendrite and pearlite organizations, and black graphite was observed between the cementite organizations. The study findings may be relevant in exploring traditional casting and manufacturing techniques of ISB and may aid in the production of the original form of ISB.
Lee, Jin-Ho;Hwang, Se-Yun;Lee, Sung-Je;Lee, Jang Hyun
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.35
no.5
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pp.299-308
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2022
This study was conducted to predict the tendency for heat exchange and boil-off gas (BOG) in a liquefied hydrogen tank under sloshing excitation. First, athe fluid domain excited by sloshing was modeled using a multiphase-thermal flow domain in which liquid hydrogen and hydrogen gas are in the saturated state. Both the the volume of fluid (VOF) and Eulerian-based multi-phase flow methods were applied to validate the accuracy of the pressure prediction. Second, it was indirectly shown that the fluid velocity prediction could be accurate by comparing the free surface and impact pressure from the computational fluid dynamics with those from the experimental results. Thereafter, the heat ingress from the external convective heat flux was reflected on the outer surfaces of the hydrogen tank. Eulerian-based multiphase-heat flow analysis was performed for a two-dimensional Type-C cylindrical hydrogen tank under rotational sloshing motion, and an inflation technique was applied to transform the fluid domain into a computational grid model. The heat exchange and heat flux in the hydrogen liquid-gas mixture were calculated throughout the analysis,, whereas the mass transfer and vaporization models were excluded to account for the pure heat exchange between the liquid and gas in the saturated state. In addition, forced convective heat transfer by sloshing on the inner wall of the tank was not reflected so that the heat exchange in the multiphase flow of liquid and gas could only be considered. Finally, the effect of sloshing on the amount of heat exchange between liquid and gas hydrogen was discussed. Considering the heat ingress into liquid hydrogen according to the presence/absence of a sloshing excitation, the amount of heat flux and BOG were discussed for each filling ratio.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.5
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pp.515-524
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2022
The turnout system of the sleeper floating tracks (STEDEF) on urban transit is a Anti-vibration track composed of a wooden sleeper embedded in a concrete bed and a sleeper resilience pad under the sleeper. Therefore, deterioration and changes in spring stiffness of the sleeper resilience pad could be cause changes in sleeper support conditions. The damage amount of manganese crossings that occurred during the current service period of about 21 years was investigated to be about 17% of the total amount of crossings, and it was analyzed that the damage amount increased after 15 years of use (accumulated passing tonnage of about 550 million tons). In this study, parameter analysis (wheel position, sleeper support condition, and dynamic wheel load) was performed using a three-dimensional numerical model that simulated real manganese crossing and wheel profile, to analyze the damage type and cause of manganese crossing that occurred in the actual field. As a result of this study, when the voided sleeper occurred in the sleeper around the nose, the stress generated in the crossing nose exceeded the yield strength according to the dynamic wheel load considering the design track impact factor. In addition, the analysis results were evaluated to be in good agreement with the location of damage that occurred in the actual field. Therefore, in order to minimize the damage of the manganese crossing, it is necessary to keep the sleeper support condition around the nose part constant. In addition, by considering the uniformity of the boundary conditions under the sleepers, it was analyzed that it would be advantageous to to replace the sleeper resilience pad together when replacing the damaged manganese crossing.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.54
no.1
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pp.115-142
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2023
The purpose of this study is to classify the quality attributes of service quality for the elderly in public libraries, derive satisfaction coefficients and dissatisfaction coefficients, and present the priority improvement of service quality. To this end, a survey was organized with 22 questions from LibQUAL+ for elderly users who use library in uiseong-gun, gyeongsangbuk-do. Quality factors for service were classified into three areas of LibQUAL+ based on the kano model, and the satisfaction index and dissatisfaction index felt by users for each service quality were calculated through timko's customer satisfaction coefficient. Based on this, a Potential Customer Satisfaction Improvement index (PCSI index) was obtained to determine how much user satisfaction can be improved when actual requirements are met. As a result of classification of quality attributes of service quality, it was classified into 9 attractive quality, 7 one-dimensional quality, 1 indifference quality, and 5 must-be quality. In the improvement ranking for service, the first place was 'making electronic resources accessible from my home or office', the second place was 'print and/or electronic journal collections I require for my work' and the third place was 'a library web site enabling me to locate information on my'. It is expected that the study results can be used to present quality factors that should be managed and improved first when providing services for the elderly.
Understanding the light environment in greenhouse cultivation and the light utilization characteristics of crops is important in the study of photosynthesis and transpiration. Also, as the plant grows, the form of light utilization changes. Therefore, this study aims to develop a light extinction coefficient model reflecting the plant growth. To measure the extinction coefficient, five pyranometers were installed vertically according to the height of the plant, and the light intensity by height was collected every second during the entire growing season. According to each growth stage in the early, middle, and late stages, the difference between the top and bottom light intensity tended to increase to 69%, 72%, and 81%. When leaf area index and plant height increased, the extinction coefficient decreased, and it showed an exponential decay relationship. Three-dimensional model reflecting the two growth indexes, the paraboloid had the lowest RMSE of 1.340 and the highest regression constant of 0.968. Through this study, it was possible to predict the more precise light extinction coefficient during the growing period of plants. Furthermore, it is judged that this can be utilized for predicting and analyzing photosynthesis and transpiration according to the plant height.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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