Due to the lack of learning motivation, there is a need to seek ways to facilitate learning incentives because it's causing drop out and maladjustment of university life. This study is to examine whether the ARCS evaluation model developed by Keller (1983) is a valid model for evaluating the motivation level of local university students sample 276(male 116, female 157) in the Republic of Korea. To analyze the data, average statistic, one-way ANOVA and confirmative factor analysis were used. The conclusion of this study is as follows. First, the level of motivation per ARCS factor has demonstrated the highest relevance factor. Second, the level of motivation by the ARCS for the 1st and 3rd graders was appropriate. Differences in 'attention' and 'relevance' have only been observed for each year, and the 1st grade group was found to be larger than the 2nd grade cohort. Third, construct validity and convergent validity were obtained for measuring the level of motivation. The results of the verification of the variables also showed that the AVE and CR were met, and the model fit well was satisfactory. Based on the finding results, discussion and implication for further research were suggested.
The primary objective of implementing the study was to further investigate any pronounced financial components affecting the level of cash retention for the Korean chaebol firms. The research was framed to test for two hypotheses on the cash savings with utilizing the chaebol firms during the post-era of the global financial turmoil (from 2009 to 2013). In the first hypothesis test, any significant explanatory variables relative to the cash holdings, were identified in each corresponding category of the conditional quantile regression (CQR) model, while multilogistic regression analysis was performed to discriminate relevant financial factors in each pair of classes consisting of the chaebol firms. Concerning the results, liquidity, agency costs, and cash conversion cycle were found to be statistically significant in the majority of classified categories in the former test and liquidy, firm size, and dividend yield, also showed discriminating powers in each pair of categorical for the firms in the latter test.
This study presents the political economics models to explore the political landscape of special interest groups influencing the government's decision making process for implementing international environmental standard. Starting with the popular menu-auction types of lobbying frameworks in the literature, the study extends its scope of research to multi-principal and multi-agency based international interest group politics and its hybrid case in order to bring the interaction of the relevant interest politics to the fore. Within a specific factor model of international trade between 2 small open economies, we compare the political equilibrium environmental standards in different institutional frameworks which can be feasible in the sense of recently growing role of environmental interest group. Although the conventional finding suggests that cooperative bargaining between the two countries can attain the globally optimal level of the standard, the paper rather explains that the cooperation between the national interest groups and the hybrid case also generate the stricter standard then national interest politics usually do.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.8
no.2
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pp.108-117
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2009
The South Korean government is looking for a solution to the ever-growing problems of traffic congestion, and surging international oil prices: the use of the humble bicycle to get to places. However, Many people feel inconvenient using bicycle because of the insufficient bicycle infrastructure and lack of the safety and connectivity between existing pathways. In this study, bicycle level of service model using ordered probit model is developed considering safety, convenience, connectivity, and factors that affect bicycle LOS. The ordered probit model would be recommended for the research which relates in choice, preference and strength etc. Bicycle level of service criteria is calculated by applying this model reflecting bicyclist's point of view. The model which develops from this research which accomplishes a bicycle level of service evaluation and represent alternative solution to encourage bicyclist. It is believed that the proposed model would be greatly utilized in bicycle network planning, bicycle road and facility alternatives testing, projects funding priority.
The purposes of this study is to identify the misconceptions on atmospheric pressure and to investigate the effect of conceptual change of the cognitive conflict teaching models. The subjects are 184 students in girls' high school and divided into the controlled and test group. Before instruction on atmospheric pressure concept, their concept types were identified and their conceptual changes were compared after instruction by the traditional and the cognitive conflict teaching models. The results of this study are as follows; 1 ) The students' understanding level on the atmospheric pressure was low before instruction and they had some misconceptions. But the concept levels related to their everyday life experieces and memorized concept were high. 2) The cognitive conflict teaching model were more effective than the traditional teaching model in the formation of atmospheric pressure concept. 3) Though there were some differences among the test items, the cognitive conflict teaching model was identified to be more effective than the traditional teaching model in terms of the durability of atmospheric pressure concept.
This study investigates the convergence in per capita $CO_2$ emission by income group for an unbalanced panel of 152 countries from 1980 to 2013 using beta and sigma convergence model. Absolute beta and sigma convergence differed by $CO_2$ emission reduction policies in each countries. Conditional beta convergence shows that per capita income has a negative effect on growth in per capita $CO_2$ emission. In particular, better-quality institutions and technology accelerated the negative effect of per capita income on the speed of convergence of per capita $CO_2$ emission in high-income countries. For middle-income countries, the growth of income affected the convergence of $CO_2$ emission per capita, but institutional quality has an insignificant impact. On the other hand, improvements in the level of technology have a mitigating effect on the negative impact of income in middle-income and low-income countries, contributing to the increase in $CO_2$ emission.
This study examines problems with using the conventional analytic hierarchy process (AHP) method and proposes a method of weight adjustment as a modification of AHP. AHP is a method for transforming complex decision problems into a hierarchal structure, which is composed of elements in the upper and lower levels and then using pairwise comparisons to evaluate these elements and subsequently to obtain their relative weights. The elements' relative importance is reliable if the elements in the lower hierarchical levels (sub factors) that comprise each element in the upper hierarchical level (primary factor) are equal in number. In other words, if the number of sub factors is different for each primary factor, a serious error is expected as a result. Therefore, this study proposes a modification of AHP that can avoid such an error when AHP is used. Specifically, an error that arises from different number of sub factors (matrix size) can be overcome by making the number of sub factors identical for each primary factor. The resulting model has been validated through the applications in different AHP hierarchical structures.
In this paper, 3 layered architecture model and related design guidelines are proposed, which have been actually applied in our national ITS-Architecture design. The domain architecture as the 1st layer is to structure all ITS related domains for maximizing the co-operability in national level. The logical architecture as the 2nd layer is to structure all ITS related application-systems for minimizing duplications, conflicts and dead-zones in service level and maximizing the co-operability in application-system level. The physical architecture as the 3rd layer is to structure all IT(Information Technology) related physical resources for maximizing.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.35
no.5
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pp.919-929
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2015
This study aims to develop a modeling-based learning program about geologic structures and to reveal the relationship between the argumentation patterns and levels of students' mental models. Participants included 126 second grade high school students in four sessions of modeling-based learning regarding continental drift, oceanic ridges, transform faults, and characteristics of faults. A modeling-based learning program was implemented in two classes of the experimental group, and teacher-centered traditional classes were carried out for the other students in the comparison group. Science achievement scores and the distribution of students' mental models in experimental and comparison groups were quantitatively compared. The video-taped transcripts of five teams' argumentation were qualitatively analyzed based on the analytic framework developed in the study. The analytic framework for coding students' argumentation in the modeling-based learning was composed of five components of TAP and the corresponding components containing alternative concepts. The results suggest that the frequencies of causal two-dimensional model and cubic model were high in the experimental group, while the frequencies of simple two-dimensional model and simple cross sectional model were high in the comparison group. The higher the frequency of claims, an argumentation pattern was proven successful, and the level of mental model was higher. After the rebuttal was suggested, students observed the model again and claimed again according to new data. Therefore, the model could be confirmed as having a positive impact on students' argumentation process.
재료의 피로 파괴과정은 균열의 발생과 전파 및 성장의 과정을 거쳐 마침내 결정적 균열의 크기가 일정한도를 넘어서면 재료의 파괴가 일어난다. 이 때까지의 시간, 즉 피로 수명이 역정규분포를 따를 때 재료의 수명과 스트레스 수준과 관계를 나타 내는 S-N곡선에 대한 대수선형모형(log-linear model)을 제시하고, 이 모형하에서 피로수명시험에 대한 통계적 최적시험설계방법을 찾는다. 통계적 최적여부에 대한 판단기준으로 설계 스트레스 수준하의 특정 시점에서의 신뢰도에 대한 최우추정량의 점근분산을 최소화하는 방법을 사용하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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