본 연구는 장애인 1인가구에 관한 연구동향을 살펴보고자 체계적 문헌고찰 연구방법을 활용하였다. 이를 위해 KCI, RISS, KISS, e-Articl 총 4개의 데이터베이스에서 장애인 1인가구, 고령장애인 1인가구, 독거 장애인, 1인가구 등의 연관 검색어를 조합하였고 2023년 9월 30일까지 출판된 2,161건의 논문이 검색되었다. 5단계에 걸쳐 장애인 1인가구와 관련 없는 문헌을 배제하였고, 최종 13건의 문헌을 선정하여 분석하였다. 연구결과, 첫째로 장애인 1인가구 연구주제로 구분한 결과, 1인가구 관련 실태 및 관련 요인분석, 1인가구 관련 쟁점 및 지원방안, 1인가구 관련 사례연구 3개로 연구주제가 구분되었다. 둘째로 장애인 1인가구는 여성일수록, 연령이 높을수록, 소득이 낮을수록, 대인관계능력이 낮을수록, 건강이 나쁠수록, 미취업 상태일수록, 가족지원이 적을수록 삶의 만족도 수준이 낮은 것으로 나타났다. 이에 연구결과를 바탕으로 후속연구에 대한 제언과 사회복지의 실천적, 정책적 함의를 제시하였다.
This study was designed to identify the concept of institutional households in the context of its human-needs-satisfying function. The specific objectives of this study were to refine the research boundary of institutional households and to develop the management principals which is appropriate to the characteristics and orientations of institutional households. This study concludes as follows : 1. it is important to find various types and forms of institutional households for the more advanced study. 2. the professionals in family resource management area should have the future-oriented-perspectives in improving the concept of institutional households.
The housing market requires customized housing to be supplied according to the various characteristics of households. Multinominal Logistic Regression was used to analyze the effects of variables of household characteristics according to the number of family members on the choice of housing size in the scope of the whole country's housing market. Analysis showed that the number of family members has its own characteristics. When a household has a smaller number of family members, there are more variables affecting choice of housing size. Living and housing expenses variables served as significant variables that affect all household types. Results showed that households with more living and housing expenses are more likely to choose a large sized house and where households have a greater number of family members, there is more influence on that choice. The age of the householder was only found to be a meaningful variable in 1-2 person households and 3-4 person households, particularly in the choice of a small or large sized house. This shows that the age of the householder does not play an important role in choosing medium sized houses for households of under 4 people, but affects the choice of small and large sized houses. The academic ability of household members also served as a significant variable. While 1-2 person households with high academic ability tend to select a large sized house, 3-4 person households with high academic ability tend to select a small sized house. It is observed that members of both 1-2 person households and 3-4 person households tend to select their house between a large sized house and a small sized house in order to own their own houses. The result of this research suggests that there are various and detailed variables on the choice of housing size. Especially, a notable result is that household characteristics more significantly affect the housing size choice of 1-2 person households, while the trend of an aging society will more significantly affect a 3-4 person households' choice of a large sized house. Therefore, a study on the choice of housing size according to characteristics of elderly households and 1-2 person households should be continually analyzed.
The purpose of this study was to explore housing characteristics of young single- or two-person households in the U.S. metropolitan urban areas and determinants of their housing cost burden. Total 764 single-person households, 744 two-person households and 424 households with three or more persons were selected from the 2011 American Housing Survey public-use microdata for the study based on specific sampling criteria. The major findings are as follows: (1) In comparisons with larger households, single- or two-person households were characterized to be headed by younger householders, to have less income, and to have a greater proportion of households living in central cities of metropolitan areas, renting housing units, living in smaller size units or multifamily structures; (3) housing cost of single- or two-person households were significantly less than a larger households while housing costs per unit square footage (SQFT) of single- or two-person households was significantly greater; (4) regardless of the household size, there are many household headed by young college graduates paying too much of their income for housing, and single-person households were found to have the greatest housing cost burden; and (5) a linear combination of low-income status, monthly housing costs per unit SQFT, annual household income, and unit SQFT per person was found to be most efficient to predict single- or two-person households with housing cost burden.
The purpose of the study was to investigate the characteristics and economic status of deficit households compared to surplus households. Data from The Household Income and Expenditure Survey 2005 by NSO and 50, 207 salary/wage earners' households were used for the analysis. The statistical methods used were GLM, logit, and cluster analyses. The analysis results showed that 25.3 percent of the households were deficit households. Approximately half of the lowest 20% income group were deficit households. Income deficit households earned 1, 273 thousand less than that of surplus households, whereas consumption of deficit households was 1, 006 thousand more than that of surplus households. The average propensity of consumption of deficit households was 142.1. According to the logit analysis, factors contributing to the probability of belonging to a deficit household included income level, household size, age and educational level, occupation, homeownership, car ownership, and wife's employment status. Deficit households were classified into 5 types: 1) health care expenditure-dominated group, 2) housing expenditure-dominated group, 3) education expenditure-dominated group, 4) money transfer-dominated group, and 5) overall-overconsumption group. The overall-overconsumption group was the largest group of all at 58.5%. It was found that for all five groups, the changes in household size, income group, home ownership, and occupation of the individual were variables that influenced the probability of belonging to a certain group.
The purpose of this study was to explore housing cost burden of young single- or two-person households in the United States who have recently moved for job-related reasons. Total 580 households were selected from 2009 American Housing Survey public-use microdata for data analysis. The findings are as follows: (1) Targeted single-person households were characterized as younger households with higher educational attainment, lower household income, and greater proportion of renters, multifamily housing residents and households with housing cost burden than other households; (2) two-person households showed a higher income level and lower housing cost burden; (3) characteristics that showed significant influences on housing cost burden were household size, householder's age, gender, race and educational attainment, household income level and tenure type; and (4) a linear combination of household size, household income, whether or not a low-income household, residency in metropolitan area, and home structural type were found to be most efficient to predict a single- or two-person household's housing cost burden regardless of the household size.
The purposes of this study are to identify the factors affecting asset and debt choice behavior of rural households as well as to examine the differences in asset and debt choice behavior between rural and urban households. The data are taken from Korean Household Panel Study conducted in 1996 by Daewoo Economic Research Institute. Among 2,833, a final sample of 2,625 -537 rural and 2,088 urban sample- is used in this study. The results show that, the asset and debt choice behavior of rural households is totally different from that of urban households. The ratio of rural households holding all types of financial assets and sales credit is less than that of urban households while the ratio of holding real asset and loan is greater in rural than urban households. The most influential variable on the ownership of asset and debt is the age of household head. And there exist interrelationships between ownership of different assets and debts.
The purpose of this study was to analyze clothing expenditure patterns of urban, rural/farm, and rural/non-farm households. A sample of 23,994 households was selected from the 1996 National Survey of Household Income and Expenditure, and 1996 Farm Household Economy Survey. Frequency and regression analyses were used. Major findings were: 1) clothing expenditure of rural/farm households were significantly lower than that of urban and rural/non-farm households; 2) in terms of clothing expenditure by categories, urban and rural-non-farm households have similar expenditure pattern; 3) clothing expenditures relative to income were lower than 1 for all three groups; 4) clothing expenditures relative to total income for urban and rural/non-farm households were higher than 1, while that for rural/farm households was lower than 1; 5) a major factor explaining clothing expenditure differences between urban and rural consumers was the household head's occupation.
The objective of this study is to analyse consumption problems of the rural poor households. This is a succeeding work to the previous report on economic resource problems. Data from 154 rural poor house holds and 290 rural non-poor households were analysed to comprehend their consumption practices, financial management ability, consumer competence of homemakers, and market environments. The major findings and conclusions are as follows : 1. The rural poor households had deficit of 30, 000 won per month. They perceived relative importance of the educational expenses and food expenses and heavier pressure of educational expenses and light and water expenses than other items. 2. The rural poor households evaluated their financial management ability average like non-poor households but their level of consumer competence was lower than other households. This means their consumer efficiency is relatively low. 3. The rural poor households had similar grade of market environments to non-poor households. This is significantly different from urban households.
Background: Cancer imposes significant economic challenges for individuals, families, and society. Households of cancer patients often experience income loss due to change in job status and/or excessive medical expenses. Thus, we examined whether changes in economic status for such households is affected by catastrophic health expenditures. Materials and Methods: We used the Korea Health Panel Survey (KHPS) Panel $1^{st}-4^{th}$ (2008-2011 subjects) data and extracted records from 211 out of 5,332 households in the database for this study. To identify factors associated with catastrophic health expenditures and, in particular, to examine the relationship between change in economic status and catastrophic health expenditures, we conducted a generalized linear model analysis. Results: Among 211 households with cancer patients, 84 (39.8%) experienced catastrophic health expenditures, while 127 (40.2%) did not show evidence of catastrophic medical costs. If a change in economic status results from a change in job status for head of household (job loss), these households are more likely to incur catastrophic health expenditure than households who have not experienced a change in job status (odds ratios (ORs)=2.17, 2.63, respectively). A comparison between households with a newly-diagnosed patient versus households with patients having lived with cancer for one or two years, showed the longer patients had cancer, the more likely their households incurred catastrophic medical costs (OR=1.78, 1.36, respectively). Conclusions: Change in economic status of households in which the cancer patient was the head of household was associated with a greater likelihood that the household would incur catastrophic health costs. It is imperative that the Korean government connect health and labor policies in order to develop economic programs to assist households with cancer patients.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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