Effects of acids and pre-reductants in the analysis of arsenic have been studied by hydride generation-atomic absorption spectrometry. The analytical results were strongly dependent on the acid concentrations. All the pre-reductants was very effective to observe the arsenic signal at strong acid concentrations (3 M-5 M). However, at the low acid condition (${\leq}0.1M$), L-cysteine only showed a reasonable effect on the absorption signal. When the sample was treated with the nitric acid, absorption signal was unstable and was also decreased. Although interference effects were observed from metal ions such as $Cr^{6+}$ and $Br^{5+}$ at low acid condition, the generation of hydride could be increased by the strong acid condition.
Kim, Seung-Moon;Son, Sang-Jun;Hwang, In-Ho;Yu, Sung-Mok;Yu, Chong-Gun
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.10a
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pp.398-401
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2011
This paper presents a high-efficiency CMOS PWM DC-DC buck converter. It generates a constant output voltage(1-2.8V), from an input voltage(3.4-3.9V). Inductor-based type is chosen and inductor current is controlled with PWM operation. The designed circuit consists of power switch, Pulse Width Generation, Buffer, Zero Current Sensing, Current Sensing Circuit, Clock & Ramp generation, V-I Converter, Soft Start, Compensator and Modulator. Switching Frequency is 1MHz, It operates in CCM when the load current is more than 40mA, and the maximum efficiency is 98.71% at 100mA. Output voltage ripple is 0.98mV(input voltage:3.5V, output voltage:2.5V). The performance of the designed circuit has been verified through extensive simulation using a CMOS $0.18{\mu}m$ technology.
Recently, a fuel cell is remarkable for new generation system. The fuel cell generation system converts the chemical energy of a fuel directly into electrical energy. The fuel cell generation is characterized by low voltage and high current. For connecting to utility, it needs both a step up converter and an inverter. The step up converter makes DC link and the inverter changes DC to AC. In this paper, full bridge converter and the single phase inverter are designed and installed for fuel cell. Simulation and experiment verify that fuel cell generation system could be applied for the distributed generation. In this paper, the 1.5kW active clamp current-fed full bridge converter employing MOSFETs is operated to discharge the battery whereas a voltage-fed half bridge converter employing IGBTs is operated to charge the battery.
During ozonation process, the hydroxyl radical generation rates were measured under different experimental conditions (ozone feed rate, nitrobenzene concentration, hydroxyl radical scavenger, pH, HO$_2$O$_2$/O$_3$ etc.) Nitrobenzene could be decomposed by hydroxyl radical rather than ozone only and nitrobenzene decomposition rate was expressed with functions of ozone and nitrobenzene concentration. The rate was decreased as the hydroxyl radical scavenger concentration was increased, and all results were followed pseudo first-order reaction. Using a competitive method, hydroxyl radical generation rate was measured with probe compound and scavenger. It was proportional to ozone concentration, and 0.24mo1 of hydroxyl radical was produced with 1mol of ozone. Under different pH conditions, hydroxyl radical generation rates were measured (pH 10.2 (0.91Ms$^{-1}$ ) > pH 7.3 (0.72Ms$^{-1}$ ) > pH 5.6 (0.67Ms$^{-1}$ ) > pH 3.4 (0.63Ms$^{-1}$ )) showing higher generation rate at high pH values. Addition of hydrogen peroxide promoted the generation rate of hydroxyl radical. Considering the results of pH experiments and addition of hydrogen peroxide experiments, the hydroxyl radical generation rate was 1.6 times higher in hydrogen peroxide solution than in high pH solution, indicating addition of hydrogen peroxide is better promoter to produce the hydroxyl radical in ozonation. These results could be applied to AOPs to remediate the contaminated wastewater and groundwater.
Recently, data analysis technology through artificial intelligence is attracting major attention in various industrial fields. In addition, with the increase in personal income, nowadays, the importance of heterogeneous leisure life is becoming more prominent. However, there is a problem that the tourism industry is not out of the traditional service framework. For the ultimate development of the tourism industry, it is time to provide more scientific and systematic tourism services. In this paper, various data analysis techniques in the field of computer science are applied to the field of tourism to realize next generation tourism services. To this end, the scope of this study is limited to the aviation service, and a natural ecosystem of the aviation industry for future-oriented services of aviation tourism that can improve the efficiency of aviation service gradually is established. The proposed method effectively solves the problems of traditional aviation services through data analysis techniques with artificial intelligence techniques in computer science. We expect that it will enhance the customized satisfaction of customers through personalized service and foster loyal customers in aviation companies through the method proposed.
This paper presents a study of a DFIG wind power generation system for real-time simulations. For real-time simulations, the Real-Time Digital Simulator (RTDS) and its user friendly interface simulation software RSCAD are used. A 2.2MW grid-connected variable speed DFIG wind power generation system is modeled and analyzed in this study. The stator-flux oriented vector control scheme is applied to the stator/rotor side converter control, and the back-to-back PWM converters are implemented for the decoupled control. The real-wind speed signal extracted by an anemometer is used for a realistic, reliable and accurate simulation analysis. Block diagrams, a mathematical presentation of the DFIG and a control scheme of the stator/rotor-side are introduced. Real-time simulation cases are carried out and analyzed for the validity of this work.
In the 21st yearly session of the Conference of the Parties (COP 21) of the 2015 United Nations Climate Change Conference, held in Paris, France, in December 2015, the "Paris Agreement" was negotiated; this is a new global agreement on the reduction of climate change, which encourages every country to participate in countermeasures for global climate change. Along with such movements, the electric railway sector has also been actively engaged in low carbon technology. This paper studied the building of a 1.5MW photovoltaic power generation system using the rooftop of the Gwangmyeong Station Building, which is the largest roof among the high-speed railway station buildings in Korea; this station has passenger traffic that reached about 7 million in 2014. For this study, we configured an optimized photovoltaic (PV) power generation system and then estimated the expected annual energy production by using PV system software; we also calculated the expected revenue that could be obtained by linking this source to the power distribution system. The obtained data were used to analyze the contribution of low-carbon energy that could be obtained by introducing a PV power generation system on the roof of an electric railway station building.
In this experiment, gene action were analyzed for seven silkworm varieties in order to obtain basic information on their genetic improvement by diallel crosses. The results obtained were summarized as follows : In F1 generation, over-dominance was shown by Vr-Wr graphic analysis in four characters such as cocoon length in female, bave weight, cocoon weight and boiling off ratio in both male and female, and partial dominance in four characters such as fifth instar period, cocoon layer weight, cocoon layer ratio and bave length. In F2 generation, the partial dominance in all characters were obtained. Components of genetic variance analyzed for five characters such as fifth instar period, cocoon width, cocoon layer weight, cocoon layer ratio and fibroin contents in F1 generation, and for four characters such as cocoon width, cocoon layer weight, cocoon layer ratio and frbroin contents in F2 generation showed that addition effects were higher than dominant effects.
Lung adenocarcinoma accounts for about 40% of all lung cancers. With the recent development of gene profiling technology, studies on mutations in oncogenes and tumor suppressor genes, which are important for the development and growth of tumors, have been actively conducted. Companion diagnosis using next-generation sequencing helps improve survival with targeted therapy. In this study, formalin-fixed paraffin-embedded tissues of non-small cell lung cancer patients were subjected to hematoxylin and eosin staining for detecting genetic mutations that induce lung adenocarcinoma in Koreans. Immunohistochemical staining was also performed to accurately classify lung adenocarcinoma tissues. Based on the results, next-generation sequencing was applied to analyze the types and patterns of genetic mutations, and the association with smoking was established as the most representative cause of lung cancer. Results of next-generation sequencing analysis confirmed the single nucleotide variations, copy number variations, and gene rearrangements. In order to validate the reliability of next-generation sequencing, we additionally performed the existing genetic testing methods (polymerase chain reaction-epidermal growth factor receptor, immunohistochemistry-anaplastic lymphoma kinase (D5F3), and fluorescence in situ hybridiation-receptor tyrosine kinase 1 tests) to confirm the concordance rates with the next-generation sequencing test results. This study demonstrates that next-generation sequencing of lung adenocarcinoma patients simultaneously identifies mutation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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