• Title/Summary/Keyword: 1층 공간

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TCharge trap 층에 금속 공간층 삽입에 따른 charge trap flash 메모리 소자의 전기적인 특성

  • Lee, Dong-Nyeong;Jeong, Hyeon-Su;Kim, Tae
    • Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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    • 2015.08a
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    • pp.200.1-200.1
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    • 2015
  • Charge trap flash (CTF) 메모리 소자는 기존의 플로팅 게이트를 사용한 플래시 메모리 소자에 비해 쓰고 지우는 속도가 빠르고, 소비 전력이 적으며, 쓰고 지우는 동작에 의한 전계 스트레스에 잘 견뎌내는 장점을 가지고 있다. 그러나 CTF 메모리 소자에서도 메모리 셀의 크기가 작아짐에 따라 셀 사이의 간섭 효과를 무시할 수 없다. 인접 셀 간의 간섭현상은 측정 셀의 문턱전압을 예측할 수 없게 변화시켜 소자 동작의 신뢰성을 낮추고 성능을 저하시킨다. 본 논문에서는 셀 사이의 간섭을 줄이고 소자의 성능을 향상시키기 위해 charge trap 층에 금속 공간층을 삽입한 CTF메모리 소자의 전기적인 특성에 대해 연구하였다. 금속 공간층을 갖는 CTF 메모리 소자는 기존 CTF 메모리 소자의 트랩층 양 측면에 절연막과 금속 공간층을 증착시켜 게이트가 트랩층을 감싸는 구조를 갖는다. 인접 셀 사이에 발생하는 간섭 현상과 전계 분포를 분석하였다. 프로그램 동작 시CTF 메모리 소자 내에 형성되는 전계의 분포와 크기를 계산함으로 금속 공간층이 인접한 셀에서 형성된 전계를 차폐시켜 셀 간 간섭 현상을 최소화하는 것을 확인하였다. 이러한 결과는 인접 셀 간의 간섭현상을 최소화하면서 소자 동작의 신뢰성이 향상된 대용량 메모리 소자를 제작하는데 도움을 줄 수 있다.

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A Study on the Architectural Plan Characteristics of R&D Evaluation Center (R&D평가센터의 건축계획특성에 관한 연구)

  • Im, Yang-Bin
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.20 no.12
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    • pp.816-821
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    • 2019
  • This study shows that it is reasonable for an R&D Information and Evaluation Center to have a building with the fifth floor above the ground and the second floor below the ground. A survey was conducted with 22,655 researchers who are registered in the NRF database. The researchers provided 883 responses. The results indicate that about 56% of the respondents positively support the construction of the NFR R&D Information and Evaluation Center. The survey results show that many respondents recognize that both evaluation and information integration functions among the NRF's roles are very important compared to other roles. The findings of the economic validity analysis support this statement. Based on the current demand for the construction of the R&D Information and Evaluation Center, this study investigates whether it is reasonable to build a new center in the available space while examining an environment focused on a physical work space and looking at significant results obtained through a cost-benefit analysis.

소음.사생활 침해.보안 문제 해결로 1층의 프리미엄이 오른다

  • Kim, So-Jin
    • 주택과사람들
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    • s.201
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    • pp.80-83
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    • 2007
  • 아파트 1층이 변하고 있다. 최근엔 아파트 지하층에 공동 현관을 마련하거나 1층을 필로티로 설계해 세대원이 소음과 사생활 침해를 받지 않도록 배려하는 것. 1층을 복층형으로 꾸미는 등 한 단계 업그레이드된 공간 연출을 선보이고 있는 분양 아파트를 살펴보았다.

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3D Spatial Distribution Modeling for Petrophysical Property of Gas Hydrate-Bearing Sediment using Well Data in Ulleung Basin (울릉분지 시추공 분석 자료를 이용한 가스하이드레이트 함유층의 3차원 공간 물성 분포 추정)

  • Lee, Dong-Gun;Shin, Hyo-Jin;Lim, Jong-Se
    • Journal of Energy Engineering
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    • v.22 no.2
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    • pp.156-168
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    • 2013
  • Drilling expedition #1 in 2007 and drilling expedition #2 in 2010 were performed for gas hydrate resources evaluation and optimal site selection of pilot test in Ulleung basin, East Sea, Korea. This study presents to build the 3D spatial distribution models using the estimated sedimentary facies, porosity, and gas hydrate saturation derived by well logs and core analysis data from UBGH1-4, UBGH1-9, UBGH1-10, UBGH1-14, UBGH2-2-1, UBGH2-2-2, UBGH2-6, UBGH2-9, UBGH2-10 and UBGH2-11. The objective of 3D spatial distribution modeling is to build a geological representation of the gas hydrate-bearing sediment that honors the heterogeneity in 3D grid scale. The facies modeling is populating sedimentary facies into a geological grid using sequential indicator simulation. The porosity and gas hydrate saturation modeling used sequential Gaussian simulation to populate properties stochastically into grid cells.

Streamflow Estimation using Coupled Stochastic and Neural Networks Model in the Parallel Reservoir Groups (추계학적모형과 신경망모형을 연계한 병렬저수지군의 유입량산정)

  • Kim, Sung-Won
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.36 no.2
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    • pp.195-209
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    • 2003
  • Spatial-Stochastic Neural Networks Model(SSNNM) is used to estimate long-term streamflow in the parallel reservoir groups. SSNNM employs two kinds of backpropagation algorithms, based on LMBP and BFGS-QNBP separately. SSNNM has three layers, input, hidden, and output layer, in the structure and network configuration consists of 8-8-2 nodes one by one. Nodes in input layer are composed of streamflow, precipitation, pan evaporation, and temperature with the monthly average values collected from Andong and Imha reservoir. But some temporal differences apparently exist in their time series. For the SSNNM training procedure, the training sets in input layer are generated by the PARMA(1,1) stochastic model and they covers insufficient time series. Generated data series are used to train SSNNM and the model parameters, optimal connection weights and biases, are estimated during training procedure. They are applied to evaluate model validation using observed data sets. In this study, the new approaches give outstanding results by the comparison of statistical analysis and hydrographs in the model validation. SSNNM will help to manage and control water distribution and give basic data to develop long-term coupled operation system in parallel reservoir groups of the Upper Nakdong River.

21세기에 산다 - 꿈같은 주거공간

  • Korean Federation of Science and Technology Societies
    • The Science & Technology
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    • v.32 no.3 s.358
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    • pp.18-19
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    • 1999
  • 내일의 주거공간은 어떻게 달라질 것인가. 21세기는 해양을 끼고 새로운 생태도시가 건설되고 또 본격적인 해양개발시대를 맞아 5대양을 누비는 해상도시가 건설될 것이다. 인구 50만명이 상주하게 될 생태도시는 높이 5백m의 원형타워형 건물로 지상 1백25층, 지하 45층으로 지상은 식물생산공장, 지하는 50만명의 거주공간으로 모든 것을 자급하고 공해없는 미래형 도시를 이룰 것으로 본다. 또 세계 최초의 떠있는 해상도시는 상주인구 4만5천명 등 9만5천명을 수용하는 움직이는 인공섬으로 미국에서 10년 전부터 구상하고 있어 21세기에는 실현되어 5대양을 누비게 될 것이다.

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Groundwater Outflow Quality Modeling for Nonpoint Source Contaminants in the Stream-Aquifer Setting (대수층-하천 연결 시스템에서 분산오염원에 의한 지하수유출 수질 모델링)

  • 이도훈
    • Journal of the Korean Society of Groundwater Environment
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    • v.2 no.1
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    • pp.9-13
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    • 1995
  • In the stream-aquifer setting, this study evaluated the effects of spatial variability in nonpoint sources and hydraulic conductivity on groundwater outflow concentration history. Monte Carlo experiments based on the advection-dispersion equation were used to determine the statistical moments of groundwater outflow concentration history. The comparison between a spatially distributed model and spatially integrated model (SID) was made in order to examine the possibility of applying SID to the problems of nonpoint source groundwater pollution.

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