• Title/Summary/Keyword: 1차 도함수

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An Ergonomic Evaluation of TravTek System (여행자정보시스템의 인간공학적 평가)

  • 권영국
    • Proceedings of the ESK Conference
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    • 1993.04a
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    • pp.111-123
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    • 1993
  • TravTek이란 Travel Technology의 합성어이며, 미래의 여행자들이 차를 사용하여 여행할 때, 보다 편리하고 쾌적한 여행이 될 수 있도록 차에 컴퓨터단말기를 부착하여 현재 주행하고 있는 도로 를 차안에서 화면을 통하여 볼 수 있고, 컴퓨터가 최단경로를 운전자에게 제시하고, 도로의 상황과 여 행정보(즉 호텔, 관공명소, 행사안내등)를 컴퓨터화면으로 나타내고, 그 정보를 컴퓨터음성으로 들려 주는 것등이 TravTek 시스템의 주된 요소들이다. 현재 미국 플로리다주의 올란도시에서 GM회사가 TravTek 시스템을 설치한 차 100대를 가지고 10개의 기관이 합작으로 평가연구중에 있으며, 이 논문에서 다루고자 하는 것은 그중에서 이차의 인간공학적 평가로 제한하고자 한다. 이러한 시스템을 설치한 차 를 타고 여행할 때, 여행자가 과연 얼마나 안락하게 여행할 수 있으며, 도로의 체증현상을 줄이고, 사 고를 예방하며, 차의 설계와 목적이 인간공학적으로 합당한 가를 알아보고자 하는 연구이다. 인간공학적 평가 인자들은 (1) 운전자의 수행도, (2) 사용자 선호도, (3) 사용자 인식, (4) 운행정보등이다. 그리고 컴퓨터음성을 사용하였을 때와 사용하지 않았을 때의 두가지 경우와 (1) 움직이는 컴퓨터 지도를 사용하 였을 때, (2) 단순화 한 도로안내를 사용하였을 때, (3) 컴퓨터 지도를 사용하지 않았을 경우(종이지도 사용)에 관해 위의 4가지 인간공학적 인자들을 평가하고자 한다. 이 연구는 아직도 진행중이라 발표하 고자 하는 논문역시 현재까지의 연구결과를 토대로 발표하는 것이므로 완전한 결론을 내릴 수는 없고, 진행과정의 내용과 토의사항과 잠정적인 결론을 제시하고자 한다.기서 사용된 아이콘에 대해서만 타당한 것으로 이것을 모든 아이콘에 대해 일반화시키기는 어려우나 이후에 행해질 Icon-based User Interface 분야의 많은 연구들의 기초가 될 것이다. 더불어 아이콘과 관련된 많은 요인들(문화적 영향, 아이콘 색깔, 크기, 아이콘의 위치등이 인식에 미치는 영향)에 대해서도 연구가 행해져야 할 것이다. 확인하고 각각의 기능을 분명히 했다.가 수월하게 하였고 메모리를 동적으로 관리할 수 있게 하였다. 또한 기존의 smpl에 디버깅용 함수 및 설비(facility) 제어용 함수를 추가하여 시뮬레이션 프로그램 작성을 용이하게 하였다. 예를 들면 who_server(), who_queue(), pop_Q(), push_Q(), pop_server(), push_server(), we(), wf(), printfct() 같은 함수들이다. 또한 동시에 발생되는 사건들의 순서를 조종하기 위해, 동시에 발생할 수 있는 각각의 사건에 우선순위를 두어 이 우선 순위에 의하여 사건 리스트(event list)에서 자동적으로 사건들의 순서가 결정되도록 확장하였으며, 설비 제어방식에 있어서도 FIFO, LIFO, 우선 순위 방식등을 선택할 수 있도록 확장하였다. SIMPLE는 자료구조 및 프로그램이 공개되어 있으므로 프로그래머가 원하는 기능을 쉽게 추가할 수 있는 장점도 있다. 아울러 SMPLE에서 새로이 추가된 자료구조와 함수 및 설비제어 방식등을 활용하여 실제 중형급 시스템에 대한 시뮬레이션 구현과 시스템 분석의 예를 보인다._3$", chain segment, with the activation energy of carriers from the shal

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Comparative analysis of activation functions of artificial neural network for prediction of optimal groundwater level in the middle mountainous area of Pyoseon watershed in Jeju Island (제주도 표선유역 중산간지역의 최적 지하수위 예측을 위한 인공신경망의 활성화함수 비교분석)

  • Shin, Mun-Ju;Kim, Jin-Woo;Moon, Duk-Chul;Lee, Jeong-Han;Kang, Kyung Goo
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.54 no.spc1
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    • pp.1143-1154
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    • 2021
  • The selection of activation function has a great influence on the groundwater level prediction performance of artificial neural network (ANN) model. In this study, five activation functions were applied to ANN model for two groundwater level observation wells in the middle mountainous area of the Pyoseon watershed in Jeju Island. The results of the prediction of the groundwater level were compared and analyzed, and the optimal activation function was derived. In addition, the results of LSTM model, which is a widely used recurrent neural network model, were compared and analyzed with the results of the ANN models with each activation function. As a result, ELU and Leaky ReLU functions were derived as the optimal activation functions for the prediction of the groundwater level for observation well with relatively large fluctuations in groundwater level and for observation well with relatively small fluctuations, respectively. On the other hand, sigmoid function had the lowest predictive performance among the five activation functions for training period, and produced inappropriate results in peak and lowest groundwater level prediction. The ANN-ELU and ANN-Leaky ReLU models showed groundwater level prediction performance comparable to that of the LSTM model, and thus had sufficient potential for application. The methods and results of this study can be usefully used in other studies.

감마선 동위원소 핵종비를 이용한 PWR 사용후핵연료의 연소도 결정

  • 박형종;박대규;박광준;서기석;엄성호;민덕기;노성기
    • Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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    • 1998.05b
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    • pp.509-514
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    • 1998
  • ORIGEN-S 전산코드로 계산된 가압경수로(PWR)사용후핵연료 내에 존재하는 방사성핵종비 $^{134}$ Cs/$^{137}$Cs 및 $^{154}$ Eu/$^{137}$Cs 를 감마선 분광실험으로 측정한 값과 비교하여 핵연료의 연소도를 결정하였다. 고리 1호기 및 2호기 사용후핵연료봉에 대한 감마선 분광실험을 한국원자력연구소 조사재시험시설(IMEF)과 조사후시험시설(PIEF)의 시험기기 및 장치를 이용하여 수행하고 이 결과로부터 $^{134}$ Cs/$^{137}$Cs 와 $^{154}$ Eu/$^{137}$Cs 의 핵종비를 측정하였다. 이와 별도로 사용후핵연료의 연소도, 냉각시간, 초기농축도등에 따른 $^{134}$ Cs/$^{137}$Cs 와 $^{154}$ Eu/$^{137}$Cs의 핵종비를 ORIGEN-S 코드로 계산을 하였으며, 이 핵종비와 연소도 사이의 관계를 회귀분석하여 2차 다항식 함수로 유도하였다 이관계식과 감마선 분광실험으로 측정한 $^{134}$ Cs/$^{137}$Cs와 $^{154}$ Eu/$^{137}$Cs 의 핵종비를 이용하여 각각의 연소도를 결정할 수 있었다.

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A Semiparametric Estimation of the Contingent Valuation Model (조건부가치평가모형의 준모수 추정)

  • Park, Joo Heon
    • Environmental and Resource Economics Review
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    • v.12 no.4
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    • pp.545-557
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    • 2003
  • A new semiparametric estimator of a dichotomous choice contingent valuation model is proposed by adapting the well-known density weighted average derivative of the regression function. A small sample behavior of the estimator is demonstrated very briefly by a simulation and the estimator is applied to estimate the WTP for preserving the Dong River area in Korea.

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Absorption Characteristics and Prediction Model of Ginger Powder by Different Drying Methods (건조방법에 따른 생강분말의 흡습특성과 예측모델에 관한 연구)

  • Shin, Hae-Kyoung;Hwang, Sung-Hee;Youn, Kwang-Sup
    • Korean Journal of Food Science and Technology
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    • v.35 no.2
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    • pp.211-216
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    • 2003
  • Absorption characteristics of hot air-. vacuum-, and freeze-dried ginger powder were investigated. Monolayer moisture content as determined by GAB equation was $0.257{\sim}0.540\;H_2O/g$, showing higher significance than BET equation. Absorption enthalpy was calculated based on different drying methods and water activities. Absorption energy decreased with increasing water activity but was not affected by drying method. Isotherm curves showed a typical sigmoid form. Among models applied for predicting equilibrium moisture content, Caurie model was the best fit model for ginger powder, showing the lowest prediction deviation of $1.2{\sim}5.4%$, followed by Henderson then Bradley models. The prediction model equations for the moisture content were established by in(time), water activity, and temperature.

Hierarchical Ann Classification Model Combined with the Adaptive Searching Strategy (적응적 탐색 전략을 갖춘 계층적 ART2 분류 모델)

  • 김도현;차의영
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.30 no.7_8
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    • pp.649-658
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    • 2003
  • We propose a hierarchical architecture of ART2 Network for performance improvement and fast pattern classification model using fitness selection. This hierarchical network creates coarse clusters as first ART2 network layer by unsupervised learning, then creates fine clusters of the each first layer as second network layer by supervised learning. First, it compares input pattern with each clusters of first layer and select candidate clusters by fitness measure. We design a optimized fitness function for pruning clusters by measuring relative distance ratio between a input pattern and clusters. This makes it possible to improve speed and accuracy. Next, it compares input pattern with each clusters connected with selected clusters and finds winner cluster. Finally it classifies the pattern by a label of the winner cluster. Results of our experiments show that the proposed method is more accurate and fast than other approaches.

A Model of Pupil's Change with Luminance (Luminance에 의한 Pupil의 변화에 대한 모델)

  • Kim, Yong-Geun
    • Journal of Korean Ophthalmic Optics Society
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    • v.1 no.2
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    • pp.7-11
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    • 1996
  • The size of pupil with pupillary light reflex is determined by the amount of a luminance. and it is dependent with the distribution function of the retinal illuminance which is the amount of transmittance for the external light due to the size of pupil, and the detector of cone and rod due to the amount of the luminance. The change of the pupil size with the luminance can be expressed with the mathematical model $$y(x)={\alpha}+{\beta}\frac{1}{1+{e}{x}{p}(x-x_0)/{\theta}}$$ where ${\alpha}$ is the size of the pupil diameter in a maximum value of the luminance, ${\beta}$ is the deviation of the pupil's diameter between maximum and minimum, ${\theta}$ is the parameter showed the degree of a sensitivity. Comparing with the experimental value of P.Moon et al, We known that the equation of the model is very compatible.

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A Delta- and Attention-based Long Short-Term Memory (LSTM) Architecture model for Rainfall-runoff Modeling

  • Ahn, Kuk-Hyun;Yoon, Sunghyun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.35-35
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    • 2022
  • 최근에 딥 러닝(Deep learning) 기반의 많은 방법들이 수문학적 모형 및 예측에서 의미있는 결과를 보여주고 있지만 더 많은 연구가 요구되고 있다. 본 연구에서는 수자원의 가장 대표적인 모델링 구조인 강우유출의 관계의 규명에 대한 모형을 Long Short-Term Memory (LSTM) 기반의 변형 된 방법으로 제시하고자 한다. 구체적으로 본 연구에서는 반응변수인 유출량에 대한 직접적인 고려가 아니라 그의 1차 도함수 (First derivative)로 정의되는 Delta기반으로 모형을 구축하였다. 또한, Attention 메카니즘 기반의 모형을 사용함으로써 강우유출의 관계의 규명에 있어 정확성을 향상시키고자 하였다. 마지막으로 확률 기반의 예측를 생성하고 이에 대한 불확실성의 고려를 위하여 Denisty 기반의 모형을 포함시켰고 이를 통하여 Epistemic uncertainty와 Aleatory uncertainty에 대한 상대적 정량화를 수행하였다. 본 연구에서 제시되는 모형의 효용성 및 적용성을 평가하기 위하여 미국 전역에 위치하는 총 507개의 유역의 일별 데이터를 기반으로 모형을 평가하였다. 결과적으로 본 연구에서 제시한 모형이 기존의 대표적인 딥 러닝 기반의 모형인 LSTM 모형과 비교하였을 때 높은 정확성뿐만 아니라 불확실성의 표현과 정량화에 대한 유용한 것으로 확인되었다.

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Optimizing Design Constants of Higher-Order Switching Differentiator (고차 스위칭 미분 추정기의 설계 상수 최적화)

  • Park, Jang-Hyun
    • Journal of IKEEE
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    • v.24 no.4
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    • pp.950-953
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    • 2020
  • A switching differentiator that can estimate the 1st-order time-derivative of a time-varying signal was proposed, and it is extended later to the higher-order switching differentiator(HOSD) that can observe higher-order time-derivatives of a time-varying signal in previous works. By using HOSD, higher-order time-derivatives can be estimated without peaking or chattering, and it has an asymptotic tracking performance. However, there exist many design constants to be determined in HOSD. In this paper, a method of reducing the number of design constants is proposed to solve the problem. Simulations reveal the effectiveness of the proposed method.

Analysis of Higher Temporal Moments for Breakthrough Curves of Volatile Organic Compounds in Unsaturated Soil (불포화 토양에서 유동하는 가스상 Volatile Organic Compounds의 출현곡선에 대한 고차 Temporal Moment의 분석)

  • Kim, Heon-Ki
    • Journal of Soil and Groundwater Environment
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    • v.12 no.6
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    • pp.60-69
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    • 2007
  • Understanding the behavior of gas phase VOCs (volatile organic compounds) in unsaturated soils is of a great environmental importance for public health concerns. Moment analysis for the breakthrough curves (BTCs) during transport of chemicals in porous media was known to be a useful tool to evaluate the velocity, spreadness, and the skewness of the plume of the chemicals. In this study, the temporal moments of the BTCs of a group of VOCs were analyzed for the gaseous transport in an unsaturated soil. BTCs were measured using lab-scale column experiments for four different VOCs at the water saturation range of 0.04-0.46, and for eleven VOCs at a water saturation of 0.21. The central second and third moments of the VOCs were compared with the water saturation and the first moment. It was found that both central second and third moments increased with the first moment. The central third moment was, however, found to be more sensitive to the first moment.