The gap-based SERVQUAL model is a popular service quality determinant due to its superior diagnostic capacity over alternative explanatory frameworks. However, some researchers criticize the performance of the SERVQUAL model and propose alternative service Quality measurement constructs. Nevertheless, it is argued that the superior diagnostic capacity of SERVQUAL is its key strength; and that any criticism made of it when making comparison with alternative models does not reflect the differing nature of scales of statistical analysis. Arguably, the only limitation of a gap-based model is misinterpretation of customers' evaluation and perception of a service. In this research, the gap score is transformed into a ratio score. Also, empirical tests and implications are presented to support this alternative contribution to the body of knowledge.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2006.04a
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pp.639-646
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2006
A nonlinear finite element analysis is carried out to predict the ultimate internal pressure and failure mechanism of a 1/4 scale prestressed concrete containment vessel(PCCV) model using the commercial code ABAQUS. Therefore, this paper is mainly focused to compare the influence of concrete material model, tension stiffening parameter, uplift phenomenon and basemat. From the analysis results, nonlinear behavior of the PCCV showed a substantially different aspects in accordance with the nonlinear material model for the concrete as well as tension stiffening parameter. The boundary conditions beneath the basemat are considered to be a fixed condition and a nonlinear spring element to compare the influence of the uplift. The finite element analysis is considered with and without a basemat to find out the influence of the basemant itself. From the analysis results, the nonlinear behavior of the PCCV is entirely similar for the two cases.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.2
no.2
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pp.33-38
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2006
It is well known that efficient management and thorough implementation of stakeholder requirements is vital for a successful development of a large-scale and complex system. Equally important is to make sure that all the requirements be correctly realized in the developed system. For the purpose, verification requirements are derived with traceability from the system requirements. This paper discusses a step by step process for constructing the requirements verification model which includes : 1) the schema modeling both requirements and their traceability; 2) the template documenting the verification requirements; 3) the verification model constructed from the schema; and 4) the test and evaluation plan that can be printed automatically.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.17
no.11
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pp.1050-1059
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2005
Heat and $SF_6$ gas dispersions over a complex terrain were investigated using wind tunnel. The wind speed, temperature and concentration profiles were measured for the 1/1000 scale complicated terrain model in an Eiffel type boundary layer wind tunnel with test section of 2.5m in height and 4.5m in width. The scale model was mounted on the top of a plate which can rotate with respect to the approaching wind. Dispersion processes from a continuous emission source driven by various wind direction were investigated, including plume climbing over the steep up-slope of the mountain and down-spreading toward the lower level of the valley. Extensive dispersion experiment data (wind speeds and concentration profiles) were provided for verification and validation of dispersion models. Under the identical flow and emission conditions, the independently measured profiles of the temperature and $SF_6$ concentration showed an excellent agreement which ensured the credibility of the results.
Mahadevan, Radhakrishnan;Burgard, Anthony P.;Famili, Iman;Dien, Steve Van;Schilling, Christophe H.
Biotechnology and Bioprocess Engineering:BBE
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v.10
no.5
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pp.408-417
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2005
Increasing numbers of value added chemicals are being produced using microbial fermentation strategies. Computational modeling and simulation of microbial metabolism is rapidly becoming an enabling technology that is driving a new paradigm to accelerate the bioprocess development cycle. In particular, constraint-based modeling and the development of genome-scale models of industrial microbes are finding increasing utility across many phases of the bioprocess development workflow. Herein, we review and discuss the requirements and trends in the industrial application of this technology as we build toward integrated computational/experimental platforms for bioprocess engineering. Specifically we cover the following topics: (1) genome-scale models as genetically and biochemically consistent representations of metabolic networks; (2) the ability of these models to predict, assess, and interpret metabolic physiology and flux states of metabolism; (3) the model-guided integrative analysis of high throughput 'omics' data; (4) the reconciliation and analysis of on- and off-line fermentation data as well as flux tracing data; (5) model-aided strain design strategies and the integration of calculated biotransformation routes; and (6) control and optimization of the fermentation processes. Collectively, constraint-based modeling strategies are impacting the iterative characterization of metabolic flux states throughout the bioprocess development cycle, while also driving metabolic engineering strategies and fermentation optimization.
In this paper, we summarize the lessons learned from the applications of the software reliability engineering to a large-scale software project. The considered software is the software system of the TDX-10 ISDN switching system. The considered software consists of many components, called functional blocks. These functional blocks serve as the unit of coding and test. The software is continuing to be developed by adding new functional blocks. We are mainly concerned with the analysis of the effects of these software components to software reliability and with the analysis of the reliability evolution. We analyze the static characteristics of the software related to software reliability using failure data collected during system test. We also discussed a pattern which represents a local and global growth of the software reliability as version evolves. To find the pattern of software of the TDX-10 ISDN system, we apply the S-shaped model to a collection of failure data sets of each evolutionary version and the Goel-Okumoto (G-O) model to a grouped overall failure data set. We expect this pattern analysis will be helpful to plan and manage necessary human/resources for a new similar software project which is developed under the same developing circumstances by estimating the total software failures with respect to its size and time.
Kim, Ki Chul;Park, Geon Hyeong;Jung, Sung Hee;Suh, Kyung Suk
Journal of Radiation Industry
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v.4
no.1
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pp.79-83
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2010
The pollutants in subsurface soil are advected by groundwater flow and transported by the hydrodynamic dispersion. In this study, laboratory-scale experiments by using a radioisotope were conducted to evaluate the characteristics of the transport and dispersion of pollutants in the soil. The hydraulic model of the laboratory-scale was manufactured based upon its geometric similarity. Tc-99m having a short half-life was used with a tracer and it was injected instantaneously into the soil. Tc-99m milked from a $^{99}Mo/^{99m}Tc$ portable generator fabricated for medical purposes had 0.141 MeV of gamma radiation. The experiments are performed by the different conditions like the variations of groundwater velocity and the results are analyzed by the measured CPS of Tc-99m.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2018.05a
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pp.323-323
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2018
최근 기후변화에 대한 관심이 증대됨에 따라 미래 기후모델자료를 기반으로 연구가 다양하게 진행되고 있다. 기후변화가 적용된 자료는 미래 수자원관리, 방재를 위한 수공구조물의 설계 등 다양한 방식으로 실무에 적용되고 있다. 하지만 기후모델로부터 모의된 결과는 어느 정도 관측자료와 차이가 발생하게 되며, 이러한 계통적 오차는 모델 내부에서 해결하기가 쉽지 않다. 그렇기 때문에 기후모델로부터 모의된 결과를 보정하기 위해 편의보정 기법을 활용한다. 그리고 미래 기후모델자료는 불확실성을 내재하고 있기 때문에 다양한 편의보정 기법을 적용하여 불확실성의 범위를 확인해 보았다. 사용된 편의보정 기법으로는 Quantile Mapping(QM), Quantile Delta Mapping(QDM), Detrended Quantile Mapping(DQM), Delta Change Method(DCM)을 이용하였다. 편의보정에 적용한 확률분포형은 일반극치분포(GEV분포), Type-1 극치분포(Gumbel분포)를 사용하였다. GEV분포를 기본으로 하여 조건적으로 GEV분포를 사용할 수 없는 경우, Gumbel분포를 사용하였다. 본 연구에서는 독일의 전지구기후모델(Global Climate Model, GCM)인 MPI-ESM-LR에 RCP 8.5 사나리오를 강제장으로 하여 지역기후모델(Regional Climate Model, RCM)인 WRF를 이용하여 동역학적으로 다운스케일한 강우자료를 사용하였다. 강우자료 중에서 강릉, 인천, 부산, 목포지점에 해당하는 자료를 추출하여 연 최대 강우강도 시계열을 산정하고 4가지 편의보정 기법을 이용하여 편의보정을 하였다. 편의보정 수행된 연 최대 강우강도 시계열을 scale-invariance 기법으로 다운스케일하여 미래 IDF곡선을 유도한 뒤, 편의보정별로 유도한 IDF곡선의 비교를 통해 편의보정기법이 미래 IDF곡선에 미치는 영향을 분석하였다.
This study was to find whether the educational program contributed to the increase of knowledge, confidence, and accuracy of behavior in newborn care of the primiparas. The educational program consistes of individual lectures, demostrations, discussion, and practice of newborn care. Also two telephone counseling with the subjects after they are discharged from hospital. This study is a quasi-experimental design using non-equivalent control group pretest-posttest design. Data collection was done from July 21 to Oct 4 in 1997. The subjects were selected from 2 general hospitals and 1 university hosipital in C city, Subjects were 44 primiparas(control group 22, experimental group 22). they were tested on knowledge, confidence, and accuracy of behavior in newborn care. A pretest was done 2-3 days after vaginal delivary(5-6 days after c-sec delivary). A posttest was done 21-28 day(vaginal delivary, c-sec delivary) after delivary. The instruments used for this study were knowledge scale about newbon care developed by the reserarcher, Pharis' confidence scale modified by the researcher and accuracy of behavior scale developed by the reserarcher. Primiparas' knowledge and confidence was tested by questionnaire and Primiparas' accuracy of behavior was tested by structured observational method. Analysis of data was done by using of χ²- test, t -test, paired t -test. The results of this study are summarized as follows : 1) Knowledge of the experimental group was significant higher than the control group(t=-4.94, P=.000). 2) Confidence of the experimental group was significant higher than the control group(t=-.262, P=.012). 3) Accuracy of behavior of the experimental group was significant higher than the control group (t=-.969, P=.000). In conclusion, the newborn care education along with intensive telephon counseling shows a significant promotion of newbon care in primiparas. Thus this program can be recommended as an intervention model for the newborn and primiparas.
Galaxy clusters are the largest gravitationally bound structures in the universe and located in the densest peak of the dark matter. They can constraint cosmologicals model from their dark matter halo distribution and they are good laboratories to study how galaxy evolution varies with their environment. Especially, studies of galaxy clusters at $z{\geq}1$ are important because (i) galaxy evolution at z >1 is still controversial (Elbaz et al. 2007; Faloon et al. 2013) and (ii) some studies show that mass of galaxy clusters at z>1 seems to be higher than expected value from the concordance LCDM cosmological model (Kang & Im 2009; Gonzales et al. 2012). In spite of their significance, there have not been many studies of galaxy clusters at $z{\geq}1$ because of the lack of wide and deep multi-wavelength data. We newly found galaxy cluster candidates at 0.2 < z < 1.4 and a LSS spanning over 100Mpc at z~0.9 in the ELAIS-N1 field which is one of the IMS (Infrared Medium-deep Survey; Im et al. 2019, in preparation) fields. Thanks to K-GMT science program, we performed spectroscopic follow-up observation for a z~1 galaxy cluster candidates with GMOS of Gemini North and for z~0.9 supercluster candidates with Hectospec of MMT in 2018A and confirmed the large scale structures. We present the newly discovered galaxy overdensities from the observation and the analysis result.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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