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비소세포폐암 환자의 재발 예측을 위한 흉부 CT 영상 패치 기반 CNN 분류 및 시각화 (Chest CT Image Patch-Based CNN Classification and Visualization for Predicting Recurrence of Non-Small Cell Lung Cancer Patients)

  • 마세리;안가희;홍헬렌
    • 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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    • 제28권1호
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    • pp.1-9
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    • 2022
  • 비소세포폐암(NSCLC)은 전체 폐암 중 85%의 높은 비중을 차지하며 사망률(22.7%)이 다른 암에 비해 현저히 높은 암으로 비소세포폐암 환자의 수술 후 예후에 대한 예측은 매우 중요하다. 본 연구에서는 종양을 관심영역으로 갖는 비소세포폐암 환자의 수술 전 흉부 CT 영상 패치의 종류를 종양 관련 정보에 따라 총 다섯 가지로 다양화하고, 이를 입력데이터로 갖는 사전 학습 된 ResNet 과 EfficientNet CNN 네트워크를 사용하여 단일 모델과 간접 투표 방식을 이용한 앙상블 모델, 그리고 3 개의 입력 채널을 활용한 앙상블 모델에서의 실험 결과 및 성능을 오분류의 사례와 Grad-CAM 시각화를 통해 비교 분석한다. 실험 결과, 종양 주변부 패치를 학습한 ResNet152 단일 모델과 EfficientNet-b7 단일 모델은 각각 87.93%와 81.03%의 정확도를 보였다. 또한 ResNet152 에서 총 3 개의 입력 채널에 각각 영상 패치, 종양 주변부 패치, 형상 집중 종양 내부 패치를 넣어 앙상블 모델을 구성한 경우에는 정확도 87.93%를, EfficientNet-b7 에서 간접 투표 방식으로 영상 패치와 종양 주변부 패치 학습 모델을 앙상블 한 경우에는 정확도 84.48%를 도출하며 안정적인 성능을 보였다.

대화 참여자 결정을 통한 Character-net의 개선 (Improvement of Character-net via Detection of Conversation Participant)

  • 김원택;박승보;조근식
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제14권10호
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    • pp.241-249
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    • 2009
  • 동영상 검색이나 축약과 같은 동영상 분석을 위해 동영상 어노테이션 기술이나 동영상 정보 표현에 대한 다양한 연구가 있어왔다. 이를 위해 본 논문은 대화 참여자 결점을 위한 영상적 요소와 이러한 요소를 이용하여 Character-net 표현을 개선하는 방법을 제안한다. 기존 Character-net이 자막이 뜨는 시간에 나타나는 등장인물들만을 대화참여자로 고려하므로 일부의 청자를 제외시키는 문제점이 있다. 대화 참여자는 대화상황 파악의 극히 중요한 요소로 동영상 검색 시에 기준이 될 수 있으며 동영상의 이야기 전개를 이끌어 나간다. 대화 참여자를 결정하기 위한 영상적 요소에는 자막의 유무, 장면, 인물 등장순서, 시선방향, 패턴, 입의 움직임 등이 있다. 본 논문에서는 이러한 영상적 요소에 근거하여 대화 참여자를 판단하고 동영상 표현방법인 Character-net을 개선하고자 한다. 제안한 여러 요소들이 결합되고 일정한 조건이 만족되었을 때 대화참여자를 정확히 검출할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 대화참여자를 결정하기 위한 영상적 요소들을 제안하고 이를 통해 Character-net의 표현성능을 개선하고 실험을 통하여 제안된 방법론이 대화 참여자 판단의 정확성과 Character-net의 표현성능을 제고함을 증명하였다.

정보보안을 위한 생체 인식 모델에 관한 연구 (A Study on Biometric Model for Information Security)

  • 김준영;정세훈;심춘보
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제19권1호
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    • pp.317-326
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    • 2024
  • 생체 인식은 사람의 생체적, 행동적 특징 정보를 특정 장치로 추출하여 본인 여부를 판별하는 기술이다. 생체 인식 분야에서 생체 특성 위조, 복제, 해킹 등 사이버 위협이 증가하고 있다. 이에 대응하여 보안 시스템이 강화되고 복잡해지며, 개인이 사용하기 어려워지고 있다. 이를 위해 다중 생체 인식 모델이 연구되고 있다. 기존 연구들은 특징 융합 방법을 제시하고 있으나, 특징 융합 방법 간의 비교는 부족하다. 이에 본 논문에서는 지문, 얼굴, 홍채 영상을 이용한 다중 생체 인식 모델의 융합 방법을 비교 평가했다. 특징 추출을 위해VGG-16, ResNet-50, EfficientNet-B1, EfficientNet-B4, EfficientNet-B7, Inception-v3를 사용했으며, 특성융합을 위해 'Sensor-Level', 'Feature-Level', 'Score-Level', 'Rank-Level' 융합 방법을 비교 평가했다. 비교평가결과 'Feature-Level' 융합 방법에서 EfficientNet-B7 모델이 98.51%의 정확도를 보이며 높은 안정성을 보였다. 그러나 EfficietnNet-B7모델의 크기가 크기 때문에 생체 특성 융합을 위한 모델 경량화 연구가 필요하다.

일반화된 확률 페트리 네트의 축소에 관한 연구 (A study on the reduction of generalized stochastic petri net)

  • 홍지민;이기동;이범희
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1993년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); Seoul National University, Seoul; 20-22 Oct. 1993
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    • pp.324-329
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    • 1993
  • A reduction method of GSPN (generalized stochastic Petri net) is proposed. A GSPN is basically a SPN (stochastic Petri net) with transition a that are either timed or immediate. Then the proposed method is defined on the basis of the dynamic behavior and the structure of the net. The reduction preserves the properties such as liveness, boundedness, and allows easy analysis of the GSPN.

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신재생에너지 발전전원에 대한 Net Metering 시스템 적용방안 (Application the net metering system into self generation using renewable energies)

  • 조인승;이창호;이근대
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2004년도 하계학술대회 논문집 A
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    • pp.734-736
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    • 2004
  • The main objective of this study is to applicate net metering system in residential sector. The net metering system can be considered as a kind of tariff system suitable for self generation using renewable energies in our country.

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다단계 퍼지추론 시스템의 퍼지 페트리네트 모델링과 근사추론 (Multistage Fuzzy Production Systems Modeling and Approximate Reasoning Based on Fuzzy Petri Nets)

  • 전명근
    • 전자공학회논문지B
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    • 제33B권12호
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    • pp.84-94
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    • 1996
  • In this work, a fuzzy petri net model for modeling a general form of fuzzy production system which consists of chaining fuzzy production rules and so requires multistage reasoning process is presented. For the obtained fuzzy petri net model, the net will be transformed into some matrices, and also be systematically led to an algebraic form of a state equation. Since it is fond that the approximate reasoning process in fuzzy systems corresponds to the dynamic behavior of the fuzzy petri net, it is further shown that the multistage reasoning process can be carried out by executing the state equation.

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동정 네트 모델에 의한 공정 계획과 일정 계획의 통합 (A Process-net based System for the Integration of Process Planning and Operation Scheduling)

  • 박지형;강민형;노형민
    • 한국정밀공학회:학술대회논문집
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    • 한국정밀공학회 1997년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.445-449
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    • 1997
  • In order to provide a manufacturing system with efficiency and flexibility to cope with the changes in shop floor status, the integration of process planning and operations scheduling is required. In this paper,an integrated system of process planning and operations scheduling based on the concept of process net model is presented. The process net model includes the alternative process plans. The integrated system is applied for prismatic parts.

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Gate Matrix 레이아웃 생성 시스템의 구현 (Implementation of a Layout Generation System for the Gate Matrix Style)

  • 김상범;황선영
    • 전자공학회논문지A
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    • 제30A권5호
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    • pp.52-62
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    • 1993
  • This paper describes the implementation of a layout generation system for the gate matrix style to implement multi-level logic. To achieve improved layouts from general net lists, the proposed system performs flexible net binding for series nets. Also the system reassings gates by the heuristic information that shorter net lengths are better for the track minimization. By track minimizing with subdividing layout column information, the system decreases the number of necessary layout tracks. Experimental results show that the system generates more area-reduced (approximately 7.46%) layouts than those by previous gate matrix generation systems using net list inputs.

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CP net을 이용한 간접적응제어기 성능개선에 관한 연구 (A Study on the Performance Improvement of Indirect Adaptive Controllers Using a CP net)

  • 정기철
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1997년도 추계학술대회 논문집 학회본부
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    • pp.136-138
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    • 1997
  • This paper proposes a design method to improve the performance of Indirect Adaptive Controllers using a CP net. This hybrid control architecture consists of Indirect Adaptive Controllers and CP net Controller. The performance of a single Adaptive Controller, multi Adaptive Controllers and the proposed model is compared by control problems. The simulation results show that the proposed model is superior to the others in most cases, in regard of not only learning speed but also control problems.

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디바이스넷 기반의 유무선 혼합형 게이트웨이의 성능 분석 (Performance Analysis of Wired!Wireless gateway based on DeviceNet)

  • 정지원;이승기;김동성
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2007년도 심포지엄 논문집 정보 및 제어부문
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    • pp.175-177
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    • 2007
  • This paper is concerned with a performance analysis using a wired/wireless gateway based on DeviceNet. For the performance analysis, the data transmission time between DeviceNet and the wireless devices is investigated and analyzed. The experimental results show the perfom1ance in terms of the polling/COS service time and end-to-end delay.

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