The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.2
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pp.83-88
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2022
The purpose of this study is to present an analysis and implications for the metaverse-based virtual real estate transaction service. Through blockchain-based technology and metaverse, the world we live in is expanding naturally. Therefore, changes in the environment and perceptions of market participants are also very important factors. The concept and thinking about the existing asset value change and investment are also changing. This means that you can generate profits through value and investment in intangible assets. The service user aspect is a case of investing in the future value of virtual real estate that if more users participate rather than the present value, the principle of supply and demand will be applied to increase the number of consumers and the price will naturally rise according to the principle of scarcity. The service provider provides a technical platform for the service to directly transact the portion of the virtual area considered of interest directly through the virtual real estate purchase business. As the number of participants increases as well as funds and transaction fees, various revenue models such as advertisements can be discovered and provided. It plays the role of providing jobs and information through new services. As a stakeholder, governments can exploit the emergence of new technologies and products to create people and services and secure economic benefits. Of course, various institutional supports should be provided so that new services can settle in the market while mitigating risk factors. This study is meaningful in that it contributes to the establishment of a domestic metaverse-based environment and related research and is utilized in the study of virtual space real estate services.
The development of information communication and artificial intelligence technology requires the intelligent command and control (C2) system for Korean military, and various studies are attempted to achieve it. In particular, as a volume ofinformation in the C2 workflow increases exponentially, this study pays attention to the collaborative filtering (CF) and recommendation systems (RS) that can provide the essential information for the users of the C2 system has been developed. The RS performing information filtering in the C2 system should provide an explanatory recommendation and consider the context of the tasks and users. In this paper, we propose a contextual pre-filtering CARS framework that recommends information in the C2 workflow. The proposed framework consists of four components: 1) contextual pre-filtering that filters data in advance based on the context and relationship of the users, 2) feature selection to overcome the data sparseness that is a weak point for the CF, 3) the proposed CF with the features distances between the users used to calculate user similarity, and 4) rule-based post filtering to reflect user preferences. In order to evaluate the superiority of this study, various distance methods of the existing CF method were compared to the proposed framework with two experimental datasets in real-world. As a result of comparative experiments, it was shown that the proposed framework was superior in terms of MAE, MSE, and MSLE.
Kim, Ho-Rim;Yu, Soonyoung;Yun, Seong-Taek;Kim, Kyoung-Ho;Lee, Goon-Taek;Lee, Jeong-Ho;Heo, Chul-Ho;Ryu, Dong-Woo
Economic and Environmental Geology
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v.55
no.4
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pp.353-366
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2022
Spatial estimation of geoscience data (geo-data) is challenging due to spatial heterogeneity, data scarcity, and high dimensionality. A novel spatial estimation method is needed to consider the characteristics of geo-data. In this study, we proposed the application of Gaussian Mixture Model (GMM) among machine learning algorithms with multivariate data for robust spatial predictions. The performance of the proposed approach was tested through soil chemical concentration data from a former smelting area. The concentrations of As and Pb determined by ex-situ ICP-AES were the primary variables to be interpolated, while the other metal concentrations by ICP-AES and all data determined by in-situ portable X-ray fluorescence (PXRF) were used as auxiliary variables in GMM and ordinary cokriging (OCK). Among the multidimensional auxiliary variables, important variables were selected using a variable selection method based on the random forest. The results of GMM with important multivariate auxiliary data decreased the root mean-squared error (RMSE) down to 0.11 for As and 0.33 for Pb and increased the correlations (r) up to 0.31 for As and 0.46 for Pb compared to those from ordinary kriging and OCK using univariate or bivariate data. The use of GMM improved the performance of spatial interpretation of anthropogenic metals in soil. The multivariate spatial approach can be applied to understand complex and heterogeneous geological and geochemical features.
This study confirmed the perceptions of performing arts field workers and related experts under the theme of non-face-to-face performing arts. As a result of the analysis, first, respondents agreed with the practical need for non-face-to-face performing arts, but respondents in the field viewed the lack of "fieldability" and "communication with the audience" of non-face-to-face performances as a problem. Second, respondents who participated in non-face-to-face performance production had negative perceptions of realism, immersion, interaction with the audience, lack of enjoyment outside the performance, and difficulties in securing budgets, filming and editing, and actors' acting commitment. Third, regarding the government's non-face-to-face performing arts-related support policy, they complained that support was only given to specific organizations and a small number of people, and administrative difficulties in support. Through this study, it can be suggested that face-to-face and non-face-to-face performance arts should be treated in a complementary and balanced relationship in terms of government policy.
Lee, Jong-Won;Yun, Ho-Geun;Lee, Kyu Song;An, Jong Bin
Korean Journal of Plant Resources
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v.35
no.4
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pp.471-501
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2022
This study was carried out on 455 forest wetlands of south Korea for which an inventory was established through value evaluation and grade. Correlation analysis was conducted to find out the correlation between the types and grades of forest wetlands and 23 evaluation factors in four categories: vegetation and landscape, material circulation and hydraulics·hydrology, humanities and social landscape, and disturbance level. Through the improvement of types and grades of forest wetlands, it is possible to secure basic data that can be used in setting up conservation measures by preparing standards necessary for future forest wetland conservation and restoration, and to found a systematic monitoring system. First, between the type of forest wetland and size and accessibility showed a positive correlation, but the remaining items were analyzed to have negative or no correlation. In particular, it was found that there was no negative correlation or no correlation with the grades of forest wetland. Moreover, it was found that there was a very strong negative correlation with the weighted four category items. Thus, it is judged that improvement is necessary because there is an error in the weight or adjust the evaluation criteria of the value evaluation item, add an item that can increase objectivity. Especially, in the case of forest wetlands, the ecosystem service function due to biodiversity is the largest, so evaluation items should be improved in consideration of this. Therefore, it can be divided into five categories: uniqueness and rarity (15%), wildlife habitat (15%), vegetation and landscape (35%), material cycle·hydraulic hydrology (30%), and humanities and social landscape (5%). It will be possible to propose weights that can increase effectiveness.
TikTok, as a leading short video platform, has attracted many users, and the resulting attention generates immense business value as a platform to diffuse knowledge. As a qualitative and explorative approach, this study reviews the knowledge payment industry and discusses the influential factors of users' payment decisions regarding knowledge products on TikTok. By conducting in-depth interviews with ten participants and observing 95 knowledge providers' videos, we find that TikTok has significant business potential in the knowledge payment industry. By using the ATLAS. ti software to code the data collected from these interviews, this study finds that demander characteristics (personal needs), product characteristics (product quality), provider characteristics (the key opinion leader effect), and platform characteristics (platform management) are the four core categories that influence users' payment decisions regarding knowledge products on TikTok. A theoretical model consisting of the ten variables of emotional needs, professional needs, quality, price, helpfulness, value, charisma, user trust, service guarantee, and scarcity is proposed based on the grounded theory. The theoretical and practical implications of the study findings are also discussed.
Under the FTA agreement, preferential tariffs between FTA members will result in tariff reductions. In order to ensure the stable use of the FTA tariff system, it is necessary for the customs authorities to determine whether the origin goods are clearly applicable. This study analyzed the procedure of appeal according to the origin verification system based on the decision made by Korea Customs Service and Tax Tribunal. From this, we examined whether the rate of re-claiming a case rejected in the 'Review System of the Legality Before Taxation' differs. In addition, we carried out a quantitative analysis using bootstrapping technique in order to overcome the scarcity cases of verification of origin among FTA members. The implications of this paper are summarized as follows: First, we tested the hypothesis that the re-claiming rate of Western countries is higher. Second, some issues represented higher re-claiming rate. Third, there was no significant difference between the verification group and the re-claiming rate. Finally, even if an applicant makes a claim again, there is a possibility of being rejected again.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.5
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pp.83-90
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2023
The recent trend in younger generations of wearing traditional costumes or incorporating fusion hanbok into daily wear necessitates the development of modern hair accessories to complement hanbok. The purpose of this study is to develop practical and modern hair accessory designs inspired by royal women's hair ornaments that complement hanbok, and therefore expand the scope of fashion content development utilizing hanbok culture as well as meeting the demand for various experiences of traditional culture. This research studied the literature on traditional hairstyles and accessories of Queen Yeong and constructed models of these accessories for the purpose of empirical research. The production process first required creating a basic foundation of nylon mesh reflecting the silhouette of a traditional hairstyle, and then grafting a digital textile printed fabric using majestic and extravagant royal relics on top, thus employing the trompe l'oeil technique to ultimately give the impression of wearing traditional jewelry. As a result, a total of six hair accessory designs were completed, produced with hairbands, hair pins, and hair ties. In addition, the accessories are designed to be easily worn regardless of the wearer's hair style, and the stiff yet flexible nylon mesh effectively expresses the shape of a voluminous hairstyle and creates an optical illusion, blending into the hair. These research results present a unique aesthetic and cultural experience to the greater public seeking both daily entertainment and value from rarity.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.29
no.2
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pp.133-151
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2024
The purpose of this study is to analyze the core values of Donghwa Pharmaceutical, which has been in the pharmaceutical industry in South Korea for 126 years, and examine the core competencies that have consistently enabled it to maintain a competitive advantage. When applying the VRIO Framework, various general pharmaceuticals, including Donghwa Pharmaceutical's 'Hwalmyeongsoo,' which has maintained the top position in the liquid digestive medicine market for 126 years, are identified as powerful resources (Value) that generate 'sustained competitive advantage.' The principles of ethical management based on the Donghwa spirit, the long-standing principles of trust and belief, and the entrepreneurial spirit possess rarity. Having won four Guinness World Records and holding numerous new drug patents, Donghwa Pharmaceutical has consistently secured the top position in the digestive medicine category of the Korean Industrial Brand Power for 19 consecutive years. The company has been designated as a 'Golden Brand,' and its products have high levels of awareness, making them highly difficult to imitate. Lastly, the organization is structured to efficiently utilize resources such as a transparent hierarchical system, fair personnel management, diverse training programs, and high employee welfare and salaries. This study systematically analyzes the core values of Donghwa Pharmaceutical from a managerial perspective and proposes directions for the company to evolve into a long-lasting enterprise. The research outcomes will provide valuable insights for formulating long-term management strategies.
The current study investigated the factors influencing the buyer's repurchase intention for second-hand products. This study first identified perceived risk and purchase value as the two primary influencing variables. Additionally, some exogenous variables influencing these two variables were examined. Statistical analysis using Partial Least Squares (PLS) revealed that product uncertainty, seller uncertainty, and site trust had statistically significant relationships with perceived transaction risk. However, while economic benefit showed a significant impact on purchase value, product scarcity and resale value did not exhibit a significant relationship with purchase value. Perceived transaction risk was found to have an insignificant relationship with repurchase intention, but indirectly influenced repurchase intention through purchase value. Purchase value was identified as having a significant influence on repurchase intention. Therefore, it was concluded that purchase value is the most important factor influencing repurchase intention in the purchase of second-hand products, while transaction risk indirectly influences repurchase intention through purchase value. The study indicates that product uncertainty and economic benefit are the most significant exogenous factors influencing transaction risk and purchase value, respectively.
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