In recent years, as well as management of public records, interest in the private archive of large and small is growing. Dedicated archive has various types. In addition, lack of personnel and budget, personnel records management professional because the absence, that help you maintain these records in a systematic manner is not easy. Request to the system have continued to rise, but the budget and professionals in order to solve this problem are missing. As breakthrough of the burden to the system with archive dedicated, it introduces the trends and meaning of public recording system, and was examined in detail AtoM function. AtoM is public land can be made by a method that requires a Web service, the database server. Without restrictions, including the advantage of being available free of charge, by the application or operating system specific, installation and operation is convenient. In addition, compatibility, and is highly scalable, AtoM use and convenient archive of private experiencing a shortage of personnel and budget. Because in terms of data management, and excellent interoperability and search share, and use, it is possible in the future, it favors also documentary use through a network of inter-agency archives and private. In addition, Enhancements exhibition services through cooperation with Omeka, long-term storage through Archivematica, many discussion is needed. Public centered around the private area of the recording management spilling expanded, open-source software allows to balance the recording system will be able to play an important role. In addition, the efforts of academia and in the field, close collaboration between the open source recording system through a user study should be continued. Furthermore, co-operation and sharing of private archives expect come true.
Depression is the most common and widespread mood disorder. About 20% of the population might suffer a major, incapacitating episode of depression during their lifetime. This disorder can be classified into two types: major depressive disorders and bipolar disorder. Since pharmaceutical treatments are different according to types of depression disorders, correct and fast classification is quite critical for depression patients. Yet, classical statistical method, such as minnesota multiphasic personality inventory (MMPI), have some difficulties in applying to depression patients, because the patients suffer from concentration. We used electroencephalogram (EEG) analysis method fer classification of depression. We extracted nonlinearity of information flows between channels and estimated approximate entropy (ApEn) for the EEG at each channel. Using these attributes, we applied two types of data mining classification methods: decision tree and possibilistic support vector machines (PSVM). We found that decision tree showed 85.19% accuracy and PSVM exhibited 77.78% accuracy for classification of depression, 30 patients with major depressive disorder and 24 patients having bipolar disorder.
The aim of this study is to examine the role of publishing in emerging process of nationalism in modern Korea. In the process of coping with the imperialist invasion, the Korean nationalism had begun to emerge. With the Patriotic Enlightenment movement from 1905 till 1910, the publishing in Korea had become activated remarkably. With the books of enlightenment the Korean society could try to overcome the traditional China-centered world view and try to build up a new recognition of 'others'. In addition the books of enlightenment provided information on the various aspects of modern nationalism. And the republishing the Korean classical books seemed to have been very conducive to improve national self-esteem of Korea. The books on history contributed to building up new national identity which was an indispensable to the nationalism. The Korean history was reinvented from the nationalistic viewpoint. The biographies of historic heros presented some historic model of overcoming the national crisis. In conclusion the publishing in modern Korea played an important role in emerging process of the Korean nationalism.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.14
no.4
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pp.77-91
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2011
This study tries to find a streambed scouring and sedimentation characteristics through the Rosgen(1994)'s stream classification system while experiencing several flood events. The Jinwee and Osan streams, the tributaries of Anseongcheon were selected. The streams showed type C or type E. By the classification results, two Type C tributaries one Type C stream and one Type E tributary were selected. For the four selected stream reaches, the analysis of streambed change was implemented by using numerical model CCHE2D (Center for Computational Hydroscience and Engineering). To prepare the inlet boundary conditions of each stream, the WMS (Watershed Modeling System) HEC-1 was used and the streamflows of 50, 80, and 100-year return period were generated and the outlet boundary was set to an open boundary condition. The simulation results showed that when the flood pulse periodically the streambed changes also appears regularly. The results can be used to acquire the basic data for stream restoration.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.13
no.4
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pp.157-169
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2010
In this study, the applicability of SRTM(The Shuttle Radar Topography Mission) DEM(Digital Elevation Model) which is one of the remotely sensed shuttle's radar digital elevation was tested for use as the input data in a grid-based rainfall-runoff model. The SRTM DEM and digital topographic map derived DEM(TOPO DEM) were building with 500m spatial resolution for the Chungju-Dam watershed which located in the middle east of South Korea, and stream-burning method was applied to delineate the proper flow direction for model application. Similar topographical characteristics were shown as a result of comparing elevation, flow-direction, hydrological slope, number of watershed cell, and profile between SRTM DEM and TOPO DEM. Two DEMs were tested by using a grid-based rainfall-runoff model named KIMSTORM with 6 storm events. The results also showed no significant differences in average values of relative error for both peak runoff(0.91 %) and total runoff volume(0.29 %). The results showed that the SRTM DEM has applicability like TOPO DEM for use in a grid-based rainfall-runoff modeling.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.1
no.2
s.2
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pp.81-98
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1999
The purpose of this study is to provide a common model and implementation strategies for reusing GIS components in local governments. The common model includes several solutions to remove stumbling blocks step by step in reusing or exchanging GIS application systems between local governments. Elements of the model are component architecture, common business process model, common function model, and data model. The elements are the minimum standards for reusability. In order to realize the desirable common model at present, however, the following problems remain : usable components are insufficient in spatial domains and existing GIS application systems require reinvestment to accommodate the new component technology. Three questions are raised to maximize reusability from a monolithic structure toward layered and the componentized GIS application systems : (1) How can the application systems be reused within a local government?, (2) Can the systems be exchanged when they are in the same computing platform?, and (3) When the systems are componentized by standardized interfaces, are the components replaceable between the systems in local governments? Some strategies are presented to accomplish the objectives implicated in the questions. For the actual implementation, several issues such as evaluation procedures for component products, ownership and commercialization issues, will be brought up in the future. Central and local governments, and commercial party need to co-operate each other to maximize the reusability. Reducing overlapping investments in local governments and obtaining competitive component technology in the commercial party should be recognized as critical tasks for the more efficient and economical GIS implementation.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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v.36C
no.7
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pp.36-45
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1999
In order to control the flow of traffics in ATM networks and optimize the usage of network resources, an efficient control mechanism is necessary to cope with congestion and prevent the degradation of network performance caused by congestion. In this paper, Buffered Leaky Bucket which applies the same control scheme to a variety of traffics requiring the different QoS(Quality of Service) and Neural Networks lead to the effective buffer utilization and QoS enhancement in aspects of cell loss rate and mean transfer delay. And the cell scheduling algorithms such as DWRR and DWEDF for multiplexing the incoming traffics are enhanced to get the better fair delay. The network congestion information from cell scheduler is used to control the predicted traffic loss rate of Neural Leaky Bucket, and token generation rate and buffer threshold are changed by the predicted values. The prediction of traffic loss rate by neural networks can enhance efficiency in controlling the cell loss rate and cell transfer delay of next incoming cells and also be applied for other traffic controlling schemes. Computer simulation results performed for random cell generation and traffic prediction show that QoSs of the various kinds of traffcis are increased.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.18
no.2
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pp.92-104
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2015
In order to analyze the impacts of climate change, a time and space integrated model was developed in this study using system dynamics and GIS. The model built was used to carry out a simulation on the inundation impact on A-gu of Busan Metropolitan city resulting from the sea level rise scenario of IPCC and storm surge, which is the worst case. Through this, the flooded area and population until 2100 were predicted. Also, the result and significance of each alternative was reviewed improving the model by establishing alternative scenarios of protection, accommodation and retreat as plans of reaction to sea level rise. The combination of system dynamics and GIS has advantages of how the diverse variables change until the target year can be traced and, accordingly, not only the results but also the processes of spatial change can be examined by calculating the value of change process at each time step. The synergy of this model presumed to be a foothold for solving problems which are becoming difficult to predict due to increase in uncertainty and complexity such as the support for decision making for urban resilience to natural disasters.
While strategic alliance of multinational corporation has boost, opportunistic behavior is also increased recently. This study examines the cause of opportunism in strategic alliance by focusing on the development of opportunistic behavior, a process in which resource complementarity and risk perception decides attitudinal direction, ultimately leading to opportunism. Empirical test based on 257 alliance participants shows that risk perception had a greater influence on firms' attitudinal and behavioral directions compared to benefit perception. Notably, relational risk heavily influenced firms' competitive attitude and opportunistic behavior. Finally, the study concludes that firms' competitive and independent attitude caused by risk perception negatively influence alliance outcome. Based on the results, it is drawn that alongside the external tools such as surveillance, control, monitoring or legalistic pleas, management of risk perception during the alliance process has significance influence on the achievement of alliance goals.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.13
no.3
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pp.113-124
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2018
The objective of this study is to examine the effectiveness of signals and advancing our understanding of the relationship between ratings and audience decisions based on the signaling theory. Though many studies argue that information asymmetry affects decision making, few studies have examined two key signaling factors: its potential to have multiple sources and the effect of time on its effectiveness. This study examined how experts' and the general audience's ratings affect decision making. We also considered change patterns in ratings to explore how time effect on ratings affect selection behavior. We tested our hypotheses using the latent growth model based on signaling theory and behavior approaches. The results show that a general audience's ratings is perceived as more credible than are those of experts and that audience members are significantly affected by upward patterns in ratings. The findings suggest that general audiences play a critical role as signal providers. Thus, market participants such as producers should pay more attention to the general audience's ratings in order to increase revenues. They should also consider the time effect of signaling, such as upward trends in ratings.
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