• Title/Summary/Keyword: 후보요소

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Study on the Visual Design Elements of Election Posters -Focused on a Specific Candidate's Poster from the Mayor of Seoul Election 2018- (선거공약 포스터의 시각적 디자인 요소 연구 -2018 서울시장선거의 특정후보 포스터 중심으로-)

  • Moon, Da-Young;Carena, Simone
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.17 no.3
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    • pp.433-438
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    • 2019
  • This study analyzes the visual design elements in election posters and the influence they have. Focused on the Mayor of Seoul election in 2018, this research aims to find out the influence of visual elements on the possible cause of vandalisms of election posters. As a research method, the researcher analyzed the role of election posters and investigated examples of election poster vandalisms in Korea. In addition, the researcher conducted eight in-depth interviews about the positive and negative opinions about the visual elements of a specific candidate's election poster from the Mayor of Seoul election. As a result, there are two findings. First, the visual design elements did not influence the provocation of vandalism. Second, the content of the political slogan had the most negative influence. This study is significant because it examines the influence of visual design elements on the election campaign posters. This study is hoped to help future research and to contribute to the development of more influential delivery of visual political messages.

Extraction of Face and Features Using Watersheds and Face Structure Information (워터쉐드와 얼굴구조정보를 이용한 얼굴 및 얼굴구성요소 추출)

  • 조군정;임문철;김우생
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04b
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    • pp.520-522
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    • 2001
  • 얼굴영역 및 얼굴구성요소 추출은 얼굴을 구별하고 인식하거나 얼굴 데이터베이스로부터 원하는 얼굴을 검색하기 위하여 필요한 기술로 다양한 방법들이 연구되어 왔다. 본 연구에서는 배경이 복잡한 칼라 얼굴영상에서 워터쉐드와 동적 피부색 범위로 얼굴후보영역을 선택한 후 각 영역내의 소영역들에 대한 칼라특성과 대칭정보를 분석하여 얼굴영역과 비얼굴 영역을 구분함으로써 얼굴영역 및 얼굴구성요소를 추출하는 방법을 제안한다. 제안된 방법이 기존연구에 비해 피부색 배경영역에 의한 오류를 제거하고 정확성이 우수한 점을 실험결과롤 제시하고 분석한다.

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Face Region Detection and Verification using both WPA and Spatially Restricted Statistic (공간 제약 특성과 WPA를 이용한 얼굴 영역 검출 및 검증 방법)

  • Song, Ho-Keun
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.10 no.3
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    • pp.542-548
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    • 2006
  • In this paper, we propose a face region detection/verification method using wavelet packet analysis and structural statistic for frontal human color image. The method extracts skin color lesions from input images, first. and then applies spatial restrictive conditions to the region, and determines whether the region is face candidate region or not. In second step, we find eye region in the face candidate region using structural statistic for standard korean faces. And in last step, the face region is verified via wavelet packet analysis if the face torture were satisfied to normal texture conditions.

Eyebrow Detection Algorithm Using the Histogram Analysis (히스토그램 분석을 이용한 눈썹 검출 알고리즘)

  • 이강호
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.7 no.4
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    • pp.46-51
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    • 2002
  • In this paper, I proposed a eyebrow detection algorithm in human face, that is important element in facial recognition. The proposed algorithm consists of four processes: face region detection using color region segmentation. eye detection by template matching, eyebrow candidate region detection in detected eye region, and eyebrow detection by thresholding using the modified histogram that gets luminance value in the candidate region. The test results show that the proposed algorithm can detect eyebrow region very effectively in facial image.

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Face region detection algorithm of natural-image (자연 영상에서 얼굴영역 검출 알고리즘)

  • Lee, Joo-shin
    • The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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    • v.7 no.1
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    • pp.55-60
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    • 2014
  • In this paper, we proposed a method for face region extraction by skin-color hue, saturation and facial feature extraction in natural images. The proposed algorithm is composed of lighting correction and face detection process. In the lighting correction step, performing correction function for a lighting change. The face detection process extracts the area of skin color by calculating Euclidian distances to the input images using as characteristic vectors color and chroma in 20 skin color sample images. Eye detection using C element in the CMY color model and mouth detection using Q element in the YIQ color model for extracted candidate areas. Face area detected based on human face knowledge for extracted candidate areas. When an experiment was conducted with 10 natural images of face as input images, the method showed a face detection rate of 100%.

Design and Implementation of a syntax-directed graphic editor for XTM (XTM을 위한 구문지향 그래픽 편집기의 설계와 구현)

  • Park Young-Jo;Park Ho-Byung;Cho Yong-Yoon;Yoo Chae-Woo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.967-970
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    • 2004
  • 웹에는 많은 자원들과 정보들이 존재한다. XTM은 Topic, Association, Occurrence등의 태그를 활용하여 웹상의 자원들과 정보를 정의한다. XTM을 구성하는 태그는 간단한 반면에 자원과 정보를 표현하기 위해서 많은 수의 태그가 사용된다. 사용되는 태그 구조의 복잡성 때문에 사용자가 손쉽게 태그를 정의하고 사용할 수 있는 편집기가 필요하다. 본 논문은 XTM의 편집을 용이하게 하기 위해 문법에 올바른 그래픽 요소들로 표현하는 구문지향 그래픽 편집기를 설계하고 구현한다. 사용자가 XTM의 문법을 알지 못하거나 미숙한 경우에 XTM 문법상의 오류를 가진 문서를 생성할 수 있다. 이러한 문법상의 오류에 대해서 본 논문에서 제안한 편집기는 구문상의 올바른 요소를 편집 후보 집합으로 사용자에게 제시하고, 사용자는 제시하는 편집 후보 집합 중에서 올바른 요소 항목을 선택하여 편집을 수행할 수 있다. 또한, XTM의 복잡한 구조를 그래픽 형태로 표현하고 사용자는 표현된 그래픽 구조에서 편집한다. 따라서, 사용자는 텍스트기반의 편집기에 비해서 손쉽게 전체 구조를 파악할 수 있으며 편리하고 정확하게 XTM 문서를 생성할 수 있다.

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Extracting Comparative Elements from Comparative Sentences (비교 문장으로부터 비교 요소 자동 추출)

  • Yang, Seon;Ko, Young-Joong
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2011.06a
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    • pp.225-228
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    • 2011
  • 본 논문은 비교 마이닝(comparison mining) 의 일환인 비교 요소 자동 추출에 관하여 연구한다. 비교 마이닝은 텍스트 마이닝의 한 분야로서 대용량의 텍스트를 대상으로 비교 관계롤 자동 분석하며, 비교 문장인지 아닌지를 식별하는 단계, 비교 타입을 분류하는 단계, 다양한 비교 요소들을 추출하는 단계, 추출된 요소를 분석 및 요약하는 단계 등을 거치게 된다. 본 연구에서는 특정 타입의 비교 문장이 주어졌을때, 그 문장에서 비교 요소를 자동으로 추출하는 단계의 과제를 수행하며, 우열 비교 타입 및 최상급 타입 문장들을 대상으로 비교 주체, 비교 대상, 비교 술어를 추출한다. 실험 과정으로는, 우선 비교 요소 후보들을 선정하고, 그 후 각 요소별로 확률을 계산하여 가장 높은 수치를 기록한 요소를 정답으로 채택하게 된다. 확률 계산은 지지 벡터 기계 (Support Vector Machine)를 이용한다. 인터넷 상의 다양한 도메인에서 추출된 비교 문장들을 대상으로 비교 요소 추출을 수출한 결과, 정확도 86.81 %의 우수한 성능을 산출 할 수 있었다.

Voting Behavior for the 19th President Elections and Audience Analysis for Political Campaigns & Political Advertising: Focused on In-depth Interview (제 19대 대통령 선거의 유권자 투표행태와 정치캠페인 및 정치광고에 대한 수용자 분석: 심층인터뷰를 중심으로)

  • Cha, Young-Ran
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.18 no.6
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    • pp.385-398
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    • 2018
  • This study aims to explore implications by analyzing voters' behaviors and attitudes of political campaigns & political advertising audience in the 19th presidential election. For this purpose, in-depth interviews with 59 voters who voted in the last election were conducted, and interviewees were allocated by their gender and age. As a result, the motivation to ballot for a candidate was based on the candidates' political affiliations to a party, political inclinations, and election pledges. Voters also determined whom they would vote for after watching the final TV debate. The biggest issue of this election was to create jobs in the public sector, an economical issue. TV was the most trusted medium among the voters, and TV debates had the greatest influence in changing the minds of the voters. Voters thought that Shim, Sang Jung was the best on TV debates and that An, Chul Soo was the worst. Also, voters recalled An, Chul Soo the most among all election posters, but they recalled Moon, Jae In the most out of other political advertisement methods. Therefore, the results elucidated the voters' behaviors and the audience's attitudes in political advertising, and this study provided theoretical and practical implications to be utilized in future presidential election campaigns and political advertising endeavors.

Fast Motion Estimation Algorithm via Optimal Candidate for Each Step (단계별 최적후보를 통한 고속 움직임 예측 알고리즘)

  • Kim, Jong-Nam;Moon, Kwang-Seok
    • Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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    • v.18 no.2
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    • pp.62-67
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    • 2017
  • In this paper, we propose a fast motion estimation algorithm which is important in performance of video encoding. Even though so many fast algorithms for motion estimation have been published due to tremendous computational amount of full search algorithm, efforts for reducing computations of motion estimation still remain. In the paper, we propose an algorithm that reduces unnecessary computations only, while keeping prediction quality the same as that of the full search. The proposed algorithm does not calculate block matching error for each candidate directly to find motion vectors but divides the calculation procedure into several steps and calculates partial sum of block errors for candidates with high priority. By doing that, we can find the minimum error point early and get the enhancement of calculation speed by reducing unnecessary computations. The proposed algorithm uses smaller computations than conventional fast search algorithms with the same prediction quality as the full search algorithm.

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LTE-Advanced 표준 기술 동향

  • Go, Yeong-Jo;Lee, Gyeong-Seok;Seo, Bang-Won;No, Tae-Gyun
    • The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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    • v.21 no.2
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    • pp.9-23
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    • 2010
  • 현재 3GPP는 IMT-Advanced 후보 기술인 LTE-Advanced에 대한 표준화 작업이 한창이다. 본 고에서는 LTE-Advanced의 핵심 요소 기술인 캐리어 집성, 하향 링크 MIMO의 확장, 상향 링크 MIMO, 다중 점 협력 통신, 무선 중계기 등을 소개하고, 각 요소 기술별 3GPP 표준 기술 동향을 살펴본다.