• Title/Summary/Keyword: 효율성 향상

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An Optimal Traffic Signal system of Cross-roads Applying Fuzzy Control (퍼지 제어를 적용한 교차로에서의 최적 교통 신호 시스템)

  • Lee, Yeong-Sin;Lee, Yun-Bae
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.4 no.1
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    • pp.167-176
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    • 1997
  • Due to continuous change in traffic and increase in traffic volumes at the intersection, efficient traffic control system is required to manage road situations flexibly in accordance with the change occurring every hour. In this paper, we study the control systems which will help us to determine the interva ls of intersection following the autonomous analysis of complexity of the road. Fuzzy logic control concept was applied to the fuzzy logic controller(FLC) for controlling traffic signal. Furthermore the fuzzy signal systems were compare with the regular signal systems to prove higher performance of the FLC presente d in the paper. By means of simulation, the validity of FLC was proven. About 6% increase in the efficiency of traffic control based on the proposed algorithm in this paper was when we use the simulation.

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Modification of Quantum Dot Sensitized ZnO Nanowires for Stable Photoelectrochemical Hydrogen Generation

  • Seol, Min-Su;Jang, Ji-Uk;Jo, Seung-Ho;Lee, Jae-Seong;Yong, Gi-Jung
    • Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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    • 2013.02a
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    • pp.676-676
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    • 2013
  • 무기물 양자점을 광감응 염료로 사용하는 경우 양자점의 사이즈 조절만으로 밴드갭을 조절할 수 있어 광학적 특성 조절이 용이하며, 유기 염료보다 광흡수 능력이 뛰어난 장점을 가진다. 특히 카드뮴 계열의 CdS, CdSe 양자점을 순차적으로 증착하여 사용하는 경우 가시광 전 영역을 효율적으로 흡수, 이용할 수 있어 광전기화학 셀의 광전극으로 사용 시 높은 성능을 기대할 수 있다. 하지만, 카드뮴 계열 양자점의 경우 광전기화학 셀로의 구동에 있어 안정성이 낮은 문제점이 있으며, 이는 양자점에 남아있는 정공이 관여하는 양자점 부식 반응으로 인한 것이다. 본 연구에서는 보다 안정적이면서도 고효율의 광전기화학적 수소생산 시스템을 위해, CdSe/CdS 양자점 감응형 ZnO 나노선 광전극에 IrO2 촉매물질을 증착하였다. CdSe/CdS 양자점이 가시광 전 영역을 흡수하며, ZnO 나노선 구조를 통해 생성된 광전자를 효율적으로 포집하여 높은 광전류 특성을 기대할 수 있다. 나아가 산소생산용 조촉매로 많이 사용하는 $IrO_2$ 촉매 물질의 추가증착을 통해 양자점에서 생긴 정공을 빼 줌으로서 정공이 관여하는 양자점 부식 반응을 방지할 수 있다. 실험결과 촉매물질의 증착 이후 광전류 생성 특성 및 수소생산량이 증가하였으며, 안정성 또한 상당히 향상된 것을 확인할 수 있었다.

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An Optimized Authentication Method between Mobile Node and Home Agent using AAA in Mobile IPv6 (Mobile IPv6에서 AAA를 이용한 이동노드와 홈 에이전트간의 최적화된 인증 방안)

  • 김미영;문영성
    • Journal of KIISE:Information Networking
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    • v.30 no.6
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    • pp.714-719
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    • 2003
  • A Mobile IPv6 services exposes its vulnerability when a mobile node is roaming the subnets belonging to the different domains. The AAA infrastructure is strongly recommended when the ISPs need to authenticate the mobile user comes from the different domains. In addition to the basic requirements for the AAA service, the authentication latency and AAA message overhead should be minimized for the continuity of the mobile service. This paper considers the roaming service with AAA infrastructure in Mobile IPv6 and proposes an authentication scheme using delegation to authenticate the mobile node with effective manner. The effectiveness of the proposed scheme is confirmed using the cost analysis. The result shows at least 50% of performance enhancement when the MN is roaming fast under the control of the delegation.

Fingerprinting Scheme for Contents Protection in Mobile Environment (모바일 환경에서의 콘텐츠 보호를 위한 핑거프린팅 기법)

  • Yong, Seung-Lim;Lee, Sang-Ho
    • The KIPS Transactions:PartC
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    • v.15C no.3
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    • pp.167-172
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    • 2008
  • Fingerprinting scheme supports the copyright protection to track redistributors of digital content using cryptographic techniques. Fingerprinting schemes should guarantee buyer's anonymity and asymmetry for their privacy. Most of known fingerprinting schemes adopt public-key cryptosystems to achieve asymmetry and discrete logarithm problem or graph isomorphism problem to achieve anonymity. However, these schemes are not suited in mobile environment because of the drawbacks of requiring high computational complexity. In this paper, we propose an efficient fingerprinting scheme for mobile environment to provide not only asymmetry of the protocol but also transaction anonymity of the buyer. By employing symmetric encryption to encrypt the digital content and adopting agent to perform the protocols, the efficiency of the proposed scheme is improved.

Efficient Decision Making Support System by Rough-Neural Network and $\chi$2 (러프-신경망과 $\chi$2 검정에 의한 효율적인 의사결정지원 시스템)

  • Jeong, Hwan-Muk;Pi, Su-Yeong;Choe, Gyeong-Ok
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.6 no.8
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    • pp.2106-2112
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    • 1999
  • In decision-making, information is the thing manufactured as the useful type for decision -making. We can improve the efficiency of decision-making by elimination of unnecessary information. Rough set is the theory that can classify and reduce the unnecessary. But the reduction process of rough set becomes more complex according to the number of attribute and tuple. After eliminating of the dispensable attributes using $\chi$2 and rough set, the indispensable attributes are used for the units of input layers in neural network. This rough-neural network can support more correct decision-making of neural network.

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A Study on Construction Standards code and StandardsProcess the Standard of Construction to ERP Template (건설표준 ERP뎀플릿에 적용된 건설표준코드와 표준프로세스에 관한 연구)

  • Lee, Min-Nam;Oh, Dong-Hwan;Kwon, Oh-In
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2003.11b
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    • pp.749-752
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    • 2003
  • 건설분야는 전산화가 낙후되어 있고, 개발 시스템간의 호환성이 결여되어 이중 삼중의 자료처리와 불필요한 인력소요 등 비효율성이 대두되고 있으며, 특히 국가적인 표준코드와 표준업무프로세스의 기준 제시가 없어 과거 데이터에 대한 활용률이 저하되고, 데이터 작성시 표준적인 체계 미흡 등 실무 적용에 있어 효율성이 저하되고 있다. 건설 표준규격의 부재는 건설분야 정보화사업의 중복투자 및 건설정보의 사장 등 인적, 물적 손실과 함께 곽가 경쟁력 향상에 장애요인을 초래하는 등 많은 문제점이 야기되고 있는 실정이다. 최근 건설산업의 정보화로 건설 ERP의 개발이 활발하게 이루어지고 대기업을 중심으로 건설 ERP의 적용이 확대되어 가고 있는 실정이나 건설 표준규격의 미흡으로 정보 공유 및 재활용에 어려움을 겪고 있다. 따라서 정보 유통의 기반조성과 정보의 공동이용을 위한 통일된 건설정보 분류체계를 적용시킨 건설 ERP 설계가 필요하다. 본 연구에서는 건설표준ERP템플릿에 표준이 될 수 있는 규격코드과 프로세스를 제시하고 ERP템플릿시스템에 적용에 대하여 연구를 하였다.

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A Study on Consumer Protections for the Introduction of Smart Grid (스마트그리드 도입에 따른 소비자 보호 연구)

  • Kim, Hyun-Jae;Jo, Sung-Han
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.9 no.5
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    • pp.1-9
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    • 2011
  • The smart grid can create benefits such as the expansion of consumer choice and flexibility enhancement, adaption to future electric power industry change and the increasing use of renewable energy sources. Consumers can make a contribution to improve the overall effectiveness of system through active receptive response. They can enhance the energy consumption efficiency based on more information from service providers. The Smart Grid Promotion Act, which was enacted in April 2011, contains consumer protection provisions such as information collecting, sharing, and protection measures. On this reason, it is needed to expand promotion and education regarding the smart grid to improve the consumer awareness, and the schemes to enhance smart grid consumer acceptance should be established.

A Short Path Data Routing Protocol for Wireless Sensor Network (단거리 데이터 전달 무선 센서네트워크 라우팅 기법)

  • Ahn, Kwang-Seon
    • The KIPS Transactions:PartC
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    • v.14C no.5
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    • pp.395-402
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    • 2007
  • Wireless sensor networks have many sensor nodes which response sudden events in a sensor fields. Some efficient routing protocol is required in a sensor networks with mobile sink node. A data-path template is offered for the data announcement and data request from source node and sink node respectively. Sensed data are transferred from source node to sink node using short-distance calculation. Typical protocols for the wireless networks with mobile sink are TTDD(Two-Tier Data Dissemination) and CBPER(Cluster-Based Power-Efficient Routing). The porposed SPDR(Short-Path Data Routing) protocol in this paper shows more improved energy efficiencies from the result of simulations than the typical protocols.

희박한 고객 활동 데이터에서 최신성 기반 추천 성능 향상 연구

  • Baek, Sang-Hun;Kim, Ju-Yeong;An, Sun-Hong
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2019.10a
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    • pp.781-784
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    • 2019
  • 최근 AI를 산업 서비스에 적용하기 위해 많은 회사들이 활발히 연구를 하고 있다. 아마존과 넷플릭스 같은 거대 기업들은 이미 빅데이터와 AI 머신러닝을 이용한 추천 시스템을 구현하였고 아마존은 매출의 35%가 추천에 의해 발생하고 넷플릭스 75%의 사용자가 추천을 통해 영화를 선택한다고 보고되었다. 이러한 두 기업의 높은 추천 효율성의 이유는 협업 필터링(Collaborative filtering)과 같은 다양한 추천 알고리즘과 방대한 상품 및 고객 행동(구매, 시청 등) 데이터 등이 존재하고 있기 때문이다. 기계학습에서 알고리즘 학습을 위한 데이터의 양이 많지 않을 경우 알고리즘의 성능을 보장할 수 없다는 것이 일반적인 의견이다. 방대한 데이터를 가진 기업에서 추천 알고리즘을 적극적으로 활용 및 연구하고 있는 것도 이러한 이유 때문이다. 반면, 오프라인 및 여행사 기반에서 온라인 기반으로 영역을 차츰 확대하고 있는 항공 서비스 고객 데이터의 경우, 산업의 특성상 많은 회원에 비해 고객 1명당 온라인에서 활동하는 이력이 많지 않은 것이 특징이다. 이는, 추천 알고리즘을 통한 서비스 제공에서 큰 제약사항으로 작용한다. 본 연구에서는, 이러한 희박한 고객 활동 데이터에서 최신성 기반의 추천 시스템을 통하여 제약사항을 극복하고 추천 효율을 높이는 방법을 제안한다. 고객의 최근 접속 이력 로그를 시간 기준으로 데이터 셋을 분할하여 추천 알고리즘에 반영하였을 때, 추천된 노선에 대한 고객의 반응을 추천 성능 지표인 CTR(Click-Through Rate)로 측정하여 성능을 확인해 보았다.