• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.29 no.2C
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• pp.71-79
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• 2009

This study is to develope the resilient modulus prediction model, which is the function of mean effective principal stress and axial strain, for three types of railroad trackbed materials such as crushed stone, weathered granite soil, and crushed-rock soil mixture. The model consists of the maximum Young's modulus and nonlinear values for higher strain, analogous to dynamic shear modulus. The maximum value is modeled by model parameters, $A_E$ and the power of mean effective principal stress, $n_E$. The nonlinear portion is represented by modified hyperbolic model, with the model parameters of reference strain, ${\varepsilon}_r$ and curvature coefficient, a. To assess the performance of the prediction models proposed herein, the elastic response of a test trackbed near PyeongTaek, Korea, was evaluated using a 3-D elastic multilayer computer program (GEOTRACK). The results were compared with measured elastic vertical displacement during the passages of freight and passenger trains at two locations, whose sub-ballasts were crushed stone and weathered granite soil, respectively. The calculated vertical displacements of the sub-ballasts are within the order of 0.6mm, and agree well with measured values. The prediction models are thus concluded to work properly in the preliminary investigation.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.26 no.1
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• pp.55-65
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• 2021

In this paper, a methodology for reinforcing reverse logistics (RL) activities in a closed-loop supply chain (CLSC) model is proposed. For the methodology, the activities of the recovery center (RC) which can be considered as one of the facilities in the RL are reinforced. By the reinforced activities in the RC, the recovered parts and products after checking and recovering processes of the returned product from customer can be reused in the forward logistics (FL) of the CLSC model. A mathematical formulation is suggested for representing the CLSC model with reinforced RL activities, and implemented using a hybrid genetic algorithm (HGA) approach. In numerical experiment, two different scales of the CLSC model are presented and the performance of the HGA approach is compared with those of some conventional approaches. The experimental results show that the former outperforms the latter in most of performance measures. The robustness of the CLSC model is also proved by regulating various rates of the recovered parts and products in the RC.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.21-21
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• 2023

현재 구축되어있는 방재시설의 능력은 기후위기로 인해 수용가능한 극한강우량의 범위를 넘어서고 있어 대형화된 홍수로 인한 피해가 꾸준히 발생하고 있다. 이로 인해 잠재적 홍수로 인한 도시회복도 관리와 홍수로 수반되는 피해에 대한 복구의 중요도가 높아지고 있다. 회복도는 도시의 재해 취약성, 저항, 적응, 복구, 완화에 대한 능력을 포괄하는 개념으로써 최근 주목받고 있는 개념이지만 대부분의 연구는 주로 시설에 대한 회복도 평가가 이루어지고 있다 (Sen et al.,2021). 또한 재해 후 도시복구에 관한 연구는 다수 존재하지만 복구에 따른 지역의 회복도 변화와 라이프라인과 같은 주요 시설의 복구에 따른 회복도 차이를 고려한 연구는 미비한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 도시침수 발생 후 라이프라인을 고려한 도시복구 우선순위 산정모델을 개발하고 재해관리의 효율성 향상측면에서 도시의 기능적 회복도를 평가하였다. 이를 위해 라이프라인 중 도로 복구결과의 평가를 위하여 리스크 매트릭스 기법을 이용한 도로위험도평가를 수행하였으며 도시의 회복도를 측정하였다. 회복도를 크게 홍수로부터 도시가 받은 영향과 재해복구역량으로 구성하였으며 정량적인 평가를 위해 각각 손상함수와 재해재난목적예비비를 활용하여 산정하였다. 이후 복구우선순위를 산정하였으며 복구와 도시회복도와의 관계를 분석하기 위하여 재해연보 자료를 기초로 회귀분석을 통해 복구비용을 추정하였다 (유순영 등.,2014). 시범지역에 적용한 결과 시설 및 도로 복구에 따른 도시영향의 변화보다 복구비사용으로 인한 재해복구역량의 변화가 더욱 크다는 것을 확인하였다. 이는 재해재난목적예비비의 중요성이 크다는 것을 의미하며 향후 추가적인 인문학적, 법제적 요소가 회복도에 미치는 영향을 연구한다면 도시회복도 향상 및 도시복구에 관한 정책적 의사결정에 큰 도움이 될 것이다.

• Journal of Distribution Research
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• v.5 no.2
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• pp.49-68
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• 2001

In this chapter, we summarize the results on the optimal location selection and present limitation and direction of research. In order to reach the objective, this study selected and tested the interaction model which obtains the value of co-ordinates on location selection through the optimization technique. This study used the original variables in the model, but the results indicated that there is difference in reality. In order to overcome this difference, this study peformed market survey and found the new variables (first data such as price, quality and assortment of goods, and the second data such as aggregate area, and area of shop, and the number of cars in the parking lot). Then this study determined an optimal variable by empirical analysis which compares an actual value of market share in 1988 with the market share yielded in the model. However, this study found the market share in each variables does not reflect a reality due to an assumption of λ-value in the model. In order to improve this, this study performed a sensitivity analysis which adds the λ value from 1.0 to 2.9 marginally. The analyzed result indicated the highest significance with the market share ratio in 1998 at λ of 1.0. Applying the weighted value to a variable from each of the first data and second data yielded the results that more variables from the first data coincided with the realistic rank on sales. Although this study have some limits and improvements, if a marketer uses this extended model, more significant results will be produced.

• International Journal of Highway Engineering
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• v.10 no.1
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• pp.63-74
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• 2008

Resilient deformation characteristics on unbound pavement materials have been adopted for design and nonlinear analysis of pavement structure under traffic loadings. However, relatively few studies have been done on the nonlinear resilient behavior of unbound pavement materials in Korea. In addition, only the limited information is available for estimating the resilient modulus values on unbound materials. In this study, a laboratory resilient-deformation test under repeated loadings is performed in order to fud a proper constitutive model that correlates the resilient modulus with stress state from field condition. Finally, a finite element analysis is conducted for evaluating the nonlinear characteristics of unbound materials. and the pavement performance respectively.

• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.11 no.1
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• pp.61-68
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• 2008

Resilient modulus has been used for characterizing the stress-strain behavior of subgrade soils subjected to traffic loadings. With the recent release of the M-E Design Guide, highway agencies are further encouraged to implement the resilient modulus test to improve subgrade design. The subgrade design for the trackbed, however, is primarily relying on the static test results such as $K_{30}$ and deformation modulus, Ev. Therefore applicability of the resilient modulus for the design of trackbed needs to be evaluated. In this study, physical property tests, unconfined compressive tests and resilient modulus tests were conducted to assess the resilient and permanent strain behavior of 14 cohesive subgrade soils. A predictive model for estimating the resilient modulus is proposed based on the results of unconfined compressive tests and tangent elastic modulus, unconfined compressive strength, failure strain, secant modulus at peak, and yield strain. The predicted resilient moduli using the predictive models compared satisfactorily with measured ones. Although the permanent strain occurs during the resilient modulus test, the permanent behavior of subgrade soils is currently not taken into consideration.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.687-689
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• 2024

위암은 전 세계적인 주요 건강문제이며, 근치적 위절제술은 위암의 표준치료이다. 근치적 위절제술 후 치료목표는 합병증 발생을 낮춰 병전 상태로 빠르게 회복하는 데 있다. 따라서, 근치적 위절제술 후 합병증 발생 여부를 선별하여 예측할 수 있는 성능이 좋은 모델을 개발하는 것은 위암환자의 회복에 매우 중요하다. 랜덤포레스트 모델은 여러 개의 결정트리를 활용한 배깅 방식의 대표적인 알고리즘으로 의료 데이터를 기반으로 한 예측에 있어 뛰어난 성능을 보여 주었다. 그러나 실제 데이터는 불균형이 빈번하게 발생하여 모델의 예측 성능에 영향을 미치므로, 최적의 분류 임계값을 설정하여 다수 클래스에 대한 편향을 줄이는 것이 중요하다. 따라서, 본 연구는 최근 10년 간 일개 대학병원의 전자의무기록 데이터를 활용하여 근치적 위절제술 후 합병증 발생을 예측하는 랜덤포레스트 모델을 개발하고, 임계값 설정을 통해 불균형 데이터에 대한 모델의 성능을 평가하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.467-468
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• 2019

Alcoholics Anonymous(AA)/Narcotic Anonymous(NA)의 12 단계 중독 회복 프로그램과 선배 회복자의 지지는 중독 치료 모델에서 성공적인 회복에 기여하는 주요한 역할을 한다. 12단계 중독회복 프로그램의 특징은 특정 종교를 기반으로 하지 않지만 자신의 무력감과 영적 존재에 대한 인정을 바탕으로 한다. 어떤 이들에게는 성공의 요인으로 작용하는 이 특징이 일부 참여자에게 거부하게 하는 요인으로 작용한다. 또한 AA/NA의 오프라인 모임에서 발생하는 다양한 부작용으로 인해 사회적 지지가 필요하지만 사회적 지지를 포기하는 이탈이 발생하여 참석자의 회복에 지장을 주기도 한다. 이에 서구 여러 나라에서 AA/NA와 유사하지만 오프라인뿐만 아니라 온라인 모임이 가능하고, 외부의 존재에 대한 의존이 아닌 중독자 스스로가 중독을 극복하게 도와주며 다양한 형태의 중독의 문제를 다루도록 돕는 SMART(Self Management and Recovery Training) Recovery가 대안으로 부상하였다. 따라서 본 연구에서는 중독회복에 상호자조집단의 도움이 필요하지만 12단계 프로그램이나 오프라인 모임 외에 다른 대안이 없는 국내 상황에 대한 새로운 대안으로 SMART Recovery에 대한 정보와 접근방법들을 심도 있게 탐색하고자 한다.

• Journal of the Korean GEO-environmental Society
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• v.13 no.9
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• pp.61-68
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• 2012

The main objective of this study is to develop an analytical model for the resilient modulus of EPS geofoam when it is applied for flexible pavement as a subgrade material. This analytical model has been developed based on the results from triaxial compression tests. And this model can be used to analyze the flexible pavement structure using the finite element method by developing a program or modifying an existing program for any desired purposes. The results of this study show that the EPS geofoam as a replacement material for subgrade in flexible pavement is a feasible alternative to natural weak soils.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.273-274
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• 2019

최근에는 혁신적인 디지털 기술을 이용한 다양한 응용 프로그램이 의료계에 소개되고 있다. 중독 과학 분야 또한 기술 혁신을 통해 중독 예방 관리 및 치료를 할 수 있는 방법을 적극적으로 모색하고 있다. 중독 회복에 있어 일상적인 환경에서의 적절한 치료개입과 장기적 관리에 대한 중요성은 널리 알려졌으나 낙인, 노출, 비용에 대한 우려로 정신의료서비스의 이용률이 저조했다. 따라서 중독 치료를 통해 전인적 성장을 돕는 자가 관리 체계가 있다면 유용할 것이다. 본 연구는 Davies(2015)의 라이프스타일 균형 모델(LBM)을 바탕으로 영국에서 개발된 웹기반 SUD 회복 프로그램인 Breaking Free Online(BFO)을 소개하고 향후 국내에서 적용 가능한 SUD의 치료적 개입 방향성을 제공하고자 한다.