• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 1998.10a
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• pp.9-9
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• 1998

다목적 실용위성의 궤도전이 및 위성체 자세제어를 위한 추진시스템의 설계요소에는 구조적 안전성, 우주환경에서의 열제어를 위한 회로 및 구성하드웨어 설계, 연료계통 맥압강하를 위한 장치설계 및 추력기 배기가스 영향을 고려한 형상설계 등이 있으며, 설계검증을 위해 부분해석이 수행된다. 또한 발사환경과 우주 궤도환경에서의 추진시스템 성능평가를 위한 연제어계 기능시험, 압력인증시험, 청정도시험 및 내부/외부 누설시험이 수행된다. 본 논문에서는 추진시스템 설계 및 조립공정에 대해 기술하였고, 시험분석을 통해 시스템의 설계 및 조립공정상의 신뢰성을 검증 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.12a
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• pp.195-198
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• 2002

고농도오존이 발생되는 원인과 환경적 요인의 상호관계를 모델링하기 위해 신경회로 망과 같은 지능제어 기법들이 많이 적용되어 왔다 분석과 모델링을 위해 유전자 알고리즘과 같은 최적화 방법을 적용하기도 하지만, 고농도 오존이 발생되는 메커니즘이 매우 복잡하고, 비선형적이며, 패턴파악이 어렵기 때문에 고농도 오존의 예측 모델링에는 여전히 문제점이 있다 따라서 본 논문에서는 신뢰수준과 신뢰구간을 이용하여 초농도 오존을 예측할 수 있는 모델링 방법을 서술하였다 예측값의 신뢰수준의 평가는 예측에 대한 실측값을 구하여 신뢰구간내의 데이터의 개수를 파악함으로써 신뢰성을 평가할 수 있다. 또한 이 테스트는 우리가 가지고 있지 않은 데이터에 대한 유효성을 평가하는데 적용될 수 있다 그리고 본 논문에서는 GMDH(Group Method of data handling)의 전형적인 알고리즘에 바탕을 두고 있는 DPNN(Dynamic Polynomial Neural Network)를 이용하여 예측 모델을 구성하였다. DPNN은 데이터 해석이 용이하고 비선형적인 동적 시스템 예측에 유용하게 적용될 수 있는 장점을 가지고 있다.

• Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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• v.21 no.5
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• pp.697-703
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• 2018

In this paper, we analyzed the operation of the ignition circuit for electronic arm and fire device(EAFD), and investigated the sensitive elements of the circuit system. For reliability analysis, the EAFD ignition circuit was modeled using the PSpice simulation tool, and the output results of the circuit were examined by changing the tolerance of each circuit element. Monte Carlo simulation was used by maintaining the values of the observed sensitive elements at ${\pm}10%$ of the original values and adjusting the values of the other components according to a random distribution. The histogram results of the output peak currents and pulse widths were represented by Weibull and Burr type XII function fittings in three cases(element values are +10 %, 0 %, -10 % of original). For the output peak currents, mean values were 1.0028, 1.0034, and 1.0050, where the variance values were calculated as 0.0398, 0.0396, and 0.0290 using the Weibull function fitting, respectively. For pulse widths, the mean values of 0.9475, 0.9907, and 1.0293 with the variance values of 0.0260, 0.0251, and 0.0238 were obtained using the Burr Type XII function fittings.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.15 no.7
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• pp.500-504
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• 2009

A reliability of software is a type of nonfunctional requirement. Traditionally, a validation of the reliability is processed at the integration phase in software development life cycle. However, it increases the cost and the risk for the development. In this paper, we propose reliability analysis method based on mathematical analytic model at the architecture design phase of the development process as follows. First, we propose the software modeling methodology for reliability analysis using Hierarchical combined Queueing Petri Nets(HQPN). Second, we derive the Markov Reward Model from the HQPN based model. We apply our approach to the video conference system to verify the usefulness of our approach. Our approach supports quantitative evaluation of the reliability.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.36 no.8
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• pp.607-615
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• 2009

There has recently been a trend that IT industry is united with traditional industries such as military, aviation, automobile, and medical industry. Therefore, embedded software which controls hardware of the system should guarantee the high reliability, availability, and maintainability. To guarantee these properties, there are many attempts to develop the embedded software based on COTS (Commercial Off The Shelf) hardware components. However, it can cause additional faults due to software/hardware interactions beside general software faults in this methodology. We called the faults, Linkage Fault. These faults have high severity that makes overall system shutdown although their occurrence frequency is extremely low. In this paper, we propose a new software reliability model which considers those linkage faults in embedded software development with COTS hardware components. We use the Bayesian Analysis and Markov Chain Monte-Cairo method to validate the model. In addition, we analyze real linkage fault data to support the results of the theoretical model.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.40 no.2
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• pp.26-37
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• 2003

An optimal software release, which is related to the development cost, error detection and correction under the various operation systems, is a critical factor for managing project. This paper described optimal software release issues to predict the release time of large switching system with the system stability point of view and evaluated a timely supply of target system, proper utilization of resources under the software reliability valuation basis. Finally, Using initial failure data, based on the exponential reliability growth model methodology, optimal release time, and analysis of failure data during the system testing and managing methodologies were presented.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2017.07a
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• pp.387-388
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• 2017

Cascaded H-bridge 멀리레벨인버터는 출력전압 레벨 수를 증가시켜 고전압 응용이 가능하도록 하는 전력변환장치로 모듈화 특성이 우수하여 그 활용 범위를 넓혀가고 있다. 출력 전압레벨 수를 증가시켜 보다 정현파에 가까운 양질의 출력전압을 생성하기 위해서는 스위칭 소자와 입력 전압원 개수의 증가로 인해 회로구조와 제어방법이 복잡해지는 문제가 발생한다. 하지만 스위칭 여유율(Redundancy)에 따른 대체 스위칭 패턴의 적용으로 전체 시스템의 신뢰성을 개선시킬 수도 있다. 본 논문에서는 고장나무 분석을 통해 Cascaded H-bridge 멀티레벨 인버터의 위험도를 계산하고 스위칭 여유율과의 관련성을 분석하고자 한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2020.08a
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• pp.251-252
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• 2020

화석연료 사용으로 발생하는 환경문제 대처방안으로 풍력 등 신재생 에너지원 사용의 필요성이 강조되고 있으며, 이러한 사회적 요구에 따라 신재생 에너지 발전 시스템의 대용량화 추세에 있다. 시스템 대용량화에 있어 안정적인 에너지 발전과 공급을 위해 전력변환장치의 신뢰성 향상이 필요하다. 특히, 풍력발전시스템의 경우 돌풍 등 일정하지 않은 풍속으로 인하여 전력변환장치의 잦은 고장이 발생하고, 이는 전체 시스템의 신뢰성 결정에 주된 영향을 미친다. 본 논문에서는 병렬형 전력변환장치에서 높은 고장률을 보이는 스위칭 소자의 열적 스트레스를 줄이기 위한 무효전력순환 기반 능동 열 제어기법을 제안한다. 제안한 기법의 동작특성을 이론적으로 분석하고, 열 회로망 시뮬레이션을 통해 그 영향을 검증한다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.21 no.4
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• pp.621-628
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• 2010

Quality assurance data is used to develop the strategy of the product since it is valuable for reliability assessment of the product. However, manufacturers don't take into account the life of the product but just produce WCR (Warranty Call Rate) which is monthly or quarterly claims per 1000 products in terms of table or graph. In this study we will consider how they analyse that kind of data and suggest an appropriate type of analysis which incorporates the life time of the product. Finally we emphasize that the appropriate type of analysis has to be merged into the.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.07a
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• pp.318-322
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• 2001

본 논문은 뉴로-퍼지 모델의 구조 학습을 이용한 단기 전력 수요 예측시스템에서 예측치별로 신뢰도를 계산하는 체계적인 방법을 제안한다. 예측시스템의 신뢰도를 추정하는 작업은 특히 신경회로망과 같은 경험적 모델을 실제 활용하기 위해서 필수적인 연구로 인식되고 있다. 본 논문에서 제안하는 출력별 신뢰 구간 계산 방법은 지역 표현하는 뉴로-퍼지 모델의 특성을 활용하여 학습된 퍼지 규칙 각각에 대해 신뢰도를 추정하는 Local reliability measure 기법을 사용한다. 제안된 신뢰도 계산이 가능한 단기 전력 수요 예측시스템은 먼저 결정 트리를 이용하여 초기 구조를 생성하고, 이를 초기 구조 뱅크에 저장한다. 저장된 초기 구조 뱅크를 이용하여 뉴로-퍼지 모델을 학습하고, 학습된 퍼지 규칙의 신뢰도를 추정한다. 제안된 시스템의 실효성을 검증하기 위해서 한국 전력에서 수집한 1996년과 1997년의 실제 전력 수요 데이터를 이용하여 한 시간 앞의 수요를 예측하는 모의 실험을 수행하고 실험 결과를 비교 분석한다.