• 정보화사회
• /
• 통권38호
• /
• pp.44-49
• /
• 1991

통신망의 디지탈화에 의한 정보통신시스템 또는 종합정보통신망의 구축이 세계적인 추세인 가운데 교환 및 전송시스템의 디지탈화가 급속도로 진행되고 있다. 본고에서는 동기의 기본개념과 동기망 품질 등 망동기 기술 전반에 관해 3회로 나눠 소개한다.

• 전자공학회논문지CI
• /
• 제45권5호
• /
• pp.95-101
• /
• 2008

주가지수는 경제 및 정치적 상황을 포함한 다양한 주변 환경에 영향을 받는 관계로 정확한 주가지수 예측모형의 개발은 매우 어려운 문제로 여겨지고 있다. 본 논문에서는, 신경회로망과 통계적인 방법을 이용하여 종합주가지수(KOSPI)를 예측하는 에이전트 시스템 기법을 제안한다. 예측오차의 평균 및 편차를 최소화하기 위해서, 에이전트시스템은 특징추출, 변수선정, 예측 엔진선정 및 분석을 위한 부(sub)에이전트 모듈들을 포함하고 있다. KOSPI(Korea Composite Stock Price Index) 예측을 위한 에이전트시스템 구현의 첫 번째 단계로서, 주성분분석을 이용하여 22개의 표준기본경제지표에서 12개의 경제지표를 추출하였다. 열두 개의 추출된 경제지표들은 예측하고자하는 예측일에 따라 최량부분적합법을 이용하여 다시 한 번 입력 변수들을 선정하게 된다. 성능평가를 위해 주가지수의 변동폭이 다른 두 종류의 실험데이터를 대상으로 예측을 진행한 결과 30일의 연속적인 종합주가지수예측에 있어 11.92포인트의 평균오차율을 보였다. 또한, 예측시점에 따라 관련이 높은 기본지표의 종류 및 개수가 다르게 나타나므로 제안한 주가예측 에이전트시스템 구조가 유용함을 보였다.

• 대한기계학회논문집A
• /
• 제20권11호
• /
• pp.3507-3515
• /
• 1996

This paper presents an attempt to find the physical structure of dynamic systems which achieves the behavior of a given system function. The scheme pursued by the paper would be regarded as synthesizing dynamic systems, and a method to synthesize them analytically is proposed by means of bond graph prototypes. The method adopts several conceptsused to synthesize networks in the electrical field, but yet deconstrates its own strengths such as the freedom from assigning causality and determining junction types. Also, itis shown that this method has further advantages in reticulating a given specification into feedforward and feedback components relative to network synthesis and the method is examined though an example to trace the outline of the analytical synthesis of dynamic systems using bond graph prototypes.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제14권5호
• /
• pp.521-530
• /
• 1989

고속집적회로와 광 전송 기술에 기초한 비동기식 전송 및 교환(Asynchronous Transfer Mode) 방법은 곧 다가올 광대역 종합정보 통신망(Broadband ISDN)의 중심 기술이 될것으로 보여진다. 광대역 패킷(ATM) 망이 수용하여야 할 여러가지 기능 중 영상 정보의 처리 능력은 아직 많은 연구를 요구하고 있다. 본 논문에서는 광대역 패킷망에서의 영상 통신에 제기되는 문제점들을 파악하고 이에 관한 가능한 해결방법을 제시하고자 한다. 특히 효율적인 대역폭의 사용과, 최소의 화질 손상을 가능케 하는 계층적 비디오 코딩을 이용한 클럭 동기, 패킷 유실의 보상 및 전송 방법 등을 중점적으로 제시하였다.

• 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
• /
• 제23권5호
• /
• pp.322-327
• /
• 2017

문서 분류 문제는 오랜 기간 동안 자연어 처리 분야에서 연구되어 왔다. 우리는 기존 컨볼루션 신경망을 이용했던 연구에서 나아가, 순환 신경망에 기반을 둔 문서 분류를 수행하였고 그 결과를 종합하여 제시하려 한다. 컨볼루션 신경망은 단층 컨볼루션 신경망을 사용했으며, 순환 신경망은 가장 성능이 좋다고 알려져 있는 장기-단기 기억 신경망과 회로형 순환 유닛을 활용하였다. 실험 결과, 분류 정확도는 Multinomial Naïve Bayesian Classifier < SVM < LSTM < CNN < GRU의 순서로 나타났다. 따라서 텍스트 문서 분류 문제는 시퀀스를 고려하는 것 보다는 문서의 feature를 추출하여 분류하는 문제에 가깝다는 것을 확인할 수 있었다. 그리고 GRU가 LSTM보다 문서의 feature 추출에 더 적합하다는 것을 알 수 있었으며 적절한 feature와 시퀀스 정보를 함께 활용할 때 가장 성능이 잘 나온다는 것을 확인할 수 있었다.