• Title/Summary/Keyword: 회귀진단

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Relationship of Ultrasonographic Fatty Liver and Colorectal polyps (초음파로 진단된 지방간과 대장용종의 관련성)

  • Lee, Hye-Nam;Lim, Cheong-Hwan
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.197-198
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    • 2011
  • 임상적으로 흔한 간질환인 지방간은 대부분의 경우에 초음파검사에 의해 진단이 된다. 초음파검사에 의한 지방간과 대장암의 전구병변이 될 수 있는 대장용종과의 관련성을 검진환자대상으로 일반요인과 대사증후군 요인 등 특정요인과 비교분석 하였다. 대장용종은 나이 50세 이상, 남자일수록, 공복시 glucose와 Triglyceride 수치가 높을 때, 지방간이 있을 때 발생빈도가 높았다. 상관관계분석에서는 지방간이 용종과의 관계도가 가장 높았고 위계적 회귀분석에서도 용종발생에 가장 영향력 있는 요인은 지방간이었다. 지방간인 경우 대장내시경검사를 고려해야 할 것이다.

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A Study on Diagnostics of Machining System with ARMA Modeling and Spectrum Analysis (ARMA 모델링과 스펙트럼분석법에 의한 가공시스템의 진단에 관한 연구)

  • 윤문철;조현덕;김성근
    • Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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    • v.8 no.3
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    • pp.42-51
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    • 1999
  • An experimental modeling of cutting and structural dynamics and the on-line detection of malfunction process is substantial not only for the investigation of the static and dynamic characteristics of cutting process but also for the analytic realization of diagnostic systems. In this regard, We have discussed on the comparative assessment of two recursive time series modeling algorithms that can represent the machining process and detect the abnormal machining behaviors in precision round shape machining such as turning, drilling and boring in mold and die making. In this study, simulation and experimental work were performed to show the malfunctioned behaviors. For this purpose, two new recursive approach (REIVM, RLSM) were adopted fur the on-line system identification and monitoring of a machining process, we can apply these new algorithm in real process for the detection of abnormal machining behaviors such as chipping, chatter, wear and round shape lobe waviness.

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An intelligent sun tracker with self sensor diagonosis system (자기 센서진단기능을 가진 지능형 태양추적장치)

  • 최현석;현웅근
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.452-456
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    • 2002
  • The sensor based control system has some sensor fault while operating in the field. In this paper, a sensor fault detection and reconstruction system for a sun tracking controller has been researched by using polynomial regression and principle component analysis approach. The developed sun tracking system controls tow actuators with sensor based mechanism as on-line control and sun orbit information as off-line control, alternatively. To show the validity of the developed system, several experiments were illustrated.

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A Study on the Development of Anomaly Detection Prediction Model for Deep Learning-Based Drilling Equipment (딥러닝 기반 시추장비 이상 예측 및 진단 모델 개발 연구)

  • Han, Dong-Kwon;Kim, Min-Soo;Kwon, Sun-Il;Choi, Jung-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.05a
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    • pp.404-407
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    • 2021
  • 석유개발 현장에서 시추장비의 고장으로 인한 장비교체 및 시추시간 증가는 막대한 비용소모를 발생시킨다. 본 논문은 딥러닝 기반의 시추장비 중 드릴비트의 동력을 구동시키는 디젤엔진의 고장 요소를 분류하고 이 요소에 따른 고장여부를 판별하는 딥러닝 기반의 이상 예측 및 진단 모델을 개발하였다. 또한 제안한 모델의 우수성을 확인하기 위해 로지스틱 회귀분석 분류모델과의 예측성능 비교분석도 수행하였다.

RegARIMA 모형을 이용한 음력 명절효과의 검정에 관한 연구

  • Mun, Gwon-Sun
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.73-77
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    • 2005
  • 본 논문은 시계열에 내재된 설${\cdot}$추석 등 음력 명절효과의 존재를 검정하기 위해 RegARIMA 모형의 잔차에 대한 t-검정 통계량을 제시하였으며 Box-plot에 의한 그래프적 진단을 시도하였다. 제시된 t-검정 결과를 X-12-ARIMA의 AICC-사전검정 및 RegARIMA 모형에 의해 추정된 명절효과 회귀계수의 t-값과 비교하였다. 사용된 명절효과 변수는 Bell과 Hillmer(1983)의 명절효과 변수이다.

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Weighting Value Evaluation of Condition Assessment Item in Reinforced Earth Retaining Walls by Applying Hybrid Weighting Technique (혼합 가중치를 적용한 보강토 옹벽의 상태평가항목 가중치 평가)

  • Lee, Hyung Do;Won, Jeong-Hun;Seong, Joohyun
    • Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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    • v.21 no.5
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    • pp.83-93
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    • 2017
  • This study proposed the new weighting values and fault points of condition assessment items for reinforced earth retaining walls based on the combination the inspection data and hybrid weighting technique. Utilizing the inspection data of 161 reinforced earth retaining walls, multi regression analysis and entropy technique were applied to gain the weighting values of condition assessment items. In addition, the weighting values by AHP technique was analyzed based on the opinion of experts. By appling hybrid weighting technique to the calculated weighting values obtained by the individual technique, the new weighting values of condition assessment items were proposed, and the fault points and fault indices of reinforced earth retaining walls were proposed. Results showed that the rank of the weighting value of the condition evaluation items was fluctuated according to the multiple regression analysis, AHP technique, and entropy technique. There was no duplication of the rank of the weighting value while the current weighting value was overlapped. Specially, in the rsults of multi regression analysis, two condition assessment items were occupied 70% of the total weights. When the proposed weighting values were applied to existing reinforced earth retaining wall of 161, 16 reinforced earth retaining walls showed the increased risk rank and 31 represented the decreased risk rank.

DEVELOPING OF QLF-D FOR EARLY DETECTION OF DENTAL CARIES (치아 우식증의 조기 진단을 위한 QLF-D 개발)

  • Park, Hyung-Ju;Kim, Jong-Soo;Yoo, Seung-Hoon;Shin, Ju-Sun
    • Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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    • v.38 no.4
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    • pp.317-326
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    • 2011
  • QLF-D system composed with DSLR(digital single-lens reflex) camera, and the images of natural enamel caries and artificial caries was developed from 2 days to 14 days captured by QLF-D system. The correlation between lesion depth of the polarized microscope and luminosity ratio of QLF-D image was analyzed and the results were summarized as follows: 1. The Pearson correlation value between the lesion depth of polarized microscope images and luminosity ratio of QLF-D images was 0.969(p<0.01). 2. From Regression analysis of lesion depth from polarized image by demineralized period, the equation was y = 8.67x - 1.16(p<0.05). 3. From Regression analysis of luminosity ratio from QLF-D image by demineralized period, the equation was y = 3.53x + 6.42(p<0.05). From the results, QLF-D system can detect the enamel caries at the very early stage and can monitor the progression of demineralization and remineralization. For the convenient use of QLF-D system in the laboratory, the image analysing software was needed to analyze of interest site of enamel caries lesion.

The comparison of lengh of stay between residence and Seoul area hospitalization (거주지 입원과 서울 입원의 재원일수 비교+T4)

  • Nam, Mun-Hee
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2010.11b
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    • pp.509-512
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    • 2010
  • 본 논문에서는 지방환자의 서울진료의 추이와 치료결과를 살펴보기 위해 2005년, 2008년의 퇴원환자 조사 자료를 재원일수를 이용하여 분석하였다. 그 결과 2005년 퇴원환자 333,280명과 2008년 퇴원환자 419,873명의 성별, 연령별, 주진단 분포는 유사한 것으로 나타났으며 치료결과 재원일수는 2005년에 30일 이상이 7.2%, 20~29일이 5.9%인데 비해 2008년은 30일이상이 6.2%, 20~29일 6.0%로 나타나 재원일수는 절감되었다. 전체퇴원환자의 재원일수에 영향을 끼치는 요인에 대해 회귀분석 결과 연도, 성, 보험유형, 의료기관유형, 입원경로, 내원 경유, 주진단, 거주지의 효과를 통제한 후 지방환자의 진료지역에 따른 재원일수를 살펴본 결과 서울이 가장 낮은 것으로 나타났다. 또한 암환자의 재원일수에 영향을 끼치는 요인에 대해서도 연도, 성, 보험유형, 의료기관유형, 입원경로, 내원 경우, 주진단, 거주지의 효과를 통제한 후 지방환자의 진료지역에 따른 재원일수를 살펴본 결과 서울이 가장 낮은 것으로 나타났다. 즉, 지방환가 거주지에서 진료를 받는 것에 비해 서울에서 진료를 받는 것이 치료결과가 짧았다. 이는 타 지역 진료의 간접의료비 영향으로 서울지역에서 조기 퇴원하여 거주지에서 진료하였거나 서울 진료자가 중증도가 낮은 환자가 많아 재원일수가 낮을 수 있다는 것도 배제 할 수 없다. 이에 대한 중증도 보정 후 서울 진료환자의 재원일수가 낮은 요인을 분석하는 추후 연구가 필요하다.

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Diagnosis Atherosclerosis Model Using Radiomics Approach in Carotid Vessel MRI (경동맥 혈관 MRI에서 라디오믹스를 이용한 동맥경화증 진단 모델)

  • Kim, Jong-hun;Park, Hyunjin
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2022.10a
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    • pp.289-290
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    • 2022
  • Arteriosclerosis is a disease in which the carotid vessel wall becomes thick, and it is important to monitor the thickness of the vessel wall for diagnosis. In this study, we propose a model for extracting 324 radiomics features from carotid MRI images and diagnosing arteriosclerosis using machine learning techniques. We learned a total of four classification models: logistic regression, support vector machine, random forest, and XGBoost through radiomics features. XGBoost model, which showed the highest performance in 5-fold cross-validation, shows the results of accuracy 0.9023, sensitivity 0.9517, specificity 0.8035, AUC 0.8776.

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콩 생산성 향상 모델 개발을 위한 콩 농가 데이터 수집 현황 및 기초 분석

  • 전재범;류수현;고현석
    • Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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    • 2022.10a
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    • pp.148-148
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    • 2022
  • 콩[(Glycine max(L.)]은 우리나라에서 벼와 더불어 주요한 식량작물이다. 농촌진흥청에서는 콩 생육데이터를 수집하여 생산성 향상모델을 개발하기 위해 '농업빅데이터수집및생산성향상모델개발' 사업을 수행하고 있다. 수집되는 콩 데이터는 농가정보, 콩 생육정보, 토양정보 부분으로 구성되어 있으며 농가정보는 시군, 시군구, 품종, 파종량, 종자확보경로 등이 수집되고 있다. 그리고 콩 생육정보는 경장, 줄기굵기, 마디수, 가지수, 꼬투리수, 꼬투리립수, 개체당 입수, 종실수량 등이 수집되어 있다. 토양정보는 수분, 지온, EC 등이 수집되고 있다. 주요 항목의 평균은 경장 47.4 cm, 줄기굵기 11.1 mm 마디수 12.7 개, 꼬투리수 54.0 개, 꼬투리립수 2.7 개, 종실수량 227.9 kg/10a 정도이며 토양수분은 26.3 %, 지온은 27.1 ℃ EC는 2.58 ds/CM 정도이다. 주요 형질의 상관관계는 종실수량과 개체당 협수가 0.651로 나타났으며 가지수, 꼬투리수, 개체당협수와 줄기굵기는 각각 0.783, 0.653, 0.663 정도로 나타났다. 추후 이를 기반으로 다중회귀 등 분석 가능한 방법(머신러닝 등)을 적용하여 콩수량을 예측할 수 있는지 검토할 필요가 있다. 또한 본 사업으로 수집된 자료를 분석하여 콩 수량에 영향을 미치는 주요 요인을 평가한 결과는 콩 생산성 향상을 위한 모델 작성에 중요한 자료로 활용될 수 있을 것으로 예상된다.

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