• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.33 no.6
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• pp.1055-1065
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• 2023

Recently, various studies using deep reinforcement learning (deep RL) technology have been conducted to solve complex problems using big data collected at industrial internet of things. Deep RL uses reinforcement learning"s trial-and-error algorithms and cumulative compensation functions to generate and learn its own data and quickly explore neural network structures and parameter decisions. However, studies so far have shown that the larger the size of the learning data is, the higher are the memory usage and search time, and the lower is the accuracy. In this study, model-agnostic learning for efficient federated deep RL was utilized to solve privacy invasion by increasing robustness as 55.9% and achieve 97.8% accuracy, an improvement of 5.5% compared with the comparative optimization-based meta learning models, and to reduce the delay time by 28.9% on average.

• Review of KIISC
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• v.24 no.5
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• pp.75-81
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• 2014

현재 우리나라는 2013년 제주 스마트그리드 실증단지사업을 완료한 이후, 현재 AMI 및 ESS 보급사업을 진행 중이고 더불어 주요 7~8개 도시에 대한 스마트그리드 시티 사업도 준비 중에 있다. 스마트그리드 인프라의 본격적인 확산과 더불어 가장 우려되는 사안 중의 하나가 사이버 보안 이슈이며, 이는 기존의 주요 전력망 보안정책이 폐쇄망 운영을 골자로 하고 있다는 점에서 볼 때 상충되는 측면이 있다. 스마트그리드의 중심이 기존의 대형 전력망 중심에서 스마트 홈 기반 중심으로 옮겨가면서, 전력망은 외부 네트워크와의 연결성이 강화되고 있으며 통신 분야에서 진행되어 오던 사물통신(Internet of Things: IoT) 개념과 결합하면서 그 개방성의 진행이 가속화되고 있다. 따라서 기존의 폐쇄망 정책만으로는 보안성을 확보하는데 명확한 한계가 존재하며 시대적 조류에도 부합하지 않기 때문에, 새로운 패러다임이 필요한 때라고 판단된다. 그 대안 중의 하나로 개방 네트워크로 인해 증가하는 연결성을 보안 위협의 루트가 아닌 보안성을 강화하기 위한 환경으로 활용하는 것이다. 촘촘히 연결된 네트워크를 통해 각 개체가 서로를 상호 모니터링 함으로써 전체 시스템이 오염되는 것을 막을 수 있다. IoT의 도입을 통해 기기 간에는 사회적 연결성이 강화될 것이며, 이러한 연결성과 그 안에 숨겨진 맥락을 통해 이상 여부를 사전에 감지해낼 수 있다. 본 논문에서는 그러한 사회적 관계성에 근거하여 AMI 네트워크에서의 이상 징후를 감지하기 위한 기본적 방법론을 제안하고자 한다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.10 no.4
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• pp.305-310
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• 2024

With the emergence of generative AI, a new era of coexistence with humanity has begun. The vast data-driven learning capabilities of AI are being utilized in various industries to achieve a level of productivity distinct from human learning. However, AI also manifests societal phenomena such as technophobia. This study aims to analyze collaborative AI models based on an understanding of AI and identify areas within the jewelry industry where these models can be applied. The utilization of collaborative AI models can lead to the acceleration of idea development, enhancement of design capabilities, increased productivity, and the internalization of multimodal functions. Ultimately, AI should be used as a collaborative tool from a utilitarian perspective, which requires a proactive, human-centric mindset. This research proposes collaborative AI strategies for the jewelry business, hoping to enhance the industry's competitiveness.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.22 no.10
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• pp.39-46
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• 2022

The overall digital transformation in society is rapidly progressing with the corona virus epidemic. In particular, in the field of cultural heritage and museums, digital transformation is taking place throughout the preservation, management, and utilization of cultural heritage. To respond to this, the importance of cultivating the digital literacy of museum professionals to select and utilize digital cultural heritage information is increasing. However, the current digital capacity education of museum professionals has not reached the cultivation of digital literacy due to one-way theory and one-way practical education. To overcome this, we propose a digital capacity building program using virtual museums. We propose a curriculum based on participatory museums, cooperative learning, and project-based learning theories. Learners experience the entire process of acquiring, selecting, and utilizing digital cultural heritage information through individual, cooperative, constant, exhibitions, and project-based learning programs. We were evaluated by experts in terms of education, museum education, and ICT technology education to prove its usability and derive improvements. This study will contribute to building the digital capacity of museum professionals.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.14 no.6
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• pp.107-116
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• 2009

Even though there are growing numbers of IT utilization in many organizations, they are required to use only constrained amount of resources due to the decrease in IT Investment, following economic recession. Besides, the CEOs in those organizations are required to assess how IT Investment, which has been gradually increased during the industrial growth, affects their organizational performances. Thus, they began to enforce IT governance so as to measure IT efficiency and minimize business risks. As a result, they improved the decision making process of IT Investment, enforced IT value assessment, and established the IT Investment-performance evaluation process as well. In this article, I aimed to make it clear how IT Investment affects the IT Performance by analyzing the effects of the factors constituting the IT Investment managing system and the Process Maturity on the User Satisfaction. This analysis can suggest a practical IT Investment-performance model, which can increase organizational performances.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.50-50
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• 2019

최근 국지성 호우 및 하천 제방의 노후화로 인한 제방 붕괴 피해가 빈번히 발생하면서 제방의 안정성 및 표면 보강을 위한 다양한 연구가 시도되고 있다. 본 연구에서는 제방 붕괴에 따른 피해 최소화 및 대책을 수립하기 위한 방법으로 시멘트와 같은 지구온난화를 야기시키는 물질이 아닌 친환경 신소재 바이오폴리머를 흙과 혼합한 재료를 활용하여 제방의 내구성을 강화하기 위한 연구가 수행되고 있다. 이에 안동하천실증연구센터에서는 현장토를 사용하여 높이 1 m, 폭 3 m, 사면경사 1 : 2, 총 길이 5 m 의 중규모 제방모형을 제작하였으며, 공동연구기관인 카이스트에서 개발된 바이오폴리머와 흙을 적정 비율로 혼합한 바이오-소일을 제방 전면에 일정 두께로 피복하여 월류 발생에 따른 제방 안정성 평가 실험을 수행하였다. 1차 실험은 흙 제방 조건이며, 2 3차 실험은 제방 표면에 5 cm 두께로 신소재가 피복된 조건으로 안정된 결과 도출을 위해 반복 실험을 수행하였다. 제방 천단면 및 사면에서의 유속분포를 측정하기 위해 드론 및 비디오카메라를 활용한 LSPIV 기법을 적용하여 실험조건에 따른 표면유속과 월류 흐름이 제방 붕괴에 미치는 영향에 대해 비교분석하였다. 또한 그래픽 소프트웨어를 이용한 픽셀기반 영상분석 기법을 적용하여 시간에 따른 제방사면의 붕괴면적을 산정하여 신소재 피복에 따른 붕괴 지연효과 분석을 통한 신소재 활용 제방의 현장 적용가능성 및 안정성을 평가하였다. 본 연구결과, 흙 제방의 경우 월류 흐름 발생 직후 침식현상이 전개되어 유속분포가 집중되고 있었으며, 이후 발생하는 강한 수직흐름으로 인해 입자추적을 통한 분석이 더 이상 불가능하였다. 신소재 제방의 경우 월류 흐름 발생 직후 침식은 발생하지 않았으며 일정시간동안 유속분포가 유지되었다. 지속적인 월류 흐름으로 인해 제방 끝단에서 침식이 발생하였으며 이때 최대 유속은 3.3 m/s 로 나타났다. 또한 픽셀기반 분석을 통해 30초 단위로 표면손실률을 산정한 결과, 신소재 활용 제방(2, 3차)의 경우 같은 실험조건에도 불구하고 최종 붕괴시간은 약 3배의 차이를 보였으며, 양생 과정에서의 크랙 발생을 최소화한다면 월류 발생 시 상당한 붕괴지연효과가 있는 것으로 판단된다.

• Smart Media Journal
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• v.6 no.4
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• pp.101-109
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• 2017

Traditional cultural resources in the region have unique cultural characteristics and are highly likely to be differentiated content resources. Therefore, when local cultural resources are developed as content, they can be given a role as a brand symbolizing the region together with economic value creation. In this paper, we propose a method to utilize traditional cultural resources in Jeonnam region as content material and to strengthen the connection with 'Namdo Renaissance' project contents in Jeonnam province. We propose seven regions as a region with content relevance for inter-regional collaboration through resource elements and analysis of Jeonnam cities and counties. We suggest "Story SarangBang" so that we can uncover and systematize stories with symbolic character by region. The developed story resources are developed as experiential contents through realistic media production technology and virtual reality platform and expanded to tourism contents and expanded to the window effect of contents. Also, by expanding cooperation governance between regions, it is possible to enhance opportunities for development of joint contents and enhance utilization as tourist contents, thereby contributing to regional economic development and related industries development.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.447-448
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• 2020

본 논문에서는 스마트 자동차를 외부에서 제어할 수 있는 원격접속의 보안성을 강화할 수 있는 방안을 제안한다. 다양한 자동차 제조사들이 물리적인 자동차 구동에서 나아가 정보통신기술을 접목하여 운전자에게 다양한 편의성을 제공하고 있다. 정보통신기술을 이용해 자동차의 기능이 증가하는 만큼 정보시스템의 취약성을 이용해 외부의 비인가자에 의한 침입이 이루어질 수 있는 취약성 또한 증대하며, 자동차의 경우 이러한 위협이 주행 중 발생 시 운전자의 생명까지 위협할 수 있는 매우 위험한 상황이 발생할 수 있다. 이에 외부로부터 비인가자의 접근을 차단할 수 있는 방안을 기존 정보통신시스템 보안 기법을 접목하여 스마트 자동차의 안전한 운행이 가능할 수 있도록 한다. 본 논문에서는 기존 정보통신시스템에서 활용 중인 보안 방안을 통하여 제안하는 스마트 자동차 원격접근 제어 정책이 기존의 스마트 자동차 정보보안 정책에 비해 보안성 향상 면에서 더 우수함을 보인다.

• Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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• 2010.04a
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• pp.337-339
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• 2010

본 연구에서는 재해관리 및 대응의 일환으로 재해 현장에서 필요한 정보를 효과적으로 제공하기 위해 과거 풍수해로 인한 침수피해 이력정보를 분석하여 수치영상을 이용한 침수흔적도를 구축하였다. 기존의 지형도 및 지적도를 대체하여 생성한 수치영상 기반의 침수흔적도는 침수관련 정보를 표기함에 있어 그 가능성과 활용성에 초점을 두고 향후 재해관리 업무효율성 향상 및 재해대응 능력 강화에 기여할 것으로 판단된다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2024.10a
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• pp.236-238
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• 2024

본 논문은 ROS2 환경에서 사용 가능한 다양한 퍼징 도구들을 조사함으로써, 이 분야의 연구 동향을 분석하고자 한다. 최근 로보틱스의 활용 범위가 확대됨에 따라 ROS 보안 취약점에 대한 우려 또한 증가하고 있다. 이에 따라, ROS2 환경에 특화된 다양한 퍼징 테스트 도구들의 기능, 효율성 및 적용 사례를 비교 분석하여 ROS2 의 보안 강화에 기여할 수 있는 방안을 모색한다. 또한, 현존하는 퍼징 도구들의 한계를 진단하고, 이를 개선한 새로운 퍼징 도구 개발의 필요성에 대해 논의한다.