• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.10
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• pp.217-226
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• 2012

This study intends to analyse the programming class with visual-basic, scratch and pico-cricket in elementary school. The study analyses cognitive domain by creativity tests and instructional process by student task engagement and the required factor of student's activity-nowadays, a lot of encouragement of learning use-. According to the result, The creativity of groups who use three teaching aid improves, but it hasn't any meaning. according to the student task engagement analysis by instructional process, According to the student task engagement analysis by instructional process, The concentration of group that uses pico-cricket and scratch falls down a little, but The concentration of group that uses visual-basic falls down remarkably. At last, according to the result of the required factor of student's activity, scratch and pico-cricket spend time discussing and programming, but visual-basic spends time correcting coding error. But pico-cricket spends much time preparing teaching aid or checking instrument, so this fact has to reflect when teacher plans his class. Through this fact, scratch and pico-cricket are better than visual basic as effective teaching aid when teacher teaches programming.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2007.05a
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• pp.1568-1572
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• 2007

지역빈도해석은 우리나라와 같이 자료 기간이 짧은 경우 지점빈도해석보다 더 정확한 확률강우량을 산정할 수 있는 기법이다. 지역빈도해석을 통한 확률강우량 산정 결과는 수문학적으로 동질한 지역의 구분 결과에 따라 달라진다. 지역을 구분할 때에는 강우에 영향을 미치는 다양한 변수들이 사용될 수 있다. 변수의 유형과 개수가 지역 구분의 효율성을 좌우하기 때문에 활용 가능한 모든 변수들의 정보를 요약할 수 있는 변수들을 선택하는 것이 지역 구분의 효율성 면에서 유리하다고 할 수 있다. 이런 면에서 지역 구분의 효율성을 증대시킬 목적으로 다변량 분석 기법이 활용될 수 있다. 본 연구에서는 주성분 분석, 요인 분석, Procrustes analysis와 같은 다변량 분석 기법을 활용하여 42개의 강우 관련 변수들을 33개의 변수로 줄일 수 있었다. 분석 결과 변수 개수 감소로 인한 정보 손실은 크지 않은 것으로 나타났다. 따라서 이러한 기법에 의한 변수 차원의 축소는 지역 구분의 효율성 향상에 기여할 수 있는 것으로 판단된다. 선정된 변수들을 바탕으로 군집해석을 수행하여 지역을 구분하였고, L-모멘트에 근거한 이질성척도(H)를 활용하여 구분된 지역의 동질성을 검토하였다. 또한 L-모멘트에 근거한 적합성 척도(Z)를 적용하여 구분된 지역에 적합한 확률분포형을 선정하였고, 선정된 적정 확률분포형을 바탕으로 각 지역에 대한 성장 곡선(growth curve)을 유도하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.489-489
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• 2023

최근 유량 측정을 위해 사용되는 ADCP를 통해 부가적으로 측정되는 초음파산란도 자료를 활용하여 부유사농도를 측정하는 연구가 수행되고 있다. 이에 국내에서는 국가하천에 설치되어 있는 자동유량관측소의 초음파산란도를 활용하여 연속적인 부유사농도를 측정하는 연구가 수행되고 있다. 이를 통해 10분 단위로 연속적인 유사량 자료를 생산할 수 있을 것으로 기대되며, 현재 유사량 측정결과의 제공을 위해 사용되는 유량-유사량 관계곡선의 산포로 인한 신뢰도 문제를 개선할 수 있을 것으로 기대되고 있다. 그러나, 이미 설치된 자동유량관측소의 H-ADCP 원시데이터를 활용하여 다지점에서 부유사농도를 측정에 대한 분석을 수행하기 위해서는 초음파산란도의 보정, 관계식 개발, 관계식 적용을 통한 유사량 측정 결과의 분석을 위한 소프트웨어 개발이 필요하다. 이에 본 연구에서는 초음파산란도 자료를 이용하여 부유사농도를 분석할 수 있는 소프트웨어 개발하고자 하였다. 개발된 소프트웨어는 Microsoft Visual Studio를 이용하여 C# 언어를 사용하여 개발하였으며, ComponentOne 라이브러리를 활용하여 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 구현하였다. 소프트웨어의 구성은 H-ADCP 원시자료와 실측 부유사농도 자료와의 시간동기화를 통해 동일시간에서 측정된 자료를 획득, 초음파산란도의 보정과 지표로 활용할 초음파산란도의 측정영역 분석, 초음파산란도-부유사농도와의 다중 회귀를 통한 관계식 개발 및 통계 분석결과 도출, 관계식을 활용한 부유사농도 계산을 수행할 수 있도록 구성하였다. 본 연구를 통해 개발된 소프트웨어를 통해 추후에 시범적용 예정인 자동유량관측소의 초음파산란도를 활용 부유사농도 측정 방법에 대한 분석 효율성을 향상시키고, 지속적인 개선을 통해서 실제 실무에서 활용이 가능할 것으로 기대된다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.21 no.2
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• pp.27-32
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• 2023

This study is about a marketability analysis and commercialization methodology analysis system using big data, and a marketability analysis and commercialization methodology analysis system that can analyze the marketability of the product based on a content channel capable of viral marketing. The marketability analysis and commercialization methodology analysis system using big data according to this study analyzes the marketability of the products to be analyzed by analyzing the marketing content provided on the content channel, so it has the advantage of determining more accurate viral marketing effects on the products to be analyzed.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.657-658
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• 2007

GIS의 활용이 증가함에 따라 정확한 정보와 분석을 얻고자 하는 욕구도 증가하는 추세이다. 이런 현상의 결과물로 현 시대에는 위성영상을 이용하여 GIS Data를 분석, 활용하는 사례가 증가하고 있다. '위성영상을 이용한 송변전지리정보시스템(TGIS)의 활용'은 기존 GIS Data를 실제 환경과 유사한 위성영상으로 분석함으로써 정확하고 신속한 업무 처리를 유도할 수 있다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.40 no.2
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• pp.357-387
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• 2006

This study intends to develop web-based information literacy program, analyze learning effects and to suggest a model case to those who wants to develop a web-based information literacy program in the future. For this purpose, we analyze undergraduate students' needs, design and develop a web-based information literacy program, and analyze the practical effects of the web-based information literacy program. As a result of research, we found out that both web-based and face-to-face information literacy program are similarly effective in learning and satisfactory to students.

• Journal of Creative Information Culture
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• v.5 no.2
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• pp.157-164
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• 2019

Big data is a field that has been utilized and developed in various fields in our society recently. Big data analysis techniques are frequently used to analyze various big data in various fields of politics, economy, and society to grasp various meanings hidden in the data. However, big data analysis is used some case studies of in fields of analysis of educational data, but analysis of the curriculum and direction is still inadequate. Therefore, this study aims to identify and analyze the core concepts of middle school informatics textbooks using big data analysis techniques. Text mining was used for big data analysis for informatics textbook analysis. Through the core concepts of middle school informatics textbooks identified using this techniques, we could confirm the concepts to be emphasized in the textbooks and the possibility of using big data in the field of education.

• Proceedings of the Technology Innovation Conference
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• 2009.02a
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• pp.259-274
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• 2009

연구개발에 종사하는 연구자나 연구기획자들은 미래에 어떤 기술 또는 연구 분야가 각광을 받을지 파악하기 위해 정보를 수집하거나 분석한다. 그러나 방대한 정보 중에서도 정말 필요한 정보를 단시간내에 효과적으로 수집하기는 쉽지 않다. 기술기획이나 연구기획의 경우 현재의 연구동향이나 현황을 빠른 시간안에 정확히 파악하는 것이 주된 관심사이며, 이것을 지원해 줄 수 있는 연구방법론 중 하나가 계량서지학이다. 본 연구는 계량서지적 분석결과를 효과적으로 이해할 수 있도록 시각화 기법을 이용한 정보분석 방법론을 다룬다. 발표동향 분석, 공동연구네트워크분석, 수준지수분석, 특허인용네트워크를 통한 인용트리분석 등을 이용하여 전자종이(e-Paper)기술분야에 대해 분석하였다. 본 연구는 정보분석에 있어 비전문가라도 신속하게 정보분석 결과를 획득할 수 있도록 KISTI에서 개발한 정보분석시스템인 KnowledgeMatrix S/W와 이를 응용한 S/W를 활용한 방법론을 제시한다. 본 연구에서 사용한 방법론들은 실제로 연구사업에 활용하고 있거나 활용가능성이 매우 높은 방법론을 이용하였기 때문에 향후에도 널리 활용될 수 있을 것으로 판단한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.28 no.4
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• pp.118-131
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• 2013

최근 과학 및 IT 패러다임은 HW(과거) 및 SW(현재) 중심에서 '데이터 빅뱅'을 활용하여 정치 사회 경제 등 제반 이슈와 연계된 분석 예측으로 진화 중이다. 국가안전 및 위험관리, 의료, 교육, 복지, 환경 등 사회 전반에 걸쳐 공공부문에서의 빅데이터 활용 가능성이 높아지고 있다. 공공정보 자체뿐만 아니라 민간정보와의 통합 분석을 통해 효과적인 맞춤형 정책과 새로운 지식정보 서비스 제공이 가능하기 때문에 주요 선진국은 공공정보의 적극 활용을 위해 다양한 정책을 경쟁적으로 추진해 오고 있다. 공공정보의 민간활용 촉진은 정보 제공자인 공공기관뿐만 아니라, 이를 활용하는 민간 사업자, 관련 서비스 사용자 모두에게 경제적 비경제적 가치를 제공할 수 있다. 따라서, 본 연구를 통해 국내 공공정보 민간활용 산업의 경제적 파급효과를 추정하고, 중요한 전 후방 연결 산업들을 파악하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.01a
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• pp.67-70
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• 2017

빅데이터는 인터넷의 발달로 인하여 규모를 가늠할 수 없을 정도로 많은 양의 정보가 생산되어지는 데이터를 말한다. 빅데이터를 활용하는 다양한 사례 중 기업에서 활용된 사례로 사람들의 구매데이터를 분석하여 개인의 구매 취향을 분석한 뒤 구매자가 원하는 제품을 빠르게 안내하는 시스템이 있으며, 정부에서 빅데이터를 활용된 사례로는 사회복지 자금이 대상자들에게 제대로 지급되고 있는지 판단하여 부정수급자를 원천봉쇄 하는 시스템이 있다. 이처럼 빅테이터가 인간의 삶에 긍정적인 영향을 주는 등 다양한 분야에서 활용되고 있는데 본 논문에서는 빅데이터를 이용한 IoT의 활용사례를 알아보고, 긍정적 사례와 부정적인 활용사례를 분석한 뒤 그 발전방향에 대해 제시하고자 한다.