• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.10b
• /
• pp.439-441
• /
• 2003

최근 3D 가상환경에서 아바타를 활용한 분야가 많은 관심을 받고 있으며, 아바타를 이용함으로써 사람들의 흥미를 효과적으로 이끌어 낼 수 있는 장점을 가진다. 현재 이러한 아바타의 행위를 생성하고 제어하기 위해 모션캡쳐 장비를 이용하거나 3D MAX와 같은 전문 그래픽 편집툴, 혹은 자체 개발된 특정 어플리케이션등을 사용하고 있다. 그러나 이와 같은 기존 환경은 비용이 많이 들거나 생성된 아바타 행위의 활용이 특정 어플리케이션 환경에 국한되어 재사용이 어려운 단점이 있다. 본 연구에서는 이러한 기존의 문제점을 해결하기 위해 다양한 도메인 환경에서 필요로 하는 작업레벨의 아바타 행위를 생성, 제어할 수 있는 3D 아바타 행위 편집기를 제안하고자 한다. 본 편집기를 통해서 사용자는 아바타 객체를 직접 조작하여 원하는 작업레벨 행위를 생성하고, 생성된 행위는 표준 아바타형식인 H-anim을 지원하는 XML 스크립트로 저장되어 모든 애플리케이션에서 제약 없이 사용할 수 있다. 또한 저장된 스크립트의 간단한 파라미터 조작만으로 새로운 행위를 생성할 수 있으므로 스크립트의 재사용이라는 측면에서 효과적이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2003.11a
• /
• pp.609-612
• /
• 2003

최근 3D 가상환격에서 아바타를 활용한 분야가 많은 관심을 받고 있으며, 아바타를 이용함으로써 사람들의 흥미를 효과적으로 이끌어 낼 수 있다는 장점을 가진다. 현재 이러한 아바타의 행위를 생성하고 제어하기 위해 모션캡쳐 장비를 이용하거나 3D MAX와 같은 전문 그래픽 편집툴, 혹은 자체 개발된 특정 어플리케이션등을 사용하고 있다. 그러나 이와 같은 기존 환경은 비용이 많이 들거나 생성된 아바타 행위의 활용이 특정 어플리케이션 환경에 국한되어 재사용이 어려운 단점이 있다. 본 연구에서는 이러한 기존의 문제점을 해결하기 위해 다양한 도메인 환경에서 필요로 하는 작업레벨의 아바타 행위를 생성, 제어할 수 있는 3D 아바타 행위 편집기를 제안하고자 한다. 본 편집기를 통해서 사용자는 아바타 객체를 직접 조작하여 원하는 작업레벨 행위를 생성하고, 생성된 행위는 표준 아바타형식인 H-anim을 지원하는 XML 스크립트로 저장되어 모든 애플리케이션에서 제약 없이 사용할 수 있다. 또한 저장된 스크립트의 간단한 파라미터 조작만으로 새로운 행위를 생성할 수 있으므로 스크립트의 재사용이라는 측면에서 효과적이다.

• Review of KIISC
• /
• v.29 no.6
• /
• pp.53-58
• /
• 2019

최근 5G 네트워크의 발전으로 사물인터넷의 활용도가 커지며 시장이 급격히 확대되고 있다. 사물인터넷 기기가 급증하면서 이를 대상으로 하는 위협이 크게 늘며 사물인터넷 기기의 보안이 중요시 되고 있다. 그러나 이러한 사물인터넷 기기는 기존의 ICT 장비와는 다르게 리소스가 제한되어 있다. 본 논문에서는 이러한 특성을 갖는 사물인터넷 환경에 적합한 보안기술로 네트워크 학습을 통해 사물인터넷 기기의 이상행위를 탐지하는 경량화된 인공신경망 기술을 제안한다. 기기 별 혹은 사용자 별 네트워크 행위 패턴을 분석하여 특성 연구를 진행하였으며, 사물인터넷 기기의 정상행위를 수집하고 학습데이터로 활용한다. 이러한 학습데이터를 통해 인공신경망 기반의 오토인코더 알고리즘을 활용하여 이상행위 탐지 모델을 구축하였으며, 파라미터 튜닝을 통해 모델 사이즈, 학습 시간, 복잡도 등을 경량화 하였다. 본 논문에서 제안하는 탐지 모델은 신경망 프루닝 및 양자화를 통해 경량화된 오토인코더 기반 인공신경망을 학습하였으며, 정상 행위 패턴을 벗어나는 이상행위를 식별할 수 있었다. 본 논문은 1. 서론을 통해 현재 사물인터넷 환경과 보안 기술 연구 동향을 소개하고 2. 관련 연구를 통하여 머신러닝 기술과 이상 탐지 기술에 대해 소개한다. 3. 제안기술에서는 본 논문에서 제안하는 인공신경망 알고리즘 기반의 사물인터넷 이상행위 탐지 기술에 대해 설명하고, 4. 향후연구계획을 통해 추후 활용 방안 및 고도화에 대한 내용을 작성하였다. 마지막으로 5. 결론을 통하여 제안기술의 평가와 소회에 대해 설명하였다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
• /
• 2002.11a
• /
• pp.473-479
• /
• 2002

NHPP에 근거한 SRGM을 구성하는 새로운 안을 제시한다. 본 논문의 주요 초점은 소프트웨어 신뢰도모델링에서 효과적인 파라미터분해기법을 제공하는 것이다. 이는 테스트노력과 결함검출비를 동시에 고려하는 것이다. 일반적으로, 소프트웨어결함검출/제거메카니즘은 이전의 검출/제거결함과 테스트노력을 어떻게 활용하느냐에 달려있다. 실제 현장 연구로부터 우리는 테스트노력소모패턴을 추론하여 FDR의 경향을 예측할 수 있을 것으로 생각된다. 결함검출이 증가, 감소 및 일정한 것 등 광범위에 걸쳐서 나타나는 경향을 잡아내는 고유의 융통성을 가지는 하나의 시변수집합인 FDR모델에 근거한 테스트노력을 개발하였다. 이 스킴은 구조에 융통성이 있어서 여러 가지 테스트노력을 고려하여 광범위한 소프트웨어 개발 환경을 모델화할 수 있다 본 논문에서는 FDR을 기술하고, 관련된 테스트 행위를 이러한 새로운 모델링접근법에 연합시킬 수 있다. 우리의 모델과 그리고 이것과 관련된 파라미터 분해기법을 적용한 것을 여러 가지 소프트웨어 프로젝트에서 도출한 실제 데이터집합을 통하여 시연한다. 분석결과에 의하면 SRGM에 관한 테스트노력과 FDR을 결합하기 위한 제안된 구조가 상당히 정확한 예측능력을 보여주고 있으며, 실제 수명상황을 좀더 정대하게 설명해 준다. 이 기법은 광범위한 소프트웨어시스템에 쓰일 수 있다.

• Journal of the Korea Convergence Society
• /
• v.12 no.9
• /
• pp.1-10
• /
• 2021

In the past, designers relied primarily on past experience and reference to industry standard thresholds to design spaces. Such design often results in spaces that do not meet the needs of users. The purpose of this paper is to investigate the process and way of generating design parameters by constructing a BP neural network algorithm for spatial design. From the perspective. This paper adopts an experimental research method to take a kindergarten with a large number of complex needs in space as the object of study, and through the BP neural network algorithm in machine learning, the correlation between environmental behavior parameters and spatial design parameters is imprinted. The way of generating spatial design parameters is studied. In the future, the corresponding spatial design parameters can be derived by replacing specific environmental behavior influence factors, which can be applied to a wider range of scenarios and improve the efficiency of designers.

• Environmental and Resource Economics Review
• /
• v.14 no.4
• /
• pp.867-891
• /
• 2005

The purpose of this study is estimating the recreation benefits of the largest 10 dam reservoirs in Korea. A mixed logit or random parameters log it model is constructed and estimated. Not only the recreation value of each dam lake but also the values of the main characteristics of the lakes such as the amount of water reserved, and the availability of boating and fishing are estimated. It is shown that recreation value is not less than other benefit such as irrigation, industrial, municipal use, hydro power, or even flood control benefit.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
• /
• v.2 no.11
• /
• pp.801-808
• /
• 2013

In the virtual space with the interactive 3D contents, the degree of mental satisfaction is determined by how fully it reflect the real world. There are a few factors for getting the high completeness of virtual space. The first is the modeling technique with high-polygons and high-resolution textures which can heighten an visual effect. The second is the functionality. It is about how realistic represents dynamic actions between the virtual space and the user or the system. Although the studies on the techniques for animating and controlling the virtual characters have been continued, there are problems such that the long production time, the high cost, and the animation without expected behaviors. This paper suggest a method of behavior control of animation by designing the optimized skeleton which produces the movement of character and applying the procedural technique using physical law and mathematical analysis. The proposed method is free from the constraint on one-to-one correspondence rules, and reduce the production time by controlling the simple parameters, and to increase the degree of visual satisfaction.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
• /
• v.11 no.11
• /
• pp.403-410
• /
• 2022

Non-Fungible Tokens (NFTs) created on the basis of blockchain have their own unique value, so they cannot be forged or exchanged with other tokens or coins. Using these characteristics, NFTs can be issued to digital assets such as images, videos, artworks, game characters, and items to claim ownership of digital assets among many users and objects in cyberspace, as well as proving the original. However, interest in NFTs exploded from the beginning of 2020, causing a lot of load on the blockchain network, and as a result, users are experiencing problems such as delays in computational processing or very large fees in the mining process. Additionally, all actions of users are stored in the blockchain, and digital assets are stored in a blockchain-based distributed file storage system, which may unnecessarily expose the personal information of users who do not want to identify themselves on the Internet. In this paper, we propose an NFT platform using cloud computing, access gate, conversion table, and cloud ID to improve usability and privacy problems that occur in existing system. For performance comparison between local and cloud systems, we measured the gas used for smart contract deployment and NFT-issued transaction. As a result, even though the cloud system used the same experimental environment and parameters, it saved about 3.75% of gas for smart contract deployment and about 4.6% for NFT-generated transaction, confirming that the cloud system can handle computations more efficiently than the local system.