• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2005.11a
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• pp.121-129
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• 2005

미래의 기술 혁명은 유비쿼터스 컴퓨팅 환경을 만들어낼 것이다. 본 연구는 유비쿼터스 컴퓨팅이 네트워크와 연계되면서 더욱 복잡해지고 있으나, 대부분의 시스템 중심의 연구가 단순한 '성능' 또는 '효율성'에만 치우져있는 문제점을 지적한다. 예를 들면, 프라이버시 관련 연구들은 개인정보의 처리에 있어서 프로토콜과 암호학적 기술에만 초점이 맞추어져 있다. 둘째로 본 연구에서는 법은 인간의 관리 아래에 기술을 둘 수 있거나 조정할 수 있다는 법관련 연구자들이 가진 고찰의 문제점을 지적한다. 따라서 오늘날 문제의 복잡성으로 인하여 새로운 프라이버시 관련 연구는 법, 기술, 경제, 규범 등에 대한 통합적인 사고가 필요한 종합적인 해결방안에 근거해야 한다. 본 연구는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 프라이버시에 대하여 분석하고 프라이버시와 관련된 문제에 대한 종합적인 보호에 대해 분석할 것이다. 본 연구를 통해 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에 프라이버시에 관한 새로운 고찰을 제시하고 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에 영향을 받은 프라이버시의 개념을 재설정하는 메커니즘을 도출한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.1079-1082
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• 2005

유비쿼터스 컴퓨팅 환경이 우리 생활에 밀접하게 다가오면서 결국에는 헤아릴 수 없을 정도의 엄청난 가치를 발생 시킬 것이다. 그러나 문제는 이와 같은 긍정적 영향 이면에는 이를 이용한 사회적 역기능 및 그로 인한 부정적 영향 또한 존재할 것이다. 개인 프라이버시 침해는 수많은 부정적 영향 중 가장 심각한 문제가 될 것이다. 본 논문에서는 이러한 개인 프라이버시 침해 중 매우 현실성 있고 실현 가능성이 있는 시나리오를 설정하여 기본적인 개인 프라이버시 보호 모델을 제안한다. 유비쿼터스 환경이 실현되면서 구현 가능성이 있는 전자명함 전달을 기반으로 개인 프라이버시 보호 모델을 설계하였다. 본 논문에서 제안한 모델은 유비쿼터스 환경에서 전자 명함을 전달할 때 개인의 프라이버시를 최대한 보장하면서 자신의 정보, 즉 전자명함을 안전하게 전달하는 방법이다. 향후 유비쿼터스 컴퓨팅시대가 실현되어 전자명함 서비스가 우리의 생활 속 깊숙이 자리하고 있을 때 본 논문에서 제안하는 모델을 적용하면 개인 프라이버시 보호에 있어서 많은 문제들이 해결될 것으로 기대된다.

• Informatization Policy
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• v.20 no.3
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• pp.63-85
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• 2013

Drawing on Protection Motivation Theory(PMT), this study attempts to clarify antecedents that influence the intention to protect individuals' privacy on the Internet. Protection motivation forms through individuals' cognitive appeal involving threat and efficacy. Then protection motivation causes privacy behavioral change. Protection motivation factors are established privacy trust and privacy risk, which are related to privacy attitude and belief. This proposed model is empirically analyzed by utilizing structural equation analysis(SEM). According to the result of the empirical analysis, it is founded that almost paths have statistically significant explanatory power except path from efficacy to privacy risk and path from privacy trust to privacy behavioral intention. This study shows powerful evidence of antecedent factors based on protection motivation of individuals' privacy behavioral intention in online environment.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10d
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• pp.118-121
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• 2007

유비쿼터스 환경에서 개인의 프라이버시를 최대한 보호하면서 개인 정보에 따른 서비스를 제공하는 것은 중요한 문제이다. 다양한 장치들이 유동적으로 움직이며 네트워크 서비스를 받고 다양한 컨텐츠를 제공하는 서비스를 요구하게 된다. 이때 개인의 정보에 따른 동적인 접근 제어와 프라이버시의 보장이 요구된다. 본 논문에서는 유비쿼터스 환경에서 개인의 프라이버시를 보호하면서 상황 인식(Context-Aware)에 따라서 장치와 컨텐츠를 제공하는 프레임 워크를 설계한다. 추가적으로 인증서를 통한 네트워크 통신의 보안을 제공한다.

• Information Systems Review
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• v.11 no.2
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• pp.91-111
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• 2009

Collection and use of personal information have enabled firms to improve their value propositions by offering personalization. On the other hand, they have caused widespread concerns by consumers that their privacy is invaded. Because previously distributed personal information can be integrated and utilized to offer more personalized services, those concerns may be intensified with the progress of the digital convergence environment. In this study, factors for privacy invasion and their impact on the privacy concerns are suggested. Then, an empirical study is conducted to examine some of the suggestions. From the analysis, several results are derived. First, as more personal data are collected, secrecy and autonomy concerns increase exponentially rather than steadily. Second, as targeting accuracy is improved, greater secrecy and autonomy concerns are expressed by consumers, but less seclusion concerns. Finally, monetary reward such as coupons can reduce seclusion concerns when targeting accuracy is high. Based on the results, implications for managing consumer privacy concerns are provided under digital convergence environment.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.20 no.3
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• pp.105-111
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• 2010

We propose a practical privacy-preserving clustering protocol over horizontally partitioned data. We extend the DBSCAN clustering algorithm into a distributed protocol in which data providers mix real data with fake data to provide privacy. Our privacy-preserving clustering protocol is very efficient whereas the previous privacy-preserving protocols in the distributed environments are not practical to be used in real applications. The efficiency of our privacy-preserving clustering protocol over horizontally partitioned data is comparable with those of privacy-preserving clustering protocols in the non-distributed environments.

• Review of KIISC
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• v.16 no.2
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• pp.53-61
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• 2006

개인정보의 수집에 대해 프라이버시를 최대한 보장하면서, 다양한 서비스마다 각기 다른(Service-specific) 개인 프라이버시 정보의 접근에 대해 적응적이고 동적으로 정보 이용 범위를 제공하는 지능형 개인정보보호 에이전트 및 접근제어 기술 개발이 요구된다. 본 논문에서는 IT 환경변화에 따른 기술발전 과정에서 필요하게 될 개인정보보호 요구사항을 검토한다. 또한, 개인정보보호에 대한 요구사항에 대응할 수 있는 프라이버시 보호 프레임워크를 검토한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2004.10a
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• pp.369-372
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• 2004

유비쿼터스 환경에서는 프라이버시에 민감한 다양한 정보가 수집되고 이들이 통제되지 않은 채 배포될 수 있기 때문에 프라이버시 보호가 필수적이다. 유비쿼터스 환경에서 프라이버스 보안을 위해 사용되는 대표적인 방법론의 하나인 익명(anonymity) 기반 기법에서는, 사용자가 새로운 서비스 영역에 참여할 때 가명(pseudonym)을 사용할 수 있도록 하여, 사용자의 신분을 노출시키지 않도록 하는 방법이다. 이 방법은 사용자의 신분을 보호하는데는 효과적이지만, 친구 찾기 서비스, 위험지역경보, P2P통신 등 ID 기반의 서비스를 제공하기 어렵게 하는 단점이 있다. 이 논문에서는 익명기반의 프라이버스 보호 기법을 사용하는 유비쿼터스 환경에서 ID 기반의 서비스를 제공할 수 있도록 하는 시스템 구조를 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.379-381
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• 2004

최근 유비쿼터스 컴퓨팅(Ubiquitous Computing) 환경에 대한 연구가 활발히 진행되면서 의료복지, 교통환경, 금융관리 등 다양한 서비스가 제공되고 있다. 유비쿼터스 환경에서 제공되는 다양한 서비스를 위해서는 개인 프라이버시보호를 위한 안전한 지불방식이 요구된다. 기존 지불 프로토콜은 상호 인증을 위해 사용자와 서비스제공자 사이에 개인정보를 전송한다. 이것은 안전성 측면에서 개인 프라이버시 보호의 취약점을 가지고 있다. 따라서 이 논문에서는 지불 프로토콜에서 개인프라이버시 보호의 취약점을 보호하기 위해 TMUCert라는 임시이동 사용자인증서를 신뢰기관으로부터 발급 받아 사용한다. 사용자가 원하는 서비스에서 지불만으로도 사용 가능한 컨텐츠 서비스을 이용하기 위해 TMUCert을 사용하여 불필요한 개인정보 노출을 방지하여 개인 프라이버시를 보호해 준다. TMUCert는 기존 인증서와는 달리 개인정보 노출 없이 개인프라이버시를 보호하고 익명성을 제공해 준다. 또한 공개키를 효율적으로 공유할 수 있도록 하여 이동성을 동시에 만족시켜 유비쿼터스 환경에서의 안전한 지불 프로토콜을 제공하도록 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.1115-1118
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• 2008

유비쿼터스 컴퓨팅은 급속한 의사결정이 가장 중요한 헬스 케어 환경에서 새로운 패러다임이다. 동적인 환경에서 이질적인 장치로부터 얻어지는 정보는 고수준의 복합성을 지니며 융합(fusion)의 필요성을 강조하게 된다. 컨텍스트 기반 유비쿼터스 환경에 대한 이해는 존재하는 프라이버시 관련성을 약화시킨다. 본 본문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 프라이버시가 향상된 컨텍스트 기반 정보 융합을 위한 시스템과 프레임워크 구조를 표현한다. 제안하는 설계에서 프라이버시란 복합적인 데이터 엔터티로 캡슐화되는 매개변수의 집합으로서 정의된다. 본 논문에서는 응급의료서비스에서 기대되는 의료 서비스를 지원해 주는 데이터 융합 설계를 고안해 내는 것을 목표로 하는 동시에 프라이버시 위험을 감소시키고자 한다.