• Journal of the Korea Convergence Society
• /
• v.8 no.11
• /
• pp.29-35
• /
• 2017

The fourth industrial revolution and so on, the manufacturing environment is based on the latest IT technology, and ICT-based convergence that links with various industrial fields is actively proceeding. For this reason, convergence security based on changing environment in the field of security is emerging as a new issue, and various demands for convergence security are increasing. Such changes in the industrial environment not only provide advantages of convergence environment, but also cause various fusion and complex security problems. In particular, the government is actively promoting policies to build 10,000 smart plants by 2020, and has implemented projects to build 2,800 smart plants from 2014 to 2016. Therefore, we will examine the security threats and countermeasures against smart factories that are being built on the basis of ICT rather than the existing closed type.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
• /
• v.24 no.3
• /
• pp.41-47
• /
• 2024

With the advancement and proliferation of the Internet of Things (IoT), a wide range of location-based services are being offered, and various ranging methods are being researched to meet the objectives of the required services. Conventional ranging methods involve the direct exchange of signals between tags and anchors to estimate distance, presenting a limitation in efficiently utilizing communication resources in large-scale IoT environments. To overcome these limitations, active-passive ranging methods have been proposed. However, there is a lack of theoretical convergence guarantees against clock drift errors and a detailed analysis of the characteristics of ranging estimation techniques, making it challenging to derive precise positioning results. In this paper, an improved active-passive ranging method that accounts for clock drift errors is proposed for precise positioning in large-scale IoT environments. The simulation results confirmed that the proposed active-passive ranging method can enhance distance estimation performance by up to 94.4% and 14.4%, respectively, compared to the existing active-passive ranging methods.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.04c
• /
• pp.567-569
• /
• 2003

최근 잡음환경에서 강인한 음성인식을 위해 음성 잡음에 영향을 받지 않은 영상정보를 이용한 이중모달 음성인식 연구가 활발히 진행되고 있다. 기존 음성인식기로 좋은 성능을 보이는 HMM은 이질적인 정보를 융합하는데 있어 많은 제약과 어려움을 가지고 있다. 하지만 신경망은 이질적인 정보를 효율적으로 융합할 수 있는 장점을 가지고 있으며 그에 대한 많은 연구가 수행되고 있다. 따라서 본 논문에서는 잡음환경에 강인한 이중모달 음성 인식 모델로 이중모달 신경망(BN-NN)을 제안한다. 이중모달 신경망은 특징융합 방법으로 음성정보와 영상정보를 융합하고 있으며. 입력정보의 특성을 고려하기 위해 윈도우와 중복영역의 개념을 적용하여 시제위치를 고려하도록 설계되어있다. 제안된 모델은 잡음환경에서 음성인식기와 성능을 비교하고, 화자독립 고립단어 인식에서 기존 융합방법인 CHMM과 비교하여 그 가능성을 확인한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.35 no.3B
• /
• pp.551-557
• /
• 2010

Fast spreading Internet worms will be sure to become one of the new major threats of convergence networks as well as the Internet. In order to defend and respond them, it is necessary to study how Internet worms propagate and what factors affect worm spreading. In this paper, we try to describe the correct spread of worms on convergence network environments. Therefore we propose a spreading model and analyze the spreading effects by various experiments.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2022.11a
• /
• pp.1065-1067
• /
• 2022

울산항에서 일어나는 선박사고를 줄이고자 실제 산업환경정보를 수집하여 관제서버로 전송할 수 있는 기능을 갖춘 수상드론과 소형선박 운항자들을 대상으로 제작된 메타환경에서의 모의 운항을 할 수 있는 시뮬레이터를 제작하여 안전한 산업환경을 만들기 위해 복합적인 항만 안전운항관리 솔루션을 구축하고자 한다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
• /
• v.52 no.12
• /
• pp.142-149
• /
• 2015

Most of the mono-camera based lane detection systems are fragile on poor illumination conditions. In order to compensate limitations of single sensor utilization, lane information fusion system using multiple lane sensors is an alternative to stabilize performance and guarantee high precision. However, conventional fusion schemes, which only concerns object detection, are inappropriate to apply to the lane information fusion. Even few studies considering lane information fusion have dealt with limited aids on back-up sensor or omitted cases of asynchronous multi-rate and coverage. In this paper, we propose a lane information fusion scheme utilizing multiple lane sensors with different coverage and cycle. The precise lane information fusion is achieved by the proposed fusion framework which considers individual ranging capability and processing time of diverse types of lane sensors. In addition, a novel lane estimation model is proposed to synchronize multi-rate sensors precisely by up-sampling spare lane information signals. Through quantitative vehicle-level experiments with around view monitoring system and frontal camera system, we demonstrate the robustness of the proposed lane fusion scheme.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
• /
• 2023.11a
• /
• pp.271-272
• /
• 2023

본 논문에서는 대학 캠퍼스 내 배달로봇 사용 시 환경적 특성에 의한 유해위험요인을 사전에 발굴하고 로봇의 출발지에서 목적지까지 발생할 수 있는 위험을 단계별로 추정·판단하여 위험을 감소에 대한 필요성에 관한 연구를 수행하였다. 캠퍼스 내 주행 구간별 유해위험요인을 파악 및 단계별 위험성 추정을 위하여 배달로봇을 사용하기 전 위험성을 사전에 확인할 수 있는 위험성평가의 필요성을 제시한다. 배달로봇 시장의 확대로 인한 사람과의 접촉 증가에 비하여 안전대책 연구가 미흡한 실정이며, 로봇의 기술적 진보와 사용자들의 정서적 수준에 뒤처지지 않는 적절한 안전대책을 마련해야 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2024.01a
• /
• pp.235-238
• /
• 2024

본 논문은 환경 보호와 도시 이동성 최적화를 위한 효율적인 운행 수단인 카풀(Carpool)을 제안한다. 카풀은 도로의 차량 수를 감소시켜 도로 교통 혼잡과 주차 공간 필요성을 줄이는 효과를 가져온다. 또한 카풀은 운전자 개인이 부담해야 할 운행 비용을 여러 명이 함께 부담하여 경제적 부담을 감소시킨다. 본 프로젝트에서는 실시간 GPS를 이용하여 이용자의 실시간 위치를 파악하여 이용의 편의성과 안전성을 향상시켰다. 카카오페이 API를 활용한 선 결제 시스템, 파이어 베이스를 이용한 채팅 기능, 웹 소켓을 활용한 실시간 알람 기능을 이용하여 더욱 안전한 이용이 가능하도록 하였다. 웹 환경에서도 관리자가 회원들의 관리를 보다 효율적으로 할 수 있게 하였다. 본 논문에서는 기존의 카풀 서비스의 문제점을 제시하고 그에 대한 해결 방안을 구현하여 안전한 카플 서비스를 지원한다.

• Journal of the Korea Convergence Society
• /
• v.7 no.1
• /
• pp.77-87
• /
• 2016

Objectives : The purpose of this study was to find a constructive way of the Breast Self-Examination teaching methods, identify experience who religious women participated in breast self-examination. Method : This study is a qualitative study using focus group interview method. Women religious took Breast Self-Examination program based on Problem Based Learning procedure. Results : Major Four Themes were derived. 'Breast cancer awareness', 'Breast Self Examination awareness', 'Convergence of PBL and practice on BSE experience', 'Change after convergent BSE education'. Conclusion : Women religious who have risk factors for breast cancer, want to improve the irregularities and to raising skills of BSE for self healthcare ability through convergent BSE education program for women religious.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2008.11a
• /
• pp.1115-1118
• /
• 2008

유비쿼터스 컴퓨팅은 급속한 의사결정이 가장 중요한 헬스 케어 환경에서 새로운 패러다임이다. 동적인 환경에서 이질적인 장치로부터 얻어지는 정보는 고수준의 복합성을 지니며 융합(fusion)의 필요성을 강조하게 된다. 컨텍스트 기반 유비쿼터스 환경에 대한 이해는 존재하는 프라이버시 관련성을 약화시킨다. 본 본문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 프라이버시가 향상된 컨텍스트 기반 정보 융합을 위한 시스템과 프레임워크 구조를 표현한다. 제안하는 설계에서 프라이버시란 복합적인 데이터 엔터티로 캡슐화되는 매개변수의 집합으로서 정의된다. 본 논문에서는 응급의료서비스에서 기대되는 의료 서비스를 지원해 주는 데이터 융합 설계를 고안해 내는 것을 목표로 하는 동시에 프라이버시 위험을 감소시키고자 한다.