• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.10 no.2
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• pp.485-500
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• 1999

The systematic forecast of interest rates with liberalization was on the rise to important problems in the money market. Liberalization and globalization of the money market produced a seriously change as a compatition among the money market. Profits of an organ of monetary circulation are, also, definitively influenced by a change of interest rates. Hence most of the organ of monetary circulation studied to a scientific and systematic analysis for deterministic factors which have an effect on interest rates and progress development of a forecasting model of interest rates. In this paper, we develope the forecasting system which has highly forecasting performance based on a number of time series models for interest rates and discuss practical use of this system.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.24 no.5 s.91
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• pp.109-121
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• 2006

The road should be designed in the consistent alignment which the driver can drive safely. Also, proper highway environments in order to maintain optimal operational speeds on highway sections should be provided In design stage, for highway environments, it is essential for an operational speed estimation model to different highway environments. If a method which could evaluate the status of the road safety is developed through this operational speed estimation model, it is possible to provide safe and more comfortable highways to road users. In the study factors to effect on operational speeds are classified into three groups horizontal & vertical alignments and traffic operation characteristic factors. Factors are chosen to effect on operational speeds by using collation analysis as classifications of tangent sections, horizontal curve sections and vertical curve sections. In order to develop operational speed estimation models in express highways, multi-regression analysis has been used in this study using the selected factors. This study has meaning that the developed estimation models for operational speeds and evaluation of degree of safety to horizontal and vortical alignments simultaneous. In order to represent whole area of the country with the developed models, the models should be re-analyzed with vast data related with road alignment factors in the near future.

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.470-473
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• 2007

기후 및 기온변동에 가장 민감하게 반응하는 것들 가운데 하나가 개화 등과 같은 생물계절현상이다. 이들 현상을 잘 관찰하고 연구함으로 인간이 느끼지 못하는 범위의 변화를 예측할 수 있다. 계절현상에 관한 연구는 일본 등과 같은 선진국에서는 활발히 이루어지고 있으며, 이와 같이 우리나라에서도 계절현상에 주목하여 지속적인 연구가 이루어져야 한다. 도시가 발달함에 따라 인구의 증가, 각종 산업의 발달, 교통량의 증가와 같은 인위적 요인으로 인하여 도시기후는 특유의 기후특성을 갖게 된다. 이러한 도시화로 인한 도시의 기후 변동이 벚꽃의 개화일에 어떻게 영향을 미치는지 그 경향을 통하여 알아보았다. 또한, 본 연구의 결과는 계절현상과 기온, 위도, 해발고도와의 상관관계를 파악하고, 모델링을 통한 생물계절현상을 예측하고 기후 변동의 검출 연구의 기초 자료로 활용 된다.

• Ecology and Resilient Infrastructure
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• v.10 no.4
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• pp.161-170
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• 2023

We attempted to estimate the carbon accumulation of Hibiscus hamabo and Paliurus ramosissimus, semimangroves native to Jeju Island, by remote sensing and to build an artificial intelligence model that predicts its spatial variation with climatic factors. The aboveground carbon accumulation of semi-mangroves was estimated from the aboveground biomass density (AGBD) provided by the Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) lidar upscaled using the normalized difference vegetation index (NDVI) extracted from Sentinel-2 images. In Jeju Island, carbon accumulation per unit area was 16.6 t C/ha for H. hamabo and 21.1 t C/ha for P. ramosissimus. Total carbon accumulation of semi-mangroves was estimated at 11.5 t C on the entire coast of Jeju Island. Random forest analysis was applied to predict carbon accumulation in semi-mangroves according to environmental factors. The deviation of aboveground biomass compared to the distribution area of semi-mangrove forests in Jeju Island was calculated to analyze spatial variation of biomass. The main environmental factors affecting this deviation were the precipitation of the wettest month, the maximum temperature of the warmest month, isothermality, and the mean temperature of the wettest quarter. The carbon accumulation of semi-mangroves predicted by random forest analysis in Jeju Island showed spatial variation in the range of 12.0 t C/ha - 27.6 t C/ha. The remote sensing estimation method and the artificial intelligence prediction method of carbon accumulation in this study can be used as basic data and techniques needed for the conservation and creation of mangroves as carbon sink on the Korean Peninsula.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2020.06a
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• pp.208-208
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• 2020

지구온난화와 하천환경의 변화로 수질 오염이 심각해지고 녹조 현상 등의 피해가 증가하고 있다. 특히, 기후변화로 인해 온도와 강우량의 변동성이 동시에 증가하고 있어 하천의 수환경 관리측면에서 어려움이 증가하고 있다. 최근 하천 개발 사업으로 인한 인공 구조물 축조로 하천의 오염도 변화는 중요한 논점으로 대두되었으며, 그에 따라 정확한 수질 전망이 요구되고 있다. 녹조평가에 있어 주요 대리변수(proxy variable)로 chlorophyll-a(Chl-a)가 사용되고 있지만, Chl-a는 규조류와 남조류(cyanobacteria) 모두에서 발견되는 지표로서, 녹조의 유해성을 Chl-a 수질 지표만을 사용하여 판단하기에는 한계가 있다. Chl-a뿐만 아니라 수질에 대한 유량, 온도, 영양염류 등의 영향 또한 기존 연구에서 밝혀진 바 있다. 하지만 기존의 물리기반의 결정론적모형은 수질의 추계학적(stochastic) 특성을 반영하는데 제한적이며, 다양한 수문기상학적 조건을 고려한 시나리오 기반의 분석을 수행하는데 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 특정 지점의 보 건설 이후 수문기상 자료를 이용하여 유해 남조류 개체수와 관계있는 수문기상학적 요인을 평가하고 최종적으로 Bayesian Poisson Regression 기반의 중·장기 녹조 예측 모형을 개발하였으며, 해설결과에 대한 불확실성 정보도 제공할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.92-92
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• 2022

산 사면의 지반이 붕괴되어 흙, 모래, 자갈 그리고 물 등이 혼합하여 유동하는 토석류는 예측과 대비가 어려운 자연재해 중 하나 이다. 특히, 강우로 인해 발생하는 토석류의 경우 매우 빠르게 유동하기 때문에 피해 예측이 제한적이다. 이러한 토석류가 도심지역 또는 마을주변에서 발생할 경우 많은 인명 및 재산 피해가 발생한다. 따라서 토석류의 유동을 최소화시키기 위해선 1차적으로 수치모형을 통한 전반적인 유동 및 피해 규모 예측이 이루어져야 하며, 이러한 분석을 바탕으로 사방댐과 같은 구조물의 효율적인 설계가 이루어져야 한다. 이에 수치모형을 통해 토석류의 유동을 분석하고자 하는 많은 연구가 진행된 바 있으며, 사방댐 설계 분석 또한 수치모형과 실험을 통해 연구된 바 있다. 선행연구들에 따르면, 1) 발생부로부터의 거리, 2) 토석류 에너지의 감소, 3) 침식-연행 작용, 4) 사방댐의 용량 등이 효율적인 사방댐 설계에 영향을 미친다고 분석된 바 있다. 하지만 위의 항목들에 대한 종합적인 비교분석은 미비한 실정이다. 따라서 본 연구에선 위에서 제시한 4가지의 항목들을 바탕으로 사방댐 설계에 중요한 요소를 평가하고 산정하고자 한다. 토석류의 유동과 사방댐을 모의분석하기 위해 Deb2D 수치모형을 활용하였으며, Voellmy 유변학적 모형과 침식-연행-퇴적 작용을 분석할 수 있는 알고리즘을 사용하여 토석류의 유동을 현실에 가깝게 모의하였다. 2011년 서울 우면산에서 발생한 산사태 유역들 중에서 래미안 아파트 유역과2019년 강원도 갈남리에서 발생한 산사태를 대상지구로 선정하였다. 연구 결과에 따르면 4가지 요소들 중에서 사방댐의 용량이 효율적인 사방댐 설계에 가장 주요한 요인으로 분석되었다.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.25 no.2
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• pp.87-100
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• 2022

People who spend more time alone tend to report higher levels of loneliness. However, whether people experience loneliness in solitude can differ The current research investigated the role of a sense of power as a predictor of loneliness among people who lack social interaction. investigated factors predicting loneliness in people with little social time large-scale survey data. As a result of discriminant analysis, a sense of power was verified as a factor that lonely non-lonely groups. a sense of power As a result, a causal relationship between a sense of power and social loneliness was confirmed. When people feel alone, a high sense of power can work as a buffer against loss of belongingness and the experience of social loneliness. This research focused on psychological rather than situational factors to alleviate loneliness in the current situation where social encounters are limited due to the increase of single-person households and the 19 pandemic.

• Korean Journal of Environment and Ecology
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• v.24 no.2
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• pp.101-107
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• 2010

This study was carried out to provide basic data for efficient park management by analysing visitors' satisfaction factors and estimated regression model through questionnaire survey method at Taeanhaean National Park in Korea. Performance(satisfaction) variables as 'touting', 'illegal merchant', 'noise', 'indiscreet use' and 'collection of natural plants or animals', and Importance variables as 'littering problem', 'water pollution act', 'careless cooking' and 'exorbitant pay' were relatively high score. It was clarified that the 'souvenir & special product', 'lack of use program' 'lack of public facility', 'lack of information facility', and 'lack of commercial facility' were 'concentrate here' ones by the Importance-Performance analysis. 'Facility management', 'Use management' and 'Resource management' factors were found out by Factor Analysis and the 'Facility management' was the biggest factor accounting for 32.6% of all. In the estimated model by Multiple Regression Analysis, 'lack of employee's guidance or kindness', 'lack of convenience facility', 'noise', 'lack of facilities to stay' and 'charge of user fee, parking fee' were the variables to impact visitors' satisfaction and to need concentrated management. These results were unique characteristics of marine national park and then the different management strategy and policy from mountain national park were necessary.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.16 no.11
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• pp.488-498
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• 2016

Much of the information is stored as data, research has been activated for analyzing the data and predicting the special circumstances. In the case of power data, the studies, such as research of renewable energy utilization, power prediction depending on site characteristics, smart grid, and micro-grid, is actively in progress. In this paper, we propose a power prediction model using the substation environment data. In this case, we try to verify the power prediction result to reflect the multiple arguments on the power and weather data, rather than a simple power data. The validation process is the effect of multiple factors compared to other two methods, one of power prediction result considering power data and the other result using power pattern data that have been made in the similar weather data. Our system shows that it can achieve max prediction error of less than 15%.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2010.04a
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• pp.588-591
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• 2010

건물의 수직부재는 시공 후 시간이 지남에 따라 수축하게 된다. 이러한 현상을 기둥축소 현상이라고 부르며 원인으로는 탄성, 비탄성, 환경적 요인 등 여러 가지가 있다. 각 수직 부재에 걸리는 하중의 종류와 크기, 그리고 처한 환경 등이 다르므로 부재별로 축소량에 차이가 있게 된다. 이로 인하여 건물은 여러 가지 피해를 입게 된다. 이에 따라 수직부재인 기둥과 전단벽의 축소량을 예측하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 예측된 축소량을 보정하는 기법에 관한 연구는 그리 많지 않다. 따라서 본 논문에서는 선행 연구되었던 기존의 부등 축소량 보정 기법의 한계에 대하여 지적하고 새로운 보정기법인 평균을 이용한 부등축소량 보정기법을 제시하였다. 본 논문에서 제시한 보정기법의 효용성을 입증하기 위하여 같은 예제에 대하여 기존의 방법과 본 논문에서 제시한 방법을 이용한 결과들을 비교, 정리하였다.