• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.05a
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• pp.146-147
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• 2023

해양사고는 도로교통과 달리 지속적으로 증가하고 있으며, 인명피해가 주로 발생하는 주요 사고의 치사율은 도로교통의 11.7배 이상이다. 해양사고는 외부 환경에 따라 사고 위치가 변하고 즉각적인 조치가 어려워 타 교통에 비해 대형 사고로 이어질 가능성이 매우 크다. 그러나 여전히 사고가 발생하고 난 후 대응하는 등 사후적 관리 단계에 무르고 있어 사고의 주요 요인을 사전에 식별·관리하는 선제적 관리단계로의 전환 필요성이 대두되고 있다. 따라서 본 연구에서는 해양사고 발생 지점 밀도 기반의 가변 공간 군집체계를 반영한 해양사고 예측모델을 개발하였다. 반복적인 공간 가산분석을 통해 밀도가 높을수록 작은 규모의 격자 체계를 가질 수 있도록 상세한 공간 군집체계를 구성하였으며, 단순 사고 위험도 예측뿐만 아닌 사고 인과관계를 설명할 수 있는 BN(Bayesian Network) 기반의 모형을 사용하여 해양사고 위험예측 모델을 개발하였다. 또한, Cost-of-Omission을 통해 해양사고 예측확률의 변화와 각 변수들의 영향력을 확인하였으며, 월별 해양사고예측 결과를 GIS를 활용하여 2D/3D 기반으로 시각화하였다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.23 no.7 s.85
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• pp.17-33
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• 2005

Highway design speed is a very important design element which determines highway design level. When determining highway design speed, one would estimate it utilizing the most likelihood of design speed and vehicle operating speed relationship. Existing operating speed prediction models only include highway geometric characteristics and their impacts on speed, which usually can not consider the impact of highway design speed on surrounding roadway environment and land use pattern. If this happens, excessive highway construction cost and huge environmental impact can occur. In this research project, a new vehicle operating speed prediction model was developed which can reflect the effect of surrounding roadway environment into vehicle speed prediction. The followings are the research findings : Firstly, highway terrain types and land use pattern on national roads were classified and integrated into drivers' visual recognition pattern. This was performed using a data management software. Secondly, the developed highway terrain types and land use pattern were related to vehicle speeds and it was found that there were significant statistical differences among vehicle speed for each different terrain and land use pattern. Thirdly. the General Linear Model analysis was employed to analyze the effects of highway geometric features, terrain types, and land use patterns. For two-lane highway and four-lane highway tested in this research project, it was found that R squares were 0.67 and 0.85, respectively. Additionally an optimal highway design speed range table, based on this research project. was proposed for practical use. This table can be reliably used on South Korean national road design, but discretion is required for applying this table to other types of highways including provincial roads and municipal roads.

• Bulletin of Korea Environmental Preservation Association
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• v.26 no.1_2
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• pp.56-58
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• 2004

최근 지하수 이용률이 해마다 증가하고 있지만 지하수의 체계적인 관리 부족으로 생활 오수 및 산업 폐수, 침출수에 의한 오염이 꾸준히 진행되고 있으며, 특히 가뭄을 비롯한 기상재해는 극심한 물 부족 현상을 낳고 농작물의 수확량을 감소시켜 식량 문제를 야기시키며, 먹는 물과 산업생산에 필요한 용수확보에도 곤란을 주어 삶의 질을 낮추는 직접적인 요인이 되고 있다. 더구나 오염된 지하수의 장시간의 방치로 사용 가능한 지하수량이 급격히 줄어들게 되며, 지하수 자원 이용률이 높은 음용수와 농·공업용수가 절대 부족하게 되어 농업 및 산업 전체, 그리고 인간생활 자체에까지 큰 악영향을 미치게 된다.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.21 no.5
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• pp.567-581
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• 2017

The purpose of this study is to analyze the facilitating and conflicting factors on the emerging technologies and trends predicted to impact future education in Korea. To do this, open online questionnaires on 20 emerging technologies and trends derived from a comprehensive literature review were completed by 24 experts in research, policy, schools, and corporate fields, and a content analysis of the collected qualitative data was conducted. As a result of the study, the effectiveness of the content and the maturity of technology were found to be the most important facilitating factors and obstacles. In addition, the potential for innovative teaching and learning methods and motivation, and the maturity and popularity of technology were found to be the main facilitating factors. On the other hand, health problems and negative effects on students in ethical aspects, the lack of research and development, and poor networks and infrastructures in terms of education environment were found to be the main impeding factors of emerging technologies and trends.

• Journal of KSNVE
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• v.5 no.2
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• pp.153-157
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• 1995

1968년 경인고속도로를 시작으로 국내 도로환경이 변화하면서 교통소음이 주거환경에 문제로 제기되었으며, 80년대부터 시작된 포장재질의 콘크리트화 추세는 교통소음의 증가요인이 되었고, 신도시 고속도로 및 도시외곽 순환도로 등의 확충 사업은 주거환경 내에서도 교통소음을 발생시키고 있다. 이와 같이 도로교통소음은 주거환경의 쾌적성을 침해하는 가장 큰 요인으로 1993년 국내 환경오염 피해진정 건수중 소음.진동의 민원이 약 44%로 가장 높게 나타나고 있는 실정이며. 문제가 교통소음의 발생원은 자동차 발생소음(power level)은 각 음원별 소음특성을 검토 하는 것이 중요하나 소음의 평가방법에 대한 연구는 국내.외에서 각 음원별 특성을 포함한 연구로 1970년대 이후 급속히 전개되어 왔으나, 최근 도로변 건물의 고층화 현상은 방음(전파경로)대책 수립에 한계를 나타내고 있는 실정이다. 이와 같은 문제 점을 해결하기 위해서는 그동안 체계적인 연구가 이루어지지 않은 노면(포장)형태에 따른 자동차 주행소음의 특성에 관한 연구가 이루어져야 할 것으로 판단한다.

• 공원문화
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• s.37
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• pp.15-19
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• 1987

본 논문은 지난 8월20-30일까지 서울에서 개최된 제16차 태평양과학대회 Section A(생태계 보존과 환경보호)에 발표된 자연공원관계논문가운데 하나로 이용객의 폭주에 따른 효율적인 관리분계에 도움이 되기에 게재한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.367-367
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• 2012

기후변화로 인해 기온, 강수량, 습도 등의 기후를 예측하고 변화하는 환경에 적응해가며 생활하고 있다. 또한 여러 가지 외부적인 요인들의 영향을 받아 상수도 시설에서의 에너지 사용량도 영향을 많이 받는다. 하지만 이러한 상수도 시설의 사용량 변화로 인해 상수도 수요량의 변화량을 예측하는데 있어서 국내 연구 및 방법이 많이 부족한 상황이다. 이에 본 연구에서는 다중스케일을 기반으로 하는 비선형 예측 모형을 개발하고자 한다. 다중스케일 분석에서도 가장 우수한 분해 능력을 가지는 Wavelet Transform을 적용하여 시계열을 분해한 후 패턴인식 기반의 비선형 예측모형인 Support Vector Machine(SVM)을 적용하였다. 상수도 수요량의 예측 과정은 다음과 같다. 첫째, 상수도 수요량 자료를 Wavelet Transform 기법을 통하여 단순화 시킨다. 둘째, Global Wavelet Spectrum을 통하여 통계적으로 의미 있는 성분만을 추출하고 이를 해석 대상으로 한다. 셋째, 특정 주기를 갖는 유의한 독립성분들에 대해서 최적 지체시간을 결정한 후 SVM모형을 통해 예측 모형을 구축한다. 넷째, 나머지 성분에 대해서도 SVM 모형을 적용하여 예측을 실시한 후 앞서 예측된 성분과 모두 결합하여 최종적으로 예측시계열을 구성한다.

• Proceedings of the Korean Society of Coastal and Ocean Engineers Conference
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• 1992.08a
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• pp.179-187
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• 1992

해안지형이 표사이동으로 인하여 변화되는 주요 원인은 인위적 요인(예를 들면, 해안구조물의 설치, 토사채취, 하상준설 등에 의한 표사이동의 차단, 표사이동량의 변동 등)과 자연적 요인(예를 들면, 해안환경-기압, 바람, 조석 등-변화에 따른 해수면 변화, 파랑내습 등에 의한 표사이동과 표사량 분포의 변화 등)으로 구분된다(CERC, 1984).(중략)

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.5 no.1 s.17
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• pp.71-79
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• 2004

In the stage of feasibility study of urban rehabilitation projects, the precise forecast of physical and environmental changes has great influence on the further transaction of the projects. However, various important decision makings are made by the experience and intuition of the person-in-charge in practice without the process and method for systematic and quantitative analysis. In spite of various qualitative influent factors on the projects, the feasibility studies are made by the result of economic analysis only, which often lead the projects to the crucial deficit. The main reasons of such a mal-functional transaction are due to the absence of the reasonal procedure of feasibility study and decision making reflecting the characteristics of urban rehabilitation projects. The objective of this paper is to propose feasibility study processes and decision making methods in relation to various influent factors on urban rehabilitation projects in the initial stage. The goal and process of every analysis stage and the pertinent factors and decision makings are analyzed and proposed through the survey of current research, a case study, interview with the professionals. The processes and methods are well applied to improve current problems of feasibility study of urban rehabilitation projects. In addition, the establishment of the analysis goal at three principal stage and a series of reasonable decision makings with pertinent factors to each stage will lead the project to more successful result than ever.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.16 no.4
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• pp.1-12
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• 2017

Traffic accidents are caused by a combination of human factors, vehicle factors, and environmental factors. In the case of traffic accidents where rental cars are involved, the possibility and the severity of traffic accidents are expected to be different from those of other traffic accidents due to the unfamiliar environment of the driver. In this study, we developed a model to forecast the severity of rental car accidents by using Naive Bayes classifier for Busan, Gangneung, and Jeju city. In addition, we compared the prediction accuracy performance of two models where one model uses the variables of which statistical significance were verified in a prior study and another model uses the entire available variables. As a result of the comparison, it is shown that the prediction accuracy is higher when using the variables with statistical significance.