• Proceedings of the Korean Society for Bio-Environment Control Conference
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• 1999.04a
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• pp.39-42
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• 1999

온주밀감중에서 극조생 계통은 과육은 선숙되어도 착색이 되지않은 상태에서 출하되거나 수확후 에스렐 처리에 의해서 인위적으로 착색시켜 출하됨으로서 상품성이 떨어지고 있다. 고온에 의해 착색이 지연되어 수확이 늦어지는 감귤에 있어서도 상품성을 높이려고하는 차원에서 착색촉진에 관해 여러 가지 시험이 진행되어 왔다. (중략)

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.347-350
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• 2001

최근에는 인터넷 기술의 발전과 더불어 인터넷 사용인구가 늘어나면서 전자 상거래가 활발히 이루어지고 있다. 인터넷을 이용한 shopping Mall 개발의 장점은 상품에 대한 상세한 정보 제공과, 사용자가 시·공간적 제약에서 벗어나 언제 어디서든 상품 구입이 가능하다는 것이다. 본 논문에서는 공간적, 시간적으로 많은 노력이 필요했던 기존의 악기 구매 방식에서 인터넷(Internet) 환경을 이용하여 손쉽게 구입할 수 있도록 구현하였다. 인터넷 환경에서는 사용자가 원하는 제품에 대한 정보를 손쉽게 얻을 수 있고, 웹 상에서의 결재 시스템을 통해 쉽게 결재가 이루어져 결재와 동시에 제품 구입이 가능하다. 본 논문에서는 인터넷을 통한 악기 shopping, Mall의 설계 및 구현 방안을 기술한다.

• The Science & Technology
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• v.29 no.12 s.331
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• pp.74-75
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• 1996

펄프 제지 상품개발 환경연구 보드침 등 5개 연구팀에 47명의 연구원이 포진하고 있는 한솔기술원 펄프제지연구소는 조립에서 새 상품까지 종이관련 전 공정의 연구를 수행하고 있다. 이 연구소는 한솔이 2천년대 세계 10대 제지기업군으로 진입하기 위한 새 기술 개발에 최선을 다하고 있다.

• Digital Contents
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• no.10 s.65
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• pp.74-77
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• 1998

브랜드 네이밍의 중요성이 점점 부각되는 지금, 체계적인 브랜드 네이밍을 통해 적은 비용으로 큰 광고효과를 보길 원하는 IP업체들이 많이 생겨나고 있다. 21세기 마케팅 경쟁환경은 시장이 아니라 소비자의 머리속을 꿰뚫어 봐야한다. IP브랜드네임을 통해 PC통신 소비자의 머리속에 떠오르는 연상은 바로 그 IP상품의 브랜드 이미지로 직결되며, 그 이미지에 따라 IP상품의 성공여부가 결정되기 때문이다. 이번호에는 IP네이밍 브랜드와 카피라이팅 방법에 대해 알아 보려고 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.129-131
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• 2019

본 논문에서는 다양한 아두이노 무선센서 모듈과 Raspberry Pi, 웹서버를 이용한 IOT 기반 환경정보 수집 시스템을 구현하고, 상품추천시스템을 제안한다. 이 시스템은 사용자가 주변 환경의 데이터를 정확하게 확인하고 활용할 수 있도록 한다. 상품추천 시스템에서는 상점 외부에 부착된 다양한 무선센서 모듈들을 이용해 상점 주변의 환경데이터를 수집하고, 무선통신을 통해 Raspberry Pi로 데이터를 전송한다. 전송된 데이터는 Server로 보내져 Server DB에 저장되고 Server에서 센서값들의 평균값을 계산해 Raspberry Pi로 다시 보내주면 Raspberry Pi에 연결된 모니터를 통해 실시간으로 주변의 데이터와 주변 상황에 맞는 경고 메시지를 보여주고, 이후 필요한 물건을 추천해준다.

• The monthly packaging world
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• s.35
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• pp.122-123
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• 1996

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.07a
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• pp.125-127
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• 2016

본 논문에서는 IoT(Internet of Things) Device와 스마트폰을 이용하여 사용자의 상황을 인지하고 상황에 적합한 상품을 추천하는 추천시스템을 제안한다. 기존 추천시스템과 다르게 제안하는 IoT 환경에서의 추천시스템은 IoT Device와 스마트폰에서 얻을 수 있는 날씨, 위치, 사용자 정보 등을 파악하여 추천하는 것으로 다양하고 많은 데이터를 제공하므로 정확도를 높일 수 있다. 베이지안 네트워크(BN, Bayesian Network)는 불확실성을 효율적으로 관리하고 정확도와 실시간성을 높일 수 있는 방법으로, 상품의 특징에 따라 종류를 분류하여 추론하고 선호도가 높은 상품의 종류를 추천하는 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.01a
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• pp.333-334
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• 2021

코로나 19로 인해 인류의 생존을 위협받고 주변의 많은 환경이 변화되고 있다. 사람과 사람이 만나는 당연한 일상이 이제는 위협으로 다가오고 있다. 비대면 생활이 일상화되어가고 있는 현재. 온라인 및 모바일을 통한 소통은 이미 우리의 삶 속에 자리 잡고 있다. 우리나라의 인터넷 환경은 매우 잘 발달되어 있어 우리의 생활 곳곳에서 활용할 수 있다. 이러한 인터넷 발달은 사람의 삶의 질을 높여주는 요소들에 도움을 주는데 그것이 바로 비대면 쇼핑이다. 비대면 쇼핑은 상품을 직접 보지 않고 온라인, 모바일, TV 등의 매개체를 통해 구매하는 형식이라 할 수 있다. 최근 코로나 19의 확산으로 인해 이러한 비대면 쇼핑을 통한 구매 활동은 점점 늘어났다. 비대면 쇼핑이 주된 쇼핑형태로 자리잡고 있는 현재. 비대면 쇼핑의 구매 결정에 대한 요인 분석은 소비자 측면에서 의미있는 분석이 될 것이다. AHP 분석기법을 이용하여 소비자 입장에서 비대면 쇼핑의 구매 결정요인으로 작용 하는 항목들에 대한 중요도를 분석하고자 한다.

• Journal of Bio-Environment Control
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• v.16 no.3
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• pp.194-198
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• 2007

This study was performed to determine the optimum concentration of potassium for the foliar application, and its application stage to increase the production of marketable sized tomato. For this purpose, 0.25, 0.5 and 1.0 percent of potassium phosphate $(KH_2PO_4)$ were applied in the leaves of tomatoes by the stage of flowering, fruit setting and fruit development. The control plants were applied with distilled water. The results showed that foliar application with 0.5 percent of potassium phosphate increased the proportion of medium sized fruit of the products by 29.5 percent compared to the controlled plants, which is highest in the treatments. The foliar application of 0.5 percent of potassium phosphate at the fruit setting stage increased the yield of marketable sized fruit by 5.9 percent compared to the controlled plants.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.8B no.3
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• pp.243-250
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• 2001

인터넷 전자 상거래 시스템에서 주로 일어나는 정보 검색은 사용자의 상품정보 요구라고 할 수 있다. 이와 같이 사용자가 원하는 상품 정보를 웹 환경에서 검색하기 위해서는 편리한 검색 환경의 제공뿐만 아니라, 검색 성능의 효율성 또한 우수해야 한다. 인터넷 인구와 온라인 쇼핑몰의 급격한 증가로 인해 다양한 조건 검색에 의한 상품검색 요구가 증대되고 있다. 또한, 이러한 상품의 검색 결과는 사용자의 의도와 의미상으로 밀접한 관계를 가져야 한다. 자연언어 정보검색은 이러한 요구의 중요한 대안으로 대두되고 있으나, 자연언어 자체가 가지는 애매한 의미의 해석 등으로 인하여 상용 시스템에 적용하는데 많은 어려움이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 퍼지추론을 이용한다. 입력된 자연언어 질의에서 형태소 분석을 통하여 데이터베이스 질의에 사용될 수 있는 의미어(content word)를 추출한 후, 의미어들을 재구성하여 템플릿을 작성한다. 작성된 템플릿은 퍼지 추론을 통하여 의미의 애매성을 해소하고 데이터베이스 질의로 변환하여 사용자의 질의 의도와 부합되는 검색 결과를 제시한다.