Design of Merchandise Recommendation System Using Environmental Information

주변 환경정보를 이용한 상품추천시스템 설계

  • Kim, Sung-Jin (Dept. of Multimedia Engineering, GangNeungWonju University) ;
  • Lee, Ju-Eun (Dept. of Multimedia Engineering, GangNeungWonju University) ;
  • Kim, Chae-Yeon (Dept. of Multimedia Engineering, GangNeungWonju University) ;
  • Lee, Eun-Sol (Dept. of Multimedia Engineering, GangNeungWonju University) ;
  • Jang, Jae Suk (Dept. of Multimedia Engineering, GangNeungWonju University) ;
  • Lee, Jun-Dong (Dept. of Multimedia Engineering, GangNeungWonju University) ;
  • Choi, Jae-Hong (Dept. of Multimedia Engineering, GangNeungWonju University)
  • 김성진 (강릉원주대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 이주은 (강릉원주대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 김채연 (강릉원주대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 이은솔 (강릉원주대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 장재석 (강릉원주대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 이준동 (강릉원주대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 최재홍 (강릉원주대학교 멀티미디어공학과)
  • Published : 2019.01.16

Abstract

본 논문에서는 다양한 아두이노 무선센서 모듈과 Raspberry Pi, 웹서버를 이용한 IOT 기반 환경정보 수집 시스템을 구현하고, 상품추천시스템을 제안한다. 이 시스템은 사용자가 주변 환경의 데이터를 정확하게 확인하고 활용할 수 있도록 한다. 상품추천 시스템에서는 상점 외부에 부착된 다양한 무선센서 모듈들을 이용해 상점 주변의 환경데이터를 수집하고, 무선통신을 통해 Raspberry Pi로 데이터를 전송한다. 전송된 데이터는 Server로 보내져 Server DB에 저장되고 Server에서 센서값들의 평균값을 계산해 Raspberry Pi로 다시 보내주면 Raspberry Pi에 연결된 모니터를 통해 실시간으로 주변의 데이터와 주변 상황에 맞는 경고 메시지를 보여주고, 이후 필요한 물건을 추천해준다.

Keywords