온라인상점의 상품추천시스템은 일대일마케팅의 대표적 실현수단으로써의 가치를 인정받고 있다. 대부분의 상품추천시스템은 시시각각 변화하는 소비자의 기호에 따라 상품을 어떻게 추천할 것인가에 대한 문제에 직면해 있다. 본 연구에서는 급변하는 온라인상점 환경에 탄력적으로 대응하기 위하여 데이터마이닝과 다중모형조합기법을 이용한 상품추천시스템 모형을 제안하고자 한다. 제안하는 상품추천시스템은 현재 운영중인 온라인상점 데이터로 프로토타입을 구축하고 실제 소비자에 대한 적용가능성을 검증하였으며, 그 결과 실제 유용할 것으로 확인되었다.
The major purpose of this study was to investigate purchasing behavior of environmental products by Korean consumers, which will ultimately help foster sustainable consumption. Environmental consciousness, environmental behaviors, level of awareness of environmental products, and purchasing of environmental products were examined. Mean differences between purchasers and non-purchasers of environmental products were compared in terms of environmental consciousness and behaviors, and the level of awareness of environmental products. A survey was conducted on 310 consumers in the greater Seoul metropolitan area. The data were analyzed by frequencies, percentages, logistic regression, and t-tests using a variable for interval scale and a variable for nominal scale. There were significant mean differences between purchasers and non-purchasers of environmental products on three variables of environmental consciousness and behaviors. Those who were educated on environmental issues showed a higher preference in purchasing environmental products. Among socio-demographic variables, the income level was the only variable that showed a significant mean difference between the two groups. Also, there was a remarkable difference in purchasing behavior between the two groups. For the purchasers of environmental products, the purchasing decisions took into account environment-friendliness of products. Non-purchasers of environmental products put more emphasis on price or quality of products. The results of the logistic regression analysis indicated that those who had higher education, who viewed environmental pollution as a serious problem, and who are more cognizant of the environmental labeling tend to purchase more environmental products.
환경($CO_2$) 혼합형 산업연관모형을 이용하여 우리나라의 수출상품에 체화된 $CO_2$ 배출량을 추정하였다. 혼합모형은 투입되는 모든 재화의 단위금액으로 하는 전통적인 투입산출모형에서 에너지 부문의 투입을 실물단위로 바꿔주는 것이다. 추정결과 2000년의 경우 225조 3,000억 원 어치 비에너지 상품 수출로 인한 $CO_2$ 배출량은 5,188만 탄소톤으로 우리나라 전체 $CO_2$ 배출량의 44%를 차지한다. 수출상품의 $CO_2$ 배출집약도는 0.227탄소톤/백만원으로 나타났다. 현재 진행되고 있는 기후변화협약에서는 $CO_2$ 배출의 책임을 생산국 기준으로 하고 있다. 이러한 방식은 온실가스의 배출 책임이 상품 수입국에서 상품 수출국으로 전가된 것으로 볼 수 있다. 더 큰 문제는 앞으로 많은 나라들이 탄소집약적 상품 생산을 기피하고 수입에 의존하려 하게 하는 '탄소누출' 현상이다. 이 같은 문제점을 방지할 수 있는 대안은 상품 생산의 수출국보다는 소비국에도 $CO_2$ 배출의 책임을 묻는 것이다. 이는 사용자 책임원칙과 오염자부담원칙에도 부합하는 것이며, 이 원칙이 적용되면 지구온난화 방지를 위한 기후변화협약의 실효성을 높이는 역할을 할 수 있을 것이다.
본 논문에서는 유비쿼터스 환경에서 유동 소비자에 대한 서비스 이용의 유동성을 보장할 수 있는 지능형 여행정보서비스를 제안하고자 한다. 본 시스템은 유비쿼터스 환경에서 여행자가 필요로 하는 다양한 정보 획득을 돕기 위해 단일상품 묶음을 통한 복합상품 구성과 시맨틱 웹 서비스에 기반한 정보의 구조적 표현을 목적으로 설계되었다. 여행정보시스템에 연관된 상품들은 호텔, 항공사. 자동차대여, 여행지 정보, 음식점 및 Business Trip 등으로 여행자의 요구 및 상황의 변화에 맞게 연관상품의 복합상품구성을 위한 지능형 여행 최적 정보시스템의 연구가 요구된다. 이를 위해 털 연구에서는 여행서비스 지원을 위해, 첫째 여행자의 요구에 따른 단일상품의 복합상품화를 위한 방법론(Product bundling and modification)을 제안하였다. 둘째, 복합상품을 구성하기 위해 개별 정보시스템에 이질적인 형태로 저장되어있는 단일상품에 대한 정보를 공유하기 위해 시맨틱 웹 기반 정보의 구조적 표현에 관하여 제안한다. 이에 본 논문에서는 OWL 기반의 온톨로지를 구축하였다. 따라서 온톨로지 기반의 여행정보시스템은 향후 시맨틱 웹서비스 기반의 지능형 여행정보시스템 구축을 위한 초석으로 활용될 것이다.
스마트 폰의 보급에 맞추어 대형 백화점 및 대형 할인점들도 잇따라 애플리케이션을 출시하고 있다. 그러나 이들의 애플리케이션은 기존의 웹(web)을 바탕으로 했던 상품 정보 리스트, 검색, 장바구니 등의 기능을 단지 모바일 디바이스에 맞추어 그대로 이식하는 수준에 머물고 있다. 본 논문에서는 휴대성과 이동성의 장점을 가진 모바일 서비스 환경을 이용하여 대형 상점을 이용하는 고객이 상품의 현재 위치를 실시간으로 확인 할 수 있도록 도와주는 쇼핑 플래너 시스템의 개발 내용에 대해 기술한다. 본 시스템은 기존 상품을 단순 검색하는 방식에서 더 나아가 상품의 현재 위치를 대형 상점의 지도상에 표시해주고, 지도상에 표시된 상품의 행사 유무를 알려주며, 고객이 구매 계획했던 상품과 비교하여 구매하지 않은 상품을 구별 할 수 있도록 해준다. 스마트 모바일 환경에서 실행될 수 있는 이러한 기능들을 통해 고객은 좀 더 쉽고 빠르게 구매하려는 상품을 찾을 수 있으며, 더이상 상품의 위치 또는 재고여부를 파악하기 위해 고객이 직원을 찾아다니는 불편함을 해결 할 수 있게 된다.
본 논문에서는 웹 서비스 기술을 이용하여 동적으로 가격비교를 위한 SOAP기반 유/무선 웹 서비스 시스템을 설계 및 구현하였다. 본 웹 서비스 시스템은 크게 상품검색, 상품정렬, 상품주문과 UDDI 검색 브라우저를 지원하는 웹 서비스 클라이언트 모듈과 상품 검색/주문 원격 프로시저와 UDDI 게시 브라우저를 포함하는 서버모듈과 무선 환경에서 상품 검색/주문을 지원하는 모바일 클라이언트 모듈로 나누어지며, SOAP 표준 환경기반으로 상호 정보를 교환하도록 구현하였다. 따라서 사실표준 환경인 SOAP, WSDL, UDDI 표준을 따르는 모든 환경에서 이식가능하며, 플랫폼에 독립적으로 지원할 수 있다.
ESG는 모든 기업에게 선택이 아닌 필수 사항이 되었으며, 국내 주요 은행들도 ESG 경영을 적극적으로 실천하고 있다. 은행은 ESG 내부활동 뿐만 아니라 자금공급의 중개자로 ESG 금융을 제공하는 역할을 수행하고 있다. 최근에는 디지털 신기술과 결합하여 친환경 활동 수행 시 우대금리를 제공하는 ESG 금융상품을 출시하고 있다. 그러나, 무분별한 우대금리 제공은 은행의 수익성에 악영향을 미칠 수 있으며, 환경인식 개선에 실질적으로 기여하지 못할 경우 그린워싱(Greenwashing) 문제에 직면할 수 있다. 이에 본 연구는 전기 절약과 연동된 ESG 디지털 적금상품을 연구 대상으로 선정하고, 가입자의 실제 데이터를 통하여 소비자의 환경인식과 저축행동을 실증적으로 분석하였다(표본수 2,478개). 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, ESG 디지털 적금상품의 가입 현황을 분석한 결과, 30~50대가 주요 고객층으로 나타났으며, MZ세대는 다른 세대에 비해 전기 절약 실천을 통한 우대금리 달성에 있어 상대적으로 높은 성과를 보였다. 둘째, 소비자의 환경인식은 ESG 금융상품의 목표 달성에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. ESG 디지털 적금상품은 저축의 기본 기능에 충실함과 동시에 환경인식을 높이는 데 기여할 수 있음이 확인되었다. 셋째, 환경인식은 소비자의 저축 납입행동을 유도하지 못했으며, 이는 지속적인 소비자 관여가 필요함을 시사한다. 본 연구는 환경인식(Environmental Awareness)과 저축행동이론(Theory of Saving Behavior)을 기반으로 ESG 금융상품의 목표 달성에 미치는 소비자 인식 및 행동을 학문적으로 설명하였다. 연구의 결과는 ESG 금융상품의 우대금리 설계의 적정성이 중요함을 시사한다.
상품 정보 시스템은 상품의 분류정보, 관계정보, 속성정보 등을 가지고 있는 시스템으로, 현재의 상품 정보 시스템은 그 정보를 사용하는 서비스에 종속된 형태의 관계형 데이터베이스로 만들어져 있다. 본 논문에서는 시맨틱 웹 환경에서 상호 운영성을 확보하여 다양한 서비스에 적용할 수 있는 트리플 형태의 상품 정보 모델을 제시하며, 그 모델을 이용한 웹 서비스 방법을 제시한다.
임베디드 기술의 발전과 유비쿼터스 환경이 점차 확산되면서 상품의 유통 과정이 다양하게 변화되고 있다. 상품에 대한 소비자의 요구는 생산정보를 직접 확인하고 상품을 구매할 수 있도록 하여 다양한 문제 발생시 원산지와 유통경로를 추적할 수 있는 이력 추적 관리 시스템(Traceability Management System)이 요구되고 있다. 본 논문에서는 유비쿼터스 환경에서 상품에 대한 신뢰성을 향상시키고 생산자의 정보 및 제조, 유통과정을 소비자가 추적할 수 있도록 베이지안 네트워크를 이용하여 상품의 이력추적관리 방법을 제안하고 시뮬레이션을 통하여 확인하였다.
농산물은 기후와 시장동향에 따라 물량, 품질, 가격이 변동하고 산지에 따라 상품규격이나 품종이 다양하기 때문에 적기에 수출물량을 공급하고 지속적으로 확보하는 것이 어려운 문제로 대두되고 있다. 따라서 앞으로 농산물의 국제 경쟁력은 상품의 고품질화와 시장의 변화에 따른 상품의 안정적 공급에 달려 있다고 할 것이다. 연구결과에 의하면 작물이 안정적으로 생장하고 고품질의 수확물을 지속적으로 생산하기 위해서는 적정 일일적산광합성유효광양자속을 균일하게 공급할수 있어야 한다. (중략)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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